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定制你自己的ChatGPT

2024-01-15倪妮

第一财经 2024年1期
关键词:谈判用户

倪妮

GPTs和GPT Store是OpenAI创始人山姆·阿尔特曼在其首届开发者大会DevDay上介绍的重点。

2023年11月7日,OpenAI首届开发者大会DevDay在旧金山举行。相比上下文窗口变大、应用程序编程接口(API)使用价格降低等动作,GPTs和GPTStore才是这场发布会中最受关注的“大招”。

OpenAI对GPTs的定义是“用户为特定目的创建的自定义版ChatGPT”。OpenAI创始人山姆·阿尔特曼(SamAltman)介绍称,每个人都可以定制自己的ChatGPT,从而形成一个“家族GPTs”。为了分发这些GPTs,OpenAI还会在2023年11月底上线GPTStore,经审核的GPTs将出现在这个在线平台内,用户可以通过功能搜索找到需要的GPTs,也可以看到GPTs排行榜,类似于苹果的AppStore。

然而,2023年11月中旬发生于OpenAI内部的“宫斗风波”拖慢了GPTStore的发布進程。12月初,OpenAI宣布将其延后至2024年年初上线。目前,GPTPlus订阅用户可以在ChatGPT主页左上角点击“Exlpore”按钮,找到OpenAI官方推出的GPTs或创建自己的GPT。对于非官方的GPT,用户搜索应用名称找到链接后,也可以跳转至ChatGPT页面使用。而就在GPTStore等待上线的“窗口期”,一批非官方的GPTs商店如OpenGPT、GPTStore.AI、GPTsHunter等也已陆续出现。

无需代码就能定制ChatGPT,这是OpenAI在促进技术平权方面迈出的重要一步。普通用户想创立一个GPTs,在告知使用目的后,OpenAI开发的创建GPTs的工具GPTBuilder会为用户生成相关应用的logo。之后,在正式的配置页面,只需完成“知识”(Knowledge)、“功能”(Capabilities)和“行动”(Actions)3个步骤,即分别输入本地数据、希望加载的基本能力和外部API,就能定制一款GPTs。在2023年11月的现场演示中,阿尔特曼创建了一个名为“风投导师”的GPTs。

目前,用GPTBuilder创建GPTs的功能仅对Plus订阅用户开放。用户可以选择私有、企业拥有和公开定制的GPTs。除了创立自己的GPTs,用户也可以试用其他公开的GPTs。这已足够激发起用户自行创建GPTs的热情。截至2023年12月20日,仅GPTsHunter这一个非官方商店中,已有超7万个GPTs。

让GPTStore成为AppStore一样的存在,这无疑显示出OpenAI想要构建GPTs生态的野心。但实现它,其实难度颇大。

训练数据和提示词(Prompt)的质量是一款GPTs质量的保证。但是,GPTs目前存在极大的安全隐患,用户的初始设置很容易被盗取,这也造成目前GPTs质量参差不齐的局面。而且企业用户或版权方公开私有数据的意愿较低,市场上可以公开获取的数据有限,长期来看也可能造成GPTs同质化的问题。

其次,目前GPTs的交互限定于自然语言,即对话的形式,如果后续依然不支持自定义用户界面,GPTs的形态大概率会局限于一款多对象的聊天应用,或是一款超级应用。而相较于一款应用的开发者,GPTs的创造者们更类似于YouTube博主这样的内容生成者。

此外,在商业模式方面,OpenAI称,将为受欢迎的应用提供利润分成,但是目前尚未公布具体形式。如果除了每月20美元的GPTPlus订阅费用,用户还需要为不同GPTs付费,也会提高GPTStore的使用门槛。目前,很多公司只是将GPTs作为一个流量入口,比如Canva。

还需注意的是,通过GPTStore,OpenAI想要建立一个独立于现有应用商店的AI新生态,但这一模式很可能与苹果和OpenAI背后的支持者微软等公司的利益发生冲突。所以,OpenAI的庞大野心该如何实现,充满悬念。

GPTs功能上线以来,已经涌现出一些热门应用。开源软件托管平台GitHub的一位开发者1mrat统计了各GPTs的访问量。截至2023年12月10日,最受欢迎的GPTs是OpenAI官方推出的DALL·E,访问量超过640万,占据41.1%份额。在访问量排名前10位的应用中,有8个都是OpenAI官方推出的,占据的访问份额近9成。而非官方GPTs中,最受欢迎的是研究助手ResearchGPT。

我们从官方和非官方发布的GPTs中,挑选了10个实用有趣的项目,帮你了解GPTs都可以做些什么。

DataAnalysis

OpenAI官方推出的数据分析GPTs,可以处理CSV、JSON、Excel等格式的数据文件,还支持编写和执行Python代码。

首先,这款工具可以识别缺失或异常数据,标准化数据格式,使文件更易于分析和处理。再者,它可以执行各类数据分析任务,包括统计检验(如t检验、方差分析等)、计算描述性统计数据(平均值、中位数、标准差等),也可以分析不同数据变量之间的相关性和因果关系。DataAnalysis还支持数据可视化,可以创建折线图、条形图、直方图、散点图等各类图表,并能应用基本的机器学习算法构建和验证模型(如回归、分类或聚类),解释模型结果。

如果你是一名股票投资者,DataAnalysis可以帮你计算具体的财务指标,还可以通过时间序列分析,帮你掌握股票价格趋势,或者建立统计模型预测未来走势;如果你是一名企业供应链运营者,通过研究库存数据,DataAnalysis可以帮你分析影响交货时间的因素,预测未来的库存需求,并能创建仪表板来监控供应链效率。

CreativeWritingCoach

OpenAI官方推出的写作助手GPTs,用于提供写作修改建议、提高写作技巧。它的训练数据包括大量不同题材、流派和文化视角的文学作品。

当你输入自己创作的短篇小说,它会指出作品的优点,也会從角色发展、对话、冲突深度、故事节奏等方面提出修改意见。你还可以针对特定方面,向它询问具体的请求优化建议。

当你想写一个故事却不知如何下笔时,这个GPTs则能帮助你激发写作灵感。比如,它可能会给你提供一个“弗莱塔格金字塔”式的结构大纲;如果在写作过程中被卡住了,它则能提供情节发展的多个方向。

当然,如果你只想学习具体的写作技巧,也可以向它提出“如何在写作中用展示替代讲述”“常见的小说结构有哪几类”等问题,它会提供详尽的回答,或为你推荐更系统的学习资料。

TheNegotiator

OpenAI官方推出的谈判助手GPTs,可以在各种谈判场景中为用户提供策略建议、模拟练习及反馈,提升用户的谈判技巧。

当你提供谈判方、谈判场景、谈判目的和谈判原则等信息后,TheNegotiator会通过角色扮演与你模拟练习。你还可以让它充当“唱反调”的挑战者,把方案准备得更加全面。在模拟谈判之后,它也会提供反馈和建议。TheNegotiator的核心功能之一是帮助发现谈判的最佳替代方案,找到谈判无法达成时的备选方案。

除了提供技巧支持,它还可以帮助你管理自己在谈判中的情绪,提出换位思考、积极框架等建议,并指导你应在谈判前练习的技巧。

MathMentor

OpenAI官方推出的数学辅导GPTs,可以帮助家长辅导孩子的数学作业。

ChatGPT上线初期,其数学能力曾被质疑,而这款工具证明了其数学能力。从小学的乘法问题到大学的微积分,MathMentor不只会告诉你问题的答案,还会提供概念或具体问题的分步讲解。比如为了讲解一道f(x)求导的数学问题,MathMentor会先解释导数的概念,之后分步演示求导过程,还会提供背景资料说明导数的应用场景。

对于不同年龄阶段、不同年级的对象,MathMentor也会根据对象的理解程度和既有知识,选择不同的回答风格和方式。MathMentor还支持图像识别,对于作业本上的习题,拍摄并上传图片后,它能识别出其中的文字和图像再作答。

TechSupportAdvisor

OpenAI官方推出的技术支持GPTs,帮助用户解决各类技术问题。

无论是Windows、MacOS、Linux等操作系统,还是MicrosoftOffice、Adobe等应用软件,它都能提供功能解读和使用指南。遇到打印机或台式机安装难题时,它也能给出清晰的步骤说明。遇到电子设备故障,它则会一步步帮你诊断,并提供解决策略。此外,它还能提供防范病毒、恶意软件的安全建议。

这款GPTs还可以与用户探讨各类技术概念和最新趋势,如果你希望提升某一方面的技术能力,它可以帮你制定计划,提供学习资源。

最具普适性的是,如果你是“技术小白”,只想选购一款电子产品,它能依据你的需求和预算提供购买建议,虽然无法提供最新的在线价格和库存信息,但这款工具能帮助你确定合适的产品类型。

ColoringBookHero

OpenAI官方推出的绘本生成GPTs,可以生成自然场景、卡通人物、太空科幻等各类主题的图片。与其他文生图应用相比,它的主要特点是生成的图片主体为轮廓简单的黑白线条。

官方介绍称,这款应用主要面向的是儿童群体,但成人也可以从中获得乐趣。还记得之前受到成年人追捧的涂色书《秘密花园》吗?现在,通过这款应用,你就可以设计自己的“秘密花园”,再在上面完成涂色。

ColoringBookHero无法生成彩色的图片,且只能生成1024×1024一种尺寸的图像。不过OpenAI推出的文生图模型DALL·E3可以生成3种尺寸的图片。

ResearchGPT

Consensus推出的学术研究GPTs。它是一家2021年创立于波士顿的公司,目标是利用人工智能创造所有人都可以获得的专家信息。

ResearchGPT集成了2亿多篇学术论文,在回答问题时可以提供所引用的论文信息,且数据库中的论文是实时更新的。

如果你是一名研究人员,这款工具可以帮助你搜索特定领域的文献,还能直接生成完整的文献综述。输入文章的主题、参考文献数量和引文格式,ResearchGPT就可以返回一篇引用格式规范的文献综述,还会在引用文本中嵌入论文的超链接,供用户直接跳转查看。上传已经完成的学术论文,它也会分章节提出具体的修改意见。

即便你不是学术研究者,也可以将ResearchGPT当作专业的搜索引擎,它会用学术论文中的观点回答你提出的问题,并且标注内容出处,提高信息的准确性。

Grimoire

AI多任务管理平臺MindGoblinStudios推出的编码向导GPTs,可以帮助用户通过自然语言创立网站。

Grimoire推出了20个练习项目,范围包括经典的编程练习和涉及人工智能的网页开发,从初学者到高级开发人员都适用。它还提供了超过20个热键快捷指令。

此外,Grimoire可以识别图片,上传网站模板截图或手绘的网站草图,它就会分析网页的区域分布和内容,并输出代码,用户将代码粘贴到html测试页面中就可以预览效果。如果你对生成的效果有任何不满意,也可以让它帮你修改,用户无需掌握任何代码知识。

除了Grimoire,MindGoblinStudios还有GPTShopKeeper(非官方GPT应用商店)、Gif-PT(动图生成器)等多款产品。

AiPDF

AiDrive网站推出的PDF整理GPTs,可以处理多个PDF的内容。

用户在进入这款GPTs的界面前,将需要处理的PDF文件上传到AiDrive网站上,获得链接并复制到GPTs的对话窗口,就可以开始处理任务了。AiPDF可以总结文档,也可以针对某个具体细节查询文档内容。如果上传了多个文件,AiPDF会在多个文件中执行搜索。

相较于在ChatGPT中直接上传文档,AiPDF单次可上传的文件数量更多,文件的大小上限为2GB。而且上传的文件可以无限期保存在用户的账户中,而ChatGPT需要用户为每个新的聊天会话重新上传文档。

如果你是一名律师,可以直接上传多个法律案件的PDF文件,针对关键法律判例或术语提出具体问题后,AiPDF可以快速定位并提供文档摘录;如果你是一名分析师,上传多家公司的财报后,可以得到某一特定财务指标的对比。

AiDrive之前还推出过AiPDF插件,但很快下线。

Canva

Canva公司推出的设计GPTs。OpenAI创始人阿尔特曼在DevDay演示的就是这款GPTs,当他在对话框中输入“为11月6日下午5点的DevDay招待会制作海报”后,Canva生成了两张海报。

Canva还能生成logo、社交网站配图等。如果你对生成的效果不太满意,可以点击缩略图进入Canva官网继续编辑;如果你想做个PPT,在提供主题、风格、页数等基本要求后,Canva也会给你推荐PPT模板,用户同样可以进入Canva官网编辑。

需要注意的是,使用Canva生成各类作品前,需要授权调用Canva的API。而且用户无法

直接下载生成的图片,必须进入Canva网站才能找到下载按钮。在这个环节中,Canva可能会提示图中的某些元素是付费的,需要升级成Canva高级版才能下载图片。

Canva是全球最大的在线设计平台,估值超过250亿美元,在全球独角兽公司的排名中高居第六,月活用户超1.5亿。

在这场开发者大会上,阿尔特曼将GPTs称作“Agent的前身”。Agent通常被翻译为“智能体”,相比于用来聊天的ChatGPT,Agent让AI具有了行动能力,即可以帮用户完成各种任务。同样在2023年11月初,比尔·盖茨也发文称,Agent不仅会改变人类与计算机交互的方式,还将颠覆软件行业,带来从键入命令到点击图标之后的最大计算革命。

作为AI的下一个重要发展方向,OpenAI自然十分重视Agent。2023年8月中旬,OpenAI完成首笔收购,对象是游戏公司GlobalIllumination。这家公司推出的沙盒游戏相当于为AI提供了一个开放性的训练场景,OpenAI正是看中了其Agent研发能力。

GPTs的发布也引发了Agent创业者的焦虑,他们担心GPTs会蚕食市场,尤其是GPTBuilder中的“行动”按钮允许创建者在内置功能之外,通过外部API来自定义操作,这使得GPTs拥有了和外部交互的能力,也具有了完成多种任务的可能性。

但是从以上介绍的应用中可以发现,大部分GPTs在功能上其实还无法满足Agent的标准。OpenAI安全系统主管翁丽莲(LilianWeng)提出了Agent的基本结构,其中的4个关键要素分别是记忆、计划、工具和行动。而现有GPTs的主要功能停留在对话交互的层面,没有使用太多外部工具,仅作为任务辅助的角色,独立完成任务的能力还有欠缺。

其实,创建过GPTs的用户可以发现,GPTBuilder在接到指令后会设定目标并分解任务,最终完成工具的生成,已经可以被视为一个初级的Agent。虽然目前市场上的GPTs还无法真正威胁到专业的Agent厂商,但OpenAI已经展露了对于这一领域的野心和实力。

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