自动化引领开源创新

文 | 本刊记者 石菲

近日，在2023红帽论坛中国站上，红帽公司宣布了2023红帽亚太创新奖中国区获奖名单。华晨宝马、南方基金、正泰安能和摩根士丹利四家企业获得创新奖项。

该奖项表彰了在当前不确定的商业环境中取得成就的企业，在亚太区域有来自13个国家/地区的30家企业获奖。这些企业通过创造性地应用开源技术，实现了自身的发展，并一直将卓越的客户体验置于首位。他们表现出极强的适应能力、战略性思维，并巧妙地应用红帽解决方案，帮助自身成功迎接新的业务挑战，始终处于满足不断变化的客户需求的前沿。

红帽全球副总裁兼大中华区总裁曹衡康表示，在今年的红帽亚太创新奖上，红帽公司延续了“探索下一步”的主题。与过去几年不同的是，今年的创新奖主要集中在自动化领域。这表明随着数字化转型技术趋势的变化，客户在创新和底层技术方面也发生了变化。

他说：“我相信，明年获奖的客户可能会更多地涉及人工智能。今年红帽宣布推出了OpenShift AI和Ansible等一系列新产品，这些新产品将在客户创新中发挥更大的作用。”

本次获得红帽亚太创新奖的华晨宝马依托红帽OpenShift对工控系统进行解耦，成功将传统工业控制逻辑容器化并部署到通用PC服务器，在大大降低未来工控系统构建及管理成本的同时实现了工控（OT）、工业数字化（IIOT）及工业信息化（IT）三大领域的技术栈统一及数据的轻松集成，为实现大模型预测性维护、数字孪生、分布式MES等下一代工业数字化技术提供了必要基础。此外，据华晨宝马汽车有限公司产线数字化总监张辉介绍，华晨宝马还通过生成式AI构建了虚拟专家和虚拟服务，简化了流程，找到了企业中新的降本增效方式。

谈及AI，红帽首席架构师张家驹认为，生成式AI将对操作系统产生深远影响。操作系统作为人机交互的界面，一直在不断演进，从Unix开始，到后来的图形用户界面，再到更多通过自然语言进行交互的界面。这种界面的变化将扩展操作系统的范畴。

当前，大模型的训练通常在云端进行，但在终端设备上运行这些大模型通常需要大量计算资源。这意味着在软件栈层面，有许多机会来优化软件以便在终端设备上运行大模型。这需要底层软件开发者采取行动，包括操作系统、编译器和容器技术的优化。

张家驹透露，红帽已经成立了一个专门从事AI研发的部门，可以预见在AI领域将会有重大技术突破。未来，操作系统和容器平台将融合AI技术，带来用户体验的巨大变革。

他说，红帽与IBM的合作在“AI时代”中至关重要，有望带来重大行业变革。IBM的Watsonx有三个主要部分：watsonx.data、watsonx.ai和watsonx.governance。不仅可以帮助企业构建自己的大模型，还可以帮助企业消除AI幻觉和AI伦理等问题。此外，OpenShift AI平台不仅可以运行IBM的模型，还可以运行所有开源模型，支持各种模型和应用的灵活部署。