写在AIPC前夜

马迪

AI PC将让每个人都拥有自己的大模型，体验真正的智能办公、智能娱乐、智能家居，以及人们未曾想过的种种便利。

44年前的1979年6月，英特尔（Intel）为IBM定制了一颗新型处理器—Intel8088，并和微软展开合作，助力IBM推出了全球第一款运行MS-DOS系统的个人电脑，由此开启了PC时代。

44年后，AI大模型横空出世，以摧枯拉朽之势重塑各行各业。不过，再牛的技术也需要硬件作为载体，落地在终端上之后才能谈价值。那么问题来了，手机、平板、个人电脑，这三个人们最常用的终端设备，哪一个最适合承载大语言模型呢？业界给出的答案是新一代个人电脑—AI PC。

为什么是AI PC

让我们仔细审视一下现在的AI使用场景—在工作中，我们用AI画图、写作、翻译论文、做PPT；在生活和娱乐中，我们用AI修图、换脸、生成语音、制作搞笑的家庭视频。但目前绝大部分AI模型都需要联网，这带来了两个隐忧：一是稳定性，不通畅的网络会让使用体验直接归零；二是安全性，上传到云端的个人数据面临着泄露的风险。

用户不仅需要公共的大模型服務，也需要专属于自己的个人大模型。手机、平板和智能穿戴设备虽然便携性强，但体积小也是把双刃剑，在方便取用的同时也意味着无法内置体积偏大的高算力芯片。而个人电脑上在存储容量、设备空间等方面则有着明显的优势，如果把这些训练好的大模型直接部署到PC上，岂不是两全其美？既能流畅丝滑地使用，又不必担心数据安全问题，更理想的情况下，我们可以直接对着电脑发送语音命令，让它变成一个拥有智慧的“AI管家”，完成被吩咐的一切任务。这将从根本上改变、重塑和重构PC体验，释放人们的生产力和创造力。

AI PC的概念是如此崭新，以至于目前还没有统一的标准定义。不同的企业对于AI PC有不同的描述：华硕认为AI PC是增加新的AI运算单元，操作系统和第三方软件都随之调整的新一代电脑；联想则提出AI PC应该能运行经过压缩和性能优化的个人大模型，拥有更强算力、更大存储、更顺畅的交互方式（如语音、手势）等特点；惠普则认为，AI PC能帮助用户用AI处理私人数据，不必将数据上传，既能减少延迟时间，也能提升信息安全。

AI PC如何实现

AI PC不是PC的升级，而是一个全新的品类，要实现让用户满意的AI体验，芯片和配套硬件是第一步。

芯片巨头英特尔给出的解决方案是在CPU、GPU之外，增加一个新的架构—NPU神经网络处理单元。它既可以独立、高效、持续地运行AI任务，也可以和CPU、GPU联手承担不同的AI算力需求，达到效率最大化。英特尔的老对手AMD也有所行动，发布了下一代锐龙8040系列处理器，不但增加了NPU，还优化了CPU和GPU来加速AI工作负载。

目前，联想、宏碁、华硕、戴尔、惠普等公司纷纷跟进，官宣了搭载两款新处理器的AI PC产品，最早的已经于2023年底上市。据消费者反馈，这些电脑确实能够更快地处理AI相关的数据和任务，通过本地部署加快实时响应速度，像自然对话、撰写代码、识别图像、写作、作图、作曲等功能，都能够快速地完成，甚至无需联网或借助云端算力。

从长期看，AI PC仍需与AI技术共同进步，当前的AI PC还有很多改进空间，还有几个难题没有解决，比如：如何通过压缩技术，使超大模型的体积足够小到可以装进一台PC ？如何基于个人数据和使用历史，在私域环境下实现个人大模型的微调训练？如何在保持联网的状态下，保障隐私安全？如何在保证性能和稳定性的同时，降低成本以使其更具有普及性？这些都是各家厂商需要去面对的挑战。

谁能率先推出被消费者理解与信任的技术解决方案，谁就有机会领跑即将到来的AI PC时代。这是一场能够改变江湖地位的争夺战。对于消费者而言，这可能是智能手机之后的又一次新变革—AI PC将让每个人都拥有自己的大模型，体验真正的智能办公、智能娱乐、智能家居，以及人们未曾想过的种种便利。