人工智能时代高校就业指导服务网络平台构建

史文杰

（中央美术学院学生工作部,北京 100102）

近几年我国高校毕业生数量逐年增加，毕业生就业问题凸显，成为社会关注的焦点之一。随着我国科学技术的快速发展，以及经济结构和就业市场的变化，高校就业指导服务方式需不断适应时代变化，满足毕业生多样化、个性化的求职需求。人工智能时代是指以人工智能技术为核心的时代，也被称为第四次工业革命。其是指人工智能技术的快速发展和广泛应用所带来的社会经济变革和颠覆性影响的时代。在人工智能时代，人工智能技术的发展和应用覆盖了各个领域，包括但不限于教育、医疗保健、金融服务、零售业、交通运输、制造业等。人工智能技术赋予了机器以智能和学习能力，使机器能够感知、理解、推断、决策和执行任务，以达到帮助人类提升解决复杂问题或个性化问题的能力[1]。在这一背景下，构建基于人工智能技术下的高校就业指导服务网络平台已成为应对就业压力和挑战、提升就业指导服务质量的迫切需要。

1 我国高校就业指导服务网络平台建设概况

目前，我国高校就业指导服务网络平台的覆盖率相对较高，大部分高校都已建立了相应的就业指导服务平台，以网站和微信公众号为主，部分高校建立了专门的App。平台主要为毕业生和用人单位提供就业信息发布、就业咨询、招聘活动通知等服务，部分高校平台还提供了在线职业测试、职业规划指导、就业政策解读等服务。随着移动互联网的发展，高校就业指导服务网络平台也逐渐实现了在多个平台上的互联互通，包括PC端、手机App等，为毕业生提供了更便捷的就业服务。部分高校就业指导服务网络平台已开始进行数据分析和智能化应用，通过大数据技术和人工智能算法，分析就业市场趋势、提供个性化的职业规划和推荐适合的就业岗位。

目前高校就业指导服务网络平台建设仍然存在一些问题和挑战，部分高校就业指导服务网络平台的功能和服务还不够完善，平台信息更新不及时，缺乏定制化服务，链接企业资源不够充分，缺乏对学生毕业后的跟踪和支持，学生对平台的使用率和满意度有待提高等问题，一些院校的就业指导服务网络平台建设进展相对滞后等[2]。高校就业指导服务网络平台建设虽然已经取得了一定成绩，但仍有很大的提升空间，需要继续加强平台功能和服务的完善，提高学生对就业指导网络服务平台的认知度和使用率，加大数据分析和智能化应用的力度，以更好地满足学生就业需求。

2 基于人工智能构建高校就业指导服务网络平台的意义

人工智能时代的特征是数据驱动、智能化、自动化和智能互联。人工智能已对教育领域产生了广泛的影响，在个性化学习、智能辅助教学、学生自我评估、跨时空学习等方面都发挥了积极作用，促进了教育的创新和进步[3]。基于人工智能技术的就业指导服务网络平台的构建不仅仅是教育技术的创新，更是高校毕业生求职就业的重要助力，为其提供了全方位的支持。

2.1 精确匹配就业资源

通过人工智能的大数据分析和个性化推荐算法，高校就业指导服务网络平台可以将学生的求职择业需求与学校掌握的就业资源进行精确匹配。这样可以为学生提供更多符合其需求的就业、实习实践、兼职的机会，提高其就业匹配度和满意度。

2.2 个性化和定制化

高校可以借助数据分析技术，对学生的个人信息、兴趣爱好、技能等进行深入挖掘，为每位学生提供针对性的求职建议、培训推荐和职业规划指导。这样可以更好地满足学生的个性化需求，提高就业指导和服务的实效性[4]。

2.3 提升求职技能

人工智能技术可以帮助学生优化简历，实时检测文档中的错误，并根据岗位要求进行自动评估，同时基于学生的兴趣和需求，推荐适合的在线培训资源，帮助学生提升职业技能，系统（应为人工智能技术）还可以通过语音识别和行为分析，模拟面试场景，并提供实时的反馈和建议，帮助学生提高面试技巧、增强自信，提高面试成功率。

2.4 了解就业市场的动态

通过人工智能技术对就业市场数据的分析，高校就业指导服务网络平台可以为学生提供最新的就业市场动态信息，如行业趋势、薪资水平、就业岗位需求等，帮助学生更好地了解就业市场的现状，使之做出明智的就业选择。

2.5 数据分析和决策支持

基于人工智能技术，高校就业指导服务网络平台能够收集和整理大量的就业数据，并通过数据分析提供有价值的信息，为政府、高校等决策者提供数据驱动的就业政策制定和发展策略依据。

3 构建基于人工智能技术的高校就业指导服务网络平台要素分析

高校就业指导服务网络平台的基本要素包括技术基础、信息资源整合、专业团队、专业知识图谱和用户体验与界面设计等五部分，具体分析如下。

3.1 技术基础

（1）自然语言处理（NLP）：是研究使用计算机处理在人际交往或人机交际中的自然语言问题的技术，其包括文本分类、情感分析、实体识别等技术，可以帮助高校就业指导服务网络平台处理大量的文本数据，包括学生的简历、求职信、职业规划等信息，从而为学生提供个性化的就业指导和建议[5]。

（2）机器学习（ML）：是基于人工智能的核心技术之一，也是构建高校就业指导服务网络平台的关键技术。通过机器学习算法，平台可以根据学生的个人信息和就业需求，建立学生画像，并根据实时数据进行求职推荐和职业规划指导。此外，机器学习也可以用于简历筛选、职位匹配等环节的自动化处理[6]。

（3）数据挖掘和大数据分析：高校就业指导服务网络平台需要处理大量的学生数据和就业市场数据。数据挖掘和大数据分析技术可以帮助平台从海量数据中发现有用的信息和模式，并进行数据驱动的决策和预测。这些数据分析的结果可以为学生提供个性化的就业推荐、培训建议和职业规划指导。

3.2 信息资源整合

（1）学生信息管理：平台需要建立完善的学生信息管理系统，可以从高校的学籍系统、学工系统等获取包括毕业生的个人信息、学历背景、获奖情况、技能特长等数据[7]。

（2）招聘信息汇总：将各类企业发布的招聘信息进行汇总，包括职位描述、薪资待遇、工作地点等。这样的信息整合能够为学生提供更全面的求职视角，帮助其做出更明智的职业选择。

（3）就业市场分析：平台可以根据历史数据和市场趋势，为学生和企业提供就业市场的分析报告。这有助于学生了解当前就业形势，以及企业制定更精准的招聘策略。

3.3 专业团队

（1）学校就业指导中心教师：需具备丰富的职业咨询经验，能够与学生进行个性化沟通，了解毕业生的需求和背景，提供量身定制的职业规划和指导。

（2）职业生涯规划专家：需具有教育学专业背景，了解教育心理学、学习理论等相关知识，能够设计和实施针对学生的职业发展培训，并提供教育心理支持。

（3）数据科学家：需具备数据分析和挖掘技能，能够分析和处理海量的就业数据，能够利用数据科学方法提供职位匹配、职业推荐等智能化服务。

（4）技术专家：需具备计算机科学和人工智能技术专业背景，熟悉各类就业指导服务网络平台的技术架构和开发。

（5）数据保护专家：需具备信息安全和数据保护的专业知识和技能，确保平台收集、存储和处理学生数据的合规性和安全性，保护学生隐私。

3.4 专业知识图谱

（1）知识图谱构成：收集职业概况、工作内容、所需技能等知识，建立职业关系图谱；收集行业发展现状、趋势、相关职业等知识，建立行业内部关系图谱；收集企业属性、产品服务、企业文化等知识，建立企业关系图谱；收集岗位说明、任职资格、薪资福利等知识，以及链接所属企业信息，建立岗位知识图谱。

（2）知识推理：在知识图谱内部进行关系路径推理、概念归纳等；与行业知识库等外部知识源对接，进行知识图谱实体对齐（确实应为知识图谱实体对齐该处为简写）；基于推理结果补全知识图谱，进行知识推演。

（3）应用场景：支持职业选项咨询、规划的智能问答服务；构建职业规划知识库，提供个性化职业规划建议；智能解析简历，为学生推荐匹配职位。

3.5 用户体验与界面设计

（1）友好的界面：平台的界面应该简洁、直观，使学生能够快速找到所需信息，易于导航和操作的界面能够提高学生的满意度。

（2）个性化推荐与建议：平台应根据学生的信息和偏好，提供个性化的就业推荐和职业建议。个性化的服务能够增强学生的黏性和信任感。

（3）实时沟通与反馈渠道：提供实时的在线沟通渠道，使学生可以随时与学校就业指导中心老师、校友和企业进行交流。此外，平台应设有反馈机制，以收集学生的意见和建议，持续改进服务质量。

4 构建基于人工智能技术的高校就业指导服务网络平台模块分析

高校就业指导服务网络平台的基本模块应包括匹配与推荐、个性化与职业规划、在线就业指导课程、智能问答与在线咨询、数据分析与预测等五部分，具体分析如下。

4.1 匹配与推荐模块

通过建设匹配与推荐模块可以收集并分析学生的个人信息、能力、兴趣和期望，并与用人单位提供的岗位信息进行智能匹配，实现个性化职业规划和推荐，极大地节省了学生搜寻信息的时间，快速为学生找到合适的岗位机会，提高就业效率。推荐算法可以帮助用人单位找到与岗位要求和企业文化更契合的人选，提升招聘效果。具体构建流程及方法如下。

（1）收集和整理相关的就业指导信息和学生数据，包括学生的个人背景、技能、兴趣等，基于收集到的学生数据，利用机器学习和数据挖掘技术（数据分析和数据挖掘表述均可，但从人工智能角度，数据挖掘技术表述更为合适），构建学生的画像。根据学生的职业兴趣、技能水平、工作经验等特征，将学生划分到合适的职业群体中[8]。

（2）将收集到的就业指导信息与学生画像进行匹配。通过分析学生的需求和能力，将合适的就业指导信息包括职业培训课程、求职技巧指导、实习和就业机会等，与学生进行匹配。利用推荐算法来为学生提供个性化的就业指导服务内容。

“地是黄金板，人勤地不懒。”“地是宝，越种越好。”“一寸土地一斤粮，多种就能多打粮。”“人靠地长，地靠人长。”说明土地的重要性。

（3）定期更新就业指导信息和学生数据，保证匹配与推荐模块的准确性和实时性。同时，通过学生反馈和评价收集其建议，不断优化和改进匹配与推荐算法。

（4）在构建匹配与推荐模块时，不断优化匹配和推荐算法的准确性和灵活性，提高学生满意度和就业率，同时注意保护学生的隐私和数据安全。

4.2 个性化职业规划模块

每个毕业生都有自己独特的背景、技能、兴趣和职业目标，提供个性化职业规划模块可以制定更加具体可行的职业规划方案，学生可以更好地参与到职业发展过程中，感受到自己的个人需求和目标得到重视，增加就业成功率。具体构建流程及方法如下。

（1）通过填写问卷、面试、兴趣测试等方式，收集学生的个人背景、技能、兴趣爱好、价值观等信息，了解学生的职业需求和目标。

（2）根据学生提供的信息和平台内部的职业数据库，利用机器学习和数据分析技术进行职业匹配和评估，进而基于学生的职业目标和匹配结果，为学生制定个性化的职业规划路径，其中包括学习和培训计划、实习和工作机会推荐、职业发展建议等。

（3）通过分析就业市场的趋势、薪资水平、行业需求等信息，为学生提供有关职业发展方向的建议。根据学生的背景和兴趣，为学生提供定制化的学习和发展机会。基于学生的个人情况和行业趋势，指导学生选择合适的职业发展路径。

4.3 在线就业指导课程模块

高校学生人数众多，传统线下就业指导课程难以满足精细化的学习需求。构建在线就业指导课程模块可以实现大规模在线学习，提高就业指导覆盖面。另外在线平台可以集成各种优质的就业指导资源，如名师讲座、成功案例、模拟面试等，实现资源的共享，可大幅提升就业指导服务的质量和效率[9]。具体构建流程及方法如下。

（1）先确定在线就业指导教育模块的核心内容，内容可包括求职技巧、职业发展、职业规划等方面的知识和技能。再根据教育内容开发相应的教育资源，其呈现形式可以为教育教学视频、在线互动式课程、教育文章阅读、案例分析等。

（2）利用个性化推荐算法，为每个学生提供个性化的教育推荐。通过分析学生的学习经历和反馈信息，提供符合其需求和兴趣的学习资源和课程。建设互动式学习平台，让学生可以在线学习和参与讨论。

（3）通过学习跟踪和评估功能，帮助学生了解自己的学习进度和能力提升情况。可以设置学习目标和任务，提供学习进度追踪和自动评估，以激励学生积极学习并尽可能完成目标任务。

（4）定期更新教育资源，跟踪行业发展和就业趋势，保持内容的及时性和准确性。通过学生反馈和数据分析，优化学生在教育模块的体验和教育效果。

4.4 智能问答与在线咨询模块

构建智能问答与在线咨询模块可以为毕业生提供24小时不间断的咨询服务，智能问答系统可以快速匹配学生问题并给出标准答案。另外相比线下面对面咨询，在线咨询可以让学生放松心情，更坦诚地提出自己的困惑和问题，而且在线服务可以承载更多需求，降低就业指导人力成本。具体构建流程及方法如下。

（1）可通过收集学生的咨询问题、整理在线就业指导资源、分析学生历史咨询记录等方式，收集并整理与就业指导相关的常见问题和解答。

（2）利用自然语言处理和机器学习技术，构建智能问答系统。该系统可以识别学生的问题，并从预先整理的数据库中找到相关答案或建议。

（3）学校可为学生提供在线咨询的功能，学生可以通过聊天室、在线会议直接与平台上的专业人员或就业指导师进行交流、咨询和互动。

（4）通过分析学生咨询记录和反馈信息，不断优化智能问答与在线咨询模块，优化问题匹配算法、改进问题回答质量等，提高学生体验感和问题解决效果。

4.5 数据分析与预测模块

通过构建数据分析和预测模块可以收集和分析海量的招聘信息、职业发展趋势和用人单位的招聘需求等各种相关数据，为毕业生提供更为精准的就业指导服务和职业规划建议，提高其就业竞争力和获得满意的就业岗位的概率[10]。该模块还可以帮助高校就业管理部门及时了解就业市场动态和趋势，调整就业政策和服务，为毕业生提供更为精准的职业规划建议和就业指导服务。具体构建流程及方法如下。

（1）收集与就业市场相关的数据，包括就业落实情况、行业就业趋势、薪资水平、就业机会等。可以通过公开的经济统计数据、行业研究报告、招聘网站等渠道获取数据，并对数据进行归纳整理。

（2）基于收集到的数据和选择的数据建模技术，构建就业市场预测模块（应统一为模块）。该模块可以预测不同行业的就业机会增长或衰退趋势，以及薪资水平的变化等。

（3）将预测结果以可视化方式展示给学生，可包括生成图表、报告或交互式图形界面，使学生能够直观地了解就业市场的现状和趋势。同时，提供相应的解释和解读，帮助学生理解预测结果和做出相应的决策。

（4）定期更新就业市场数据，持续监测就业市场动态，根据新的数据调整和优化模块，确保预测结果的准确性和实用性。通过定期验证和改进，不断提高模块的可用性，并向学生提供就业市场见解和决策支持。

5 结语

高校就业指导服务网络平台是高校毕业生获取就业信息、接受学校就业指导咨询的重要渠道，是用人单位发布招聘信息、查阅学生投递简历的重要窗口，学校应着力建设好这一重要的就业平台。通过上文分析，基于人工智能等前沿科技建设的高校就业指导服务网络平台具有精准匹配就业资源、开展个性化定制就业指导、提升学生求职技能、提供数据分析与决策支持等意义和价值，高校未来可在技术、信息资源整合、专业团队、知识图谱和用户体验与界面设计等五个要素上搭建基础，在构建匹配与推荐、个性化职业规划、在线就业指导课程、智能问答与在线咨询、数据分析与预测等五个智能模块上着力，加快推进就业指导服务网络平台的智能化建设，努力实现毕业生高质量就业。