数据挖掘在高校学生心理危机预防中的应用＊

郑州师范学院 刘婷 肖佳垚 刘会

高校承担着学生身心健康全面发展的重要任务。重视学生的心理健康问题，及时发现并引导大学生的心理健康对高校学生管理至关重要。针对大学生心理健康数据获取困难以及数据可用性低的问题，我们可以利用数据挖掘技术收集数据，建立数据集，进行数据分析，把原始的、散落的、无关联的数据整合到心理预警数据库中。这项技术对大学生心理健康预测，及时发现和调节心理问题，以及为心理教育工作者提供了数据支持，确保大学生拥有积极、稳定、健康的心理状态。

随着社会的快速发展，大学生的心理需求已经超越了单纯对考试分数的追求，对德智体美劳全面发展也提出更高的要求。当理想与现实差距超过学生的心理预期时，一些心理素质不太好的学生就有可能会发生心理危机。我国疾病控制中心调查显示高校大学生16%-25.4%的人有强迫症、恐惧焦虑不安、抑郁症、情绪危机等心理障碍。目前各个高校也有成立专门机构为学生提供心理健康服务：如设置心理健康教育中心、心理辅导室或心理咨询室等，但对学生的评价大多采用症状自评量表SCL90 或中国大学生心理健康测评系统做问卷调查获取数据，对学生心理问题状况进行简单的统计，很难对数据进行深层次的处理[1]。因此与大数据相关的数据挖掘技术在大学生心理危机预防中的应用已成为研究的热点。

1 心理危机的成因分析

心理危机是指当人面临困境时，由于自身心理能力不足以面对，进而出现短暂、急性的心理失衡状态[2]。心理危机可能会对大学生自身、他人或者社会造成严重危害。

1.1 高校大学生个体身心发展不健全

大学生身体和心智发展不成熟，进入大学后学习状态从高中逼着学、催着学，转变成让学生独立思考、独立完成作业、自主学习。在大学生活方面，不能很好地去适应大学生生活，生活上没有父母的帮助，有些学生性格内向，心灵自我封闭,不能面对孤独，自己不会积极的调节心态；有些学生自命不凡、孤芳自赏，适应不了陌生的大学学习生活环境；面对学业、就业、考研考公压力等，有些学生不会排解压力，调整心态，把自己游离于集体之外。因此，当代大学生在完成学业任务的同时，更应该提高心理健康意识，培养独立自主人格，注重身心全面发展。

1.2 高校心理危机预防体系不完善

学校作为心理危机预防的主导力量，应该主动承担起全面培养学生的责任，提高危机意识。但由于目前各个高校发展水平经济条件等各不相同，所以高校的心理危机预防体系也各有千秋。当学生思想早期出现问题时，如果缺乏必要的沟通交流，学生的思想问题得不到有效的疏解，很容易就会产生心理危机。高校应该加强对学生进行思想交流，积极引导，制定有效的教育措施，为有心理障碍的学生提供帮助，及时对心理危机进行预测和研究，并根据情况构建并完善心理危机预防体系，充分做好应急预案，对有心理问题的学生早发现，早干预。

2 数据挖掘技术的简述

2.1 数据挖掘(DataMining)

数据挖掘是指从大量随机无序的数据中提取隐含有用信息和知识的过程，这些数据可能是有噪声的、模糊的、表面看似无关的数据量[3]。数据挖掘在数据库的角度来看，从海量数据中发现用户感兴趣的知识的过程；从统计学的角度看数据挖掘，经过数据的归纳整理确定数据之间的隐含关系。将数据挖掘技术引入高校学生心理问题研究中，包括心理评定、兴趣测验以及个性测验，培养学生的抗挫折能力，同时结合大学生智力、人格、兴趣等测量工具对学生进行全面地测量。

2.2 高校学生心理预警平台的构建

大数据时代下，大学生心理预警的数据来源不仅包括日常的症状自评量表(SCL-90)或教育部的中国大学生心理健康测评系统做问卷调查获取数据，还有做心理排查的调查数据以及门诊问询等常规方式得到的心理数据。学校各部门还掌握学生相关的其他信息，学校辅导员掌握着学生的个人基本信息，学生的考试成绩可以在学校的教务系统里详细的查询，高校一卡通里详细记录学生校园卡消费情况，大学期间学生的所有借阅情况等都记录在学校图书馆的借阅系统中。这些零碎的数据在一定程度上反映了学生日常表现、兴趣爱好、性格特点等。通过数据挖掘，将这些信息中的有用信息提取出来，应用于研究大学生心理问题，借助数据挖掘技术手段，构建心理预警平台，实现学生数据的动态监控，为心理预防工作提供数据支持。

心理预警平台的数据仓库层主要由日常行为数据库、网络行为数据库、心理数据库及个人消费情况等数据构成[4]。分析网上行为数据库的数据，Web 数据挖掘是将Web 的使用与传统的数据挖掘结合起来，来获取网络知识的过程。Web 内容挖掘是指对Web 页面内容及后台交易数据库进行挖掘。从互联网上经常访问的资源和个人上网行为的一个大型数据仓库中，提取隐藏预测信息并发现有用模式和趋势的过程。也可通过查看学生个人的搜索记录、平时上网的关注热点东西，包括上网时长、搜索关键词、留言发帖等数据了解学生的个人兴趣爱好。Web 访问记录挖掘主要通过挖掘相应站点的Web 日志文件，查询学生常用的通过社交网站，了解学生网上的交友情况，根据日志文件获取学生的访问内容、停留时间、访问频度等，为用户提供个性化服务。

高校学生信息管理数据库主要存放学生在校期间学习、生活相关的数据，包括个人基本情况、家庭情况、住宿信息等，以及在校期间学生的考试成绩、日常生活中校园一卡通消费情况、平时上课的考勤信息等。需要的数据可以从学校的学生处信息管理系统、教务系统、财务系统、后勤管理处等部门的数据库中获取。数据挖掘技术是通过分析存在于数据库中的隐含的、有意义的数据从而发现新的关联关系。通过动态地监控学生心理轨迹变化获取数据信息，并将这些数据提供给心理教育工作者，才能使心理危机预防工作准确、有效地进行。

2.3 数据挖掘的方法

2.3.1 决策树

决策树算法主要用在对信息进行分类和聚类中。分类根据某个分类器将数据对象划分到给定的几个类别中的某一个中，是把数据项映射到其中一个事先定义好的类中的过程。计算出哪种属性与心理问题最为相关, 以此作为决策树的根结点，叶结点代表的类别再往下延伸就形成了对应的属性值，决策树根结点到叶结点的中间的路径则是属性一种分类规则。对于一组输入的属性值向量和相应的类，采用迭代递归方法进行分类,建立一个分类树状模型,用它对大学生心理问题进行数据预测分析。

2.3.2 关联规则挖掘

关联规则描述的是高校学生心理预警模型数据库中数据项之间的相互联系，是为了挖掘出隐藏在各数据库中数据与数据之间的相互关系，在对学生心理问题的数据挖掘过程中，学生不同属性数据之间相互影响的某种内在的联系。关联规则是进行数据挖掘的常用手段，能够进行自动预测趋势和数据关联分析。动态地监控学生心理轨迹变化，提高心理健康教育工作的科学性、预见性。

3 高校学生心理危机的预防对策

高校针对学生心理危机进行预防高度体现“以人为本”教育理念，学生在校学习期间，学校作为心理危机预防的主体机构，应该尽最大可能保证每位同学有健康的心理状态，培养学生正确的世界观、人生观、价值观，确保每位同学有良好的校园生活状态。

3.1 建立学生心理健康信息档案

信息数字化时代，学校都有自己的数字化管理措施。大学一年级新生一进入学校报到入学，就应该为学生建立起心理信息档案，全面了解学生的心理状态，根据学生心理问题的轻重缓急做好分类。学生数字化档案要涵盖个人基本信息、学生以往身体健康状况、学生的性格特征兴趣爱好、家庭成员家庭环境等内容。

学校对于身体残疾或患有严重心理疾病的学生要重点关注，对于父母离异、留守孩子、家庭近段时间遭遇重大变故的人群，学校要对相关学生时时观察。建立心理档案这是学校开展心理健康教育的基本内容，也是学校初步掌握学生心理状态的一种手段。学校只有建立完善的心理档案，才能全面地把控学生的心理健康状态。

3.2 加强心理健康教育工作

从学校到每个学院到系部辅导员到班级德育导师，分级别定期给学生开展心理健康教育实践活动。高校制定好自己的心理健康教育方案，从各个层面向学生普及心理健康知识。教育学生首先将生命安全健康贯彻于整个心理健康教育中，使学生拥有正确的自我观念，充分认识自己，并引导学生应该正确地看待心理危机。帮助学生培养尊重以及敬畏生命的思想，引导学生善待自己，不怕在众人面前暴露自己的弱点和不足，接纳自己[5]。只有让大家接触到心理健康话题，心理健康教育工作才能更好地开展。

3.3 对心理问题主动进行干预

通过最初的危机排查工作，初步了解具有各类心理问题的学生，尤其是刚刚入校的新生，生活上的琐事，学业上的压力、性格各异又不得不生活在一起，一些敏感的学生会感到很不适应，往往会不知所措、无所适从。把这些学生作为重点关注对象，给予更多的关怀和温暖。为有心理障碍的学生提供帮助，使他们平稳渡过心理转变期。学校对于学生反馈的生活、学习、思想上的问题，学校应积极处理，及时给予回应，及时安抚同学情绪。为有心理障碍的学生，学校尽早采取措施进行干预，制定全面的危机处理措施，避免因心理问题恶化进而导致严重校园事件的发生。万一有重大事件发生时，学院及辅导员要及时帮助处理，涉及人身安全事件时，及时采取必要的救治措施，并对事件相关其的同学请专业心理老师进行心理疏导，缓解紧张不安情绪，减轻发生敏感。

3.4 做好家庭学校联动工作

家庭是学生的第一课堂，家长是学生的第一任老师，学生不仅需要在学校生活，家庭生活也是影响学生的一部分。家庭的教育方式和家庭关系会对学生的心理健康产生着潜移默化的影响，家长是否有家庭暴力、赌博或其他不良习惯，都会使学生形成抑郁、焦虑、孤僻的消极心理，父母的过度溺爱也会导致子女被动、依赖胆怯等不良心理倾向。学生健康的心理需要学校提高家校联动的意识，学校要主动联系学生家长与家长沟通，了解学生家庭状况变化对学生产生的影响，根据实际原因有针对性地开展学生心理健康教育工作，及时把学生的思想波动情况反馈给家长，从而更好地梳理学生的心理状态。对于心理危机干预的重点人群，学校更应经常与家长联系相互配合，共同努力，尽可能避免学生天长日久产生的心理障碍。

4 结语

把数据挖掘技术应用于高校学生心理危机预防中，可以通过学生日常生活信息的蛛丝马迹及学校数据库的海量数据中发现可用信息，及时发现影响学生心理问题的主要因素，使心理辅导工作更有针对性。数据挖掘技术较为准确地对高校学生进行心理健康状况预测，从而有效地制定危机干预计划,减少或消除危机。并且使高校有限的心理辅导资源分配到最需要的地方，提高高校心理辅导工作的水平与效率。

引用

[1] 皮陆杨,莫欣欣.心理危机预防与干预融入大学生心理健康教育的瓶颈与路径[J].黑龙江教师发展学院学报,2021,40(6):106-108.

[2] 任丽君.大学生心理问题数据挖掘系统的设计与实现[J].东莞理工学院学报,2008(5):55-60.

[3] 刘婷,胡玉娟,孟庆伟.Web数据挖掘技术在远程教育中的应用[J].价值工程,2012,31(20):217-218.

[4] 陈方方,何小波.大数据技术在高校学生心理危机预防中的应用[J].教育现代化,2018,5(18):111-112.

[5] 赵晓艳.高职生心理数据挖掘系统的应用与研究[D].成都:电子科技大学,2009.