低氧运动对肥胖成人身体成分和胰岛素抵抗影响的Meta 分析
2024-01-31张传勇
王 盼,赵 华,张传勇
(1.武汉生物工程学院体育学院,湖北 武汉 430415;2.华中师范大学体育学院,湖北 武汉 430079)
肥胖被视为21 世纪全球公共性疾病,截至2014 年,我国肥胖和严重肥胖总人口达到1 亿人次[1],肥胖率约为7.2%。肥胖机体所伴随长期的高血糖、 高血脂会导致胰岛素传导代谢途径出现障碍,最终诱发胰岛素抵抗。 目前,限制热量摄入、增加运动消耗、调整饮食已是减肥常用手段,但肥胖患者经过6个月的饮食运动方案干预后出现平台期,体重不再下降甚至出现反弹[2];此外,肥胖患者运动减肥中,因功能性下降、额外体重而提高下肢关节损伤风险[3]。
各国学者对高山/高原、人工低氧研究发现:1)高原活动时,受试者出现体重减轻、体脂率下降现象[4-6];2)在低氧暴露初期,受试者饥饿感下降、食欲减退,食物偏好改变[7],低氧刺激显著地增加瘦素浓度,抑制食欲、减少热量摄入,从而降低体重[8-9];3)动物实验发现低氧环境下暴露或运动更能缓解胰岛素抵抗[10-11]。 以上研究提示低氧暴露、低氧环境下运动对肥胖者身体成分以及胰岛素抵抗改善效果更佳,并提高健康水平。 此外,常氧环境下中等强度运动也能够改善肥胖者的体重、体脂率等指标,因此提出问题:运动结合低氧是否比常氧环境下运动更能改善肥胖者健康水平。 近年来,国内外学者针对低氧运动与肥胖进行了较多的人体实验研究,但对肥胖成人身体成分和胰岛素抵抗影响未达成共识。 本研究通过Meta分析,定量评价低氧运动对肥胖者的身体成分和胰岛素抵抗干预效果,为运动促进机体健康提供新思路。
1 研究方法
1.1 文献检索
检索中国知网、万方、维普、PubMed、Web of Science、Cochran Library、EmBase 中英文数据库,从1990-01-01 到2022-04-06所有相关文献。使用MeSH 主题词+自由词进行检索,中文检索关键词为“肥胖”“低氧运动”“高原训练”等。英文检索关键词为“obesity”“hypoxic training”“altitude training”等。
1.2 文献纳入与排除
按照PICOS 原则制定纳入和排除标准。纳入标准:1)研究对象:18 岁以上肥胖人群,且无心血管、糖尿病等慢性疾病的人群;受试者均生活在平原地区,无高原或低氧训练经历。 2)研究类型:语言为中英文的随机对照试验。 3)干预措施为低氧/高原环境下运动,对照措施为平原/常氧环境下运动。 4)结局指标:体重、体脂率;胰岛素抵抗指数(HOMA-IR)、糖化血红蛋白(HbA1c)、空腹胰岛素(Fasting Insulin,FINS)、空腹血糖(Fasting Blood Glucose,FBG)。 排除标准:1)病例报告、会议摘要、系统评价类研究;2)同一数据重复公开发表的研究;3)实验数据缺失或未采用均值、标准差呈现的研究。
1.3 文献数据提取与质量评估
根据纳入与排除标准对所有文献进行单独筛选,提取和录入符合标准的文献。 包括:一般资料(作者、发表时间)、基线资料(年龄、样本数量)、运动方案(时间、频率、周期)、身体成分(体重、体脂率)和胰岛素抵抗指数(空腹血糖、空腹胰岛素)等相关数据。 通过空腹血糖和空腹胰岛素计算胰岛素抵抗指数:
研究人员采用Cochrane 偏倚风险评估量表对纳入文献进行评价,包括:随机分配方法、分配方案隐藏、受试者和参与者盲法、结果评估盲法、结果数据的完整性、选择性报告研究结果、其他偏倚来源7 个条目,每个条目采用低风险、不清楚、高风险进行评价。
1.4 统计学分析
采用Stata14.0 和Revman5.4 软件进行数据分析。
异质性检验:纳入研究进行I2和Q 检验,若各研究间无异质性(I2≤50%且p≥0.1),采用固定效应模型合并分析;若各研究间存在异质性(I2>50%或p<0.1),采用敏感性分析探讨异质性来源。
敏感性分析:Stata14.0 敏感性分析模块对文献间异质性进行查找,剔除某文献后重新合并剩余文献,若I2≤50%且p≥0.1,采用固定效应模型;若依然存在I2>50%或p<0.1,采用随机效应模型合并效应量。
发表偏倚检验:采用漏斗图、Egger 线性回归法、Begg 秩相关法进行发表偏倚检验。 若漏斗图对称,Egger 检验p>|t|值大于0.05,Begg 检验中Z<1.96 且Pr>|z|大于0.05,提示无发表偏倚[12]。 反之,纳入文献之间存在发表偏倚,需要通过剪补法消除发表偏倚。
效应量描述:采用均值差(WMD)描述效应量,并以95%置信区间表示,p<0.05 表示有统计学意义。另外,依据不同效应尺度衡量各指标的改善效果[13]:0.2≤WMD<0.5 为小效应,0.5≤WMD<0.8 为中等效应,WMD≥0.8 为大效应。
2 研究结果
2.1 文献检索结果
通过检索得到文献2 190 篇。 第一步,查找重复文献并剔除,得到1 770 篇文献;第二步,阅读题目和摘要,初筛得到潜在文献54 篇;第三步,下载全文并阅读,最终纳入文献24 篇。文献筛选流程见(图1)。
图1 本研究文献纳入的过程示意图
图2 本研究文献方法学质量评估示意图
本Meta 分析纳入文献数量N1=24,样本量N2=548,年龄范围18~70 岁。首先,运动干预类型主要为:1)跑步、徒步等中低强度有氧运动;2)深蹲、硬拉等抗阻运动。 其次,海拔高度仅有1 篇文献[14]模拟高海拔3 700 m,其余均为海拔高度1 700~3 500 m。 最后,海拔高度、干预周期与运动时间存在较大差异,干预周期主要集中在2~32 周,运动频率每周2~6 天。纳入研究文献基本特征见表1。
2.2 文献质量评估
21 篇文献采用随机分配方法,其中张念坤[20]、Jung 等[26]、Klug 等[27]、Mai 等[30]、Park 等[35]描述了随机分配方法和分配方案隐藏。 在参与者设盲、分析者设盲、结果数据的完整性这3个条目中,高偏倚风险达到50%。 低氧实验具有一定风险,研究人员会事先告知受试者情况,签署知情同意书,难以完全盲法,仅有9 篇文献对受试者和参与者进行了盲法。 在结果数据的完整性评估中,高偏倚风险达到50%,11 篇文献保证了结果数据的完整性。 所有文献无选择性报告研究结果和其他偏倚来源。
2.3 Meta 分析结果
2.3.1 异质性检验
异质性检验结果:体重、体脂率、空腹血糖、HbA1c 纳入的文献不存在异质性,I2≤50%且p≥0.1,采用固定效应模型合并效应量。 空腹胰岛素(I2=43%,p=0.09)、HOMA-IR(I2=98%,p<0.000 01)纳入的文献之间存在异质性,需要消除异质性再采用固定效应模型合并效应量,否则采用随机效应模型。
2.3.2 敏感性分析
敏感性分析结果:Morishima 等[32]对空腹胰岛素纳入文献之间的异质性影响最大,剔除后剩余文献不存在异质性 (I2=0%且p=0.68),采用固定效应模型。 HOMA-IR 纳入文献之间的异质性无法消除,故采用随机效应模型合并效应量。
2.3.3 效应量合并
体重共纳入20 项独立研究,419 例实验对象;体脂率共纳入17 项独立研究,348 例实验对象。结果显示,体重、体脂率的合并效应量为WMD=-1.60、WMD=-1.21,达到大效应量且具有统计学意义,p<0.05。 提示与常氧环境下运动相比,低氧环境下运动减轻体重、降低体脂率具有明显优势。 见图3(A/B)。
图3 低氧运动对肥胖者体重(A)、体脂率(B)干预效果的森林图
胰岛素抵抗纳入9 项独立研究,206 例实验对象。HOMAIR 合并效应量WMD=-0.22,达到小效应量,提示低氧环境下运动改善HOMA-IR 有优势。 见图4(A)。
图4 低氧运动对肥胖者HOMA-IR(A)、FINS(B)、FBG(C)、HbA1c(D)的干预效果森林图
空腹胰岛素共纳入7 项独立研究,167 例实验对象。 空腹胰岛素合并效应量WMD=-0.24,达到小效应量,提示与常氧环境下运动相比,低氧环境下运动改善空腹胰岛素具有优势。见图4(B)。
空腹血糖共纳入10 项独立研究,214 例实验对象;HbA1c 共纳入3 项独立研究,73 例实验对象。 空腹血糖合并效应量WMD=-0.03,未达到小效应量;HbA1c 合并效应量WMD=-0.27,达到小效应量。提示低氧环境下运动改善空腹血糖水平没有优势,对HbA1c 具有优势,见图4(C/D)。
2.3.4 发表偏倚检验
体重、体脂率、空腹血糖纳入研究数量达到10 个及以上,进行发表偏倚检验。 体重、空腹血糖的漏斗图对称,见图5(A、C);Egger 检验p>|t|值大于0.05,Begg 检验中Z<1.96 且Pr>|z|大于0.05,提示体重、FBG 纳入的文献之间无发表偏倚。 图5(B)显示体脂率的漏斗图略微不对称,Egger 偏倚检验中Pr>|t|=0.021 小于0.05,提示体脂率纳入的研究存在一定发表偏倚。剪补法对漏斗图进行处理,分析得出体脂率指标需要纳入与杨贤罡等[19]、Gatterer 等[23]、Jung 等[26]、Klug 等[27]、Kong 等[29]、Morishima 等[32]研究结果类似的6 篇文献,这样可以保证图5(B)漏斗图对称,消除体脂率指标文献之间的发表偏倚。
图5 发表偏倚评估漏斗图
2.3.5 调节变量分析
海拔高度、干预周期、运动时间直接影响低氧环境下减体重、降体脂效果。 Britto 等[38]发现长周期、低频率的低氧运动干预,体重每周下降0.33%,脂肪重量每周下降0.72%;短周期、高频率的低氧运动干预中,体重每周下降0.53%,脂肪重量每周下降1.06%。 本研究将海拔高度、干预周期、锻炼时间作为体重和体脂率的调节变量:根据不同海拔高度[39],将海拔高度划分1 500~3 500 m、>3 500 m; 同时,根据世界卫生组织(World Health Organization,WHO)关于身体活动水平等级,将运动时间分为<300 h/周、≥300 h/周;干预周期分为<4 周、≥4周。 见图6(A、B)。
图6 可调节变量与体重(A)、体脂率(B)之间的变化差异图
调节变量—海拔高度分析结果:海拔高度1 500~3 500 m时,降体重效果最大,低氧组的体重明显低于常氧组(WMD=-1.60,p<0.05;N1=20,N2=415)。海拔高度1 500~3 500 m 时,减体脂效果最明显,低氧组的体脂率显著低于常氧组(WMD=-1.21,p<0.01;N1=16,N2=325);海拔高度大于3 500 m,仅纳入1 篇文献[14],低氧组的体脂率与常氧组相比,差异无统计学意义。
调节变量—干预周期分析结果:干预周期≥4 周时,降体重效果最大,低氧组的体重明显低于常氧组(WMD=-1.90,p<0.05;N1=17,N2=354); 其次是干预周期<4 周 (WMD=0.34,p>0.05;N1=3,N2=63)。 干预周期≥4 周时,减体脂率效果最明显,低氧组的体脂率显著低于常氧组 (WMD=-1.31,p<0.01;N1=15,N2=314);干预周期<4 周,低氧组的体脂率与常氧组相比,差异无统计学意义(WMD=0.04,p=0.98;N1=2,N2=34)。
调节变量—运动时间结果显示:锻炼时间≥300h/周,降体重效果最明显,低氧组的体重显著低于常氧组(WMD=-1.92,p<0.05;N1=8,N2=173);其次是锻炼时间<300 h/周,低氧组的体重与常氧组相比,差异无统计学意义(WMD=-0.63,p>0.05;N1=12,N2=244)。 锻炼时间≥300 h/周,减体脂效果最明显,低氧组的体脂率显著低于常氧组(WMD=-1.41,p<0.01;N1=10,N2=199);其次是锻炼时间<300 h/周,低氧组的体脂率与常氧组相比,差异无统计学意义(WMD=0.03,p>0.05;N1=7,N2=149)。
3 讨论
3.1 低氧运动对肥胖者身体成分的影响效果分析
本meta 分析结果显示:相对于常氧环境,低氧环境下运动降低肥胖者的体重、体脂率具有明显优势,这种优势具有统计学意义。 从运动类型来看,李文静[17]、Park 等[35]发现相比于常氧运动,低氧环境下抗阻运动对降体重、减体脂具有优势;由于缺乏运动强度刺激,低氧环境下普拉提降体重、减体脂效果并不理想[26];仅有Kong 等[29]比较常氧和低氧环境下高强度间歇训练对体重、体脂率的影响,运动前后均无改善效果,未来需要关注低氧环境下高强度间歇训练的减肥效果。 从海拔高度、运动时间和干预周期来看,纳入的24 篇文献存在差异。 基于其差异性,探索可调节的变量,结果显示海拔高度、低氧暴露时长直接影响肥胖者的减肥效果。 当海拔高度处于1 500~3 500 m、运动时间≥300 h/周、干预周期≥4 周,对改善肥胖者的体重、体脂率综合效益最好。 Gutwenger 等[24]将肥胖者进行每周720 h 的中等强度有氧练习,仅持续2 周,结果显示,低氧组较常氧组的降体重(-0.7% vs 0.8%)、减体脂(-1.6%vs -3.4%)效果并不明显。 同时,Gatterer 等[23]对肥胖者进行为期32 周中等强度的骑车、跑步练习,每周仅运动180 h,在第5 周时,低氧组与常氧组的体成分变化幅度最低,体重(-1.7%vs -0.8%)、体脂率(1.3% vs -0.9%);在第12 周时,低氧组与常氧组的体成分变化差异不明显,体重(-3.6% vs -2.7%)、体脂率(-0.4% vs 1.9%)。 由此可见,低氧环境下暴露时长、干预周期需要达到最低限度,即300 h/周、4 周,才能显著改善肥胖者的体重和体脂率。
早期研究报道长跑运动员、军人、登山者等人群在高原上训练、滞留5~14 天,体重得到不同幅度下降[4,40-42];肥胖人群通过人工低氧干预,体重下降同时体脂率也随之下降[43-44]。 低氧环境下,能量摄入减少是降体重、减体脂的主要决定因素。众多研究已经证实低氧会抑制食欲和能量摄入。Armellini 等[45]对12 名健康志愿者进行16 天高山徒步攀登,不限制饮食,结果发现能量摄入减少30%,体重显著下降;Matu 等[46]同样对12名健康志愿者进行14 天喜马拉雅山徒步旅行,期间自由饮食,相对于平原阶段,能量摄入在3 619 m 和5 140 m 处显著降低;上述2 项研究均为高海拔地区进行体力活动,能量摄入降低。Wasse 等[47]也发现,低氧会抑制食欲,受试者能量摄入更低。也有研究报道低氧环境下,体重下降与瘦素高表达有关[48],瘦素水平高表达由缺氧诱导因子触发,在高海拔地区引发食欲下降、减少食物摄入[49]。 从以上研究结果来看,高原低氧环境或人工模拟低氧环境会导致食物摄入量减少,加剧能量负平衡。除能量摄入减少外,基础代谢提高可能是降体重、减体脂的重要因素。 Nair 等[50]以20 名男性为观察对象,在海拔3 358 m高原暴露5 周,基础代谢显著提高。 在另一项研究[51]中,7 名健康男性在海拔4 300 m 高原暴露2 天,基础代谢比平原增加27%,适应3 周后,基础代谢仍上升17%;其他研究[52-53]也发现了类似结果。 因此,对于肥胖人群减体重、降体脂而言,自然高原环境或人工模拟低氧环境下运动是一种有效干预手段,与本研究报道一致。
3.2 低氧运动对肥胖者糖代谢的影响效果分析
血糖是衡量胰岛素敏感性常用指标,不管是消极低氧暴露还是积极低氧暴露,都会增加血糖消耗,提高机体耐糖能力[6,54]。 本Meta 分析显示:相比于常氧运动,低氧运动改善肥胖者的血糖水平无明显优势。Boyer 等[55]发现受试者上升到极高海拔5 400 m,丢失体重中脂肪占比由70.5%下降到27.2%,随着低氧暴露时长和海拔高度加深,葡萄糖供能比例增加,脂肪比例减少,增加对葡萄糖消耗,引起空腹血糖下降。 Brooks等[56]也发现,当海拔上升到4 300 m 时,血糖代谢依赖增加。而在本研究中,9 篇文献模拟中等海拔高度,1 篇模拟高海拔(3 700 m),绝大多数受试者未经历高海拔低氧暴露,故空腹血糖水平无改善效果。就独立研究来看,Jung 等[26]使用普拉提干预肥胖者,低氧组血糖水平下降1.36%,常氧组血糖水平上升9.0%,p>0.05;Camacho-Cardenosa 等[22]对肥胖人群进行冲刺训练干预,低氧组和常氧组的空腹血糖水平得到一定程度下降,运动前后无统计学意义;剩余8 项研究均采用中等强度有氧运动,空腹血糖的改善水平无明显差异。
HbA1c 可反映测试前一段时间内血糖浓度总体水平,且在一段时间内变化不大,作为血糖监控的“黄金标准”。本Mate研究显示: 相比于常氧运动,低氧运动改善肥胖者的HbA1c水平具有优势,WMD=-0.27,达到小效应量。纳入3 篇文献中,仅有王宁琦等[18]显示低氧组与常氧组的HbA1c 显著下降,但2 个组差异无统计学意义。未来仍需要纳入更多文献探究比较低氧运动对HbA1c 的影响。
3.3 低氧运动对肥胖者胰岛素抵抗的影响效果分析
肥胖机体长期伴随的高血糖、 高血脂会导致胰岛素传导代谢途径出现障碍,诱发胰岛素抵抗[57],一旦出现胰岛素抵抗,糖、脂代谢均受到影响,诱发肥胖疾病。 本Meta 分析显示:相对于常氧运动,低氧运动缓解肥胖者的胰岛素抵抗具有优势,对改善空腹胰岛素水平也具有优势。动物模型显示,单纯运动可以增强胰岛素敏感性,减轻胰岛素抵抗[58-59]。 另外,人体研究显示,超重者和肥胖者进行长期运动干预后,胰岛素抵抗得到明显改善[60-61]。 究其原因与骨骼肌糖原合成、胰岛素信号传导通路等有关:体内约80%葡萄糖被骨骼肌摄取和代谢[62],运动后骨骼肌糖原合成酶活性和葡萄糖转运效率高[63],血糖浓度下降,骨骼肌胰岛素抵抗状态得到减轻[64];同时,运动可以活化胰岛素信号通路,激活P13K/PKB 通路来促进GLUT4 易位和GSK-3 的去磷酸化,以此促进葡萄糖摄入和糖原合成,改善胰岛素抵抗。 Kump 等[65]对大鼠进行3 周运动干预,大鼠骨骼肌PKB 磷酸化水平明显高于对照组;Bernard 等[66]也发现大鼠经过12 周运动干预后,其骨骼肌中P13K 的活性显著升高。 故运动可以明显改善胰岛素抵抗,运动结合低氧时改善效果会更加明显[67]。 李靖等[68]报道肥胖青少年在低氧环境下训练4~6 周后,体内胰岛素抵抗显著降低。 在本研究9 篇文献中,Chacaroun 等[14]、王宁琦等[18]和Mai 等[30]、Shin 等[36]、Wiesner 等[37]研究显示低氧环境下有氧运动,胰岛素抵抗的改善水平具有显著优势;而低氧环境下快走、高原徒步对胰岛素抵抗的改善效果并未体现[24,31],与其他实验设计相比,快走、徒步似乎缺少一定运动强度刺激,干预周期过短(2~3 周)也无法产生明显的改善效果。 因此,基于当前纳入的9 篇文献,本研究发现相对于常氧环境,低氧环境下运动改善胰岛素抵抗具有优势。 但是,未来需要纳入更多研究进行验证。
4 结论与展望
低氧运动可以改善肥胖者的身体成分。 在1 800~3 500 m海拔高度的低氧环境中进行锻炼,达到4 周,每周至少300 h对改善肥胖者身体成分的效果显著。
基于当前证据,本研究初步证实了低氧运动缓解肥胖者胰岛素抵抗、空腹胰岛素以及HbA1c 具有优势,但受到原始文献数量限制,该结果仍需要纳入更多的随机对照试验进行验证,增强研究结果的稳健性。