大数据时代高校财务会计转型的若干问题研究

文/暨南大学 罗琦 李云 李俊 周炜

“互联网+”、大数据时代的到来，对各行各业产生了深远的影响。近年来，一系列教育改革制度的落实，极大地促进了我国高等教育的发展，提升了高等院校财务管理水平。高校基于人工智能、大数据的智能财税服务平台的应用、会计管理系统等信息化转型发展应用技术体系的逐步建立和完善，对高校财务会计人员提出了更高的要求。目前，高校财务人员可以依靠大数据融合及挖掘技术，运用数据中台，使各个信息系统数据充分融合，减少线下数据传递，提升了财务数据应用的安全性，提升了高校财务会计人员的自身管理能力，有效推动了高校财务会计工作的信息化步伐，促进了高校财务会计工作的转型。

一、传统高校财务会计的“痛点”

传统高校财务会计人员日常工作时需要报销广大师生提交的各类票据，票据数量和种类极为繁多，财务人员经常需要加班加点进行重复的报销票据核实等工作，报销程序极为复杂，凭证制单、审核、冲正、过账、结账等基础会计票据稽核工作量大、耗时长，一些票据信息、财务数据等还需要反复进行核对，财务会计人员在工作时要花费大量的时间去查找问题，工作长期处于重复、低效、缓慢的状态。同时，票据业务中人工审核居多，非信息化处理的成本高、人为失误多。另外，高校财务数据与其他经营数据不互通，很多票据信息的稽核需要依靠离线文件进行传递，风险防控多依靠人员抽查，各类报销凭证处理的合规风险性较高，高校财务会计人员获取数据较为困难，基本依靠后台人员进行数据导出处理。由此可见，传统的高校财务处理效率已经满足不了高校实际发展的基本要求。“互联网+”、大数据等现代信息技术的快速发展及应用，能更好地促进高校财务会计工作的转型，解决了传统高校财务会计的若干“痛点”，极大提升了高校会计工作效率，在一定程度上降低了高校的运营成本，满足了高校可持续发展的根本需要[1]。

二、高校财务会计工作的转型

（一）大数据对高校财务会计工作的影响。随着大数据技术和人工智能相关技术的发展和升级，目前，基于大数据的人工智能技术在各行各业的应用越来越广泛，OCR 技术、语音识别技术、自然语言识别技术等新兴技术也逐渐影响并改变着人们的工作方式和生活方式，对人们的思维模式也造成了一定程度的冲击。大数据及人工智能技术的发展对高校实际工作的影响逐渐凸显，对高校的科研方式、教学模式、财务管理模式等方面均产生了较大的影响。就高校中的财务管理而言，传统的财务系统存在流程较为固定、人工操作较多、人机交互界面较为复杂等难点，而大数据及人工智能技术的发展为财务系统革新、工作创新提供了可能，有利于推动高校财务管理向智能化方向发展。例如，高校可利用大数据和人工智能技术构建起一套完善的高校智能云服务应用一体化平台，引入财税流程机器人等相关技术，可以实现高校工作的全数据化管理，使得高校财务数据电子化、流程自动化、管理信息化，进一步提升财务管理水平。在目前的高校财务管理中应该将原始票据作为应用大数据技术的切入点，构建相应的电子数据库，并且利用已经训练好的人工智能模型，将其用于原始报销票据的采集、识别、文本录入等环节，以便替代后续的人工采集校验工作，如此，能够进一步提升高校财务人员的工作效率和管理水平，助力高校的长远稳定发展。同时，在高校财务管理工作中引入大数据分析技术，图像识别、自然语言识别等人工智能识别技术，数据自动匹配技术等高级信息算法，就能够在充分利用此类技术后实现会计凭证的自动采集生成，完成财务记账、自动报账、财务审核、凭证制单、财务过账、财务结账及冲正等相关核算工作，从根本上改变了传统财务会计核算的模式，满足了当前高校财务人员日益复杂的计算要求和标准。

此外，高校财务应用一体化平台还能提供以下功能：第一，自动进行外币核算、辅助核算、汇兑损益计算与结转等会计核算功能，最大限度地缓解了高校财政的压力；第二，为高校决策层提供财务管理解决方案，实现高校不同部门的数据联动；第三，自动生成审计工作底稿、税审工作底稿、财务数据分析等增值服务，能提高高校财政预算执行率，提升高等学校教育资金的使用效率，为高校可持续发展提供发展规划所需的数据和技术支持[2]。

（二）建立大数据信息化融合应用管理系统。随着互联网技术、数据库技术、云计算及大数据挖潜等技术的快速发展，高校依靠大数据融合及挖掘技术，采用数据中台，可实现高校课题管理系统、物资管理系统、人力资源系统、招投标系统及合同管理系统、财务系统等不同子系统的信息数据的融合，便于高校不同业务部门工作人员完成信息搜集、信息共享、数据交换、工作信息交流等工作，提升数据的利用效率。例如，人力资源系统数据可线上传递至财务系统，能快捷计算并发放人员工资，无须线下进行文件传递。再如，课题管理系统的相关费用支付信息可以直接同步至财务系统，有利于管理支付进度。此外，建立大数据信息化融合应用管理系统，能提升风险防控力度，可以通过对课题管理系统进度及合同管理系统签订日期等进行比对，规范项目管理；能提高数据质量，通过多系统对比，有效提升数据的准确性，如通过对比招投标系统的标的物、课题管理系统的购置物资信息、物资管理系统的实际到货物资等数据，确保数据一致，保证账卡物一致，极大地提升了高校的整体工作效率。高校大数据信息化融合应用管理系统所包含的主要内容如图1所示。

图1 高校大数据信息化融合应用管理系统的主要内容

（三）强化高校领导大数据意识，提升信息化管理水平。大数据时代，转型发展首先需要从思想认识上进行转变，高校决策层应具备大数据意识，具备与时俱进的发展理念。高校决策层领导必须对会计工作的相关观念进行转变，进一步意识到大数据技术下财务管理和信息化转型工作的重要意义，尤其是大数据和人工智能技术为财务管理工作带来的机遇及挑战，并深入了解此背景下相关工作的特点和重点，要能充分利用大数据分析得出的相关数据进行科学决策，进一步加强对当前系统和财务数据的整合分析力度。与此同时，决策层领导还应结合目前高校的实际发展情况、实际财务状况和历史财务数据，实现对高校未来财务工作的有效预测，并及时调整高校的发展目标及战略，在后续发展中进一步推动高校财务管理系统和会计信息化系统的完善，让高校财务管理信息化系统、智能化系统真正服务于高校的财务管理和会计工作。同时，应进一步挖掘会计数据信息资源，满足高校不同部门的数据联动需求，充分利用大数据信息资源与大数据技术，提升高校会计工作效率，从而为高校的可持续化发展提供有力的决策支持[3]。在此背景下，高校相关人员可利用大数据及人工智能技术实现自动记账及相关数据分析，利用OCR 票据识别功能获取大量高校财务记账数据；运用Graphlab、Parameter Server机器学习等大数据处理技术及人工智能技术实现所有的财务信息集成处理。同时，将业务票据凭证和企业ERP系统、OA 系统、财务系统等进行对接，识别出常规会计事项。会计事项识别包括原材料采购、固定资产采购、差旅费报销、医药费报销、教师工资支付等，由于实际财务管理和会计工作中需要依据会计事项进行执行，所以需要进一步结合高校财务工作配置科目，通过已有的凭证数据进行数据预处理，并可将其用于训练人工智能识别模型的建立等相关工作。在完成高校会计事项的识别工作准备之后，即可以充分利用大数据分析技术、人工智能识别技术对常见的业务场景数据进行识别和统计，最终在系统中自动生成业务场景数据，无须由人工根据纸质单据手工进行录入，也无须人工判断所需要填写的会计科目等信息，人工智能技术会根据所识别到的信息自动生成会计凭证的相关信息及单据，实现会计凭证自动记账和配置工作。利用智能化的高校财务管理系统，并且通过实际工作不断对系统已有数据进行反馈及修正，优化已有的深度学习模型，在高校财务管理和会计工作中最终实现单据数据自动采集、机器学习自动记账，为财务管理和会计工作的完全去人工化提供基础。

（四）完善人才培养机制，重视高校财务会计人员的素质提升。高校会计工作转型的关键是要全面提升高校财务会计人员的信息化应用及综合管理能力水平。高校财务会计工作人员是信息化系统的具体操作者，完善高校财务会计人员信息化培训机制，是提升其专业素质和推动会计职能转换的重要手段。高校要根据大数据时代财务会计工作信息化发展的需要，建立相对完善的财务会计人员综合素质培养机制，对其开展大数据信息技术应用、会计信息化系统维护、财务规划、财务智能化决策、财务智能化分析、财务智能化预算、绩效管理、会计职业道德规范等多样化的技能培训，提升高校财务会计人员的信息化知识储备和财务管理职业素养。同时，高校可以举办财务智能化系统应用知识讲座，定期或不定期组织开展高校财务会计知识技能竞赛，根据高校的人才需求合理引进信息化管理、财务管理等方面的专业人才，发挥人才的辐射效应，促进高校财务会计人才队伍的发展，以适应大数据时代高校会计工作的需要。高校财务会计人员自身也应积极参加财务管理的继续教育，不断储备新的财务知识，掌握大数据、“互联网+”时代的财务管理理念、设备操作技巧，利用信息化系统实现数据的挖潜、融合与处理，提升财务数据处理的精确度和有效性，以便更好地为高校提供财务管理信息，提升高校财务会计人员的财务管理综合能力[4]。

（五）大数据在绩效考核方面的运用。大数据改变了高校传统的绩效管理方式。在大数据时代，绩效管理更加注重绩效结果的目标纠偏作用，系统利用算法能够根据不同影响因素对绩效目标设定进行实时调整更新，根据每个人的绩效完成情况提供决策性建议。高校在绩效管理中，可以充分利用大数据挖潜能力，运用价值分析，开发绩效管理系统。同时，要解放思想，明确管理思路，完善人力资源管理流程，进一步完善调整绩效管理目标，强化高校教职工培训实效。传统的绩效管理存在绩效评定严重滞后的弊端，而在大数据时代可以进行数据前置化分析，进一步弱化高校内部管理的风险。基于大数据的绩效管理，能够结合每一名教职工个人的历史绩效、学历、专业能力、人际交往能力、岗位胜任情况、家庭情况、心理状态等信息进行系统分析，客观的数据能反映高校职工的工作效率、工作质量、工作负荷，能为后期开展教职工的培训、疏导、岗位调整等工作提供依据，从而提高整体绩效管理工作的质量。另外，高校数据平台还需要进一步加强对高校内部和国际高校中绩效管理经验的整合与借鉴，为本校系统构建、系统升级提供技术支撑和数据支撑。

大数据技术有助于高校绩效管理考核及目标制定人员实时采集数据、分享数据，支持其开放绩效管理指标，从而降低信息获取成本，提高决策速度。在绩效管理流程中，高校可以融合ERP 系统，通过多系统数据融合，进一步提升信息处理水平。此举对于财务人员绩效管理而言，能够进一步提升财务业务数据分析及统计的可靠性、精确性和及时性。同时，目前可视化水平、大数据技术水平的提高能够将相应绩效评定的结果直观反馈给决策层，使得上层领导能更方便、直观地基于客观的数据对相关的绩效考核指标做出决策，降低作出决策需要花费的人工数据分析时间，实现提质增效。

（六）强化财务风险意识，提升大数据信息安全理念。高校财务人员不仅要具备较高的职业道德素养和多样化的技能，还应树立风险意识和信息安全意识。大数据时代，网络环境较为复杂，数据信息资源的安全防范不可忽略。一方面，高校财务会计应提高财务分析、风险管控、合规管理的能力；另一方面，在发挥大数据技术优势，推动高校会计工作进入信息化发展新的转型阶段时，应加强互联网数据应用安全防范措施，强化信息安全理念，提升会计数据信息资源的保密性和安全性。高校也应加大信息化安全软硬件建设的投入，避免互联网非法入侵造成的信息泄露、信息被窃取等情况的发生，加强高校工作人员信息安全培训，制定规范化管理制度，确保高校信息资源的安全。大数据信息安全理念主要包括大数据的安全评估、分级分类、授权管控和场景化安全应用等方面。高校应建立大数据安全评估体系，清晰掌握本单位当前大数据平台及数据在开发测试、流转、维护、使用过程中的安全状态，建立高校大数据安全目标，实施高校大数据应用的安全制度性规划。高校应基于对数据的有效理解和不同场景下的数据使用需求进行分析，根据分析结果将数据分为不同类别和数据保密级别，并根据数据的类别和保密级别对业务人员、数据运维人员、开发测试人员、分析人员、外包人员、数据共享第三方等制定不同的管理权限和使用权限，对数据进行加密、访问控制、审计、敏感数据掩码、数据高度仿真模拟等操作，尽可能对数据做到分级分类防护，从而实现数据的安全自由流动。

三、结语

在大数据时代，高校财务会计工作转变的意义重大。先进信息化融合技术的应用，能有效解决传统高校财务会计的诸多“痛点”，应用好大数据及人工智能技术会对高校财务会计工作产生积极影响，能推动高校财务会计工作的快速转型，全面提升工作效率。高校的广大职工在信息化、智能化的新时代，应切实转变财务管理观念，重视对财务会计人员的培训，提升其财务专业能力和职业道德素养，强化财务风险管控和信息安全意识，为高校的可持续发展提供坚强的支撑。