环太湖五市城市人口吸引力与政策优化研究

摘要：城市人口吸引力的测度与演变分析是研究低生育背景下城市人口可持续发展的重要方法。根据外来人口竞争力和稳定性微观特质提出就业迁移假说，据此选取16个指标构建城市人口吸引力评价体系，运用主成分-灰色关联度综合分析法对2015—2022年环太湖五市吸引外来人口定居的能力进行测度，分析环太湖五市城市人口吸引力时序演变及构成规律。研究认为：2015—2022年环太湖五市城市人口吸引力总体保持上升趋势，收入水平和生活质量是构成环太湖五市城市人口吸引力的首要因素；嘉兴和湖州的城市人口吸引力整体强于苏州、无锡、常州，原因在于就业机会多，消费制约弱，对弱竞争力外来人口更具吸引力；环太湖五市城市人口吸引力各具特点，通过比较分析提出人口引进政策优化建议。

关键词：人口吸引力；外来人口；环太湖

DOI：10.3969/j.issn.1674-7739.2024.04.003

一、引言

人口是经济社会发展的核心要素，人口可持续发展对于保障城市经济社会稳定具有重要的战略意义。[1-2]2022年中国人口正式进入下降通道，人口负增长以及由此引发的少子化、老龄化等经济社会问题，日渐成为影响城市长期健康发展的社会难题。[3-4]综合国内外经验，人口负增长问题应对策略主要有生育支持政策和人口引进政策。[5-6]生育支持政策通过补贴的方式推动本地人口加速增长，适用于人口吸引力较低的城市，如攀枝花、汉中等已出台生育支持政策地区。人口引进政策通过吸引外来人口补充本地人口发展需求，适用于三大经济圈等经济发达和人口吸引力高的地区。城市人口吸引力评测通过量化分析方式开展城市人口吸引力的时序演变和与竞争城市的比较分析研究，可以为城市应对低生育问题提供政策优选方案。环太湖五市（苏州市、无锡市、常州市、嘉兴市、湖州市，下同）位于长三角核心腹地，经济活跃，用工需求旺盛，具有经济发达地区和人口净流入地区的全国代表性。近年来，环太湖五市人口自然增长率持续走低，2022年环太湖五市户籍人口自然增长率分别为―0.6%，―1.48%，―2.4%，―1.35%，―1.76%，同样面临人口负增长和可持续发展问题。人口流入方面，苏锡常嘉湖五市2015—2022年新增常住人口占2022年常住人口比例分别为5.3%，4.2%，4.5%，12.9%，10.6%，苏州市、无锡市、常州市的人口吸引能力显著落后于嘉兴、湖州两市。环太湖五市同属上海大都市圈，在经济、人文、地理、气候条件方面具有极大相似性，但近年来在人口流入方面存在较大差距，极具研究价值。

人口迁移经典理论认为经济差异等原因引起的区域不均衡是造成人口迁移的主要原因，相关研究理论有迁移法则、推拉理论、人口迁移流动转变假说等。[7-10]后来有学者提出应当重视非经济因素在人口迁移中的作用，形成了新迁移经济学等流派。[11-12]国内人口迁移研究成果证明了上述理论的普适性。例如，马胜春认为省际人口流动主要从中西部流向东部发达地区，经济社会因素对省际流动具有显著影响；[13]许蓝方等认为经济与就业因素是人口流动的核心驱动指标；[14]王洁晶等认为人口流动由受经济因素单一驱动向受社会和自然环境因素共同驱动转变，[15]杜明军认为出行规模和城市影响力是省会城市人口吸引力主要影响因素。[16]过往研究多以人口迁移为视角进行宏观分析，而在城市比较分析方面缺乏深入研究，关于城市人口吸引力方面的研究相对较少，少数学者如戚晶晶等通过对苏浙粤进行对比研究分析江苏人口吸引力困境的原因与对策等，在方法上限于归纳比较分析，[17]缺乏量化评价标准和学术理论体系支撑。本研究基于外来人口竞争力和稳定性这两个微观特质提出就业迁移假说，综合选取16个指标构建了城市人口吸引力评价指标体系，运用2015—2022年环太湖五市实证数据和主成分-灰色关联度综合分析法测度苏州、无锡、常州、嘉兴、湖州的城市人口吸引力，分析其时序演变和分布特征，研究城市吸引人口流入方面一般规律和存在的问题，探索城市提高人口吸引力的政策优化路径，可以为国内其他地区的研究提供借鉴，具有一定的理论和实践价值。

二、研究设计

（一）就业迁移假说

就业迁移假说是基于外来人口竞争力和稳定性这两个微观特质提出的，外来人口竞争力用以衡量外来人口在就业市场获得工作的难易度，一般受到学历、技能、年龄等因素影响。外来人口稳定性用以衡量外来人口在城市的居住时间，一般受到婚姻、年龄、财产等因素影响。就业迁移假说认为外来人口根据自身在劳动市场竞争力和城市居住时间选择居住城市。弱竞争力外来人口选择城市首先考虑的是就业机会，能否长期定居首先考虑的是消费约束。该部分群体主要包括低学历低技能群体、劳务市场务工者、劳动密集型企业工人，低端个体工商户等。劳动者市场竞争力的提高可以提升就业机会，使劳动者更多地关注收入水平。强竞争力外来人口选择城市首先考虑的是收入水平，能否长期定居首先考虑的是生活质量。该部分群体主要包括高学历高技术人才、资本技术密集型行业从业者、高级管理人员、私营企业主等。因此，就业机会、消费约束、收入水平、生活质量是外来人口选择城市的主要影响因素，也是城市人口吸引力的核心评价指标（图1）。就业机会是城市吸引弱竞争力流动人口短期居住的核心影响因素，提高就业机会可以提高城市对弱竞争力人口短期居住的吸引力。弱竞争力人口在城市长期定居主要受到消费约束的影响，降低城市消费约束可以提高城市对弱竞争力人口长期定居的吸引力。收入水平是城市吸引强竞争力流动人口短期居住的核心影响因素，提高收入水平有助于增强城市对强竞争力人口短期居住的吸引力。强竞争力人口在城市长期定居主要考虑生活质量因素，全面提升城市经济社会发展水平有助于增强城市对于强竞争力人口长期定居的吸引力。就业迁移假说主要考虑城市经济社会发展因素，忽略了环境、气候、交通等自然方面因素的影响，适用于环太湖五市等自然条件相近的城市。

（二）城市人口吸引力指标体系

城市人口吸引力是指城市吸引外来人口到当地居住生活的能力。为客观准确地测度环太湖五市城市人口吸引力，根据就业迁移假说，以就业机会、收入水平、消费约束、生活质量要素为一级指标，根据数据可获得性、通用可对比性、真实可量化性原则，从4个一级指标中再分别选取4个二级指标，组成共16个指标的环太湖城市人口吸引力指标评价体系，如表1所示，以此测评环太湖五市城市人口吸引力。其中房价收入比、房价财富比、城市消费水平、城市落户难度、恩格尔系数为负向指标，其指标数值越高表明城市人口吸引力越弱，其余指标为正向指标，指标数值越高则城市人口吸引力越强。

1.就业机会

环太湖五市工业经济活跃，集中了大量劳动密集型企业，提供了远多于其他地区的就业机会，对低学历、低技能等弱竞争力流动人口形成巨大的短期居住吸引力。选取工业企业就业比、新增工业用电量、规上企业密度、社会就业率作为就业机会衡量指标。工业企业就业比和规上企业密度反映城市工业发展和可提供就业岗位。新增工业用电量反映经济景气与用工需求。

2.消费约束

环太湖五市经济发达，物价特别是住房价格远超全国平均水平，对弱竞争力流动人口长期定居产生了不容忽视的反向吸引力。选取房价收入比、房价财富比、城市消费水平、城市落户难度作为消费约束的衡量指标。房价收入比和房价财富比反映住房价格与财富流量和财富存量的相对价格，落户难度反映城市消费和政策约束。

3.收入水平

收入水平特别是农村和低收入群体收入水平，对流动人口特别是高学历高技术等强竞争力流动人口可以形成巨大的短期居住吸引力。选取社保缴费基数、非私营单位收入水平、公积金缴存水平、农村收入水平作为收入水平的衡量指标。社保缴费基数和农村收入水平反映低收入群体收入水平，非私营单位收入水平和公积金缴存水平反映体制内和隐形收入水平。

4.生活质量

生活质量是强竞争力流动人口选择城市长期定居的核心影响因素。选取居民用电量、恩格尔系数、人均经济产值、人均财政支出作为生活质量的衡量指标。人均经济产值反映城市综合发展水平，人均财政支出反映地区公共基础设施建设、治安及社会保障水平。

（三）研究方法与数据

研究采用主成分-灰色关联度综合分析法构建环太湖五市城市人口吸引力指标评价体系，采用因子分析法进行数据回归和城市实证分析。主成分分析可以有效处理信息重叠并进行指标降维，但在特征向量符号取得负数时，无法有效评价函数意义。灰色关联度分析可以弥补样本数列不足和样本信息缺失问题，但可能存在指标信息重叠。主成分-灰色关联度综合分析法可以有效避免上述问题，基本步骤如下：

1.数据标准化与适用性检验。运用统计软件对原始数据进行标准化处理和适用性检验，以消除量纲影响，检验变量相关性。

2.计算比较数列与参考数列。使用统计软件进行分析，得到特征值和方差贡献率表，主成分载荷统计表。筛选公因子并命名。以各指标的主成分载荷为系数得到城市人口吸引力主成分得分公式，以主成分方差贡献率为权重得到城市人口吸引力主成分得分函数，根据得分函数计算得分，即为比较数列。选择初始矩阵中每个指标数据最优值形成最优样本，为后期灰色关联度分析提供理想数据列。若指标属性为正值，则该指标样本最大值为最优值，若指标属性为负值，则该指标样本最小值为最优值。计算最优样本的主成分得分形成参考数据列。

3.计算关联系数ζi（k）和综合得分ri。

ςi（k）=" " " " " " " " " " " " " nbsp; " " " ，

（i=1，…123，k=1，…n，）。ζi（k）为第k个主成分上比较数列Yi与参考数列Y0的关联系数，n为主成分个数，分辨系数ρ取常数0.5。计算比较样本数据Yi与理想样本数据Y0的关联度ri，ri=n∑k=1εkςi（k），（i=1，… 123）式（1）。其中εk为第k个主成分的方差贡献率。ri即为基于主成分—灰色关联度综合分析的城市人口吸引力综合得分。

研究使用的样本数据主要源自国家统计局、江苏统计局、浙江统计局和环太湖五市的官方统计网站，内容包括《第七次全国人口普查公报》，2015—2022年的江苏省、浙江省、苏州市、无锡市、常州市、嘉兴市、湖州市统计年鉴和《国民经济与社会发展统计公报》等。商品房购买力指标中商品房价格数据取自安居客城市年度数据。指标体系中若干指标数据无法直接获取，通过指标含义计算得出。指标中少数缺失数据通过多重插补法处理。

三、环太湖五市城市人口吸引力实证研究

（一）城市人口吸引力主成分分析

运用SPSS19.0对环太湖五市2015—2022年样本数据进行主成分分析得到主成分贡献率与累计贡献率统计表（表2），主成分载荷统计表（表3）。由表2可知，前4个主成分累计贡献率已达到92.406%，包含了16个指标的绝大多数信息，足以代表整个指标体系成为环太湖五市城市人口吸引力的主要影响因子，前两个主成分的影响最为显著。由表3可知，第一主成分与X7、X9、X10、X13、X16高度相关，该5项指标主要体现城市收入水平和生活质量。第二主成分与X5、X6、X8高度相关，该3项指标主要体现消费约束。第三主成分与X1、X4高度相关，该2项指标主要体现就业机会。第四主成分与X2高度相关，该指标体现经济周期和用工需求。实证结果显示，环太湖五市吸引外来人口的主要原因是收入水平和生活质量，以住宅价格为代表的消费约束较强，限制了人口流入，就业机会和经济周期对城市人口吸引力影响相对较弱。因此，环太湖五市对于强竞争力外来人口拥有更强的城市吸引力。

（二）城市人口吸引力的测算与检验

根据主成分-灰色关联度综合分析法计算方式，运用SPSS19.0对环太湖五市城市人口吸引力评价指标体系中2015—2022年的样本数据进行计算，得到环太湖五市城市人口吸引力综合得分与排序表（表4）。检验结果显示KMO测度值为0.621，样本Bartlett检验显著性概率为0，表明各变量间相关性较强，原始变量间相关性特征明显。检验结果显示变量通过了主成分分析适用性检验。

选取2015—2022年环太湖五市新增常住人口实证数据进行排序，将结果与表2中环太湖五市城市人口吸引力综合得分排序进行比对，可以得到2015—2022年环太湖五市城市人口吸引力排序与新增常住人口排名对比图（图2）。可知，2015—2022年环太湖五市新增常住人口排序与城市人口吸引力排序重合度极高，特别是2017—2020年二者基本吻合，模型分析结果得到了实证数据的有力支撑。研究构建的环太湖五市城市人口吸引力综合评价指标体系基本可以反映现实情况。

（三）城市人口吸引力实证结果分析

根据表4数据绘制2015—2022年环太湖五市城市人口吸引力得分趋势图（图3），可知：

1.时间维度方面

2015—2022年环太湖五市城市人口吸引力整体呈上升趋势，2021年后各市人口吸引力出现不同程度下滑。实证数据显示，2022年苏州、无锡、常州、嘉兴、湖州五市常住人口同比上年少增0.281万人、0.056万人、1.016万人、1.306万人、0.862万人。研究发现，工业就业比、新增用电量、社会就业率指标下行是城市人口吸引力降低的主要原因。以社会就业率指标为例，2022年苏州、无锡、常州、嘉兴、湖州五市的社会就业率比上年分别下降0.831%、0.594%、0.649%、0.604%、0.478%；比2015年分别下降2.199%、1.377%、1.703%、3.893%、4.66%。研究认为，受经济下行和就业机会减少等影响，部分低竞争力短期流动人口的流失直接降低和影响了环太湖五市的人口吸引力。

2.空间维度方面

嘉兴、湖州的城市人口吸引力整体强于苏州、无锡、常州三市。实证数据显示，2015—2022年苏州、无锡、常州、嘉兴、湖州五市新增常住人口占2022年各市常住人口比例分别为5.3%、4.2%、4.5%、12.9%、10.6%，江苏三市的人口吸引力显著弱于浙江两市。研究发现房价收入比、房价财富比、城市消费水平等强消费约束是苏州、无锡、常州城市人口吸引力弱于嘉兴、湖州的主要原因。以房价收入比为例，2022年苏州、无锡、常州、嘉兴、湖州五市的房价收入比分别为0.266、0.209、0.22、0.194、0.151，江苏三市显著高于浙江两市。研究认为，外来人口在苏州、无锡、常州长期定居需要承担比在嘉兴和湖州更大的住房和消费压力，降低了部分弱竞争力短期流动人口的长期定居意向，一定程度上削弱了苏州、无锡、常州三市的人口吸引力。

3.区域差异方面

2015—2022年环太湖五市城市人口吸引力区域差异存在扩大趋势。2015年环太湖五市城市人口吸引力得分最高的嘉兴与最低的无锡分差为0.083，2022年这个差距被拉大到0.182。实证数据显示，2015年环太湖五市中新增常住人口最多的嘉兴比最低的无锡多增3.6万人，2022年这个数字被拉大到8.95万人。研究认为区域差距扩大受就业机会、收入水平和生活质量多方面综合影响。就业机会方面，近年来经济下行对苏南三市的影响远大于嘉兴和湖州，2022年苏州、无锡、常州、嘉兴、湖州五市的新增工业用电量分别为―58亿千瓦时、―20亿千瓦时、7亿千瓦时、5.9亿千瓦时、―1亿千瓦时。收入水平方面，苏州、无锡、常州与嘉兴、湖州的收入差距在迅速拉近。2015年嘉兴农民可支配收入比无锡高出2683元，2022年这个差距被扩大到4342元。生活质量方面，2015年嘉兴的恩格尔系数比无锡高0.2，2022年嘉兴的恩格尔系数比无锡低1.6。研究认为，近年来嘉兴、湖州两市不断缩小收入水平、生活质量方面同苏锡常三市的差距，并逐渐扩大在就业机会方面的相对优势，是导致环太湖五市城市人口吸引力区域差异扩大的主要原因。

四、环太湖五市城市人口吸引力比较研究

（一）苏州城市人口吸引力分析

苏州是环太湖五市中人口规模和经济规模最大的城市，收入水平和生活质量各项数据在环太湖五市中基本上稳居榜首，但苏州对于外来流动人口的吸引力却并非最强。从表4可知，除2019年和2020年外，苏州城市人口吸引力一直低于嘉兴，2021年后更是持续走弱。实证数据显示，2015—2022年，苏州新增常住人口60.51万人，低于嘉兴的61.5万人，在环太湖五市中排名第二。研究认为，对于弱竞争力外来人口吸引力相对不足是束缚苏州城市人口吸引力的主要原因。首先，就业机会相对不足，降低了对弱竞争力外来人口短期居住的吸引力。2015—2022年，苏州工业就业比从56.93%下降到了51.89%，均小于嘉兴的同期数据59.41%和52.75%。此外，在规上企业密度、社会就业率等体现就业机会指标上均弱于嘉兴同期数据。其次，消费约束相对较高，降低了对弱竞争力外来人口长期定居的吸引力。2015—2022年，苏州房价收入比从0.243提升到0.266，均高于嘉兴同期数据0.148和0.194。此外，在房价财富比、城市人均消费支出、落户难度等体现消费约束指标上均弱于嘉兴同期数据。

（二）无锡城市人口吸引力分析

无锡是环太湖五市中人均GDP最高的城市，人口和经济规模仅次于苏州，但对外来人口的吸引力偏弱。从表4可知，2015—2022年无锡城市人口吸引力在环太湖五市中总体中等偏下。实证数据显示，2015—2022年，无锡新增常住人口25.08万人，仅高于常州的19.92万人，在环太湖五市中排名第四。研究认为，无锡缺乏吸引外来人口的比较优势，对强竞争力和弱竞争力外来人口均面临区域内外的强力竞争。首先，弱竞争力外来人口面临嘉兴、湖州等城市的强力竞争。2015—2022年，无锡社会就业率从56.768%下降到55.391%，数据在环太湖五市中均为倒数第一。在工业企业就业比、规上企业密度等反映就业机会指标上，无锡数据均大幅落后于苏州、嘉兴、湖州。在城镇人均消费支出、房价收入比、房价财富比等反映消费约束指标方面，无锡数据均远高于嘉兴、湖州同期水平。其次，强竞争力外来人口面临苏州（以及上海等城市）的强力竞争。在反映收入水平和生活质量的8个指标中，无锡仅人均GDP单项高于苏州，在和苏州同强竞争力外来人口的竞争中处于不利位置。

（三）常州城市人口吸引力分析

常州是环太湖五市中人口吸引力最为稳定的城市，在2015—2022年始终保持上升趋势，同时也是五市中外来人口吸引力最弱的城市。2015—2022年，常州新增常住人口19.92万人，在环太湖五市中排名第五。从表4可知，除2015年、2021年和2022年外，常州市城市人口吸引力得分均为环太湖五市最低。常州既无力同苏州、无锡争夺强竞争力外来人口，也在同嘉兴、湖州争夺弱竞争力外来人口中处于下风，但这并不表明常州在城市人口吸引力方面毫无亮点。研究发现，常州城市人口吸引力具有如下比较优势：首先，常州对弱竞争力外来人口吸引力的相对优势。2020—2022年，苏锡常新增工业用电量3年累计分别为15亿千瓦时、48.5亿千瓦时、83亿千瓦时。常州在宏观经济波动面前展示了经济和就业机会相对稳定。此外，常州住宅和消费价格远低于苏州和无锡，有利于弱竞争力外来人口长期定居。其次，常州对强竞争力外来人口吸引力的相对优势。在反映收入水平和生活质量的8个指标中，常州在5个指标同时领先嘉兴和湖州，同时落后嘉兴、湖州的仅有农村可支配收入1个指标。

（四）嘉兴城市人口吸引力分析

嘉兴是环太湖五市中外来人口吸引力最强的城市。从表4可知，除2019年和2020年，嘉兴城市人口吸引力在环太湖五市一直排名第一。实证数据显示，2015—2022年，嘉兴新增常住人口61.5万人，在环太湖五市中排名第一。研究认为，嘉兴市人口吸引力具有如下特点：首先，嘉兴是环太湖五市中就业机会相对最多的城市，但下降趋势明显。在所有衡量就业机会的4个指标中，嘉兴的数据都是五市中最好的。例如，2015年环太湖五市的社会就业率分别为59.648%、56.768%、57.215%、63.085%、62.735%，2022年数据分别为57.449%、55.391%、55.512%、59.193%、58.075%。其次，嘉兴在环太湖五市中消费约束相对较低，但优势在减小。例如，2015—2022年，嘉兴房价收入比从0.148上涨至0.194，同期湖州从0.195下降到0.151。2015年嘉兴房价收入比是五市中最低的，2022年则要高于湖州。第三，嘉兴在收入水平和生活质量方面同苏锡常差距显著。在反映收入水平和生活质量的8个指标中，嘉兴仅在农村居民可支配收入单项排名五市第一，在社保缴费基数下限、人均财政支出、人均居民生活用电量指标排名环太湖五市第五，在人均国民生产总值、非私营单位收入水平排名五市第四。

（五）湖州城市人口吸引力分析

湖州是环太湖五市中人口和经济规模最小的城市，但吸引外来人口的能力并非最弱。从表4可知，除了2017年，湖州城市人口吸引力一直强于无锡和常州。实证数据显示，2015—2022年，湖州新增常住人口32.3万人，在环太湖五市中排名第三。研究认为，湖州新增常住人口多于无锡、常州的关键在于湖州对弱竞争力外来人口更具吸引力。首先，湖州就业机会相对稳定和充足。2015—2022年，环太湖五市工业就业比分别增加―5.04%，―4.03%，―3.96%，―6.66%，1.18%。湖州是环太湖五市中唯一的工业就业正增长的城市，可以为弱竞争力外来人口提供稳定可预期的企业就业岗位。其次，湖州消费约束较低且呈下降趋势。2022年苏锡常嘉湖房价收入比分别为0.266、0.209、0.22、0.194、0.151。2015—2022年，五市房价收入比分别上升0.023%，0.059%，0.067%，0.046%，―0.044%。湖州不但是环太湖五市中房价收入比最低的城市，且是五市中唯一的房价收入比下降的城市，可以为弱竞争力外来人口定居提供相对温和的消费环境。

五、结论与建议

（一）研究结论与不足

研究基于外来人口竞争力和稳定性微观特质提出就业迁移假说，综合选取16个指标构建了城市人口吸引力评价指标体系，运用2015—2022年环太湖五市实证数据和主成分-灰色关联度综合分析法测度苏州、无锡、常州、嘉兴、湖州的城市人口吸引力，分析其时序演变和分布特征。研究认为：

1.2015—2022年环太湖五市城市人口吸引力总体保持上升趋势，收入水平和生活质量是构成环太湖五市城市人口吸引力的首要因素。2015—2022年环太湖五市城市人口吸引力整体呈上升趋势，2021年后各市人口吸引力出现不同程度下滑，疫情因素和就业机会减少是造成波动的主要原因。研究认为，收入水平和生活质量是构成环太湖五市城市人口吸引力的首要因素，有利于吸引强竞争力外来人口居住生活，是推动五市经济社会进步和人口可持续发展的重要保障。因此，持续提升收入和生活水平是环太湖五市提高人口吸引力，在同区域外城市竞争外来人口获胜的关键。环太湖五市对强竞争力外来人口更具吸引力，在区域内部，苏州等苏南三市对强竞争力外来人口的吸引力显著高于嘉兴和湖州；在区域外部，五市主要面临上海、北京等一线城市对强竞争力外来人口的竞争。

2.嘉兴、湖州的城市人口吸引力整体强于苏州、无锡、常州三市，原因在于就业机会多，消费制约弱，对弱竞争力外来人口更具吸引力。2015年以来，环太湖五市特别是苏州、无锡、常州，持续推进产业结构升级并淘汰落后产能，工业就业率和社会就业率不断下降，劳动密集型和中低端就业机会大量减少，对弱竞争力外来人口的城市吸引力不断下降。比较而言，嘉兴、湖州两市私营经济更具活力，就业机会相对较多，对弱竞争力外来人口更具吸引力。外来人口在苏州、无锡、常州长期定居需要承担比在嘉兴和湖州更大的住房和消费压力，降低了部分弱竞争力短期流动人口的长期定居意向，一定程度上削弱了苏州、无锡、常州三市的人口吸引力。

3.环太湖五市城市人口吸引力具有不同特点，具备通过人口引进政策化解老龄化、少子化问题的条件。对于弱竞争力外来人口吸引力相对不足是束缚苏州城市人口吸引力的主要原因。无锡缺乏吸引外来人口的比较优势，对强竞争力和弱竞争力外来人口均面临区域内外的强力竞争。常州需要面对苏州、无锡对强竞争力外来人口和嘉湖对弱竞争力外来人口的竞争。嘉兴对弱竞争力外来人口吸引力相对较强但存在减弱趋势，湖州对弱竞争力外来人口的吸引力较强且在持续增长，嘉兴、湖州的短板在于对强竞争力外来人口吸引力不足。环太湖五市是具有全国代表性的东部沿海发达地区和人口净流入地区，具备通过优化人口引进政策化解老龄化、少子化等人口可持续发展问题的条件。

研究不足主要体现在如下方面：一是受限于不同城市和年份间数据的可比性和可获取性，研究中舍弃了部分更具代表性的指标。如在反映就业机会的指标中，铁路货运量、人均私营企业数等指标未能入选；在反映收入水平的指标中，人均私营单位收入水平等指标未能入选等。二是研究结论与实证数据存在差异。城市人口吸引力得分并不能完全解释城市新增外来人口数量与排名，这个情况在2020年后尤为显著，研究认为，可能是受疫情影响数据统计存在延后现象。此外，就业迁移假说也有待进一步丰富和完善。

（二）相关政策建议

1.优化人才引进政策，满足弱竞争力外来人口落户需求。环太湖五市现行人才引进政策大多对学历、年龄、技能、财产等竞争力因素设置门槛限制，事实上限制了一部分弱竞争力外来人口的落户需求。城市发展不仅需要高端技术人才，弱竞争力外来人口同样是城市发展不可或缺的动力源泉。近年来，国家放开人口自由流动限制，积极推动城区常住人口300万以下城市基本取消落户限制。随着全国人口老龄化、少子化危机加剧，越来越多的城市会意识到这一点，相继出台了具有竞争力的人口引进政策。因此，根据城市人口发展需求，放松人才引进政策，满足弱竞争力外来人口落户需求，有助于在全国竞争中先行一步。

2.优化产业结构调整，满足劳动密集型产业发展需求。收入水平和生活质量是构成环太湖五市城市人口吸引力的首要因素，也是五市提高人口吸引力的关键。近年来，环太湖五市持续推进产业结构升级并淘汰落后产能，劳动密集型和中低端就业机会大量减少，工业企业就业率和社会就业率持续下降，对弱竞争力外来人口的城市吸引力不断减弱。苏州、无锡、常州、嘉兴在近年来的发展中均存在去工业化现象，其中以苏锡常最为显著，直接拉低了苏南城市的人口吸引力，致使苏锡常城市人口竞争力弱于嘉兴、湖州。弱竞争力外来人口同样可以增加城市消费，有助于城市人口可持续发展。环太湖五市在产业结构优化升级中应当尽量满足劳动密集型产业发展需求，为弱竞争力外来人口提供更多的就业机会，积极促进城市人口引进。

3.坚持错位发展战略，在内外竞争中探寻城市政策方向。苏州的优势在于对强竞争力外来人口吸引力较强，而短板在于对弱竞争力外来人口吸引力较弱。苏州提高人口吸引力的思路在于保持对强竞争力外来人口吸引力的同时，提供更多的就业岗位和降低城市生活成本，吸引更多的弱竞争力外来人口。无锡的优势在于对强竞争力外来人口的城市吸引力较高，但面临苏州、上海的强势竞争，短板在于对弱竞争力外来人口的城市吸引力偏弱。无锡提高人口吸引力的思路在于在区域竞争中形成比较优势，以差异化方式加强对强竞争力外来人口吸引力，同时吸引更多的弱竞争力外来人口。常州面临苏州、无锡对强竞争力外来人口和嘉兴、湖州对弱竞争力外来人口的竞争，提高人口吸引力的思路在于积极扩大就业机会的同时出台具有竞争力的人口引进政策。嘉兴的优势在于对弱竞争力外来人口吸引力相对较强但存在减弱趋势，短板在于对强竞争力外来人口吸引力较弱。嘉兴提高人口吸引力的思路在于引进强竞争力外来人口。湖州的优势在于对弱竞争力外来人口的吸引力较强且在持续增长，短板在于对强竞争力外来人口吸引力不足。湖州提高人口吸引力的思路在于持续改善弱竞争力外来人口的居住和工作环境，继续扩大对于弱竞争力外来人口吸引力的相对优势。

说明：本文系2024年度浙江省党校系统社会科学联合规划课题（ND24169）、环太湖发展研究中心2024年度课题（N76）部分成果。

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Study on Population Attraction and Policy Optimization of

Five Cities around the Taihu Lake

Tian Ye

（Party School of Xiuzhou District Committee of the Communist Party of China， Jiaxing 314000， China）

Abstract： The measurement and evolution analysis of urban population attractiveness is an important method for studying the sustainable development of urban population in the context of low fertility. According to the competitiveness and stability of migrant population， the employment migration hypothesis is put forward. Based on this， 16 indicators are selected to build an evaluation system of urban population attractiveness. The ability of five cities around the Taihu Lake to attract migrant population to settle in 2015-2022 is measured by using the principal component gray correlation comprehensive analysis method， and the temporal evolution and composition of urban population attractiveness of five cities around the Taihu Lake are analyzed. The research shows that the population attractiveness of the five cities around the Taihu Lake has generally maintained an upward trend from 2015 to 2022， and the income level and quality of life are the primary factors constituting the population attractiveness of the five cities around the Taihu Lake; The overall attractiveness of urban populations in Jiaxing and Huzhou is stronger than that in Suzhou， Wuxi， and Changzhou， due to the abundance of employment opportunities and weak consumption constraints， making them more attractive to non local population with weak competitiveness; The population attraction of the five cities around the Taihu Lake has its own characteristics. Through comparative analysis， this paper puts forward suggestions for optimizing the population introduction policy.

Key words： population attraction; migrant population; around the Taihu Lake

■责任编辑：王" 缙