大数据视角下企业财务数字化转型措施

李方可 长治市财通投资控股集团有限公司

引言

近年来，随着消费者需求的日益变化，酒店行业面临的挑战及压力也在不断增大。如何提高企业运营管理效率，优化服务水平，让客户更为满意，成为企业在发展过程中的焦点问题。在这一时代背景下，基于大数据技术支持的财务管理平台应运而生，可以给酒店行业带来全新的问题解决方案。基于大数据技术支持的财务管理平台，可以帮助酒店企业管理层掌握企业经营发展现状，优化运营管理效率，利用更为先进的大数据技术和人工智能算法，针对企业的各种财务和非财务数据信息进行系统化分析及处理，可以为企业决策层提供更为全面的数据支持[1]。

一、大数据视角下企业财务数字化转型优势

一是功能更为强大。在传统的酒店财务管理工作中，系统建设更加强调客房销售、财务统计，但是基于大数据技术搭建企业管理平台，可以在其中增设大数据分析、智能预测、客户行为分析等众多功能，满足企业在财务管理工作上的新需求。

二是数据信息分析更精细。企业传统财务管理软件的数据分析功能较为简单，无法满足企业的精细化管理需求。但是基于大数据技术的支持，可以通过对企业财务、业务数据信息的深度挖掘，为企业决策层提供更为全面的数据信息支持，确保其决策制定得科学合理。

三是安全性更高。酒店业涉及大量的安全信息、重要信息，包括客户资料、财务数据、业务数据等，因此在系统建设过程中，更重要的是如何保证信息的安全性。基于大数据技术的财务管理平台，可以在数据安全上制定出多重保障措施，保障数据信息的高度安全。

二、大数据视角下企业财务数字化应用场景

（一）利用成本大数据，控制企业成本控制支出

在利用传统成本作业法的基础条件下，使用大数据技术、神经网络算法，针对企业的成本动因以及成本收支进行关联，实现对作业成本库的有效分配，优化数据信息模型的统计效率，从根源上降低成本投入，保障企业成本控制工作提质增效。而针对在企业费用体系中间接费用占比相对较高的支出，可以利用成本作业法来实现大数据溯源。通过基础财务数据信息的全方位获取，基于神经网络技术创建作业成本控制管理模型，发挥出大数据技术本身具有的运算效率高、分析范围广的技术优势，实现对企业间接费用的逐层分解，一直延伸到终端收益产品，进而提出企业在成本控制工作上的优化建议，让企业始终居高不下的间接成本费用得到有效管控。在这一大数据成本统计分析模型的建设过程中，其具体的使用过程如下：（1）依照目前已有的样本情况来进行神经系统网络训练，实现资源作业目标查询，建立健全成本数据管理模型，对成本动因、资源动因与成本控制之间存在的数学线性关系进行深度剖析；（2）综合数据训练结果，实现对参数的有效调整，进一步缓解预测偏差，优化模型的适配水平；（3）对分析模型进行全方位统计并完善，实现对成本管理过程的动态化追踪，实现成本管理结果的优化，以达成企业的成本控制管理目标[2]。

（二）利用财务管理大数据，优化财务管理控制效果

在利用大数据技术建立健全成本数据控制管理模型之后，可以将以上模型运用到财务管理的各类场景中，以提高财务管理质量，实现财务风险的有效管控。在创建财务管理大数据模型之前，可能会由于企业部门数量较多，导致会计人员每月要处理大量的会计业务，因此也会引发不同程度的数据重叠问题，数据处理业务较为低效，人力资源被严重浪费，财务人员无法发挥出决策制定的辅助功能。但是将大数据技术运用在财务管理的多维度场景中，可以对责任主体进行自动确认，并将单据分配到不同的管理流程中，实现了单据的在线审批、自动化统计，进一步减少财务管理工作的人力资源投入，让付款作业人员可以从百人下降至数十人，人数减少比例可以达到50%。系统的处理单量是每天千余单，而传统的人工处理单量是每天仅百余单。除了可以减少有关工作人员的工作总量，还可以提高管理效率。与此同时，审批工作人员不会受到时空限制，进一步减少了审批环节，缩短了审批时间，提高了报销效率。尤其是实现大数据技术和财务共享系统的有机结合，可以利用大数据统计模型，实现财务关键指标的管理前后对比，如表1 所示，为某企业利用大数据建立统计模型之后的利润指标。通过该表可看出企业年度收入、成本、利润之间存在的联系，便于财务管理工作人员制定未来的管理决策[3]。

表1 某企业2021—2022年利润指标

（三）利用财务核算大数据，提高财务核算精准度

基于财务共享和大数据管理背景，企业的经营管理范围将会得到全面拓宽，公司和各部门之间的联系也会变得更加密切，企业可提供的产品和服务也变得越来越丰富多样，由此也会为财务基础核算工作提出全新的标准及要求。近年来，虽然企业提出子公司和下属部门需要运用和母公司相同的财务核算规则，但是很容易由于母、子公司物理距离较远，子公司的财务核算标准无法得到贯彻落实，同时母公司也无法通过数据对子公司进行财务核算监控。为此，需要利用大数据技术，对分公司的收支明细进行自动化汇总，方便管理决策层对子公司的财务控制现状进行查阅，实现对不同子公司财务核算目标落实情况的全面监督，提高子公司财务核算质量。企业可以利用大数据技术建立大数据统计模型，提高子公司的内控管理水平和风险控制效果。并搭建财务共享中心，进行子公司集约化管理，展现出大数据本身具有的数据分析功能。依托于标准化的业务流程，实现对子公司财务风险的精准识别，及时发现风险，制定出针对性的管理措施，以实现风险控制和管理目标。

（四）利用财税大数据，强化税务风险管控

在大数据时代全面来临之际，谁可以利用好数据，便可以获得在市场竞争中的核心竞争力，提高洞察力，并占领制高点。例如，对于酒店行业，其纳税风险主要表现在两个不同的维度，首先是企业在发展过程中未能遵守我国税收法律法规，导致被税务部门稽查，加收罚款、滞纳金；其次是在缴纳税款的过程中，未能合理利用税收法律法规，支付了大量的不必要税款。尤其是在税务部门金税三期上线之后，使用到了新版的增值税开票系统，税务部门对企业的税务稽查手段将会越来越严格。为此，企业需要结合实际情况，利用好营业税、增值税、土地增值税、所得税等众多税种的大数据信息，分析企业目前已有的涉税风险，制定出针对性的税会风险控制管理措施，避免企业陷入危机。具体来说，将税务大数据应用在企业的风险控制工作中，主要包括以下几类：

1.采购环节的税务风险管理

例如，某企业是一般纳税人，在2023 年7 月时购置了大批量钢笔，共花费资金8.5 万元，并获得了厂商的增值税专用发票，随后进行了抵扣进项税。2022 年9 月，企业将这一批购置的钢笔作为员工福利，发放给了各个部门的员工，但是却未进行进项税额转出。经大数据核查、分析之后发现，该酒店面临的涉税风险主要表现在外购货物运用在了员工福利中，但是却未做进项税额转出[4]。

2.酒店贮存环节的税务风险管理

例如，某酒店是一般纳税人，在2023 年7 月购置了生鲜冻货，并从供应商中获得了增值税专用发票，随后进行了抵进项税抵扣。但是由于税务管理工作未能落实到位，这批冻货腐烂变质，2023 年8 月，酒店将这批冻货作为资产损失进行处理，但是却未进行进项税额转出，也未进行所得税的专项申报。经大数据分析之后发现，这类非正常损失的库存材料因为未进行进项税额转出和所得税申报，存在着一定的税务风险。

为此，企业可以结合实际情况，针对生鲜蔬菜这类容易腐烂变质的材料进行针对性管理，并对其贮存地点进行定期检查，有效规避由于各种外界因素所引发的材料损失问题。

三、大数据视角下企业财务数字化转型措施

（一）系统流程转型：消除财务断点

酒店业务相较于其他企业来说，其最大的特征便表现在单据量较大，收集信息较为复杂。尤其是在收入端，线上和线下系统通过不同的平台渠道，每天会产生大量的订单信息。与此同时，由于折扣、协议、返利等众多信息的叠加影响，财务信息量呈现出指数级增长。在采购端，酒店每天产生的采购订单数量也较多，涉及众多品类以及不同的供应商主体。如果信息系统不够完善，企业则需要在财务部门部署大量的人力资源，通过手工进行收集信息的收集和加工，随后对数据进行处理。除了导致数据处理效率较低，容易出错，更重要的是财务工作人员都将时间和精力运用在对账、付款、核算这些基础工作上，无法创造出高价值财务信息，无法为管理层证明财务管理工作的转型价值。为此，在系统搭建过程中，其重点便在于通过大数据技术，实现整个系统基础处理工作的自动化和智能化，实现财务系统和业务系统的有效集成，从根源上消除流程和数据的断点问题，加速业财数据共享，实现部门之间的互联互通。并依托于RPA、AI、知识图谱和大数据技术，尽量减少人工判断，提高财务管理效能。具体来说，在系统搭建上需要达成以下目标：

一是实现单据和流程处理的线上化。对于酒店中的线下单据，包括账单发票、采购订单、事项申请、礼券等，在系统搭建过程中，可以利用OCR 技术、大数据技术，减少线下单据的处理总量[5]。

二是收入打款，实现和银行收单系统、OTA、PMS、CRS、财务系统的有效衔接，获取订单和收款收据信息。同时结合系统提前设定好的匹配规则，实现不同渠道订单数据信息和银行收款信息的自动化匹配，并进行智能核销。该数据系统可以结合PMS 的订单信息，结合预设格式，每天自动化生成审计资料表，以供财务管理工作人员进行收入审计。

三是潜在协议客户背调。利用爬虫和RPA 技术，可以对规则进行自动化预设，同时获取各种数据信息，形成标准化的财务背调管理报告。

（二）数据服务转型：建设数据管理全链条

对于酒店行业来说，其面临的客户需求较为丰富多样。只有对市场发展动向进行精准预测，才可以提前制定好经营策略和财务管理策略，并在企业的管理工作中占据先机。这就需要酒店财务管理系统有较强大的数据信息分析和预测功能。在系统搭建过程中，需要利用大数据技术，发挥出大数据本身具有的数据收集、清洗、分析、建模、数据输出功能，形成数据管理的全链条，对业务和财务数据信息进行自动化分析、提炼，可以为业务部门活动提供丰富多样的业财融合数据。并依托于数据分析结果，实现对业务部门的反哺，以满足酒店业主的个性化需求，并应用于后续的战略决策制定活动中。

（三）组织人员转型：提高人才响应速度

近年来，我国酒店已经逐步走向轻资产的转型之路，财务管理主要包括业务处理和运营管理两大团队，分别负责企业的业务处理和组织规则落实。企业需要打通专家财务、财务共享中心和酒店财务之间的壁垒，实现人才的顺利流转，助力财务管理工作人员接触不同的业务活动，以提高其专业能力。近年来，随着我国信息系统的全面发展，财务共享中心中的非核心业务也可以进行外包或众包，将碎片化、重复化和低价值的财务管理工作交由第三方公司处理，让企业的财务管理工作人员可以利用大数据技术，将其时间和精力聚焦于高价值财务增值服务。与此同时，对于分散经营的酒店大型集团，也可以建设虚拟化财务共享中心，员工无需集中局限于线下办公地点，而是通过标准化的处理流程、强大的网络技术，设置不同的工作地点，除了可以解决工作地点无法调动的问题，也可以提高员工的响应速度。

结语

综上所述，随着大数据时代的到来，企业财务管理转型的大趋势已经不可逆转，企业财务数字化转型成为必然选择。对于企业来说，其在应对新技术挑战的同时，还需要积极响应国家号召，不断创新财务管理模式，有效应用数字技术，推动财务管理水平不断提升。本文分析了在大数据背景下，企业积极进行财务数字化转型、充分运用新技术手段、优化内部财务管理流程的策略，以期充分发挥大数据优势，为企业数字化转型提供强大助力。