人工智能在云媒资系统中的应用

2023-12-13张瑞

电视技术 2023年10期

张瑞

（宁夏广播电视台，宁夏银川 750004）

0 引言

随着数字化时代的到来，人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术逐渐成为科技创新的重要引领力量。作为新一代信息技术的代表，人工智能技术在云媒资系统中的应用备受关注。本文旨在探讨人工智能在云媒资系统中的应用现状和未来趋势，为媒体行业的数字化转型提供参考和借鉴。

1 人工智能概述

1.1 人工智能的概念

人工智能是计算机科学领域的一项技术，旨在使计算机系统模拟和执行人类智力任务，包括机器学习、深度学习及自然语言处理等分支，使计算机能够自动处理和理解数据、学习和改进性能，以及在各种领域如图像识别、自动驾驶和语音识别中做出智能决策。人工智能的目标是模仿人类的思维和学习过程，使计算机能够执行复杂的任务，提高效率和准确性，在医疗、金融及制造等领域取得重大突破[1]。

1.2 人工智能的发展现状

人工智能在核心技术方面的发展主要体现在以下技术创新方面。第一，深度学习技术进入升级优化阶段，多角度融合创新发展趋势明显。深度学习与多元学习方式、多种技术分支融合应用深化，深度学习与知识工程、传统机器学习的分支结合成为新的研究热点。第二，学习方式向多元化方向发展，自监督学习成为最为活跃的学习方式，如谷歌、脸书等多家公司发布自监督学习算法模型，自然语言理解（Natural Language Processing，NLP）、视觉处理等领域取得显著突破。第三，预训练模型加速演进，以OpenAI 公司发布的GPT-3 模型为例，模型参数多达1 750 亿个，提升文本理解能力、实现多种自然语言处理任务的智能处理。当前，预训练模型已进入产业应用阶段，能够为用户提供问答、翻译及文本生成等服务[2]。

在产业发展方面，人工智能产业规模不断扩大，包括技术平台、产业应用等领域形成了完善的产业链，如人工智能芯片、智能语音以及计算机视觉等产品不断创新涌现，在医疗影像、智能语音、智能翻译及自动驾驶方面的产品处于国际领先地位[3-4]。人工智能与第一、第二、第三产业的融合应用发展持续深化，应用场景不断拓展，如智能金融、智能医疗、智能安防及智能交通等。

2 云媒资系统介绍

2.1 云媒资系统组成

云媒资系统即云媒体资产管理系统，充分运用云计算、人工智能及大数据等新一代信息技术，采用私有云+公有云混合架构，有效降低了广播电视等媒体单位的投入成本，以可扩展性和高安全性提升广播电视单位媒体资产管理水平。云媒资系统具有媒资上载、多级编目、智能检索、海量存储管理、下载输出、转码、点播发布及媒资备份等核心功能，能够实现对数字化内容的收集、获取、加工、处理、保存及再利用等工作[5]。云媒资系统架构如图1 所示。

图1 云媒资系统架构

2.2 云媒资系统主要功能模块

云媒资系统具有统一媒资检索、智能媒资、媒资回收及媒资统计等功能。

（1）统一的媒资检索系统，实现对平台媒资的可管可用，支持按媒资类型、创建时间、来源、视频清晰度、时长、AI 标签、AI 人物以及标题等自定义筛选、检索。

（2）智能媒资系统，基于视频AI 原子能力，实现对视频的智能结构化、标签化，从而节省大量传统的媒资编目时间，提高了媒资管理的结构化效率。

（3）媒资回收系统，实现媒资误删、错删的还原操作，实现回收站内容自动7 天、半月、1 个月回收策略，支持一键还原媒资。

（4）媒资统计系统，满足海量媒资管理场景下媒资精细化运行报表需要，支持对独立的媒资业务库容量进行统计[6]。

2.3 人工智能与媒资系统的结合

在云媒资系统中，AI 技术被广泛应用于智能化管理。首先，AI 可自动识别视频内容，为媒资资源分配标签和关键词，从而提高媒资结构化效率。其次，AI 能够识别文本、语音、人脸及场景，使得媒资资源搜索和分类更准确；推动统一媒资检索，利用自然语言处理和图像识别，使用户能够以更直观的方式搜索、访问媒体资源。再次，AI 可进行智能媒资回收，自动识别无用资源，提高储存空间利用率。最后，AI 可以进行媒资统计，为用户提供深入的数据分析，帮助了解资源的价值和观众反应。人工智能与媒资系统的结合，给媒资管理和内容创作带来了巨大的效益，为媒体行业的数字化转型提供了强大支持。

3 人工智能在云媒资系统中的应用

3.1 基于人工智能的智能媒资管理

基于人工智能的智能媒资实现对视频的智能结构化、标签化，从而节省大量传统的媒资编目时间，提高了媒资管理的结构化效率。以趣看公司的云媒资系统为例，其基于阿里达摩院视频AI 原子能力实现AI 智能媒资管理，基于光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）、语音、人脸及场景实现视频AI 识别。趣看公司云媒资系统基于AI 技术分析媒体内容，自动为其分配适当的标签和关键词。这些标签根据视频内容、人物出现及场景等元素生成，有助于创建丰富的元数据，使资源更容易被搜索和分类。自动标签关联还可以减少手动工作量，提高了资源管理的效率。云媒资系统允许用户自定义人物库，用户可以添加、编辑及删除人物信息。当新的人物出现在媒体资源中，用户可以轻松地将其添加到人物库中。这种自定义维护功能有助于确保人物识别的准确性和灵活性。

3.2 基于人工智能的统一媒资检索

基于人工智能的统一媒资检索利用先进的AI技术，包括自然语言处理和图像识别，使用户能够以更智能、直观的方式搜索和访问媒体资源。这种检索方法不仅考虑到关键词匹配，还可以理解上下文，提供更准确的搜索结果。AI 可以自动分析、标记媒体内容，帮助用户更轻松地发现相关资源，不仅提高了检索效率，还改善了用户体验，使媒体资源的管理和利用更加智能、便捷。以索贝公司为例，其充分运用人工智能、大数据等技术，打造具备资源检索、快速编目、版权管理、数据统计、归档应用、素材共享、资源审核、任务监控以及自定义系统配置等功能的云媒资管理系统。系统基于人工智能技术，支持多种检索方式，包括关键字检索、标签检索、分类检索、关联检索、主题检索、二次检索、全文检索及高级检索等多种智能化检索。强大的搜索引擎、智能的内容挖掘技术实现联想递进式的检索、人性化的提示以及全媒体内容智能分类聚类。系统基于自然语言处理、深度学习等人工智能技术，以全文检索引擎为核心，根据不同节目类型、特性，提供不同的递进式联想检索标签。索贝云媒资管理系统根据内容自身属性，将媒资库中无序的、离散的内容智能地组织为有序的、集合类的形态，并实现编目层信息快速浏览、准确定位检索片段。

3.3 基于人工智能的媒资回收

基于人工智能的媒资回收，是利用AI 技术帮助用户管理、优化媒体资源。通过分析资源的使用情况和价值，AI 可以自动识别不再需要的资源，执行自动化的归档、删除或迁移操作，从而有效节省存储空间和维护成本。这种智能的媒资回收过程减少了手动干预，提高了资源管理的效率，确保了资源库的整洁和可用性，同时有助于减少资源浪费，为新的创意和内容提供更多的空间。以中科大洋云媒资管理系统为例，其在上传、编目、编辑、检索、分发、下载及归档等多个业务流程中融入AI 技术，实现智能媒资回收，支持媒资误删、错删一键恢复操作，可配置回收站内容自动7 天、半月、1 个月回收策略，支持一键还原媒资。

3.4 基于人工智能的媒资统计

基于人工智能的媒资统计功能利用AI 技术分析、呈现媒体资源的数据。这种智能统计功能提供了更深入的洞察力，帮助用户了解资源的价值和效能。AI 还能识别关键指标，如观众反应、内容表现和用户行为，支持数据驱动的决策制定。通过媒资统计，用户可以更好地规划资源管理策略，优化内容策略，提高业务效益。以当虹科技云媒资管理系统为例，具备素材的收录、上载、存储、审核、剪辑、编目及分发等能力，有机融合了AI 智能、流程引擎及公有云一体化能力，设置有媒资统计查询功能，可以生成详细的节目、用户、频道等资源信息报告和分析，包括资源的热门度、使用趋势及访问历史等信息，能够为用户决策和运营计划调整提供信息支持。