深圳市食用农产品风险评估技术平台建设探索实践

曹爱巧 韩银涛 禹绍周 张玲 刘晓颖 罗燕 胡祥娜

作者简介：曹爱巧（1981－），女，高级兽医师，从事农产品质量安全风险评估与控制技术研究；E-mail：190645041@qq.com

*共同第一作者：韩银涛（1982－），男，高级兽医师，从事动物疫病预防控制相关工作；E-mail：18738294@qq.com

**通信作者：罗燕（1981－），女，正高级兽医师，从事农产品质量与安全性评价研究；E-mail：37311323@qq.com

胡祥娜（1969－），女，正高级农艺师，从事农产品质量安全风险评估与控制技术研究；E-mail：543791469@qq.com

摘  要：风险评估是解决农产品安全问题的重要手段。本文分析了深圳市农产品风险评估现状，介绍了深圳市质量安全检验检测研究院通过大数据技术、现代信息技术、风险评估技术研发的“深圳食用农产品质量安全风险评估技术平台”及其优势，旨在为深圳市食用农产品质量安全智慧监管提供技术支撑。

关键词：食用农产品；风险评估；技术平台；深圳

中图分类号：S40 文献标志码：A        文章编号：1001-0769（2023）06-0088-03

1  深圳市农产品风险评估现状

1.1 深圳市农产品输入风险大

深圳是一个典型的农产品输入型消费城市，消费需求旺盛，对农产品安全的源头控制较为困难，输入风险较大，需要全面掌控深圳市农产品质量安全风险。

1.2 风险评估技术有待加强

风险评估是国际公认的解决食品或农产品安全问题的重要科学手段，是实现农产品质量安全科学监管、精准监管、全程监管的内在要求。新常态下的风险监测工作关键在于“快”，要快速得出监测结果，更要协助监管决策部门快速发现规律性、趋势性和苗头性问题，以便主管部门做出快速反应，提前部署。

1.3 深圳监测数据量庞大，分析手段需提升

近年来，深圳市每年农产品质量安全抽检数量达每1 000人4.6批次，年抽检量8万余批次，样本定量检测项目参数超百万个，监测数据庞大，但存在数据资源分散、信息挖掘不足、分析手段缺乏、风险评估技术能力未跟上、风险预警效能差等亟需解决的问题。风险评估技术、大数据分析等相关决策支撑能力建设明显不足，风险管理缺乏科学、全面的风险评估结果为风险决策提供参考。

1.4 大数据为精准监管、智慧监管提供可能

大数据分析挖掘技术可以为农产品质量安全治理提供及时、准确的信息。利用大数据技术可以强化抽检大数据分析应用，对农产品质量安全发展态势进行分析、研判、评估、预警，全面提升农产品质量安全风险评估技术能力，精准把控食用农产品风险点并及时进行预测预警，促进“人管秩序”向“数管秩序”的转变，为农产品质量安全监管赋能，让农产品质量安全状况尽收眼底，形成新的强监管指挥棒，为科学监管、精准施策提供数据支撑。

2  平台研发与优势

为更好地服务深圳农产品质量安全监管，为农产品质量安全精准靶向开展治理提供科学依据和技术支撑，深圳市质量安全检验检测研究院采用大数据分析技术、风险评估技术、数据融合策略，立足农产品质量安全精准治理与风险评估实际，自主研发了基于数据与模型驱动的“可视、可查、可判、可预”以及“可示范、可推广”的深圳市食用农产品质量安全风险评估技术平台（图1），以全面提升农产品质量安全数据处理分析能力，精准把控食用农产品风险点，提高风险识别效率和处理速度，助力农产品质量安全监管。

该平台具有六大优势。一，研发数据收集管理模块，对采集输入的数据进行结构化管理，实现了农产品多源底层数据汇聚融合、互联互通功能，解决了数据分散、标准不统一、数据质量不高难题。二，研发动态定性评价，可根据不同业务类型的多样化需求灵活开展多维度分析，实现大规模抽样检测数据的动态感知，精准感知农产品风险源，快速找到风险点。  三，创新农产品定量评价手段，突破了以往仅依靠合格率评判农产品安全水平的做法，首次建立了农产品综合评价指数，类似空气污染指数，作为农产品安全水平风向标，并对农产品质量安全进行风险等级划分、风险排序，将有限的市场监管资源投入到高风险品种的重点监管工作中。四，将风险评估模型与现代信息技术相结合，采用国际先进的整体概率评估方法，整合和兼容当前国际推荐的可开展多种污染物风险评估且应用较成熟的技术，实现了基于人体健康的定量风险评估，可评估各消费群体风险大小和特征，便于针对性采取管控措施。五，借助R语言编码技术和图文报告编辑技术，实现了一键点击自动编制图文报告的功能，最大限度优化人力资源配置。六，研发风险会商大屏和数据资产大屏展示模块，实现了可视化集成和大屏展示，助力农产品风险管控和应急会商，为监管部门提供可视、可查的决策支持技术服务体系。

3  应用成效

3.1 搭建数据管理平台，统一数据标准

将全市食用农产品监测抽检数据归集在同一平台，将原来分散的数据有机汇聚，互联互通。目前，国内数据不能有效分析利用的关键在于不同部门和地区的数据采集标准不统一。如同一个样本有多个名称，同一个监测项目有多种写法，同一个位点名称有多种填写方式，这都会使大数据在农产品质量安全治理工作中的价值大打折扣。该平台的建立实现了数据标准的统一，为开展大数据分析统一了数据标准。

3.2 为农产品精准靶向治理、精准监管提供技术支撑

通过对平台收集到的海量监测数据进行多维度分析，找出农产品质量安全关键治理点，为合理优化监管资源配置提供数据支撑，从而达到精准治理农产品质量安全问题的目的。该平台可以挖掘到深圳市各区域、各环节、各位点存在的一系列问题种类和问题项目，在农产品“治违禁、控药残、促提升”三年行动计划重点治理品种精准治理过程中发挥了重要的技术支撑作用。

3.3 自动生成农产品质量监测分析报告

依靠大数据技术与人工智能技术，结合农产品质量安全监管需求，平台可一键快速自动生成农产品质量监测分析报告，及时快速为上级掌控农产品质量安全状况并做出监管决策提供技术支撑。利用深圳食用农产品风险评估技术平台几分钟内即可完成一份30多页的图文并茂的月度农产品监测分析报告，极大提高了数据输出效率。

3.4 准确定量评估风险水平，并对风险状况排序

通过农产品质量安全检测数据与农产品消费数据的关联应用，建立以人体健康为目的，以污染物毒理学参考剂量为标准的农产品安全评价体系，融合深圳本地农产品抽检、经营主体等多源数据，分析历史特征及影响因素，构建农产品安全风险评估模型，从种类、检验项目、企业主体等维度进行评估，以达到辅助决策建议的作用。

3.5 可视化集成展现

根据农产品质量安全监管需求，使用多维分析来优化引擎，从时间、空间、属性能多维视角对深圳市食用农产品现状展开关联统计分析，同时对多维分析结果进行可视化展现。如通过区域风险六色地图展现各区域风险水平，从行业、场所、月度趋势、位点、问题种类、问题项目等多维度集成可视化展现农产品质量安全风险因素。

4  讨论与建议

通过建设食用农产品质量安全风险评估技术平台，全面提升农产品质量安全数据处理、分析能力；精准把控食用农产品风险点并及时进行預测预警，加快食用农产品风险识别率和处理速度，为提高深圳市食用农产品质量安全提供有力技术保障。该平台在深圳建设“双区”期间，先行先试，建立了一套可复制、可推广、可示范的数据分析和风险评估技术研究样板，形成了风险管控可示范、可推广的深圳经验。经省内专家鉴定，该平台为国内领先水平，已获得科技成果登记证书和软件著作权。

该项目以深圳为试点，作为粤港澳大湾区数据先行先试收集示范系统，为粤港澳大湾区多地数据互联互通提供技术平台，为粤港澳大湾区农产品质量安全、风险交流等工作提供技术支撑。该项目在国内属于较前沿的研究领域，推广应用前景广阔，可作为风险评估技术工具，复制、应用、推广到有需要开展风险评估的国内其他输入型省市。