数智化背景下会计专业创新创业人才培养实践教学研究

路婷

（江苏师范大学科文学院，江苏徐州 221000）

根据《中国数字经济发展报告2022》内容显示：2021 年，我国数字经济发展取得新突破，数字经济规模达到45.5 万亿元，占GDP 比例达到39.6%，数字经济在国民经济中的地位更加稳固、支撑作用更加明显[1]。数据已成为新型生产要素，成为全球经济发展的重要因素。同时，以“大智移云物”为代表的信息技术颠覆性地改变了要素市场的供给结构[2]，以“数字化+智能化”为主要特征的数智化转型成为当前绝大多数企业的必然选择，企业数智化转型赋予会计职业新的内涵。

创新是驱动发展的新动能，任何行业的发展和转型都离不开创新人才。同样，在数智化背景下，社会对会计人才创新能力的要求越来越高。会计人才应具备什么样的创新能力来应对这种变化和调整，是高校会计人才培养面临的新问题。本文深入分析了数智化时代对会计人才创新能力的新要求，从实践教学角度探讨数智化背景下会计专业创新人才的培养。

1 数智化时代对会计人才创新能力的新要求

1.1 核心能力要求

会计职能包括会计核算和会计监督两项基本职能，还具有预测经济前景、参与经营决策、评价经营业绩等拓展职能[3]。传统会计职能以核算监督为主，会计的核算职能是指会计以货币为主要计量单位，对特定主体的经济活动进行确认、计量和报告。会计核算贯穿经济活动的全过程，是会计最基本的职能。会计监督职能是指对特定主体经济活动和相关会计核算的真实性、合法性和合理性进行审查。

随着大数据、人工智能等新信息技术的发展，以成本核算、凭证录入、流转和账簿记录为主要特征的传统会计核算岗位的地位日益下降，基础性、流程性的会计核算工作将逐步被机器替代[4]。会计工作的转型目标为在海量数据中发现和提取有用的信息，进而为企业决策者提供参照。简而言之，在数智化时代，会计核心职能从“核算反映型”为主向“智能决策型”为主的转变已成必然。

1.2 数据分析处理能力要求

数智化时代，会计核心职能逐渐向“智能决策”转变，这就要求会计人员具备更高的数据获取和分析能力。调查发现：企业财务总监认为会计学专业人才应具有大数据和智能化场景的商业逻辑思维、基于大数据分析和解决问题的思维和设计能力，以及一定的数据分析技术，特别是利用Excel 进行高级数据分析的技能[4]。随着信息技术的不断发展，企业的经营业务日趋纷繁复杂，财务人员往往需要面对海量的财务信息和数据，传统的统计式数据分析已不能满足企业经济决策的需求。面对转型，会计人员不仅需要掌握更加先进、快捷的数据分析工具和方法，还应具备大数据分析思维和解决实际问题的能力[5]。

1.3 综合能力和创新能力要求

学科交叉融合是当前社会发展的重要特征，各专业特别是经管类专业的界限趋于模糊，更多地呈现出融合趋势。会计学与经济学、金融学、法学、理学和工学等学科的交叉融合日益凸显[6]。学科交叉融合的趋势不仅要求会计人员具备会计专业能力框架，即会计业务处理和会计事务管理实践能力，还要兼顾跨学科、跨专业的知识融会贯通，形成多学科交融的知识视野和思维素质。科学技术、商业模式不断发展和创新，会计人员处理的经济交易或事项日趋复杂。在处理复杂的新业务或新事项时，会计人员不仅要具备跨学科的综合知识和能力，更需要创新能力去解决复杂问题。

2 会计实践教学现状

会计学作为一门应用性学科，强调学生实践能力的培养。实践教学是会计学专业人才培养的重要环节。本文选取2022 年软科中国财经类大学排名前30 的高校会计学专业为样本，通过查询其官网、微信公众号等方式获取其最新的人才培养方案，共获取其中14 所院校的会计学专业人才培养方案。

根据2018 年出版的《普通高等学校本科专业类教学质量国家标准》，会计学本科专业的实践教学环节主要包括实验、实训、认知实习、社会实践、毕业论文（设计）[7]。本文按照上述实践教学环节，对14 所财经类院校会计学人才培养方案中的专业实践教学部分进行整理分析，具体情况如下。

2.1 课程内实验设置情况

14 所院校均设置了课程内实验，具体情况见表1。由表1 可以看出，偏向会计核算的课程有基础会计、中级财务会计，设置课程内实验的院校较少，数量分别是3 和4。较多院校对于偏数据分析决策的课程设置了实验课时，包括成本管理会计、会计信息系统和人工智能与大数据类课程，数量分别是6、7、7。这在一定程度上反映出会计学专业人才核心能力培养已逐步转向以“智能决策型”为主。

2.2 实验或实训设置情况

综合性专业训练仍然在会计专业实践教学环节占据重要地位，表2 为实验或实训设置情况。由表2 可以看出，有6 所院校设置了ERP 沙盘模拟课程，有8所院校设置了综合实验实训课程。另外，有7 所院校设置了人工智能与大数据类的实验课，其中将全部人工智能与大数据类实验课设置成选修性质的有3 所，设置必修类人工智能与大数据类实验课程的高校有3 所。

表2 实验或实训设置情况

2.3 专业认知实习与社会实践设置情况

专业认知实习能够帮助学生获取对会计学专业的感性认识，巩固所学理论知识。然而，由专业认识学习社会实践设置情况（见表3）可以看出，14 所院校中仅有1 所院校设置了专业认知实习课程，有4 所院校设置了创新创业社会实践，另外10 所院校设置的是如社会调查、勤工助学和公益活动类型的社会实践。

2.4 毕业实习与毕业论文设置情况

毕业实习与毕业论文（设计）是大学本科教育的最后阶段，一般毕业实习安排在第七学期，毕业论文（设计）安排在第八学期。经过分析，14 所财经类院校均设置了毕业实习与毕业论文环节。

3 会计实践教学存在的主要问题

3.1 学生实践能力基础不扎实

会计的账务处理程序逻辑严密，学生仅靠理论学习远远不够，因此，实验和实训环节不可忽视。根据上述14 所院校的实践教学现状分析发现，课程内实验设置基础会计、中级财务会计的院校较少。设置成本管理会计课程的实验院校有6 所，不到调查样本数量的一半。虽然设置综合实验实训课程的院校数量较多，但是其中一半院校将综合实验实训课程设置成了选修课。另外，结合表2 和表3 发现，有较多院校将专业实践课程设置成选修课。根据一项对用人单位的调查显示：有很多用人单位认为学生“实践能力基础不扎实”[8]。

3.2 数智实践能力培养流于表面

为顺应数智化发展趋势，较多院校开设了数智化方向课程。14 所院校中设置人工智能与大数据类课程内实验的有7 所，但是其中只有2 所将该类课程设置成了必修课，另外5 所仅将该类课程设置成选修课。在综合实验实训方面，有4 所院校将人工智能与大数据类综合实验设置成了必修课，有3 所院校将该类课程设置成了选修课。从整体来看，人工智能与大数据类实践环节课程设置选修比例大于必修比例。院校设置的人工智能与大数据类理论与实践课程种类繁多，如Python 语言类、数据库挖掘类、RPA 财务机器人类、智能会计类等，且大部分课程为选修课。另外，一项调查显示：有51.22%的用人单位认为“学生的数据分析能力偏弱”程度较明显，有30.24%的用人单位认为“学生的数据分析能力偏弱程度很明显”[3]。由此可以看出：高校数智化课程设计体系尚不完善，数智能力培养流于表面。

3.3 创新创业能力培养欠缺

一直以来，大学生创新创业教育受到党和国家的高度重视，各院校人才培养方案中均设置了创新创业模块。14 所财经类高校会计学专业人才培养方案中多数单独设置创新创业模块，较少将创新创业教育与专业教育融合。在专业能力培养中，学生的创新创业能力有所欠缺。

4 数智化背景下会计专业创新人才培养实践教学探索

4.1 夯实专业基础

会计专业基础实践能力是其他能力的基础，只会使用智能工具进行数据分析而不懂财务会计基本逻辑，则无法为决策提供有用信息。会计专业人才应当牢固掌握会计账务处理程序，具备财务会计基本逻辑，在此基础上培养数据分析与决策能力。因此，专业基础实践能力培养非常重要。如何夯实学生专业基础实践能力，笔者认为应做到以下两点，一是将会计学专业基础和核心课程如基础会计、中级财务会计、成本会计和管理会计等课程设置成理论+实践的形式，并且适当增加实践学时。尤其是基础会计课程，该课程中有大量关于凭证、账簿和报表这些账务处理程序的知识点，仅通过理论教学无法让学生完全掌握，需让学生动手实践，形成感官认识，才能有效掌握。二是依然保留专业综合实验和实训部分，并将该部分设置成必修课。至于专业综合实训是以手工还是软件的形式教学，应根据院校的实验条件和具体教学情况而定。

4.2 构建数智化实践教学课程体系

数智化课程体系的构建不是传统会计专业课程与互联网技术的简单叠加，而是应将数智化思维贯穿于会计人才培养的全过程[9]。高校需从专业课程内实验和综合实验两方面构建数智化实践课程体系。首先，课程内实验嵌入在专业基础课、专业核心课和专业选修课程中。在专业基础课中设置数据分析基础课程，在专业核心课中设置1～2 门智能决策类课程，在专业选修课中可按模块设置拔高数智化课程。其次，高校应在综合实验中设置综合性大数据与智能化课程，如财务决策类、智能财务共享类等，此类课程应为必修课。综合性数智化实验课程为学生提供进行数据采集、数据清洗、数据整理和数据分析的真实商业环境，促使学生综合使用信息技术和商科专业知识，模拟市场竞争状态下的企业决策[10]。

4.3 将创新创业教育与会计专业实践教学融合

创新创业教育不仅是知识传授和技能训练，还是精神、意识和能力的养成。创新型人才的培养需要将创新创业教育与专业教育有机结合，从而满足社会对学生专业操作技能以及创新意识、创业能力的综合需求[11]。高校需在会计专业教育中融入创新创业教育，依托专业课程培养学生的创新创业意识和能力[12]；在专业课程内实验和综合实验教学，尤其是数智化类课程中，培养学生创新意识，鼓励学生创新性地分析和解决问题；还可在专业实践中开设创新创业社会实践课程，引导学生开发可行的创新创业项目；鼓励学生参加各类创新创业项目和学科竞赛，以赛促学，全面促进学生创新创业能力的培养。

4.4 加强数智化师资队伍建设

目前，缺乏复合型的师资队伍是各院校培养数智化会计人才面临的主要问题[13]。承担会计专业数智化课程教学的教师既要懂得会计专业知识，又要具备数智化的技术能力。高校要改善师资不足问题，一方面引进复合型教师，另一方面要加强对现有教师的培训。引导鼓励会计专业教师学习数据分析、人工智能等新技术，同时给予政策支持。

5 结语

数智经济时代对会计人才培养正在产生深刻影响，传统会计工作模式正在发生改变[14]。繁复的财务核算工作已逐步被机器替代，会计工作重心从传统的核算反映转变为决策支持和价值创造。实践教学是会计人才培养的重要组成部分，然而，当前高校会计数智化人才培养实践教学存在学生实践能力基础不扎实、数智实践能力培养不足、创新创业能力培养欠缺等问题。基于此，从夯实专业基础、构建数智化实践教学课程体系、将创新创业教育与会计专业实践教学融合以及加强数智化师资队伍建设等方面提出数智化会计人才实践教学建议。