基于过程的台风气象服务综合评价
2024-01-01孙燕玲田云菲
摘 要:台风是山东地区夏秋两季常见的重要性灾害天气,其造成的生命财产损失大,台风“利奇马”和“烟花”带来的灾害尤其严重。采用重大灾害性天气过程气象服务评价方法,根据评价指标体系、各指标评分标准和气象服务综合评价标准计算台风气象服务综合评分,从而获得台风气象服务效果,同时对其他类型的灾害性天气过程气象服务评价提供有益启示。
关键词:气象服务;综合评价;“利奇马”;“烟花”;台风
中图分类号:P444 文献标志码:B 文章编号:2095–3305(2024)05–0-03
随着全球气候的变化,我国正经历着越来越频繁的极端天气气候事件。在这种情况下,气象部门的首要任务就是提供准确有效的预测和服务,尤其是在面对重大灾害性天气时[1]。在山东省,夏季台风是主要的气象灾害之一[2]。统计数据显示,1949—2012年,共有134个台风直接影响了山东地区,其中78个台风在其生命历程中经历了变性[3]。一旦台风强度发生变化,其结构、移动速度、路径和降水分布等特征都将发生明显变化,尤其是在台风变性后,可能会引发强降水、强风、风暴潮等灾害性天气,给当地造成严重影响[4]。政府、社会、产业部门以及广大市民都寄予厚望,希望气象部门在防灾和减灾方面能发挥更大作用。因此,科学量化地评估台风气象服务的效果就显得尤为重要,这是一项具有重要现实意义的研究。
台风是自然灾害中影响范围相对集中的天气系统,其造成的直接经济损失大,可见台风灾害的气象服务评估具有较好的代表性[5]。许多学者从不同角度对台风气象服务效果进行了探讨。有学者通过对2个台风“暹芭”和“乔琪亚”的环流形势进行对比分析,通过临近预报的关键点研究如何在实际中应用台风气象服务。常规的大气探测资料被陈梓浩等[6]利用,在防御台风“艾云尼”的过程中,介绍了云浮市各级气象部门所展现的优势和服务手段,并提出了建议,希望在乡镇和山区的气象服务中发挥相应的作用。刘文钊[7]
通过对2023年10月19—21日期间台风“三巴”强降雨过程陆川县气象服务、应急响应、预警信号发布、叫应工作进行复盘分析,反思不足之处,为未来的重大天气过程气象服务提出建议。夏云等[8]总结和分析了2018年第22号台风“山竹”的气象服务,旨在提高揭阳市在应对台风决策方面的气象服务质量。姚秀萍等[9]
指出面对超强台风“杜苏芮”,气象部门国省市县四级联动,紧密配合,实现递进式服务。曹梅等[10-11]提出气象部门在台风影响过程及前后通过主流媒体和新媒体等渠道做好气象服务,多角度、全方位报道的台风信息对政府和公众防御台风具有十分重要的指导作用。李颖昕等[12]根据2021—2022年6个台风过程“中山天气”微博、微信的用户阅读量、转发数、评论数、点赞数、栏目点击量等数据,分析了台风过程“中山天气”微博微信的服务成效,表明台风过程不同时间节点,微博微信用户的关注量、活跃度和提前量有所不同。罗君俏等[13]提出进一步提高气象服务能力,推动气象业务向现代化方向迈进,为气象行业的创新与发展提供有力的支持。目前已有一些台风气象服务效果的研究,但是,针对淄博市台风气象服务评价缺乏进一步探究,为此,开展基于过程的台风气象服务综合评价研究,为气象服务质量的提高提供借鉴,为气象灾害预防工作提供科学保障。
1 数据与方法
1.1 数据来源
基于国家气象观测站、区域站数据,借助来自预报预警、公众气象服务、决策气象服务以及行业气象服务等方面的基础数据,加之经由社会调查和舆情分析所获得的社会反馈数据,对淄博市气象服务在台风“利奇马”和“烟花”影响下的综合效能进行评价;进一步探究以过程为基础的台风气象服务综合评价方法的实际应用性。
1.2 研究方法
基于过程的方法来综合评价特定台风事件的台风气象服务,需要借助大量样本进行效益评价。台风气象服务的性质决定了台风是一个多属性评价对象,涉及诸多方面,如预报预警、信息传播与反馈、政府和行业的协同,以及社会反响等,因此,综合评价方法在这里显得尤为必要。
在大量分析了不同台风气象服务个例之后,通过专家调查研究和系统分析形成了包含5个一级指标和10个二级指标的台风气象服务评价指标体系,旨在全面评价台风气象服务的效益。同时,采用专家评估法对一级指标权重和二级指标权重进行了分析评估,最终确定了5个维度的权重:台风预报预警、公众气象服务、决策气象服务、行业气象服务、社会反馈,分别为0.30、0.25、0.15、0.15、0.15。一次台风过程气象服务被设定满分为100分,由此得出了每一个一级指标和二级指标的评价标准和等级(图1)。
1.3 台风气象服务分类标准
根据总得分,将台风气象服务效果划分为效果明显、效果较好、效果一般共3类,得分低于60分,记为服务效果一般;得分60~79分,记为效果较好;得分80~100分,记为效果显著(图2)。
2 结果与分析
热带气旋是全球发生频率较高,灾害影响最严重的特别天气事件之一。1970年以来,全球强台风强度增强,西北太平洋热带气旋生命史的最大强度年平均水平也呈现增加趋势,尤其是1977年以来,登陆东亚和东南亚的台风强度增强了12%~15%。在气候变化的影响下,热带气旋的时间和空间分布出现显著变化,我国台风灾害的影响范围向北扩展,北方地区台风灾害风险提高[14]。强台风自1980年以来在大部分海域都出现了显著的季节性提前,强台风从秋季提前至夏季,台风和季风暴雨叠加发生复合灾害的风险大幅度提高,需要不断提高针对这类复合灾害事件的预报预警和应对能力[15]。
2.1 台风“利奇马”气象服务综合评价
2019年第9号台风“利奇马”是2019年登陆中国最强的台风,影响范围最大,持续时间长,极端降水区集中,引发了洪水和泥石流等自然灾害。山东省平均降水量为160.1 mm,超过2018年第18号台风“温比亚”(135.5 mm),为有气象记录以来的最大值,是一次极端降水事件[16]。
在台风预报预警方面,预报落区和强度预报80%与台风“利奇马”的实况吻合、24 h的预报TS评分大于80%的情况下,预报准确性得15分;提前24 h准确发布台风预警,及时性发布预警为15分,合计满分为30分。公众气象服务方面,淄博市气象局通过多种渠道向公众发布预警信息,采取了诸如手机短信全网发布等有效措施,同时微信浏览量与声讯电话12121拨打量的最大值,均出现在台风影响最严重的8月11日(图3),覆盖率优秀,因此得满分15分。然而,在台风防御建议的针对性存在不足,该项得分为20分。在决策气象服务上得分为14分。台风登陆前2~3 d,气象部门多次发送《专题气象服务》《重要天气报告》《台风气象最新预报》等信息,政府及时响应,成功转移了3.4万人。精准提供行业气象服务,相关单位积极响应,应急联动及时,降低了损失,因此,该项得14分。媒体正面宣传报道此次台风气象服务,所以得分为4分。由于缺乏该台风气象服务的公众满意度数据,该项得分设定为中间分数为5分。
总体来看,淄博市在“利奇马”台风预报准确以及预警发布及时方面表现出色。尽管“利奇马”台风带来了巨大的影响,引发了淄博市最大严重级别的灾害,但是气象部门在决策服务、公众服务以及行业服务方面表现出色,媒体的评价也主要是正面的,综合评分最终为87分,台风“利奇马”的气象服务被归类为第一类,为服务效果最明显的类别。
2.2 台风“烟花”气象服务综合评价
台风“烟花”持续时间长,路径复杂,移速缓慢、陆上滞留时间长(达95 h,为1949年以来最长),过程风雨强度大,严重影响中国华东[17]。受台风“烟花”影响,山东全省大部地区在2021年7月28—30日出现了暴雨局部大暴雨或特大暴雨,阵风达11级。淄博市红叶柿岩旅游区28—29日闭园,7月27日夜游也暂停开放,于30日恢复营业。台风过程威力强、影响大,但直接经济损失相对台风“利奇马”仍较轻。
淄博市气象局在应对台风“烟花”时延续了“利奇马”时的服务方式,但与前者不同的是,“烟花”台风决策服务中文字产品、现场汇报产品紧密配合,服务内容环环相扣、层层递进,牢牢把握住服务节奏,呈现出多样化、专业化、层次鲜明的决策气象服务[18]。同时采用了更多样化且提前发布的预警方式,一旦发布预警,气象局便通过各种全媒体平台和渠道对台风“烟花”进行了全方位报道,利用新媒体平台第一时间发布权威信息,提高立体服务,实现全媒体传播。在淄博市,预警短信被广泛发布,而网站浏览量和短信发送量的高峰出现在台风最严重的前一天,即7月28日(图4)。尽管此次台风灾害较小,未进行群众转移,但决策气象服务、公众气象服务质量高,效益好,在台风“烟花”防灾减灾工作中发挥了重要作用,综合评分达到86分,被归为第一类台风气象服务,服务效果显著。
3 结束语
台风气象服务综合评价方法采用了基于过程的评价体系。根据评分结果,台风“利奇马”获得了87分,而台风“烟花”则获得86分,表明两次台风服务效果显著。及时、准确的台风预报和预警是服务成功的基石,而政府的积极组织在防范台风中起到了至关重要的作用。此外,本次评价方法还可以适用于其他类型的灾害性天气事件,为评估和研究提供了有价值的参考,具备较强的推广应用潜力。
参考文献
[1] 王丽娟,吕明辉,庞小琪.一种基于过程的台风气象服务综合评价方法[J].气象科技进展,2017,7(1):143-148.
[2] 高晓梅,江静,刘畅,等.近67a影响山东台风频数的变化特征及其与若干气候因子的关系[J].气象科学,2018,38(6): 749-758.
[3] 丛春华,吴炜,孙莎莎.1949—2012年影响山东地区热带气旋的特征[J].气象与环境学报,2016,32(5):67-73.
[4] 孙莎莎,丛春华,魏萌,等.1949—2014年影响山东的变性台风特征分析[J].气象科技,2017,45(1):157-163
[5] 李佳英,薛建军,王维国,等.2013年国外重大台风灾害分析与启示[J].气象与减灾研究,2014,37(2):50-54.
[6] 陈梓浩,陈思艺,张银.应对台风“艾云尼”粤西山区乡镇气象服务的思考[J].广东气象,2022,44(5):67-70.
[7] 刘文钊.陆川县台风“三巴”强降雨过程气象服务复盘分析[J].气象研究与应用,2023,44(4):64-69.
[8] 夏云,杨新,谢泽嘉,等.揭阳市台风“山竹”过程的气象服务分析[J].广东气象,2020,42(1):61-63.
[9] 姚秀萍,张悦含,袁俊肖.台风“杜苏芮”(2305)过程的气象服务分析与思考[J].气象科技进展,2024,14(1):59-62.
[10] 曹梅,范绍佳,黄仪虹,等.微博“粤天气”品牌统一话题服务效果分析[J].广东气象,2022,44(6):56-59.
[11] 刘英轶,陈婉华,郭晓薇.做好专业天气网站台风气象服务的几点思考[J].气象研究与应用,2017,38(4):107-109.
[12] 李颖昕,肖巧洁,杨绮滢.台风过程“中山天气”微信微博服务成效分析[J].广东气象,2024,46(1):80-82.
[13] 罗君俏,李敬源,黎灿明,等.苍梧县气象局防御台风“天鸽”气象服务情况与思考[J].气象研究与应用,2018,39 (2):135-137.
[14] 单楷越,余锡平,宋丰飞.全球变暖导致超强台风季节提前[J].科学通报,2023,68(36):4885-4886.
[15] 吴鹏.强台风增强 路径“北移” 复合灾害风险加剧[N].中国气象报,2023-10-25(003).
[16] 李君,李妍,贾瑞,等.2个相似路径台风引发的东部沿海地区降水分布特征及成因对比分析[J].海洋预报,2022,39(3):25-36.
[17] 王海平,董林,许映龙,等.台风“烟花”的主要特点和路径预报难点分析[J].海洋气象学报,2022,42(1):83-91.
[18] 贾燕,杨明,严睿恺.台风“烟花”决策气象服务特色经验及技术探究[J].气象科技进展,2023,13(1):56-60.
基金项目:山东省气象局预报员专项(SDYBY2020-05)。
作者简介:孙燕玲(1990—),女,山东潍坊人,工程师,主要从事气象服务与防灾减灾工作。