超声无损检测

随着阵列检测技术的发展，超声检测结果越来越多地通过图像表示，如扫描超声成像、相控阵成像、超声CT、合成孔径聚焦技术成像等。基于对超声缺陷自动判别的发展需要，借鉴模式识别中深度学习的应用，通过搭建多层的网络结构来建立输入与输出关系，得到识别的结果，发展出多种用于超声检测缺陷识别的新方法。