大数据背景下企业员工培训模式探讨

吴莹

摘 要：员工教育培训是人力资源管理中的主要内容，对员工工作和企业发展有重要影响，也是企业重要的管理环节。在大数据技术逐步应用的过程中，利用大数据技术解决传统模式下的培训漏洞，提升培训效率，根据新时期工作要求，丰富管理手段，不断提升工作成果，对企业员工培训模式的优化发展有积极作用。

关键词：大数据；企业员工；培训模式

互联网技术的深入应用，给当代社会带来了极大程度的转变，大数据成为当下许多行业中的重要应用手段。数据逐渐体现了组织内部的重要资产，数据分析也成为组织内部重要的竞争影响因素。与此同时，在大数据时代的背景下，企业人力资源管理也受到了必然影响，大数据为市场提供了新的发展动力，加强了市场竞争激烈程度，企业员工也有了更多的知识技能提升机会。在大数据背景下，企业要落实员工培训，不断提升员工资质，要根据行业内部的发展需求和企业人力资源的管理需要进行问题的解决与改进。

一、大数据概述

大数据属于现代社会的技术创新，体现了技术革命的新时代意义，对当下人们日常生活和企业发展都产生了巨大影响，成为物联网技术之后的又一次重大变革，未来阶段将是大数据技术体现引领作用的全新时代。当下的社会发展规模越发复杂，不同种类的科技手段更加丰富，各种模式的传感设施融入到互联网中，实现了高效率的数据增长，也提升了数据传输的效率和质量。海量数据中体现了不同的内容，也采用与日常信息模式不同的管理结构，这些海量数据种类繁多，规模庞大，逐步形成了现代化的集成化数据，涵盖了前所未有的技术价值和经济价值。

从企业发展的角度来说，要解决人力资源的管理，要重要的是要实现人才培养，利用有真实价值的大数据技术开展员工培训管理，更好提升管理效率，也能有效地实现对员工的培训管理。经过多年来的发展，许多企业内部的计算机网络已经达到100%的覆盖率，能够承担起大数据的有效应用，也能为大数据在员工培训中的实施提供技术基础。

二、企业员工培训的重要性

企业员工培训要将人力资源管理和人才培养结合起来，尽可能实现人力资源开发。首先，企业员工培训是形成企业内部共同价值观念，形成企业凝聚力量的重要工作。企业内部人才通常有两大来源，一种是招聘人才，另一种是员工培养，企业要不断开展员工培养，向员工进行思想宣传，培养员工良好的职业道德和正确的思想观念，让员工能够自觉地进行自我管理，形成良好的企业发展氛围。在员工培训活动的过程中，能够增强企业内部的凝聚力，让员工有深刻的思想认识，感受到“企业为集体”的强大信念，使员工形成良好的团结精神，培养团结一致的发展意识。

其次，员工培训是提升员工技能水平和知识掌握能力，实现高效率人事资源管理的有效方式。员工培训过程中的重要内容是实现岗位培训，包括岗位要求、专业知识和专业技能都需要工作人员详细掌握，在岗工作人员在后续的工作中也要不断实现更深层次的学习，提升自身的知识掌握水平和技术应用能力。

再者，员工培训是激发员工潜力和工作主动性的重要方式。员工培训属于一种在人力资源方面的促进措施，也能体现重要的激励作用。比如组织内部工作表现良好的员工去其他企业参观学习，或者鼓励员工利用业余时间学习更多知识考取证件，成功考取后报销此方面的费用。有相关调查显示，金钱和物质对于有上进心的员工激励作用是短暂的，这些有上进心的员工更看重未来的职业发展。

最后，员工培训是构建企业内部良好学习氛围，建立学习型组织的最有效手段。学习型组织，顾名思义需要内部成员培养终生学习习惯，养成良好的学习理念，转变传统模式下懈怠的工作态度，以孜孜不倦的状态面对培训工作，不断提升自我。企业想要构建内部的良好学习氛围和上进环境，就要以员工为核心，尊重员工的学习需求和发展需求。

三、大数据技术对企业员工培训模式的作用

（一）提升员工数据分析的有效性

利用大数据技术，实现数据价值开发，能够进行海量数据的整理、管理与有效分析，从中提取真正有价值的信息作为开展员工培训的依据，也作为精准化分析的具体来源。可采用的数据挖掘技术有许多种，分别为决策树方法、神经网络法、聚类分析法、粗集方法和模糊集方法等。在开展数据分析过程中，企业进行员工日常工作表现和绩效考核成果的有效分析，并根据培训记录进行相关内容的搜集。尤其要重点联系与员工培训数据有关的档案信息和岗位信息，包括绩效考核结果、培训活动、资源培训计划和员工对企业的满意认可程度调查等，这些内容都属于不同的数据类别，可利用数据公式或者判定树的技术进行分析，也能进行模块化的定量分析，从而展开更深层次的分析。要落实到位的培训，就要更深入地理解员工思想，找到合适的思想切入点。在此过程中，体现大数据对员工培训模式的分析作用，能够更好地促进员工培训阶段的发展，也可以采用发放调查问卷的方式，更加了解员工的内心想法，结合定量分析的方式，找到能够适应企业发展，也适应员工能力水平的培训内容，从而实现更加科学合理地安排，体现培训的有效作用，取得良好效果。

（二）改进传统培训模式中的问题

员工培训是人力资源管理中的重要方式，属于人力资源开发过程中的有效手段，也是构建企业人才团队的重要途径。精准而高效的员工培训，不但能够提升员工个人的知识素养和职业素质，能够加强员工对工作理念的认识与理解，还能加强员工对企业的认同感和归属感。在传统的员工培训模式下，采用一对一的培训模式，通常需要将实际场地作为培训场所，需要进行实质性的脱产学习。在培训场所内，由老师进行现场操作，并将相关知识点讲授给参训员工，采用面对面的交流形式，但整体过程只能靠参训员工自我记录。通常来说，传统培训模式也有非常显著的特点，比如，能够实现面对面的交流，方便员工更好地向老师提问，也能留下深刻的学习印象。但传统的培训模式需要企业投入较高的培训成本，也容易受到多方面的因素限制。

近年来，在当代互联网技术的发展过程中，许多企业开始建设内部网络，还包括与之相关的线上学习系统。大多数企业在进行线上培训的过程中，会利用提前制作好的课件或者其他线上学习资源，在开始上课前，提前通知员工，让员工在特定时间进行线上学习，学生可以进行线上提問，也可以参加线上的课堂检测，了解自己的学习状态。这种教育形式极大程度上改进了传统模式下员工处于被动学习状态的现象，给员工更多自主学习的机会，激发员工的真实感受和学习热情，是大数据时代的重要改变。

四、大数据背景下企业员工培训模式优化策略

（一）实现培训模式多样化

要以全新的眼光来看待大数据背景下的员工培训模式，从传统培训模式中脱离出来，采用全新的信息化技术，实现灵活培训。这种利用信息网络的培训模式能够提供海量信息，更能实现高效率的知识更新，也符合碎片化的学习发展需求，能够为企业和员工个人减少耗费的时间，提升学习效率。尤其可以利用随身携带的信息化设备随时随地地学习，比如利用平板电脑、手机等移动信息设备，在企业利用大数据技术建立的网络学习系统中进行自由学习。企业也可以采用公众号的分享形式，将课程以不同模式融入其中，让员工自行浏览。利用企业建立的信息平台，可以实现多种形式的学习培训，在培训过程中，员工也能及时提出疑问，得到教师的及时指导。在网络化课程的培训过程中，也能及时实现资源共享，在不涉及私密内容的状态下，能够从原本单一的培训模式中解脫出来，也能跳出枯燥学习资源的禁锢，实现课程资源的多元化共享，体现培训资源互补优势。可利用成熟的网络课程资源学习公开课，减少此方面的成本支出。

企业可利用大数据技术建立可进行员工数据个性化分析的管理系统，不但能够方便企业掌握员工的发展档案，也能为未来阶段的职业发展和个性化培训提供参考依据。方便企业为员工提供职业生涯引导和差异性培养，可以根据工作人员的层次不同和工作意愿不同，开展不同的培养活动，让员工有深入其中的机会，也有多种学习与发展的机会。在此过程中，大数据技术能够体现充分的优势，能够在企业的应用过程中，建立完善而有效的培训模式，利用网络实现对员工的线上培训，解决员工在工作过程中出现的问题。大数据技术还可以将岗位与员工紧密结合在一起，采用跨工种和跨部门的交流方式，让人力资源得到有效开发，真正落实企业与员工的共同发展。

（二）构建系统的数据库

许多企业内部缺乏现代化的信息建设，难以将大数据技术作为企业员工培训中的有利应用手段，为了改变此类现象，企业在落实具体工作的过程中，应当做好信息化建设，利用大数据技术构建系统的数据库。将大数据作为企业信息化管理平台建设的手段和工具，搜集更多的有效数据，建成大数据库，有利于进行信息的整理与分析，也方便查找其中的问题和原因，找到合理的解决办法，为企业员工培训提供更多的参考意见。在当代信息技术的发展过程中，大数据概念的出现，更加改变了企业的发展。大数据技术使互联网的应用效果得到了广泛提升，也非常明显地体现了大数据技术对企业发展的有效作用，企业人力资源在落实管理工作的过程中，有必要加强理论建设，不断更新大数据内容，改进当下的员工培训模式，为企业的规模壮大和整体发展奠定更好的基础。当代企业人力资源的管理制度能够为未来阶段企业发展提供更多的帮助。数据库的内部信息，要包括企业的战略发展目标、企业年度计划和员工的档案信息，确保数据能够得到及时更新，才能体现对员工培训的帮助效果。

（三）完善培训课程的设置

由于时间和空间的限制，企业在开展大规模的员工培训活动时，往往需要确立具体的培训场地，但符合培训需求的场地比较难寻找，通常需要分批次进行员工培训。当下，可利用大数据技术实现线上教学，可以在任何拥有信息设备和网络信号的场所进行远程培训，也能利用大数据技术实现信息之间的高效率交互。在此过程中，能够更好地完善培训课程，教师和学员能够实现及时的信息交互，教师也能更快更好地获得教学反馈。另外，利用网络可以搜集丰富的培训内容，也可以采用多种多样的培训形式，包括图像、表格、视频、文字等，让员工有更深刻的感官认知，也能更好地理解其中的培训内容。在培训系统内部，也能利用大数据实现学习资源传输，将培训资料和研究成果及时共享，真正意义上发挥培训资源的有效性。综合来说，要完善培训课程有必要做好以下几方面工作：

首先要明确企业员工的培训需求，从而选择合适的培训内容，利用大数据进行有效分析，寻找更全面的数据资料，通过企业的发展目标和企业的人才培养工作重心，做好具体调研，利用大数据分析系统形成一定的参考意见。以此为目标导向寻找与之相关的资料信息，在广阔的数据海洋中寻求符合培训主题的管理目标，也选择合适的培训管理方式。其次，注重从师资资源和教学形式上选择合理的培训内容，相同的培训内容可以选择不同的授课人员，采用灵活的培训形式，让员工能够有不同的学习感受，从而体现不同的培训效果。落实大数据技术支持下，企业员工培训内容的丰富化与灵活化操作，为员工提供更多的机会，了解更多知识，学习更多技能。

（四）科学进行数据分析

为了实现有效的培训，首先要强化对员工培训需求的分析，在大数据背景下，海量数据虽然难以筛选，但利用合理的大数据技术，能够提高有效数据的分析效率，也能更好地进行针对性培训。

一是企业人力资源部门要落实大数据背景下员工培训需求的基本思路，做好人力资源信息库的建设工作，搜集有效数据，做好数据的统计与分析，归纳不同岗位所需的个性特点，将这些个性特点作为课程设计的参考因素。

二是企业要抓住人力资源数据信息的更新机会，及时掌握当下员工的工作能力和知识掌握水平，及时进行相关数据的跟踪记录，进行员工掌握数据内容的分析，跟踪记录企业员工知识技能方面的掌握情况。明确哪一方面需要加强培训，又需要采用怎样的培训方式为相关报告提供可靠依据，做好数据分析和数据支撑，落实培训设计方案的有效性和科学性，确保能够真正弥补企业员工的培训需要。企业可以设计开发与大数据技术有关的职业生涯规划系统，科学进行数据分析，以数据信息作为基础依据，根据岗位的具体要求，利用能力素质模型，拟定岗位晋升模式和职能提升方式。结合员工工作数据的分析结果，主动为职工提供具有针对性的职业发展规划方案，实现数据分析的有效作用。大数据技术的基础作用是显而易见的，对企业来说，能够体现的实际作用都应得到有效重视，要发挥大数据在企业员工培训中的效用，满足员工培训的工作需求，充分挖掘员工潜力，也激发员工的工作动力。大数据在员工培训分析过程中得到有效应用，建立以大数据技术为支撑的企业管理平台，采用多元化方式进行员工数据的分析，针对员工职业成长、职位调动等方面内容进行准确分析。

五、结语

总而言之，大数据可以很好地协助企业实现人力资源的开发、人才挖掘和人才管理。为人才培养提供技术支持和数据分析平台，能够满足企业的发展需要，也能构建与人力资源管理系统相对应的工作模式。企业管理人员不但要探究出大数据在人力资源管理和人才培养上的应用价值，还要寻求大数据在员工培训过程中的融合策略，为企业的大数据培养提供参考意见，为企业的现代化发展和稳步前进提供充足的动力。

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