广州地区不同环境温度下利用肛温推断死亡时间的研究*

杨安顺 高云贵 汪 君

（广州市公安局海珠区分局，广东 广州 510290）

在公安一线法医学实践中，利用尸体肛温推断死亡时间是一种简便、快捷、实用的方法。在之前的研究中，结合广州地区气候特点，运用多元回归分析方法整理出了肛温推断死亡时间的回归方程，可用于实际检案。本研究继续增加样本量，讨论不同环境温度下肛温推断死亡时间的方法。

1 材料与方法

1.1 材料

1.1.1 研究对象

按统一规范的标准和方法收集了2016～2022 年广州市海珠区、白云区、从化区公安检案中的385 例陆地尸体数据，其死亡时间小于24h，肛温小于37.2℃且大于环境温度。数据的环境温区分布、年龄分布、性别分布（见表1）。

表1 385 例数据分布

1.1.2 测量仪器

（1）BTCW-Ⅰ型便携式电子尸体测温仪（北京布兰特警用装备有限责任公司生产），测温范围为-50.0 ～100.0℃，分辨力为0.1℃。

（2）MC505 型电子湿度计（科舰牌），测湿度范围0%～100%，分辨力为1%。

1.2 方法

1.2.1 数据收集

选择尸体附近1m 范围内采集空气温度及湿度。测温仪探头统一插入肛门8 ～10cm 测肛温。详细记录死者性别、年龄、身高、体型、着装、覆盖物、载体、现场环境、早期尸体现象、死因、死前精神身体状况等信息。通过目击者、关系人、监控、报警时间、通话记录、急救记录等可利用的一切信息尽量明确死者死亡时间。

1.2.2 影响因素的量化处理

基于之前的研究，选择环境温度、衣着及覆盖物、载体、环境通风情况、体型、死因、湿度进行分析。其中衣着及覆盖物、载体、环境通风情况、体型、死因需要量化成数值，量化方法与之前的研究［1］一致。

1.2.3 统计学处理

将死亡时间设为因变量Y，肛温设为自变量X1，环境温度为X2，衣着及覆盖物为X3，载体为X4，通风情况为X5，体型为X6，死因为X7，湿度为X8。按环境温度分别以13 ～18 ℃、18 ～23 ℃、23 ～28 ℃、28 ～33℃将数据分为4 组，用SPSS25.0 统计学软件进行多重线性回归分析，分别建立4 个回归方程。检验水准α=0.05。

2 结果

建立4 个回归方程如下：

方程的参数及检验（见表2 ）。

表2 方程的参数及检验

把385 例内部数据代入4 个方程中，先计算出死亡时间的预测值，再计算出预测值与实际值的误差在1h、2h、3h 内的百分比，如表3所示。

表3 预测值与实际值的误差百分比

3 讨论

广州地区气候呈高温高湿特点，本研究收集到的绝大部分数据的环境温度介于13 ～33℃之间。数据环境温度跨度仅20℃，仅以5℃的区间对环境温度进行分组讨论。再者，由于环境温度是检验尸体时的温度，实际在死后冷却过程中环境温度是处于轻微波动中，相较之前的研究，分组处理可能消除了部分死后温度轻微波动的影响。

本研究采用多重线性回归方法建立的4 个回归方程，经检验P 值均＜0.05，4 个方程均有统计学意义。4 个方程的决定系数（R2）分别为0.914、0.765、0.716、0.619，拟合效果均达到预期，结合表3 中4 个方程预测值与实际值误差的计算，4 个方程均可用于实际案件。比较而言，方程1（13 ～18℃）的拟合效果最好，方程4（28 ～33℃）的拟合效果最差。与之前的研究比较，根据方程的R2 及表3 的数据可知，分组之后方程1 的拟合效果有明显提升，方程2 及方程3 与之前相当，方程4 略差，可以看出主要是高温环境下的拟合效果差。方程4 的拟合效果相对差的原因可能：（1）环境温度与初始体温差距过小使得肛温数据差别不显著。（2）测温仪分辨力不够而无法更精确地显示肛温。（3）较高的环境温度使影响因素的评分失真，如环境温度较高时，某些加速降温的载体在高温下可能会起到保温作用；又如高温时室外比室内热，使得室外尸体尸温下降较室内慢。

本研究亦有不足，数据量仍有待增加，客观原因无法对环境温度低于13℃及高于33℃的区间进行观察及研究，方程的实际运用效果有待收集更多外部数据进行验证。

值得注意的是，尸温的影响因素众多，实际运用过程中可能会因各种主观或客观原因导致计算结果与实际相差较大，在实际操作中仍然要参考其他早期尸体现象，并结合尸温及早期尸体现象来综合推断死亡时间。