基于分频智能反演的曲流河点坝与废弃河道识别

李洪辉 岳大力 李伟 郭长春 李响 吕梅

摘要：曲流河点坝、废弃河道级次构型表征对丰富曲流河储层构型模式、指导油气田高效开发具有重要意义。为此，以渤海湾盆地孤岛油田中１２—斜检３０１１井区馆陶组为例，基于分频智能反演技术识别曲流河点坝与废弃河道。首先，通过地震资料分频处理，依据振幅与砂体厚度之间的关系优选最佳频段地震资料，采用支持向量回归（ＳＶＲ）的机器学习算法进行分频反演；其次，在利用反演数据体平面属性刻画复合河道砂体分布规律的基础上，根据河道边界的地震、测井等响应特征预测单一曲流带；最后，以废弃河道泥质半充填的样式为指导，选取目的层上、中、下部的反演属性切片进行ＲＧＢ融合，建立废弃河道识别模板，并在定量模式约束下识别点坝和废弃河道。研究结果表明：①基于机器学习的分频反演技术能够充分利用不同频段地震信息与测井信息，提高了反演结果的分辨率，可指导河道边界识别；②采用ＲＧＢ融合技术融合河道不同位置的反演属性切片，能够辅助判别砂体之间的空间组合关系，有助于井間废弃河道识别；③ 在地震资料主频为３８ Ｈｚ的情况下，利用基于分频智能反演的曲流河点坝与废弃河道识别技术在研究区目的层复合曲流带中共识别了４个单一曲流带、１３个废弃河道和１５个点坝。开发动态资料验证了识别结果的准确性，该方法具有很好的应用前景。

关键词：储层构型，分频反演，ＲＧＢ融合，机器学习，曲流河，孤岛油田

中图分类号：Ｐ６３１ 文献标识码：Ａ dol：１０．１３８１０／ｊ．ｃｎｋｉ．ｉｓｓｎ．１０００-７２１０．２０２３．０２．０１３