中国对RCEP国家高技术产品出口增长的驱动因素研究

赵素萍 王思云

摘 要：本文基于拓展的恒定市场份额模型，从总体、国别、产业三个维度逐层分析2002—2020年中国对RCEP国家高技术产品出口增长的驱动因素，结果表明：进口规模扩大是主要拉动力，而国别和产品需求结构效应呈现负面影响。出口竞争力贡献率较低，主要是因为国别和产品结构竞争力效应显著为负，但整体竞争力效应显著促进出口增长，特别是数量竞争力效应表现突出，而价格和种类竞争力效应为负值，总体和结构交互效应大幅拉动出口增长，显示出供需两端的良性互动。

关键词：RCEP；高技术产品；出口增长；驱动因素；CMS模型

本文索引：赵素萍，王思云.<变量 2>[J].中国商论，2023（23）：-004.

中图分类号：F746 文献标识码：A 文章编号：2096-0298（2023）12（a）--04

高技术制造业水平是国家竞争实力的重要体现，也是中国由制造业大国迈向强国的主导力量，在中国与RCEP国家贸易中占据重要地位。2002—2020年，中国对RCEP高技术产品出口额由401亿美元增至2725亿美元，年均复合增速12.18%，所占市场份额也由12.84%提高至32.84%。现有研究多关注高技术产业的综合竞争力[1-3]及其发展路径[4-5]，鲜有文献探讨中国高技术产业出口波动的直接驱动因素，特别是供需两端的系统影响及其贡献度。恒定市场份额（CMS）模型适用于对贸易波动的直接因素及其贡献率展开分析[6]，成为当前研究贸易波动问题的主流模型。鉴于此，本文采用CMS模型和2002—2020年CEPII-BACI数据库 HS6分位贸易数据，从整体、国别、产业等维度深入分析中国对RCEP高技术产品出口增长的进口需求效应[7-10]、出口竞争力效应及其结构协同效应，并依据研究结论探讨RCEP框架下中国高技术产品出口规模平稳增长的政策建议。

1 研究方法與数据来源

1.1  研究方法

CMS模型解析了出口波动的驱动因素及其贡献率，将中国针对区域J产业I的出口变动额DEX分解为进口需求效应IME（进口需求变化引起的出口变动）、出口竞争力效应EXE（出口竞争力变化引起的出口变动）、供需交互效应EIE（进口需求与出口竞争力交互影响引起的出口变动）三部分，形成CMS模型第一层次分解框架，如下：

（1）

在式（1）中，i表示产品，j表示国家。Ex表示中国出口额，Dij表示j国i产品进口总额；Sij表示中国出口额在j国所占份额；上标0表示基期，Δ表示观察期与基期的变化量。

CMS模型第二层次分解框架细化了上述效应的结构特征。其中，进口需求效应IME分解为需求规模效应GIM（进口需求规模变化引起的出口变动）、国别需求结构效应CIM（进口国别结构变化引起的出口变动）、产品需求结构效应PIM（进口产品结构变化引起的出口变动）、需求结构交互效应CPM（进口国别与产品结构同时变化引起的出口变动）四部分，具体公式如下：

（2）

出口竞争力效应EXE分解为整体竞争力效应GEX（出口份额整体变化引起的出口变动）、国别竞争力结构效应CEX（出口国别市场份额调整引起的出口变动）、产品竞争力结构效应PEX（出口产品市场份额调整引起的出口变动）、竞争力结构交互效应CPX（出口国别市场份额与产品市场份额协同变化的交互效应）四部分，具体公式如下：

（3）

其中，D、Di、DJ分别表示区域J产业I、区域J产品i、国家j产业I的总进口额；S、Si、Sj分别表示中国针对区域J产业I、区域J产品i、国家j产业I的出口额占相应范围总进口的比重。供需交互效应EIE分解为整体交互效应PIE（进口需求规模变动与出口份额变化的交互影响）和结构交互效应DIE（进口需求结构调整与出口份额变化的交互影响）两部分，具体公式如下：

（4）

其中，上标1表示观察期指标。

1.2 数据来源

本文数据来自2002—2020年法国国际经济研究中心构建的国际贸易数据库CEPII-BACI。依据HS编码与国内产业分类标准，将高技术产业细分为医药制造、航空航天设备、电子通信设备、计算机办公设备、医疗及仪器仪表及信息化学品制造业六大类。

2 实证结果分析

2.1 高技术产品出口波动因素的总体动态特征

2002—2020年，中国高技术产品对RCEP国家出口增长2323.752亿美元，进口需求效应贡献率为18.13%，小于出口竞争力效应。为了更好地探讨贸易变动的动态特征，本文结合国内外经济环境重大变化节点，将研究期间区分为2002—2008年、2008—2014年及2014—2020年三个阶段，结果显示进口需求效应一直呈上升趋势，三个阶段贡献率分别为27.61%、27.95%和69.56%，相对出口竞争力效应的优势持续拉大，因而RCEP进口需求扩张成为中国高技术产品出口增长的主要驱动力（见表1）。

在进口需求效应中，需求规模增加是拉动出口增长的主要原因，贡献率为28.57%；而国别和产品需求结构变化均不利于中国出口增长，贡献率分别为-5.53%和-8.39%；需求结构交互效应贡献率为3.47%，小幅抑制了国别和产品需求结构变化的萎缩效应。

在出口竞争力效应中，整体竞争力效应拉动出口增长625.12亿美元，贡献率为26.90%。国别和产品竞争力结构效应在2002—2020年贡献率分别为-0.50%和-3.95%，意味着中国高技术产品出口国别和产品份额的变化与基期进口市场需求结构并未产生协同效应；竞争力结构交互效应为负值，进一步拉低了出口增长。

中国高技术产品出口份额变动较好地契合了进口需求规模和结构的变化，总体及结构交互效应贡献率分别为35.20%和25.41%；但从动态来看，总体交互效应贡献率持续恶化，意味着出口竞争力变动愈发难以适应RCEP总体进口规模变化；结构交互效应在各阶段表现良好，在进口需求增长较快的国别和产品市场上，中国高技术产品出口市场份额增长也较快，其中2008—2014年贡献率高达63.13%，成为出口增长的主要拉动力。

2.2 高技术产品出口波动因素的国别结构特征

2002—2020年，中国对RCEP各国高技术产品出口增长额平均为161.72亿美元，但国别差异十分明显，日本增长最多，达到537亿美元，最小的是文莱，仅增长2.26亿美元。在驱动因素中，进口需求效应和出口竞争力效应均为正值。出口竞争力效应在澳大利亚、新西兰、文莱、马来西亚、菲律宾、新加坡、泰国七国高于进口需求效应，其中在马来西亚的贡献率达到44.98%，其余国家进口需求效应的贡献率高于出口竞争力效应，特别是缅甸、老挝和柬埔寨三国两者差距较大，而在日本、韩国、澳大利亚、印度尼西亚等国两者十分接近。供需结构交互效应在各国均大幅加深了进口需求与出口竞争力效应对中国高技术产品出口的促进作用，尤其是越南，供需结构交互效应贡献率高达89.56%（见表2）。

2.3 高技术产品出口波动因素的产业结构特征

2002—2020年，中国对RCEP各类高技术产品出口均有不同程度的增长，且差异较大，电子通信设备增加额最高，达1629.09亿美元，其次为计算机办公设备，出口增长430.42亿美元，而医药制造业增长额最低，仅19.40亿美元。除了信息化学品外，进口需求效应的拉动作用均较为明显。进口需求效应主要源于整体规模变化，其中医药制造、医疗及仪器仪表和信息化学品的进口规模效应贡献率均超过40%，反映出我国高技术产品受到越来越多市场的青睐。国别和产品需求结构效应表现不佳，国别需求结构效应除了医药制造业和航空航天设备为正值外，其余产业贡献率均为负值，而产品需求结构效应仅在航空航天设备和计算机办公设备的贡献率为正值，因而从整体来看，RCEP产品需求结构变化和国别进口规模的调整均对中国高技术产品基期出口结构产生了挑战（见表3）。

3 结语

基于拓展的CMS模型，本文分析了中国对RCEP国家高技术产品出口的驱动因素，研究发现：第一，中国对RCEP高技术产品出口规模不断增长，主要源于RCEP进口需求规模扩大的影响，在缅甸和老挝等国及医药制造和仪表仪器等产业表现尤为突出。第二，出口竞争力效应较低，但整体竞争力效应表现突出，结构竞争力效应持续抑制出口增长。第三，供需交互效应的正面影响最为显著，出口竞争力变化不仅较好地适应了总体进口规模的变动，还能与进口结构性变化相协调，大幅拉动出口规模增长。

本文结论具有以下政策启示：第一，坚持高技术产业供给侧结构性改革，推进高技术要素流动和产业集聚，提高高技术产品整体竞争力。第二，依托RCEP协定生效的契机，深入挖掘RCEP市场机会和需求潜力，扩大进口需求规模效应的拉动作用。第三，推动RCEP高技术产业链、价值链、供应链融合发展，协调高技术产业供需结构、国别结构和产品结构的矛盾，提升供需整体交互效应和结构交互效应对中国高技术产品出口的贡献。

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