对话人工智能科学家Q＆A（下）

Q

宁波市鄞州中学 傅开越 任奕霆

宁波市惠贞书院 陈思宇

宁波市第二中学 彭 恺 杨千瑜晗 何天弘

A

姚信威，现任浙江工业大学计算机科学与技术学院教授、博士生导师，浙江工业大学前沿交叉科学研究院副院长、浙江省杰出青年、杭州市十大青年科技英才。

研究领域：智能物联网、群智感知与协同、泛化人工智能。

Q：姚老师，请问人工智能的发展能否帮助人类克服或治愈抑郁症等心理疾病？

A：同学你好！随着人工智能的不断发展，大量的硬件设备、软件算法、数据模型被用于医疗行业。通过对精神疾病的大数据挖掘、自然语言处理、深度学习算法等方式，人工智能可以极大地提升精神心理障碍的预防、测评、诊断和治疗效能，有效节省当前较为有限的心理教育和医疗资源。例如利用语言模型对心理疾病治疗时的医患沟通语言进行分析，帮助预测患者未来的精神状况。尽管人工智能在心理健康领域的应用潜力很大，但仍需要进行深入的研究和验证。

心理健康问题是复杂的，需要综合的治疗方法，包括心理疗法、药物治疗和社会支持等。因此人工智能在心理疾病治疗中的角色应被理解为一种辅助工具，而不能完全替代人类专业医护人员的能力和经验。

Q：人工智能发展的最终目标是什么？人工智能发展的前景如何？

A：人工智能发展的最终目标是服务人类、造福人类。人工智能发展的前景非常广阔，涉及各个领域和行业。例如，人工智能可以应用于智能制造、智能物流、智能客服、智能营销等领域，为企业创造更多的商业价值。在医疗健康领域，人工智能可以应用于医学影像诊断、基因测序分析、智能健康管理等方面。在智能家居领域，人工智能可以应用于智能家居控制、智能家电控制、智能安防监控等方面，为家庭带来更多的便利和舒适。在交通出行方面，人工智能可以应用于智能交通信号控制、智能驾驶辅助、智能交通管理等领域，让出行更便利、更安全。在教育培训方面，人工智能可以应用于智能教育评估、智能教学辅助、智能学习管理等领域，为教育培训带来更多的创新和进步。

Q：在人工智能构建所谓的物联网后，我们的生活会高度信息化，如何保障信息安全？另外，在人工智能高度发展的背景下，能否给我们一些就业意见？

A：在物联网时代，保障信息安全是非常重要的问题。当然，还是有一些有效的保障措施的：（1）加强密码管理，避免密码被盗用；（2）开启双重认证，例如使用手机验证码或安全密钥等；（3）定期更新软件和固件，修复安全漏洞，提高设备的安全性；（4）使用安全的网络连接，不轻易使用公共充电桩或其他未经认证的连接方式；（5）在使用智能设备前，需要了解厂商的隐私政策，确保个人数据不被滥用；（6）定期备份数据避免数据丢失，同时有助于快速恢复数据；（7）使用可信赖的设备和服务，减少安全风险。

此外，我们需要加强安全意识和风险意识，不断学习和了解新的安全技术和措施，以提高信息安全的防护能力。

以下是一些就业相关的建议。

学习人工智能技术：掌握人工智能技术是获得相关领域工作的基础。可以学习机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等热门技术，不断提升自己的技能和知识水平。找到适合自己的职位：了解不同职位的职责和要求，例如数据科学家、机器学习工程师、自然语言处理工程师、计算机视觉工程师等热门职位。提高技能和经验：在人工智能领域中，技能和经验非常重要。通过参加实习、项目和培训来提高自己的技能和经验，使自身具备更强的竞争力。建立个人品牌：建立个人品牌可以增加自己的曝光度和知名度，吸引潜在雇主的注意。可以通过写博客、参加社交媒体活动、发布代码等方式来建立个人品牌。关注行业动态：可以了解最新的发展趋势和技术趋势，帮助自己做出更好的职业决策。

Q：有人说人工智能可能引发新一轮的工业革命。那么人工智能具备哪些可能引发新一轮工业革命的潜力？

A：工业革命是指通过引入新技术或新生产方式而导致社会生产力水平显著提高并引发社会结构变革的历史事件或历史时期。目前，人类历史上已经经历了三次工业革命。而人工智能具备可能引发新一轮工业革命的潜力有以下几个方面：一是它有强大的计算能力和大数据处理能力，这使它能够处理海量的数据并进行复杂的计算和模型训练。二是它有深度学习的能力和神经网络，可以模仿人脑神经元之间的连接来处理数据，使计算机可以更好地理解和处理图像、语音、自然语言等复杂信息。三是自然语言处理（NLP）的发展使计算机能够更好地理解人类的语言和文字，而具备自主决策能力的机器人技术则让机器能够在不断变化的环境中做出智能决策，并执行各种任务。

这些特征相互交织，为人工智能的广泛应用奠定了基础，同时也对经济、社会、文化和环境产生深远的影响，因此它被认为具有引发第四次工业革命的潜力。

Q：人工智能的基本原理与我们的大脑神经元是否类似？

A：人工智能的基本原理和我们大脑的神经元确实有一些相似之处。人工智能是计算机模拟人类思维的过程，而我们的大脑神经元是构成我们思考和感知的基本单元。在人工智能中，神经网络是当下最为流行的计算模型，它通过模拟人脑的思考过程来做推理和决策。神经网络模型由大量人工神经元组成，通过这些神经元之间的相互连接来达到信息传递，模拟了大脑神经元之间的信号传递过程。

虽然人工智能与我们的大脑有相似之处，但在具体的实现方式上仍有很大差异。人工智能目前远未达到人脑的智能程度，但在未来，通过不断的研究和发展，可以期待出现更智能、更强大的人工智能系统。

Q：现在在网络上可以看到很多关于ChatGPT 与使用者之间的对话，看起来ChatGPT就像个“活生生的人”。人工智能的所作所为是否有标准？如何确保它在帮助我们时是符合公平正义、不违背伦理道德的？

A：目前，人工智能所作所为的标准仍在不断探索与发展中。人工智能系统的行为可以通过一系列规则、准则和道德原则来指导和约束。（1）法律和法规。人工智能系统的行为需要符合适用的法律和法规，包括隐私保护、数据安全、知识产权等方面的规定。（2）伦理准则。制定和遵守相关伦理准则是确保人工智能系统行为良好的重要手段。例如，人工智能系统应尊重人的权利和尊严，遵循公正、包容、透明和可解释性的原则，等等。（3）行业标准和最佳实践指南。行业组织和专业机构可以制定适用于特定领域的标准和最佳实践指南，这些标准可以指导人工智能系统的开发和应用，从而确保其行为的规范性与价值性。（4）社会共识和合意。人工智能系统的行为需得到广泛的社会共识和合意。相关利益相关方包括政府、学术界、企业、公众等，在决策和规范制定过程中应共同参与。

确保人工智能的行为符合公平正义和伦理道德的标准是人工智能发展和应用的一个重要挑战。以下是一些相关的考虑和方法：（1）算法透明度与解释性。确保人工智能算法的透明度和可解释性，使其决策过程可追溯和解释。这样可以帮助人们理解人工智能系统的运作原理，避免因为无法解释的决策而导致不公平或不道德的行为。（2）数据隐私和安全。保护个人数据的隐私和安全，制定和遵守相关的数据保护法规和伦理准则，限制人工智能系统的数据采集和使用范围。（3）多样性和包容性。确保人工智能系统在开发和应用过程中考虑多样性和包容性，避免偏见或歧视。这包括在数据集中包含多样的样本和代表性的群体，防止性别、种族、文化和其他因素的偏见对人工智能系统的影响。（4）监督和合规机制。建立有效的监管和合规机制，对人工智能系统的发展和应用进行监督和审查，制定相应的制度和规范来应对潜在的风险和问题。（5）伦理框架和道德准则。制定和遵守伦理框架和道德准则，为人工智能系统的设计、开发和应用提供指导。这包括透明、责任、公正、隐私保护和社会责任等原则，以确保人工智能系统能为人类福祉和社会利益服务。

需要注意的是，人工智能的发展是一个不断演进的过程，解决其道德和伦理问题需要全球社会、行业和学术界的共同努力。国际合作和跨学科研究是促进人工智能发展和确保其遵循公平正义和伦理原则的重要途径。