数字贸易、产业结构升级与制造业高质量发展<br/>——基于长三角样本的分析

数字贸易、产业结构升级与制造业高质量发展
——基于长三角样本的分析

2024-01-22未良莉

南都学坛 2024年1期

刘伟, 未良莉

(合肥师范学院经济与管理学院,安徽合肥 230601)

一、问题提出与相关研究

2021年习近平总书记提出“促进数字技术和实体经济深度融合,赋能传统产业转型升级,催生新产业新业态新模式,不断做强做优做大我国数字经济”。党的二十大报告中指出:加快发展数字经济,促进数字经济和实体经济深度融合,打造具有国际竞争力的数字产业集群。数字经济形势下,制造业的高质量发展成为实体经济的重要驱动力。利用智能技术、数字技术对传统制造业进行改造,赋能制造业转型升级。作为数字经济延伸与应用的数字贸易,研究其与产业结构升级、制造业高质量发展之间的逻辑关系很有必要。

长三角地区是我国经济发展最为活跃、开放程度最为广泛、创新能力最为强劲的区域之一,肩负着“一体化”与“高质量”协同发展的重要使命[1]。《长三角数字经济发展报告(2022)》显示,长三角以数字经济带动整体经济社会快速发展的态势已经形成。2021年浙江省、江苏省、安徽省和上海市的数字经济规模总量达到12.7万亿元,以移动支付、线上交易平台、跨境电商为代表的数字贸易新模式、新业态,正在长三角地区高速发展。长三角地区如何通过发展数字贸易这一方式来优化产业结构、提升制造业高质量发展,是我们需要解决的问题。

关于数字贸易、产业结构升级与制造业高质量发展的相关文献可归纳为以下三类。

第一类是关于数字贸易与制造业高质量发展的研究。王瑞荣认为,数字贸易驱动制造业高质量发展是一个复杂的综合体系,其赋能创新和发展需要政策要素、资金要素、技术要素等多方面要素支撑[2]。谢会强、雷一鸣提出,要通过技术知识的溢出和学习效应,充分释放数字贸易对制造业和现代服务业共同前进的跨区域贡献,实现产业高质量发展和区域协调发展[3]。徐世腾、金翎等指出,随着数字服务贸易壁垒的增加,我国制造业出口产品的质量升级受到了明显的抑制,设施与连接、支付体系等领域限制性措施增加的负面效应尤为显著[4]。黄永兴、沈紫君提出,需要健全现代金融体系,加快构建数字金融服务实体经济机制体制[5]。

第二类是关于数字贸易与产业结构优化升级的研究。韩民春、张霄研究发现,数字贸易的发展不仅降低了交易成本,提升了金融服务效率,还促进了技术创新与制造业出口技术复杂度的提升,进而推动出口产品升级[6]。罗晶认为,数字贸易发展能够通过技术赋能效应和“倒逼”效应促进产业结构升级[7]。方昊炜认为,数字技术广泛应用于传统产业的运营等环节,通过优化内部生产结构,灵活改进生产过程,成功实现了产业链上的上游迁移,从而推动了产业发展基础的转型升级,加速了组织业态的变革和创新,同时也对产业布局产生了重要影响[8]。党琳等指出,被数字技术强化的市场竞争机制会倒逼企业加速创新研发,加速产业结构转型升级[9]。

第三类是关于产业结构优化升级与制造业高质量发展的研究。王婷伟,苏梽芳等采用NCA与fsQCA相结合的方法,得出单个条件变量并非是制造业高质量发展的必要条件,但优化产业结构转型升级对制造业高质量发展具有普适的作用[10]。梁小甜,文宗瑜通过验证表明,数字产业化、产业数字化等均有助于促进制造业高质量发展[11]。童磊、荣亚飞为廓清制造业和生产性服务业协同集聚外部性(专业化外部性、多样化外部性)与产业升级之间的关系,基于2006—2019年中国省际面板数据,运用PVAR模型,对三者之间的关系进行探究[12]。

研究长三角数字贸易发展的文献较少。金泽虎、蒋婷婷分析发现,数字贸易水平的提高显著促进了长三角制造业的高质量发展,而产业结构转型升级的中介作用不显著[13]。傅为忠、刘瑶指出,2011—2019年长三角区域产业数字化与制造业高质量发展的耦合协调水平呈现上升态势,但整体水平不高且空间差异较大,与良性协调仍存在一定差距[14]。综上所述,现有研究多基于数字贸易的作用路径进行理论分析,较少有学者开展实证研究;另外,研究长三角地区数字贸易对制造业高质量发展的文献很少。本文立足于长三角地区,将数字贸易、产业结构升级与制造业高质量发展归入同一范畴,研究它们之间的相互影响,构建模型进行实证验证。

二、理论机制与研究假设

(一)数字贸易对制造业高质量发展的影响机制

数字贸易在推动制造业高质量发展方面具有激发市场主体活力、创新发展新动能的作用。秦铸清等研究发现,数字经济通过提升经济效益、促进绿色共享、引致技术创新以及增加社会效益等途径推动制造业高质量发展[15]。产业的数字化促进了大数据、人工智能等技术的创新,为制造业高质量发展提供技术基础;贸易方式的数字化打破了贸易空间和时间的局限,扩大了市场空间,推动了制造业向高质量发展迈进;贸易对象的数字化加强了贸易主体的联系,实现买卖双方信息的有效对接,为制造业企业提供信息交互,形成了更高效的分工和关系协调,提高资源配置和贸易市场效率,优化了制造业高质量发展。基于上述分析,本文提出如下假设。

假设1:数字贸易对长三角制造业高质量发展产生促进作用。

(二)数字贸易对产业结构优化升级的影响机制

数字贸易的快速发展加速了贸易方式的转变,推动了制造业的高端化、智能化进程。姚战琪研究发现,数字贸易通过 R&D 强度对中国产业结构的作用主要通过人力资本、R&D 强度进行传导[16]。其一,从数字产业化视角来看,数字技术改变了传统要素的投入方式,优化了要素资源配置效率;通过挖掘数据、制定精准营销策略、定制个性化需求,满足消费者不同偏好,数字贸易在此情境下重塑消费者需求,推动产业升级重构。其二,从产业数字化视角来看,数字技术赋能制造业产业链上的生产、研发、服务等环节,推动制造业产业链的智能化升级和重塑。因此,本文提出如下假设。

假设2:数字贸易对于促进长三角地区制造业产业结构的优化升级具有积极作用。

(三)产业结构优化升级对制造业高质量发展的影响机制

产业结构的优化升级能直接和间接推动长三角地区制造业高质量发展。方昊炜认为,随着产业结构的优化升级,新技术、新动能、新产业的持续涌现,尤其是制造技术和智能技术的融合,为上下游关联部门的协调运转提供了便捷,促进制造业高质量发展[8]。BRANDT L, THUN E提出,产业结构升级通过新技术形成产业的先发优势和创新生态系统,可以为经济高质量发展提供动力[17]。伴随着万物互联、智能化的发展,工业结构向智能化、高端化发展,产业结构升级致力于将传统资源转化为新产品和新服务,高技术服务业和新兴服务业的快速成长优化了服务业结构。传统产业和新兴产业互为促进,实现产业由量变到质变,促使制造业的高级化和合理化,进而推动制造业实现高质量发展。因此,本文提出如下假设。

假设3: 产业结构优化升级在数字贸易助推动长三角地区制造业高质量发展的过程中发挥了中介效应。

三、制造业高质量发展的评价指标体系研究设计

(一)评价体系

学者们对于制造业高质量发展评价指标体系的构建观点不一。黄顺春、张书齐认为,应从经济效率、科技创新、资源环境、质量品牌、社会服务、保障和支撑程度等方面评价制造业高质量发展[18]。郑耀群从创新驱动、效率变革、质量提升、绿色发展和产业融合5个维度,构建了制造业高质量发展评价体系[19]。本文借鉴黄顺春、郑耀群、唐晓华[20]等学者对制造业高质量发展评价指标的选取,结合长三角地区制造业发展现状,构建以技术创新、经济效益、绿色发展和社会效益为一级指标的长三角地区制造业高质量发展的评价指标体系。具体的评价指标体系如表1所示。

表1 长三角制造业高质量发展评价指标体系

(二)测度方法

1.熵权法计算

熵权法以熵作为信息量的度量,通过计算某个指标的信息熵,来反映该指标提供的信息量的多少,以确定该指标在综合评价中的作用大小[21]。信息熵的大小与该指标的变异程度呈反比,变异程度的大小又反映出提供的信息量的多少,提供的信息量越多,则其权重越大。熵权法计算各指标的步骤如下:

(1)数据的无量纲化处理。

对正向指标标准化处理:

对负向指标标准化处理:

上式中Xij表示第i年第j个制造业高质量发展的指标数据。

(2)计算评价指标的贡献度:

(3)计算熵值:

(4)计算差异性系数:

gj=1-ej

(5)计算评价指标的权重:

其数值越大,说明该指标越重要。

(6)计算制造业高质量发展综合指数:

2.指标变化趋势

长三角地区2012—2021年制造业高质量发展指数及变化趋势如图1所示。分析下图的长三角地区制造业高质量发展指数,我们发现该区域各省市指数表现各异。浙江省2012—2021年的制造业高质量发展指数一直处于上升趋势,安徽省2012—2021年的制造业高质量发展指数处于波动上升趋势;江苏省和上海市2012—2021年的制造业高质量发展指数处于先上升、后下降趋势。总体来看,长三角地区制造业高质量发展呈上升趋势。

图1 2012—2021年长三角制造业高质量发展指数及变化趋势

四、实证检验

(一)相关变量说明

1.被解释变量

制造业高质量发展水平(Y)。具体测算方法见本文第三部分。

2.解释变量

数字贸易发展水平(X)。学者对数字贸易的评价指标不统一,借鉴任同莲[22]、金泽虎[13]等学者的研究,选取互联网环境、物流环境、贸易潜力和政策环境四个一级指标评价数字贸易。互联网环境包括互联网宽带用户数、电话普及率(部/百人)两个二级指标;物流环境包括货运量、物流相关活动从业人员两个二级指标;贸易潜力GDP、进出口贸易总额、贸易开放度三个三级指标;政策环境包括R&D经费支出,具体评价指标体系见表2。根据以上数字贸易评价指标体系,利用熵值法计算长三角地区2012—2021年期间数字贸易发展水平的指标权重。

表2 长三角地区数字贸易评价指标体系

根据上述测度方法计算出长三角地区各省市的数字贸易水平,并绘制2012—2021年长三角地区的数字贸易发展指数及变化趋势,如图2所示。分析图2,我们发现长三角地区2012—2021年的数字贸易水平是逐渐递增的,其中递增趋势比较明显的是江苏省和浙江省,平稳递增的是安徽省,缓慢递增的是上海市。从数字贸易的平均发展水平来看,最高的是江苏省,其次是安徽省。总体来看,长三角地区数字贸易发展指数呈上升趋势。

3.控制变量

(1)政府调控(K1):借鉴金泽虎和蒋婷婷的计算方法,按财政支出占GDP比例来进行量化[13]。

(2)对外开放度(K2):以进出口贸易额占GDP比例来进行衡量。

4.中介变量

产业结构升级(M):借鉴方昊炜等学者利用产业结构层次系数法来计算产业结构升级指数[8]。计算公式如下:

其中,qi是第i产业产值占三大产业总值的比重。M值越大,产业结构升级水平越高;M值越小,产业结构升级水平越低。

(二)模型设定

1.基准回归模型

构建验证数字贸易对长三角地区制造业高质量发展影响的模型如下:

Yij=α0+α1Xij+α2K1ij+α3K2ij+ε

i=1,2,3,4;j=2012,2013,……2021

2.中介效应回归模型

Yij=α0+α1Xij+α2Kij+ε

Mij=β0+β1Xij+β2Kij+σ

Yij=γ0+γ1Xij+γ2Mij+γ3Kij+μ

其中:Yij,Xij,Mij分别表示长三角地区第i个省市,第j年的制造业高质量发展水平,数字贸易发展水平,以及产业结构升级水平;K代表控制变量,本文的控制变量有政府控制和μ代表随机扰动项。

(三)实证结果分析

1.描述性统计

本文针对2012—2021年数据进行描述性统计,所得结果见表3。其中,制造业高质量发展水平(Y)的最大值为0.5470,最小值为0.3532,说明长三角地区制造业高质量发展水平在不同的时期区分明显。可以看出数字贸易发展水平(X)统计中,均值为0.3673,最大值为0.6673,最小值为0.1798,具有明显的差异。控制变量产业结构升级(M)、政府调控(K1)、对外开放度(K2)的描述性统计结果同样也具有明显的差异。

2.基准回归分析

模型(1)为数字贸易对长三角制造业高质量发展的回归结果,数字贸易对制造业高质量发展的影响在显著性水平为1%的情况下通过了检验,表明数字贸易对长三角制造业高质量发展呈现积极的促进效用。随后逐步向模型(1)中添加政府调控和地区开放程度两个控制变量,得到模型(2)和模型(3),从回归结果可得出,即使加入了控制变量,数字贸易对长三角地区制造业高质量发展水平的影响依旧在1%显著性水平下通过了检验,进而可验证假设1成立。

表4 基准回归分析

3.中介效应回归分析

本文考虑广义最小二乘法来验证数字贸易、产业结构升级及制造业高质量发展之间的关系,所得回归结果如表5所示。

表5 中介效应回归分析

模型(4)的回归结果显示数字贸易对制造业高质量发展的影响在5%的显著性水平下通过了检验,表明数字贸易对长三角地区制造业高质量发展具有促进作用。模型(5)验证了数字贸易与产业结构升级之间的关系,其回归系数在1%显著性水平下通过了检验,表明数字贸易对产业结构升级具有促进作用,可验证假设2成立。模型(6)验证了数字贸易与产业结构升级同时对长三角制地区造业高质量发展水平的影响,在10%显著性水平下回归系数为正,表明数字贸易能作用于加快产业结构优化升级进而推动长三角地区制造业高质量发展,可验证假设3成立。

五、结论与建议

(一)结论

在全球数字经济飞速发展时期,数字贸易作为数字经济外向延伸与应用的重要媒介,已成为制造业高质量发展的内在驱动力量。作者在综合分析数字贸易、产业结构升级与制造业高质量发展三者理论影响机制基础上,提出了三个假设,并利用长三角地区四个省市的经济、社会以及环境变量通过熵权法分别构建制造业高质量发展水平、数字贸易发展水平数据,利用中介效应模型测算数字贸易发展水平对制造业发展水平的促进作用,以及产业结构升级的中介效应。

结果表明数字贸易水平的提高对长三角制造业的高质量发展起到了推动作用;数字贸易水平的提高可以促进产业结构优化升级,进而能推动长三角制造业的高质量发展,即数字贸易在推动长三角制造业实现高质量发展的进程中,产业结构的优化升级发挥了一定的中介作用。而且,政府调控和地区开放程度对长三角制造业的高质量发展也具有显著的正向促进作用。