数字化转型背景下物流发展路径研究

2024-01-02考立军

中国储运 2023年10期

文/考立军

0.引言

随着信息化、数字化进程的不断加快，物流行业的经营模式发生了变化，数字化对物流行业发展造成了一定的冲击。目前物流数字化转型发展面临着严峻的挑战，发展成效甚微，已经严重制约了物流行业发展，为此提出数字化转型背景下物流发展路径研究，为物流行业如何顺应数字化时代的潮流，寻求合适的发展路径，具有一定的借鉴意义。

1.物流行业数字化转型的必要性

目前，物流内部环境、外部环境形势非常严峻，从内部环境来看，大部分物流企业已经形成了比较成熟的“园区+平台+货代”的综合物流业务，具有一定的车源、货源以及客户资源，在运输业务方面也已经形成了多样化的组织模式，具备了一定的业务能力和较强的品牌影响力，这是大部分物流企业情况[1]。但是在信息化和市场日趋成熟的今天，基于熟人关系的物流越来越不稳定，顾客可以从不同的渠道获得市场的真实价格，而不能通过不透明的市场信息来赚取利润，传统的商业模式已经难以为继，在这种情况下，能否在竞争日益激烈的市场环境中持续保持自己的核心竞争力，直接影响到物流企业的市场地位与发展空间。从外部环境看，由于“新常态”下的供给结构调整，我国的物流市场环境出现了明显的变化，市场竞争日益加剧，大量物流企业正在崛起，并且各项监管政策日渐加强，对于监管合规的要求也越来越高[2]。与此同时，目前的整个行业不断细化、分化，产业链拉长，行业、企业、区域之间既有合作又有竞争，这就导致了产业之间的合作和流通变得更加困难。在当前大的环境下，物流公司必须充分利用自己的优势，抓住机会、开拓创新，顺应数字化时代潮流，在综合物流的基础上，大力推进传统物流的转型和升级；以“一带一路”为契机，利用“互联网+”物流创新，发展无车承运人，整合现有物流资源，实现区域物流、信息互联，发展互联网金融、物流全程监控等现代化服务；以物流园区网络化联盟、物流信息互联为基础，重点整合干线运输，实现数字化转型，支持本土化物流园、第三方物流企业成长，构建物流企业供应链的生态环境；从利益相关方的期待出发，以企业价值驱动业务模式的创新，以数字化为核心，重构组织协作，以提升物流的整体竞争力，因此物流行业数字化转型发展是非常有必要的。

2.物流发展现状

2.1 物流基础设施建设不足。根据目前大部分物流企业发展状况，不难发现在空港物流过程中，由于船运公司、航空公司、物流公司等货运主体对数字化的需求不足，对数字化相关的设施设备引入不力，致使在各自作业环节中经常出现“人工为主，机器为辅”的场景，以仓储阶段为例，大部分物流货站目前已基本实现了自动化，但场地设施大多是传统的设备，对技术人才的需求较大，且经常出现人力资源浪费现象；在仓储管理中，智慧仓储管理、射频识别、视频监控等技术已被广泛应用，但是在人工智能和大数据方面的应用还很薄弱；随着物流成本的不断提高，各生产企业在实现自身利益的同时，对数字化技术的运用还不够充分，特别是在各环节之间的衔接方面，更是缺乏[3]。虽然航空物流公司、货运代理、海关等物流系统已基本普及，但由于不同的开发主体和时间不一致，数据系统往往会在不同的软件平台上同时工作，因为数据接口、使用技术、兼容性等原因，只能在不同的系统中使用，造成数据不能在不同的系统中进行共享，物流行业缺乏一个统一的空港物流信息平台，信息“孤岛”的情况依然存在[4]。由于上述种种原因，导致物流效率较低，并且相关的物流费用大幅上升，进而限制了物流的发展。

2.2 数字化平台建设不够完善。在数字化时代背景下，大部分物流企业正积极致力于数字化转型，建设数字化平台，以此来提升自身综合实力和市场竞争力，提高企业品牌效应和市场影响力，但是目前部分物流企业数字化平台功能不够完善，不能有效实现一些重要功能，以及满足客户需求，其主要表现在以下五点。第一，财务管理方面。缺乏自动产生的应收、应付账款等功能，不能实现自动核算，同时缺乏与财务管理系统对接的财务报表开具申请等应用。第二，物流园区管理方面。模块化设计存在缺陷：在物流园区的经营活动中，没有将货运车辆的入库、装运、合同处理等环节纳入规划设计，或整合到智慧物流系统中，造成物流园区的管理节点仍然需要人工操作，管理相对复杂。第三，已有模块的一些功能方面存在不足：如客户订单管理模块对顾客的物流要求没有进行独立的设计；在物流运输管理模块中，没有考虑到燃油配送、ETC等增值业务。第四，缺乏业务详细报告类功能开发。日常项目运行中，经常采用的仓库管理报告、运输管理报告、存货管理报告等，这些报告目前还以纸质文件形式管理，导致日常的统计工作效率较低，对需求的响应和决策产生了滞后[5]。第五，缺乏非正常的物流流程或反向物流流程数字化管理。大部分物流企业在订单管理的实施中，如果客户取消了订单，那么运输车辆就会发生变化，目前多数物流企业开发的数字化物流平台还不能满足异常情况下的在线运营，所以必须要有相关的技术人员来协调。除了上述功能的不足之外，平台还缺少“配载推荐”“卸货位置推荐”“车辆调度推荐”等智能功能，这些都是依靠数据的积累和仿真，从某种意义上来说，还只是一种业务和管理的在线化，即通过运营人员或管理人员进行线下决策，再根据业务运行情况录入平台进行数据记录，对工作人员的依赖性依然很大。

2.3 缺乏对数据资源的整合与利用。目前大部分物流企业在经营过程中，积累了大量的交易记录，客户信息，订单，货运车辆等数据信息，企业现有技术无法对其进行深层次的挖掘，而由于资料的使用不足，使得资料长期处于休眠状态，造成了大量的资源浪费。由于没有形成有效的数据信息平台，无法在企业的业务扩展和数字化转型中发挥重要作用，从而也无法充分发挥其价值。

3.数字化转型背景下物流发展路径

3.1 完善物流基础设施。在数字化转型背景下，物流企业首先要完善数字化基础设施的建设，在软件方面，要加大对人工智能技术、大数据技术、通信技术等现代化技术的应用，根据物流企业实际情况，开发物流信息资源管理系统、物流数据共享系统等。在硬件方面，要完善货运相关的数字化设备，比如机器人、计算机、通信设备等。在通过将物流企业与国际先进技术水平对接，以此推动物流数字化转型，为物流数字化转型发展奠定基础。

3.2 提升资源整合度。在当前新形势下，物流企业要加大对物流数据信息的应用，提高数据资源的整合度。首先，要建立全局统一的物流数据库，将其通过统一的数据接口与现有的系统和平台连接，集中收集、处理和存储物流数据信息，实现对物流数据信息数字化管理，并研发物流数据信息共享平台，在整个物流流程中，客户、货主、货物运输人员等主体可以实现数据共享，保证数据的安全性和真实性，帮助各主体有效沟通和交流，以此提高物流效率。

3.3 加快物流数字化技术开发。物流企业的数字化基础还很薄弱，因此，物流企业要加快数字化技术的研发，而物流企业要实施数字化，就要有自己的数字化平台，加快物流数字化技术的开发，并对已有的数字化平台功能不断优化与创新，将建设的软件设备与硬件设备有效的衔接。在物流仓库中，采用单元化的装载、托盘的搬运等技术，并采用移动终端和PAI等智能识别技术，对仓库的信息进行采集和存储，从生产线到仓库，再到出库，所有的信息都能被自动识别和获取，最终与智能物流云平台完美对接，减少人工操作，保证供应链和信息流的同步，有利于仓库的出入库智能化[6]。其次，利用物联网、因特网、人工智能、云计算等数字化技术，充分利用企业平台上现有的海量数据，开发仓储管理系统中货物就近推送功能，增强货物运输的安全性和及时性。对物流企业现有的数字化平台功能进行优化和创新，比如对客户订单管理系统进行优化，开发客户人像，识别功能，以用户基础信息、购物习惯等为基础，制定出用户的个性化物流标签。根据掌握顾客的消费特征，对顾客物流路线进行智能推送，不仅能对市场营销起到引导作用，而且能更好地协调运输能力，为顾客提供个性化的物流服务体验。对物流交通运输管理系统进行优化，建立最佳的路线规划方案，目的在于协助运输车辆与员工，确定合理的配送路径，减少从订货到交货所需的时间，并根据线路进行配送，可以极大地优化顾客的体验，从而减少物流成本。利用大数据和人工智能技术，对货主、买方的区域热点进行综合分析，达到物流配送的智能化。通过将订单集中在附近，确保就近交货，可以极大地缓解库存压力，最终降低仓库成本，实现低廉的物流运输，并在市场上占有优势。其次利用北斗、全球定位导航等技术，实时物流交通运输的智能化监控，可以通过平台实时监控货物的运输状况和司机的行驶路线，并能及时发现不正常的情况。