我国现代服务业高质量发展评价体系的构建及实证分析

张 怡,熊常伟

(1.西华师范大学 数学与信息学院,四川 南充 637009;2.四川省南充市统计局,四川 南充 637000)

随着全球产业结构调整的加快,世界经济逐渐步入了“服务经济”时代,服务业在地区生产总值和就业中所占比例不断提高,正逐渐取代工业成为地区经济发展的主要动力。现代服务业在工业化高度发展的阶段产生,并依托现代科学技术和现代管理理念发展起来的知识相对密集的服务业。它是产业结构高度化和经济服务化的必然趋势,其发达程度是衡量一个国家或地区社会、经济现代化水平的重要标志。

党的十九大报告指出,中国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段,这意味着中国经济开始逐渐步入质量优先的新阶段,高质量发展成为当前乃至未来中国经济建设的主题。现代服务业作为经济发展的主要动力,其高质量的发展是顺应新时代的必由之路。如何对现代服务业高质量发展的程度进行合理评价,既是现代服务业理论研究的需要,也是政府了解现代服务业高质量发展现状,科学、精准地制定政策的需要。

迄今为止,众多学者都对现代服务业发展进行了多角度的研究,主要包括对现代服务业发展水平的评价[1-6],对现代服务业创新能力的评价[7],对现代服务效率区域差异的研究[8],对现代服务业与城市化协调发展的研究[9],对现代服务业集聚特征及影响因素的分析[10],基于投入效率和产出质量的视角对现代服务业高质量发展的评价[11],在高质量发展背景下对现代服务业经济增长效应的研究[12-13]。通过梳理文献发现,学者们对现代服务业的研究多集中在发展水平评价体系的构建,而对高质量发展的评价体系的研究较少,鲁朝云和刘国炳[11]从投入效率和产出质量的视角构建了现代服务业高质量发展的评价体系,但却只对广州市的情况作了综合评价的实证分析。

为了进一步完善现代服务业高质量发展的评价指标体系,进一步加深对我国现代服务业和各省市现代服务业高质量发展的认识,本文在前人的研究基础上,以新时代高质量发展为背景,立足于五大新发展理论,基于熵权法的加权灰色关联分析法,构建了现代服务业高质量发展的评价体系,并运用该评价体系对2012—2019年我国的现代服务业高质量发展的情况进行了分项评价和综合评价的实证分析。

1 评价体系的构建

1.1 现代服务业高质量发展的内涵

“现代服务业”于1997年在党的十五大报告中首次被提出,但迄今为止,学术界并未给出统一的概念界定和统计标准。学者们普遍认为现代服务业具有五大基本特点:高技术性、知识性、高增加值性和集群性、从业人员高素质性、新兴性。本文以此五大特征为界定标准,结合数据的可获得性,参考国家统计局的《国民经济行业分类》,将现代服务业界定为:交通运输、仓储和邮政业;信息传输、软件和信息技术服务业;金融业;租赁和商务服务业;科学研究和技术服务业;文化、体育和娱乐业;教育;房地产业;居民服务、修理和其他服务业;水利、环境和公共设施管理业;卫生和社会工作;公共管理、社会保障和社会组织等12个行业。

“高质量发展”是在党的十九大报告中被提出的,在2017年12月召开的中央经济工作会议中,提出“加快形成推动高质量发展的指标体系”,至此之后,学者们从不同的角度对高质量发展的内涵进行了讨论[14-20]。本文认为,新时代下经济高质量发展的指导思想就是“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念,而现代服务业作为推动经济发展的主要动力,也应该在五大发展理念的引领下,实现高质量发展。

1.2 现代服务业高质量发展评价指标的构建

根据科学性、整体性、可操作性、创新性的原则,本文以“创新、协调、绿色、开放、共享”五大发展理念为指导,从数量规模、经济效益、创新潜能、绿色生态、和谐生活5个维度出发,选择了“人均现代服务业增加值,现代服务业就业比重,现代服务业产值比重;人均现代服务业增加值增量,现代服务业劳动生产率,现代服务业贡献率;发明专利授权数/R&D经费支出,R&D投入强度,技术市场成交合同金额;人均城市绿地面积,城镇生活污水日处理能力,生活垃圾无害化日处理能力;人均教育文化娱乐旅游支出,人均交通通信消费支出,城市人均拥有道路面积”共15个指标构建了我国现代服务业高质量发展的评价指标体系(表1)。

1.3 现代服务业高质量发展的评价方法

学者们在对指标体系进行评价时,大多采用熵值法、模糊综合评价法、层次分析法、Topsis法、BP神经网络模型等方法。本文既要对评价对象的现代服务业高质量发展情况做出综合评价,又要对5个维度进行分项分析,从而对现代服务业高质量发展情况进行全面深入的剖析,为政府了解现代服务业高质量发展现状,科学、精准地制定政策提供依据。因此,本文采用加权灰色关联分析法作为现代服务业高质量发展的评价方法,在各指标权重的确定方面,为规避专家主观判断对权重的影响,本文选用客观赋权法中的熵权法对各指标进行赋权。

1.3.1 熵权法

熵权法是一种客观赋权法,它是根据指标的原始数据变异程度的大小来确定各个指标权重的方法。数据的变异程度越小,说明该指标提供的信息越少,则该指标在综合评价中的作用越小,因此该项指标的权重也就越小。熵权法的一般处理流程如下。

假设xij为某城市第i年在第j个指标下的值,其中i=1,2,…,n;j=1,2,…,m。

1)对数据进行标准化处理:

4)计算信息熵冗余度:dj=1-ej。

1.3.2 加权灰色关联分析法

灰色系统理论是我国学者邓聚龙先生在1982年提出的[21-22],灰色关联分析法是灰色决策分析中的一种重要方法,广泛应用于经济、医学、农业、军事等各个方面。灰色关联分析法是依据评价对象样本序列与理想序列之间的接近程度(即:灰关联度),对各评价对象进行排序,从而评判各评价对象的优劣的一种方法。具体做法如下。

假设将某城市n年的现代服务业高质量发展情况作为评价对象,评价指标体系中有m个指标,则可得到序列:xi=(xi(1),xi(2),…,xi(m)),i=1,2,…,n。

2)求差序列:Δi=(Δi(1),Δi(2),…,Δi(m)),其中,Δ0(j)=|x0(j)-xi(j)|,j=1,2,…,m。

灰色加权关联度r越接近1,则说明现代服务业高质量发展状况与理想状态越接近,发展得越好。

2 实证分析——对我国现代服务业高质量发展情况的评价

2.1 数据来源

本文数据源自《中国统计年鉴》[23],数据内容限于2012—2019年间,我国现代服务业(12个行业)的相关数据,并整理计算得出了全国30省市(不包含香港、澳门特别行政区和台湾省;由于西藏的缺失数据较多,因此,本实证分析不包括西藏)的15个评价指标的初始数据。

2.2 全国2012—2019年现代服务业高质量发展情况的实证分析

对全国2012—2019年现代服务业高质量发展情况的初始数据,运用熵权法计算出了15个评价指标的权重,见表1:从全国2012—2019年的整体情况来看,5个维度中,数量规模的权重最大(0.234 8),说明数量规模对现代服务业高质量发展的影响最大,数量规模仍是判断现代服务业高质量发展的主要标准;经济效益的权重次之(0.202 8),说明经济效益是衡量现代服务业高质量发展的重要因素;创新潜能(0.184 2)和绿色生态(0.187 1)的权重较小,说明这2个维度在现代服务业高质量发展评价体系中所处的地位较低,是5个维度中的短板,也是需要进一步发展和优化的。

表1 全国现代服务业高质量发展评价指标权重Table 1 Index weight of high-quality development evaluation of modern service industry in China

对全国2012—2019年现代服务业高质量发展情况的初始数据和15个指标的权重进行加权灰关联分析,计算出了各年的加权灰关联度和5个维度的关联系数,见表2:(1)2012—2019年,我国的现代服务业高质量发展水平稳步提升。2019年的灰关联度达到了0.887 1,比2012年的0.329 4增加了0.557 7,表明我国现代服务业高质量发展水平在此期间得到了较大的提高。(2)我国现代服务业高质量发展的势头比较迅猛,除经济效益的灰关联系数略有波动外,数量规模、创新潜能、绿色生态、和谐生活的灰关联系数均逐年显著上升,体现出了我国现代服务业高质量发展的增长态势。(3)就数量规模、绿色生态、和谐生活而言,其灰关联系数呈现出稳步上升的趋势。数量规模的灰关联系数增长势头最为迅猛,说明我国现代服务业的产值比重和就业比重在不断增加,现代服务业的规模正逐步扩大,我国的产业结构也逐步趋于合理化、协调化。绿色生态、和谐生活的灰关联系数则呈现出显著的增长态势,从2012年到2017年灰关联系数翻了3倍,说明我国居民的可支配收入、文化生活品质、基础设施建设、社会公共服务水平都在稳步提升,人民日益增长的对美好生活的向往逐渐得到满足,同时,绿色可持续发展的势态也很良好。(4)就经济效益、创新潜能而言,其灰关联系数出现波动性。经济效益的灰关联系数波动较大,究其原因,是由现代服务业贡献率的波动引起的,这表明现代服务业增加值的增量在2015年后增长缓慢,说明我国现代服务业在经济效益方面仍需进一步提升。创新潜能的灰关联系数在波动中上升,究其原因,是由于发明专利授权数/R&D经费支出和R&D投入强度在2015年后增长放缓引起的,说明我国现代服务业在创新能力和科研水平的不足,是制约现代服务业高质量发展的短板。

表2 全国2012—2019加权灰关联度和5个维度的关联系数Table 2 Weighted grey correlation degrees and correlation coefficients of five dimensions in China(2012—2019)

2.3 我国现代服务业高质量发展的对策与建议

根据本文的指标体系对我国2012—2019年现代服务业高质量发展情况的分析结果,为进一步推动我国现代服务业高质量发展,提出如下建议。

第一,优化现代服务业内部结构,提高现代服务业的经济效益。由分析结果可知,2012—2019年我国现代服务业的数量规模得到较快的发展,然而经济效益却波动较大,现代服务业增加值及其增量相较于我国的人口数量和现代服务业的从业人员数量而言,增长较为缓慢。因此,加快增加我国现代服务业增加值及其增量是提高现代服务业经济效益的关键,鉴于此,在注重现代服务业总量扩大的同时,还亟需对现代服务业内部结构进行优化。具体而言,就是要减少劳动密集型服务业(如:运输、仓储、邮政等)的比重,而增加资本、知识和技术密集型服务业(科学研究和技术服务业、信息传输、软件和信息技术服务业等)的比重。同时,还应注重现代服务业的分工细化,进一步提升现代服务业的增值率。

第二,加大科技投入力度,提升现代服务业的创新潜能。由分析可知,要解决我国现代服务业在创新能力和科研水平的不足,就必须大力增加R&D经费的投入,使R&D投入强度大幅且稳步的增加。增加R&D经费的同时也要进一步推动现代服务业新技术的研发,打造新模式、新业态,促进科技创新平台的大力发展,以科技创新提高现代服务业的经济效益,提升其核心竞争力,最大程度发挥创新潜能对我国现代服务业高质量发展的支撑作用。

第三,加快城市化进程,促进绿色生态和和谐生活的稳步发展。合理规划城市布局,减少对生态环境的不利影响。大力加强基础设施建设,提高居民生活的便捷程度,也为现代服务业企业提供良好的产业基础和环境。提高居民的收入水平,增加居民的可支配收入,提高居民的文化生活水平,从而促进绿色生态和和谐生活的稳步发展。