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以智能决策技术,打造企业增长新引擎

2023-12-22

信息化建设 2023年10期
关键词:决策人工智能科技

本刊记者

在中国,每天有超过10000列旅客列车运行;物流领域全国快递业务量日均达3.7亿件;2022年全国发电量达8.4万亿千瓦时……类似极其复杂的运营场景,不仅在关乎国计民生的大事上,在企业也常常上演。一个整车企业,从车辆生产到交付市场,涉及近万个零部件、数百家供应商;电商直播领域,3秒看场、30秒看人、3分钟看货……

可以看出,处于数字化的社会环境下,不论是哪个行业,不但要掌握数据,更要具备数据分析能力,二者得兼是提升决策水平和统筹优化各类资源调度的重点。

然而如何从千头万绪的复杂场景中,找出问题的最优解?便不得不提一个隐形计算“芯片”——求解器。它可以在大规模现实问题中,驱动建模决策技术的高效应用,为广泛的行业及场景中的数据化决策应用提供支撑,如同汽车发动机“引擎”,将数以万计的复杂难题快速求出最优解。

在2023“直通乌镇”全球互联网大赛人工智能专题赛上,杉数科技(北京)有限公司(以下简称“杉数科技”)自研的求解器COPT,作为我国首个及唯一商用级的优化计算引擎,在数字化深度转型的今天,受到了多方关注。

从求解器到智能决策,寻求闭环的“最优解”

杉数科技成立于2016年,由罗小渠、葛冬冬、王子卓、王曦四位斯坦福大学博士联合创立,从成立之初,企业便提出“智能决策”。

“与一般的數据分析公司不同,杉数科技旨在完整地构建企业在大数据时代下的决策闭环,通过先进的复杂系统建模及人工智能优化算法,助力企业实现数字化变革。”在杉数科技创始人看来,智能决策是数字化的终极目标和原生动力。围绕这一目标,近年来,杉数科技一直深耕人工智能领域不断进行技术升级,此次参赛的杉数科技新一代智能决策技术系统平台便开创性地将机器学习与运筹优化两个技术体系深度融合,其核心优化计算引擎便是被喻为“隐形计算芯片”的COPT求解器,这也是杉数科技的“杀手锏”。

以南航为例,作为中国运输飞机最多、航线网络最发达、年客运量最大的航空公司,其面临的场景问题更为复杂,如何综合多元化的客户需求、控制运营成本、优化流程和数据处理能力,成为航司技术能力提升的重点问题。

以机务工程中的发动机维修管理为场景突破点,杉数科技携手南航打造的航空机务智能决策优化平台,以杉数科技全自研的COPT求解器为计算引擎,综合考虑发动机管理工作中的复杂输入数据与业务约束条件,通过发动机健康状态预测、发动机维修策略生成、发动机智能换发优化、发动机全生命周期优化等四大功能模块,基于杉数科技的机器学习算法,输出全寿命周期模型、换发优化模型、维修策略模型、发动机送修预测模型等,为科学决策提供可靠的数据依据,成功帮助南航破解了维修范围难评定、依赖人工经验、业务环节数据孤岛、备发波动大等管理难题。

“通过核心优化计算引擎,杉数新一代智能决策技术系统平台可以实现从数据收集、规律分析、到最终的复杂问题决策,并以完整的技术能力和高度模块化的产品结构,灵活高效地为企业解决生产、供应、物流等系列业务场景的决策优化难题。”据介绍,COPT求解器打破了该技术在国际上的垄断,填补了我国在“建模与仿真”关键领域数学规划求解器的空白,多项指标达到世界先进水平。目前该智能决策技术平台已在工业制造、能源电力、石油石化、航空航天等数十个细分领域落地应用,服务数百家国内外行业头部企业。同时入选Gartner 2023年《中国数据分析及人工智能技术成熟度曲线》中国智能决策领域代表服务厂商。

强禀赋融入数字蓝海,拥抱产业新增长极

大风起于青蘋之末。对杉数科技来说,今日每下一城的“得”,都离不开劲风过岗时的“择”。

2015年,也就是杉数科技诞生的前一年,国务院印发《“互联网+”行动指导意见》,明确人工智能为形成新产业模式的11个重点发展领域之一。此后,发展人工智能逐步提升到国家战略层面,成为新兴产业的代表。

中国的传统文化中,经世致用是极为讲究的精神特质之一。智能化时代“风口”的开启,对杉数科技的创始团队而言,便是一次经世致用的绝佳机遇。除了4位来自斯坦福大学的核心创始人,杉数科技的算法技术项目团队和实施团队成员还有来自清北复交、康奈尔、伯克利等全球TOP50的海内外名校。

“随着智能化相关产业规模的增长以及产业链的扩大,很多企业的协同、竞争关系越发复杂,资源匹配、供需决策等问题在经营管理愈加显现,在这样的环境下如何做出正确的决策,已经超出人力、人脑和历史经验可以处理的范畴。”杉数科技的初衷,是根植于智能化高速发展的“土壤”,根据自身技术匹配相适的业务场景,将国际上领先的决策科学与优化技术率先应用到国内,广泛驱动工业企业运营系统智能化升级,为企业的精细化运营和业务增长赋能。

然而,机遇与挑战往往相互缠绕、同生共长。在新一代智能决策技术系统平台研发、建设过程中,杉数科技便遇到了不少难题。

首先是技术的复杂性,建设一个端到端的智能决策技术系统平台需要集成机器学习、优化算法、大数据处理等各种复杂的技术,而这些新兴技术如何与企业业务场景结合、应用,是技术上第一道“关卡”;其次是业务理解难度大,不同行业、不同领域都有其特定的业务逻辑和决策需求,这便决定了该平台必须要“具体问题具体分析”。

为此,杉数科技投入大量资源进行技术研发,广招行业内专家人才,组建多元化的技术团队,搭建起一套完善的技术体系,不仅使平台具备了强大的技术支撑能力,同时能够举一反三,准确、高效地理解不同企业的需求,保障项目的快速推进。

谈及未来,杉数科技信心满满。“大势所趋!今后大数据、人工智能、运筹优化等技术融合必将日益加深,作为国内先进的智能决策技术服务商,杉数科技将持续技术创新,通过场景深耕,不断打磨完善智能决策技术系统平台,使平台能够适应更多行业和业务场景的决策需求,提供灵活、高效的智能算法和决策模型,为更多企业决策提供更科学的技术支持。”

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