气象类媒体直播技术的应用与发展

2023-12-18张寅伟

电视技术 2023年9期

张寅伟，白平，刘珺，李强

（中国气象局华风气象传媒集团，北京 100081）

0 引言

在现代气象信息传播中，气象类媒体直播扮演着重要角色。以中国气象局华风影视集团的“中国天气”天气类直播节目为例，利用现代通信和传播技术的应用，让气象信息得以实时传达给观众。节目通过视频方式展示天气现场和预报预警，并以直播的方式呈现。

气象类媒体直播技术的发展，源于公众对实时天气信息的需求以及对更准确、及时的天气预报的需求。随着科技的进步和通信技术的普及，气象类直播技术在过去几十年中得到了显著的发展，提供了较多的气象信息、生活指导和预警服务[1]。本文将探讨气象类媒体直播技术的现状、应用以及未来发展趋势。

1 中国天气直播技术的发展现状

1.1 从广电到数字化——天气直播技术的腾飞

气象类直播起初依赖传统媒体如电视和广播。随着电视技术的崛起，气象预报开始形成固定的电视节目。然而，早期气象直播类节目主要靠口头描述和地图、图表、气象图表等展示，缺乏观众与节目的互动，节目时长也约束了预报的精细化。随后，广播电视技术、卫星通信技术等的应用使得直播变得更加即时而精准，如利用卫星通信进行气象灾害报道等。

通过卫星通信等技术进行现场直播，“中国天气”的电视数字频道能够迅速、准确地传递台风灾害的最新信息，但是也受制于播出的时段、广电信号覆盖的范围、设备的承载能力、公众的频道选择等多种因素，不能达到天气服务通俗易懂、面面俱到的要求[2]。

随着计算机和互联网技术的快速发展，气象类直播开始采用数字化技术，如在联网的计算机Web端使用交互式图标和动画技术，观众可以通过这些图表选择特定区域的天气信息，在页面地图上获取当地的天气预报。动画演示可以展示天气的变化过程，在经历天气事件时，前方记者可以实时将现场图片上传，形成图文直播这种全新的天气媒体直播的形式，实现了更加快速、精确、丰富的天气信息呈现，也就逐步实现了气象直播的现场化和通俗化的服务要求。后续随着数字技术的发展，中国天气又采用数字化数据源的技术、内容发布平台技术等，提高气象媒体的直播能力。

1.2 从移动互联网到融媒体平台——天气直播观众体验的多元化

随着移动互联网的兴起，观众开始追求更加便捷的气象信息获取。视频平台成为用户获取天气信息的新渠道，更加强调社交属性。然而，移动平台的适配和优化成为一个新挑战，需要保证在不同设备上观看的质量和体验。融媒体平台技术的引入，解决了多平台播出的难题，为用户提供了多样化的观看选择。

由于移动设备的屏幕大小和计算能力有限，需要对直播内容进行适配和优化，以保证在移动设备上的观看体验。这涉及视频压缩、画面调整、适配不同屏幕分辨率等技术[3]。由于移动设备的屏幕大小和分辨率各不相同，直播内容需要根据具体设备进行画面调整和缩放，以适配不同的屏幕尺寸。这可以通过动态调整视频分辨率、裁剪画面或自适应缩放等技术实现，确保直播内容在移动设备上能够完整显示，并保持良好的观看体验。这些技术保证了视频的质量、实时性和稳定性，使得观众能够流畅地观看直播内容，并获得良好的观看体验。多终端直播的架构如图1 所示。

融媒体平台直播技术通过整合不同的直播技术和互联网技术，实现在多平台、跨平台进行直播的能力[4]。这种技术融合了前几代直播技术的优势，为用户提供了更多的观看选择和参与方式。

2 中国天气直播技术未来应用与展望

随着人工智能、大数据和物联网等新兴技术的不断发展，未来的气象类直播技术将进一步高效、精准、便捷，生产的相应直播类产品将更加精细化、及时化和全面化”。

未来气象类媒体直播技术将更加依赖数据驱动的方法，通过分析和挖掘大数据，还将加强与其他相关领域的融合，如地理信息系统、云计算等，以提高气象预报的准确性和时效性，同时能为观众提供更多、更全面的天气服务，来满足个性化的天气预报和气象服务。

2.1 5G 融合AI 技术提升传输效率和个性化服务

5G 技术的到来，将给气象直播带来质的飞跃。高质量视频传输、低延迟传输、多用户连接等特性，将显著提升观众的观看体验[5]。5G 网络的高容量支持和多用户连接能力，能够稳定地传输大规模气象直播内容，满足用户的实时需求。

基于5G 的气象媒体直播将增强预警和灾害应对能力，极大地提升气象类直播的观看体验和服务水平，为观众提供更全面、准确的天气信息和气象服务，尤其在以手机、网络摄像头、推流摄像机、推拉流服务器为前后端硬件支撑的天气类直播中，能发挥更大的功效。这意味着在重要气象事件和重要天气预警时，观众不会受到网络拥塞或连接问题的影响，能够稳定、流畅地观看直播内容。

气象部门借助先进的观测设备、模型算法和数据处理技术，人工智能（Artificial Intelligence，AI）与大数据技术相结合，可以提供更可靠的天气预报和预警服务，包括短期、中期和长期的预测；先进的观测设备，如气象卫星、雷达、自动气象站等，能够提供全球范围内的气象观测数据，实现对大气、海洋和陆地的全面监测。AI 和大数据分析还可以帮助气象媒体更好地解读和传播天气信息，通过对气象数据的智能分析和解释，提供更详细、准确的天气预报和解读，满足公众对天气信息的个性化需求[6]。AI 技术还可以自动生成气象图表、动画和可视化内容，使气象信息更生动、易懂。

2.2 全景直播技术增强观众观看体验和沉浸感

全景直播技术为观众带来更沉浸式的观看体验，将观众置身于天气事件现场。结合虚拟现实技术，观众可以更真实地感受气象环境。未来，全景直播技术可以与无人机、传感器网络等结合，提供多角度的气象观测数据，让观众更全面地了解天气现象。

全景直播是一种以全景摄像技术为基础的直播形式，可以提供更真实、沉浸式的观看体验[7]。全景直播技术可以将观众带入气象事件的现场，让他们感受真实的气象环境。通过在关键地点安装全景摄像头，气象类媒体可以实时传输全景图像和视频，让观众仿佛置身于正在发生的天气事件中。这种沉浸式的观看体验可以增加观众的参与度和节目的吸引力。

随着技术的不断发展，全景直播在气象类媒体中的应用前景广阔。结合混合虚拟现实技术，观众可以使用相关设备来体验气象事件的全景直播，进一步增强他们的沉浸感。