数控技术在精密零件加工中的应用与优化研究

2023-12-15訾康迪

佛山陶瓷 2023年10期

訾康迪

（周口技师学院,周口 466000）

1 前言

随着现代制造业的迅速发展，精密零件在各个领域中的重要性日益凸显。而在精密零件的制造过程中，数控技术作为一种高效、精准的加工手段，为实现高质量、高精度的零件生产提供了强大支持。数控技术以其灵活的加工方式、精确的控制能力以及自动化程度高的特点，已经在精密零件加工领域得到了广泛应用。它不仅提高了零件的加工精度和生产效率，还为制造业转型升级、推动工业智能化提供了重要推动力。本文旨在深入探讨数控技术在精密零件加工中的应用与优化研究，以期揭示数控技术在提升精密零件加工质量和效率方面的潜力。

2 数控技术在精密零件加工中的应用

2.1 加工过程控制

数控技术在精密零件加工中的应用不仅极大地提高了零件加工的精度和效率，同时也为加工过程的控制提供了更高的灵活性和精确性。通过数控技术，加工过程可以实现更精细的控制，从而确保零件的尺寸和形状符合设计要求。首先，数控技术通过精密的运动控制系统，能够精确地控制加工工具在多个坐标轴上的运动轨迹和速度，实现复杂形状零件的加工[1]。这种高度的运动控制能力使得加工过程更加稳定，减少了操作人员的操作误差，从而保障了零件的加工质量。其次，数控技术可以实现加工过程的自动化和批量生产，大大提高了生产效率。操作人员只需编写好加工程序并进行适当的设置，数控机床便可以自动地执行加工过程，不仅减少了人力投入，还降低了人为因素对加工精度的影响，从而确保了零件的稳定质量。

2.2 工艺参数优化

工艺参数优化首先涉及切削速度、进给速度和切削深度等参数的调整。通过数控技术，这些参数可以进行精细的调节和控制，从而实现最佳的切削效果。合理的工艺参数可以降低切削力和温度，减轻刀具磨损，从而延长刀具的使用寿命，并保证加工零件的尺寸精度和表面质量。

与此同时，工艺参数优化还包括材料选择和刀具设计方面的考虑。数控技术可以根据不同材料的物理特性和切削要求，自动调整加工参数，以实现更佳的加工效果。同时，针对不同形状和尺寸的精密零件，数控技术可以根据刀具的特性和加工路径，进行智能化的刀具设计，以确保加工过程的稳定性和一致性。

2.3 表面质量提升

数控技术在表面质量提升方面的应用主要体现在切削工艺的优化。通过精密的切削轨迹规划和刀具路径控制，数控机床可以实现更加均匀的切削，减少表面的起伏和毛刺，从而提高表面的光滑度和平整度[2]。这种精细的切削控制不仅能够改善零件的外观质量，还能够降低后续加工的难度。数控技术在表面质量提升中的应用还包括先进的冷却与润滑技术。通过精确控制切削液的供应和喷洒，可以有效降低切削区域的温度，减少刀具磨损和零件变形的风险，从而提高表面的加工质量。此外，适当的润滑和冷却还可以减少切削过程中的摩擦和热变形，进一步提升表面的光滑度和精度。

更为重要的是，数控技术在表面质量提升方面实现了全过程的智能监测与控制。通过传感器和实时监测系统，可以对加工过程中的关键参数进行实时监测，如切削力、温度、振动等，一旦出现异常情况，系统会自动调整切削参数，以确保表面质量的稳定性和一致性。

3 数控技术在精密零件加工中的优化研究

3.1 加工路径优化

3.1.1 最优路径算法

数控技术在精密零件加工中的优化研究是现代制造业中的一个关键领域，旨在提高加工效率、减少生产成本以及提高零件质量。在精密零件加工中，最优路径算法是一项关键技术，它的主要任务是确定零件上的最佳切削路径，以最大程度地减少加工时间、刀具磨损和能源消耗，同时确保加工质量达到所需标准。

最优路径算法的核心思想是通过考虑各种因素，如切削速度、切削深度、切削轨迹等，来确定最佳的加工路径。这些算法可以分为多种类型，包括启发式算法、遗传算法、模拟退火算法等。启发式算法通过基于经验和规则的方法来寻找最优路径，它们在处理小型零件和简单几何形状时通常表现出色。然而，对于复杂的零件和多轴加工任务，遗传算法和模拟退火算法等元启发式算法可能更为有效，因为它们可以搜索更广泛的解空间，并找到全局最优解。

最优路径算法的应用可以显著提高精密零件加工的效率和质量，通过选择合适的切削路径，可以减少切削时间和刀具磨损，降低生产成本。此外，最优路径算法还可以优化切削力的分布，减小振动和加工变形，从而提高零件的表面质量和精度。可见，数控技术在精密零件加工中的优化研究不仅有助于提高生产效率，还可以提高零件的竞争力和市场价值。

3.1.2 避免共振和振动

共振和振动往往源于不合理的切削路径或加工参数设置，导致机床和工件之间的机械振动受到外界激励的影响而产生共振效应。这些振动不仅降低了加工的精度和表面质量，还可能引发零件的损坏和刀具的磨损。为了避免这些问题，数控技术在加工路径优化中发挥了重要作用。

加工路径优化可以考虑工件的几何特性、材料性质和切削参数等多方面因素，通过合理规划切削路径和避免零件的过度定位，降低机床的振动敏感性，从而减少共振和振动的发生。此外，数控技术还可以根据实时监测数据对加工过程进行动态调整，及时防止振动情况的恶化。

3.2 刀具轨迹规划

3.2.1 刀具运动轨迹优化

通过精心设计和优化刀具的运动轨迹，可以显著提高加工精度、降低能耗以及减少零件加工时间。这一优化过程包括多方面的考虑，例如减少切削冲击、最小化加工中的振动和残余应力，以及确保刀具与工件之间的最佳接触。

在刀具运动轨迹的优化中，数学模型和算法的运用变得尤为关键。通过数学建模和优化算法，可以寻找到最佳的刀具路径，以最小化切削力和切削温度，从而减少工具磨损和延长工具寿命。此外，考虑到工艺的可持续性，刀具轨迹的优化也可以有助于减少材料浪费，降低能源消耗，从而在环境和经济方面都具有积极的影响。

总之，刀具运动轨迹优化是数控技术在精密零件加工中不可或缺的一部分，它为制造业带来了更高的效率、更低的成本和更高的质量标准。通过不断改进和研究刀具轨迹优化方法，可以进一步推动数控技术的发展，使其在精密零件加工领域发挥更大的潜力。

3.2.2 避免切削过程中的干涉

由于切削干涉可能导致工具、工件或夹具的意外碰撞，从而造成严重的设备损坏、零件质量问题以及生产延误。因此，刀具轨迹规划中的干涉检测和避免成为保证加工成功的关键环节。切削过程中的干涉主要包括刀具与工件干涉、刀具与夹具干涉以及工具轴向干涉。为了避免这些干涉，首先需要建立准确的工件和夹具模型，以及刀具的几何模型。这些模型可以基于CAD 数据或通过扫描测量工件来获取，一旦建立了模型，就可以使用干涉检测算法来分析刀具轨迹与工件、夹具以及工具轴向的关系，以识别潜在的干涉问题。

在识别了干涉问题后，可以采取一系列措施来避免干涉的发生。首先，可以通过调整刀具路径或者改变工具的进给方向来避免干涉；其次，可以优化夹具设计，确保夹具不会妨碍刀具的运动。此外，还可以调整工件的位置或者旋转工件，以最小化干涉的可能性。在一些情况下，可能需要采用自适应控制策略，动态调整刀具轨迹以避免干涉。