从俄乌冲突看决策中心战理论之本质与对策

Qx启节信息

乌克兰接收德国IRIS-T防空系统

谋求决策优势，抵消竞争对手的体系作战能力

决策中心战理论谋求以灵活适应性和复杂性有针对性地增强军队的能力，从而击败规模庞大而相对僵化的军队。决策中心战的本质是利用人工智能辅助决策、自主无人系统、改进型被动传感器、微小型武器、网络电磁行动等新兴技术，增加对手在战争决策中面临的复杂性和混乱程度，使己方指挥官更快速更有效地决策，并给对手造成多重困境，降低对手决策的质量和速度，使其无法实现战争目标，进而在战争决策领域形成长期优势。

俄乌冲突表明，信息和决策已成为军事竞争的主要领域。人工智能、机器学习、大数据分析等工具赋能下的卫星侦察、电子侦察和无人系统，已经成为现代战争不可分割的一部分。自主系统可以实现更为离散型的部队设计，从而增加部队和平台的规模和可重组性；人工智能可以增强辅助决策工具的功能，使指挥官能够管理快速而复杂的作战行动。

在美方和北约先进信息技术与情报支援下，乌军利用人工智能网络获得态势感知优势，以数据驱动作战，优化武器与目标匹配，形成了谋略和速度的优势，能够以小型、分散的网络化编组，与按层级僵化编组的俄军抗衡。

根据澳大利亚蒙纳士大学发布的乌克兰网络连接性指数变化曲线，可以看出乌克兰的网络并没有完全瘫痪

正视战争迷雾，维持高强度对抗环境下的实战能力

“战争迷雾与阻力”是克劳塞维茨在《战争论》中提出的2个基本概念。克劳塞维茨认为，“战争是充满不确定性的领域，……战争中的行动像是在阻力重重的介质中的运动。”网络中心战假设战场具有高度的清晰度和可控性，而决策中心战则接受了战争中固有的迷雾和阻力，在假设通信将会被干扰，并且在军事对抗中会失去联系的前提下，建立起所谓“场景中心式C3”流程，以适应高强度对抗的作战环境。一是利用作战单元分散部署、部队动态组合与重组，降低电子信号发射特征等，以提高战场适应能力和生存能力；二是利用人工智能辅助决策工具允许初级指挥官精确匹配所需部队，对一定数量的作战单元实施动态控制；三是通过C2ISR对抗行动增加对手态势感知的复杂性和不确定性，降低对方指挥官决策的效能。

马斯克展示已经运抵乌克兰的星链设备照片

俄乌冲突中，乌军利用数据驱动消除战争迷雾，抵消了俄军的机械化优势。在“星链”低轨星座保障下，乌军能够在宽带互联网中断或被摧毁时，快速构建移动互联网基站，保障数据链路畅通，通过现场观察、应用程序或即时通信服务等途径，动员了大量民众参与战争，极大提高了乌军的感知能力。通过目标定位云基础设施，任何人都可以随时拍摄俄军装备、阵地、部队调动和指挥官等照片，并上传至国家数据庫。通过大量的社交媒体信息、智能手机照片、商业无人机视频、低成本商业卫星图像等前所未有的方式，有效披露了俄军的确切位置，然后通过私营公司的人工智能工具的分析，实现了与世界各地的情报组织共享。

强调人机结合，提高对海量作战单元的动态组合能力

决策中心战依靠人的指挥与机器控制相结合，实现对海量有人与无人作战单元的管理和组合，并根据对手的防御和对抗措施对部队进行重组。典型的“场景中心式C3”流程主要包括3个方面：一是指挥官根据战略要求和上级意图，通过计算机接口向机器控制系统分配任务，输入对敌军部队规模和效能的估计，审查机器控制系统提供的备选行动方案，形成作战计划，并向作战单元下达任务指令；二是机器控制系统从建立通信联系的部队中识别可执行任务的部队，根据指挥官的任务指令向各作战单元发布招标需求，并根据后者的可用能力响应构建杀伤链集合，在对可能的作战概念进行建模和仿真的基础上，向指挥官提出一个或多个备选行动方案；三是各作战单元向机器控制系统提交能力响应标书，反馈相关数据，诸如与作战行动的接近程度、速度，与任务有关的能力和物理特征等，根据作战计划执行相应战术行动。

移动网络成为俄乌战场上的“重要”武器

搜索俄军阵地的乌克兰侦察无人机

“场景中心式C3”流程与当今的共享汽车应用程序，如Uber、滴滴打车等对网约车的订单式招投标类似，这也是决策中心战最具颠覆性的特征。它综合利用人类生物智能与机器智能的优势，改变了传统指挥控制流程，在作战行动开始前和作战行动期间，对不同配置的独立传感器、对抗措施、武器和决策单元进行快速组合与重组，提高了对手对己方意图评估的困难度和复杂度。与真实参谋人员不同，机器控制系统将缩短作战计划制定和延迟周期，可以详尽地评估作战单元与战术组合对指挥官命令的支持程度，提高作战能力与执行任务的精确匹配程度，避免因“杀鸡用牛刀”而造成浪费。

俄乌冲突中，乌军利用人工智能、机器学习、大数据分析等工具创新目标匹配和作战任务规划模式，构建起分布广泛的动态弹性杀伤网。利用态势感知优势，“荨麻”作战控制系统实现了人工智能辅助决策，将原有苏制、美国和北约提供的“万国牌”牵引火炮、自行火炮和火箭炮整合成智能化火力系统，提高了作战效能。据英国皇家联合军种研究所称，“荨麻”作战控制系统使炮兵部队部署耗时减少80%，摧毁计划外目标的时间减少2/3，实施反炮兵任务的准备时间减少90%。

着眼经济效益，以马赛克单元对抗复杂武器系统

决策中心战有助于打破成本和作战效能之间的相关性。区别于传统的消耗中心战重视开发日益复杂的武器系统、打造高度集成的多用途平台，决策中心战追求决策和信息优势，大型平台和地面部队可以分解为具备1～2个功能的大量马赛克单元，大量传感器、武器和C2单元的动态组合构成一个“效果网格”，可以完成不同的任务。例如，1艘护卫舰和若干无人水面舰艇可以代替3艘驱逐舰组成的水面作战群。1个攻击战斗机群可以被作为C2ISR平台的1架攻击战斗机、1组防区外导弹和配备有探测与电子战设备的无人机所取代。在适应决策中心战需要的可组合型军队中，虽然每个马赛克单元的多功能性较差，但容易大量采购和部署，也便于集成新技术，形成新能力，能够组建出更多经济上可承受的部队。同时，因降低了复杂武器系統昂贵的作战维护与人员配备费用，随着时间的推移，维持这些部队的成本可能会更低。

“荨麻”作战控制系统被称为乌克兰的“滴滴打仗”软件

众筹平台United24上的乌克兰无人艇编队

俄乌冲突中，没有大型水面舰艇和潜艇的乌克兰海军在表面上绝对劣势的情况下，创造出一系列标志性战果，使俄海军遭遇到“二战后最严重的损失”。乌海军利用低成本自杀式无人艇，多次发动对俄黑海舰队驻地塞瓦斯托波尔基地的袭击，先后击伤黑海舰队代理旗舰“马卡罗夫”号护卫舰、“戈尔尼亚克”号登陆舰等数艘军舰，迫使黑海舰队一度向东转移到更安全的新罗西斯克港。据乌方称，自杀式无人艇成本仅25万美元，主要利用民用部件，几乎可以在任何车间建造。乌方计划通过网上众筹平台集资打造100艘自杀式无人艇，以发动更大规模的无人海上袭击。

当前以隐身平台、制导弹药、远程探测和精确打击概念为核心的技术创新几乎已达顶峰，军事效能指标趋于平稳，以生成式人工智能为代表的新一轮科技创新从“胚胎”开始进入“发育”阶段，展现出对经济社会的颠覆性影响。为了在军事竞争机制创新的比赛中占得先机，迫切需要探索具有改变作战模式潜力的变革性概念。为此，应借鉴数字经济发展“上云、用数、赋智”的实践经验，自主创新智能化战争作战方法，实施反抵消战略，科学设计智能化装备发展路线，塑造全新的现代化精锐作战力量，加快实现军事智能化。

以数字经济建设经验，自主创新智能化战争作战方法

技术创新奇点的到来，加速驱动经济社会与战争形态的转变。当前人工智能技术的发展日新月异，在无人装备和自主系统广泛应用的基础上，美军积极发展智能化作战概念，对体系破击战等现行作战方法构成严峻挑战。

乌克兰3代无人艇的演进

滴滴打车与滴滴打仗有一个共同点，上网入云的是人，和人手上的智能终端，不是那些蠢笨的坦克和出租车。两场战争已经表明一个规律，昂贵的传统平台是否能够入云已经不那么重要了，重要的是武器和平台的操作者和决策者，而非平台本身。这个操作者目前是手持智能终端的人，未来战争中，部分取代人的则将是廉价的智能体。

在未来与强敌展开的智能化战争中，我们必须从以打造易识别的大型作战平台、网络中心节点和重兵集团为主，转向发展对付分散部署的海量有人与无人作战单元集群。在保持战略定力，避免陷入“概念陷阱”的同时，应吸收借鉴我国在数字产业、电子商务、智能制造等数字经济发展“上云、用数、赋智”的经验，以概念研究促进理论创新，创造出具有我军特色的智能化战争作战方法。

针对决策中心战理论的进展，应加强跟踪与反制性研究，重点提升联合作战指挥决策与协同效率，依托西太平洋战场的地理位置优势，有效应对强敌分布式跨域行动造成的多重困境，选择与制造对我军有利的战机和条件，在长期制衡中不失时机地打击敌军的软肋死穴。

十九届五中全会关于“十四五”规划和2035年远景目标的建议，明确提出加快数字化发展，发展数字经济

在实验室中学习战争，科学设计智能化装备发展路线

面对军事竞争机制创新的挑战，单纯学习以往的战例，可能已经无法跟上颠覆性技术创新与作战概念变革的步伐。着眼“在实验室中学习战争”，把主动设计未来战争、科学生成作战需求作为贯穿装备全寿命周期的主导因素。积极开发运用智能化兵棋推演工具，实现战场态势数据自动搜集、战术规则自主学习、行动方案科学拟制、突发情况应急处置。向军民融合发展重点领域聚焦用力，通过创新挑战赛、建模仿真和作战试验，从军民共用性强的新兴领域科技创新成果中，精炼出能够使作战体系产生有效突现行为的新能力，推动实现智能化装备体系的动态重组。实施反抵消战略，在继续积极发展中远程精确打击能力的同时，加强对电磁频谱优势的争夺，加快反无人系统集群手段建设，提高对抗环境下部队的生存能力和武器系统的可用性。

中国电科推出“天穹”综合反无人机作战体系

反无人机集群作战示意图

主动响应智能化战争，全新塑造现代化精锐作战力量

未来已来，产业互联网智能化实现了单元式生产要素在线聚合和协同制造，颠覆了传统产业代价高昂的一体化大规模生产线。现代战争也随之呈现出冲突类型多样化、作战单元不断增多、战场范围全球扩散的演进趋势。着眼实现军队组织形态现代化的战略目标，必须针对全域联合作战加速向智能化演进的需要，改革精锐作战力量的规模结构和指挥体制，最大限度发挥智能主导下人机组合的作战效能。在规模结构上，调整优化有人与无人单元的比例，增加作战单元的总体数量，使具备自主智能的各类无人单元成为精锐作战力量的主体，全面承担编队协同、侦察感知、精确打击、物资补给、技术保障等任务，数量有限的有人单元主要扮演位于“OODA回路之上”的監督者。在指挥体制上，智能控制系统分享有限的作战指挥权，在指挥人员与作战单元之间发挥数据情报分析、行动方案拟定、组织协同实施等作用，在智能控制系统的辅助下，作战指挥人员的效率空前提高，指挥幅度越来越宽，从而实现对海量人机作战单元的动态重组。