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新型工业化发展评价指标体系与发展指数研究

2023-12-09左璇李君柳杨陈杨殷利梅赵令锐

新型工业化 2023年12期
关键词:工业化权重指标

左璇 李君,2 柳杨 陈杨 殷利梅 赵令锐

(1.国家工业信息安全发展研究中心,北京 100040;2.清华大学 自动化系,北京 100084)

新型工业化是我国基于对工业化一般规律的认识以及对新中国成立以来特别是改革开放几十年来经济发展经验教训的认识而提出的中国式工业化,是在新发展理念指导下对经济发展模式的新探索[1]。党的十八大以来,以习近平同志为核心的党中央高度重视实体经济,特别是制造业发展[2],推动我国工业经济保持较快增长,产业体系更加健全,产业链更加完整,产业整体实力、质量效益以及创新力、竞争力、抗风险能力显著提升[3],我国新型工业化步伐显著加快,为经济社会稳定发展和综合国力稳步提升提供了重要支撑。

党的二十大报告指出“建设现代化产业体系,推进新型工业化,加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国”,强调“促进数字经济和实体经济深度融合”,为新时代新型工业化推进工作指明了前进方向、确立了根本遵循,并赋予了新型工业化新的时代内涵和阶段特征。推进新型工业化成为实现中国式现代化的必然要求、全面建成社会主义现代化强国的根本支撑、构建大国竞争优势的迫切需要和实现经济高质量发展的战略选择[4]。

2023 年9 月,首次以新型工业化为主题的全国新型工业化推进大会在京召开,会议传达了习近平总书记重要指示。习近平总书记指出,“新时代新征程,以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业,实现新型工业化是关键任务。”我们要准确把握推进新型工业化的战略定位、阶段性特征以及环境条件的变化,完整、准确、全面贯彻新发展理念[5],坚持走中国特色新型工业化道路,加快建设制造强国,更好地构建新发展格局、推动高质量发展、实现中国式现代化。

综上所述,新型工业化是一以贯之又不断演变的历史进程[6]。为准确把握推进新型工业化的阶段性特征,科学衡量我国当前新型工业化发展的现状,本文研制提出新型工业化发展评价指标体系,基于定基指数法设计并测算了全国新型工业化发展指数,用以量化表征我国当前阶段新型工业化水平,为各方推进新型工业化提供决策参考。

一、新型工业化发展评价指标体系设计

(一)新型工业化发展评价指标体系主要构成

新型工业化发展评价指标体系的设置坚持科学性、前瞻性、可比性、可操作性原则,结合我国新型工业化内涵定义、产业特色和阶段特征,以获取综合效能效益、健全科技创新体系、加速产业体系优化升级、推进高端化智能化发展、建立绿色低碳生产方式、提升产业治理现代化水平6 个方面为分析视角,构建形成了综合效益、科技创新、结构优化、绿色低碳、数实融合、产业治理等6 个一级指标,如图1 所示。

图1 新型工业化发展评价指标体系主要构成

1.综合效益:该部分主要包括规模发展、发展质效两个方面,反映国家或地区整体工业的产业规模与质量发展水平,旨在评价新型工业化发展过程中,国家或地区产业升级所带来的经济效益、社会效益增长水平,以及提升产业发展潜力与综合竞争力的水平。

2.科技创新:该部分主要包括创新投入、创新产出两个方面,反映国家或地区在工业科技领域的发展潜力,旨在评价新型工业化发展过程中,国家或地区对工业科技创新领域的资金、人力、物质等资源的投入,以及所取得的科技创新成果。

3.结构优化:该部分主要包括产业体系、四化同步和企业竞争力三个方面,反映国家或地区中高端产业的占比和中高端产品的发展潜力,旨在评价新型工业化发展中国家或地区在工业产业结构调整、现代化建设和企业竞争力提升等方面的发展状况。

4.绿色低碳:该部分主要包括能源利用、资源节约两个方面,反映国家或地区在工业绿色低碳转型和生态文明建设中的成就和问题,旨在评价新型工业化发展过程中国家或地区产业发展在节能减排、环境保护和可持续发展等方面的现状。

5.数实融合:该部分主要包括融合基础、两化融合和工业互联网三个方面,反映国家或地区在加强数字基础设施建设、促进数字化产业升级和推动工业互联网应用等方面的水平,旨在评价新型工业化发展过程中,国家或地区在数字经济和实体经济融合发展方面的程度。

6.产业治理:该部分主要包括政策标准、产业安全和开放合作三个方面,反映国家或地区的有为政府与有效市场间联动发展水平,旨在评价新型工业化发展过程中,国家或地区在产业管理和治理方面取得的成果。

(二)新型工业化发展评价指标含义

新型工业化发展评价指标体系包含综合效益、科技创新、结构优化、绿色低碳、数实融合、产业治理等6 项一级指标,为进一步准确评价新型工业化发展水平,将一级指标细化为15 个二级指标和40 个三级指标,用于数据采集、多维度全方位对我国新型工业化发展水平进行评价,如图2 所示。

图2 新型工业化发展评价指标体系

1. 综合效益

在综合效益层面,该体系主要对国家或地区的产业发展规模、发展质量情况做评价,具体评价指标和指标含义见表1。

表1 综合效益层面评价指标及指标含义

2. 科技创新

在科技创新层面,该体系主要对我国或地区新型工业化发展的科技投入与科技产出情况做评价,具体评价指标和指标含义见表2。

表2 科技创新层面评价指标及指标含义

3. 结构优化

在结构优化层面,该体系主要对我国或地区产业体系、四化同步、企业竞争力的水平做评价,具体评价指标和指标含义见表3。

4. 绿色低碳

在绿色低碳层面,该体系主要对我国或地区能源利用和资源节约情况做评价,具体评价指标和指标含义见表4。

表4 绿色低碳层面评价指标及指标含义

5. 数实融合

在数实融合方面,该体系主要对我国和地区融合基础、两化融合、工业互联网三个方面的水平情况做评价,具体评价指标和指标含义见表5。

表5 数实融合层面评价指标及指标含义

6. 产业治理

在产业治理层面,该体系主要对我国和地区政策标准、产业安全、开放合作三个方面的水平情况做评价,具体评价指标和指标含义见表6。

表6 产业治理层面评价指标及指标含义

二、新型工业化发展指数设计及测算方法

(一)新型工业化发展指数设计

为了从效能效益、科学技术、产业体系、数字经济、环境能源、政府治理等多个维度系统地展现一个国家或地区新型工业化发展水平,在参考制造强国发展指数、数字经济发展指数、工业互联网平台发展指数等多个常用发展指数设计方法的基础上,基于定基指数法研制提出了表征新型工业化发展水平的量化评价指数——新型工业化发展指数,用于科学有效衡量我国新型工业化发展水平。

首先,培养学生勤于思考的习惯。爱因斯坦说“学习知识要善于思考、思考、再思考,我就是靠这个学习方法成为科学家的”,孔子也有名言“学而不思则罔”,所以在学习中思考发挥着至关重要的作用。思考的过程是对新学知识的吸收、消化、升华的过程。因此,提高阅读的效果,就需要培养学生勤于思考的阅读习惯。

新型工业化发展是一个动态优化、迭代演进的过程,因此对其定量表征需要采取一种动态统计的测算方式[7]。定基指数法作为一种对特定事物长期发展动态进行统计的测算方法[8],具体计算方式为按照时间顺序编制指数数列,设定一个固定的时期和基期指数(一般为100),并以报告期指数表征所统计对象相对基期的变化情况与发展态势。该方法的长期、动态、可持续等特性尤其适合我国新型工业化发展指数的测算。因此,本文采用定基指数法对我国新型工业化发展指数进行测算。

(二)新型工业化发展指数测算方法

新型工业化发展指数测算选取2020 年作为基期,以100 为基期指数,以年为测算周期,综合计算得出新型工业化发展指数各期值。通过将新型工业化发展评价三级指标的采集项数据进行合理地量化加权处理,进而依次分级得出不同层级的指标数值,最终将加权后的一级指数求和后的值作为新型工业化发展指数。

1.定基指数设置

(1)数据来源

为确保数据的准确性,选取2020—2022 年,国家及地方工信、科技、统计、商务、海关等部门以及全国两化融合公共服务平台、工业互联网平台应用推广公共服务平台等官方权威数据作为采集项的数据来源。

(2)基期指数确定

为清晰、简洁地得出我国各阶段新型工业化发展指数,借鉴定基指数各时期对比基期的设计理念,结合我国新型工业化发展实际情况,定义我国2020 年各三级指数为基期值,且将数值均设定为100。选择恰当的权重模型对不同层级指数的权重进行分配,使我国2020 年新型工业化发展指数为100。

2.指数测算模型

a.权重模型选择

对于权重模型的选择来说,选择依靠数据本身对权重进行分配的模型在测算过程中更为客观准确。熵权法作为典型的客观分析模型,根据元素的信息量大小确定权重,即元素能起到越大的综合作用,就会得到越大的权重。虽然熵权法作为客观分析法对权重的获取依靠数据本身,但由于其不具备模糊性,实际应用中,确认某一指标信息量时有时难以给出精确的数值,故而难以将定性问题合理定量化。当对某一元素进行重要性确定或打分时,往往可能出现在几个分值之间犹豫的情况。而区间犹豫模糊熵模型可弱化分值间的犹豫模糊现象,进而使评价指标权重确定更加合理。因此,本文采用犹豫模糊熵作为评价体系的权重模型。

b.各级指标权重

本文提出的评价指标共有三级,第一级别有6 个元素,第二级别有15 个元素,第三级别有40 个元素,评价指标如图3 所示。

图3 评价指标级别图

由于定义2020 年新型工业化指数及各细分指数均为100,因此需要定义各细分指标权重确保各一级指标指数总和为100。本文采用区间犹豫模糊熵[9]对评价体系对各细分项权重进行设置。运用区间犹豫模糊熵的数学模型,弱化专家主观评分的犹豫,对一级指标、二级指标和三级指标分别进行计算,形成一个区间优化的模糊模型[10-11],进而更加合理地确定全部指标的权值。若第q位专家对指标i给出打分区间为Z(q)=[m,l],那么指标i区间犹豫模糊元为:

表7 一级评价指标区间犹豫模糊元

将一级指标区间犹豫模糊元代入公式(2),

再将计算的区间犹豫模糊熵代入公式(3),

表8 一级评价指标区间犹豫模糊熵及对应权重

根据公式(3),我们可得:

即一级指标权重之和为1。

②二级与三级指标权重:二级指标与三级指标的权重求法与一级指标的相似,将二级指标和三级指标的区间犹豫模糊元代入公式(2),求得对应的区间犹豫模糊熵集合。二级指标的区间犹豫模糊熵集合如下:。再将计算的区间犹豫模糊熵代入公式(3),得到对应的权重值集合和

将一级指标Ai对目标问题的权值记为,将属于对应一级指标Ai的二级指标Bj对目标问题的权值记为,将属于对应一级指标Ai和二级指标Bj的三级指标Ck对目标问题的权值记为。

那么二级指标Bj的总权重值为 ,三级指标的总权重值为。根据公式(4),可得:

表9 二级评价指标与三级评价指标的总权重值计算

(2)指数求解

设2020 年全国新型工业化发展各三级指标为S0QBij,对2020—2022 年不同年度的采集值进行处理,不同年度采集项定基值为:

式中,n为年度,n=0 对应2020 年;n=1对应2021 年,n=2 对应2022 年;Q为一级指标分类,Q=1 对应综合效益,Q=2 对应科技创新,Q=3 对应结构优化,Q=4 对应绿色低碳,Q=5 对应数实融合,Q=6 对应产业治理;i 为二级指标分类,i=1 对应规模发展指标类别;i=2 对应发展质效指标类别;i=3 对应创新投入指标类别;i=4 对应创新产出指标类别;i=5 对应产业体系指标类别,以此类推;j为各采集项(三级指标),j=1 对应工业增加值采集项;j=2 对应工业增加值占GDP 比重采集项,以此类推。

2020—2022 年各采集项定基指数QnC计算方法为各三级指标定基指数乘以相应三级权重:

2020—2022 年各二级指标的定基指数QnB求法则为将该二级指标下所属采集项定基指数求和后乘以相应二级权重:

2020—2022 年各一级指标的定基指数QnA,以此类推,则为将该一级指标下所属二级指标得分求和后乘以相应一级权重:

2020—2022 年新型工业化发展指数Xn则:

三、2020—2022 年我国新型工业化发展指数测算结果

基于上文所述的新型工业化发展评价指标体系与发展指数测算方法,定量测算得到我国2020—2022 年新型工业化发展指数及各项一级指标数值,结果见表10。从整体指标表现来看,我国新型工业化发展指数从2020 年的100 提升至2022 年的123.93,增长率为23.93%,新型工业化发展总体呈稳步提升态势。从具体指标表现来看,2022 年综合效益、科技创新、结构优化、绿色低碳、数实融合、产业治理6 项一级指数分别达到120.23、125.70、113.75、130.01、124.47、139.23。其中,绿色低碳、产业治理两项发展指数增长率达到30%以上,表明近年来在“双碳”“放管服”等政策鼓励与标准技术创新双重保障下,我国绿色低碳与产业治理领域发展水平得到快速提升;科技创新、数实融合两项发展指数增幅正处于蓄力加速阶段,分别达到25.70%、24.47%;综合效益、结构优化两项发展指数增幅较低,分别为20.23%、13.75%,这两类指数体现了新型工业化发展的长期综合成效,未来提升空间巨大。

表10 我国2020—2022 年新型工业化发展指数及各项一级指数

四、结语

新型工业化发展是我国实现制造强国、网络强国、数字中国的必经之路,是提高国际竞争力的必然手段。现阶段,我国正处于新型工业化发展的攻关时期,科学准确地评价我国新型工业化发展水平是我国未来合理制定新型工业化发展方向的重要决策手段。为有效量化表征我国当前阶段新型工业化水平,本文研制形成了一套新型工业化发展评价指标体系,构建综合效益、科技创新、结构优化、数实融合、绿色低碳、产业治理等6 个一级指标,15 个二级指标、40 个三级指标,涵盖新型工业化发展的重要环节和关键领域。同时,基于评价指标体系,采用定基指数法设计并测算得出我国2020—2022 年新型工业化发展指数与各项一级指数。未来,我国应在强化政策标准引领、提升科技创新产出、优化产业体系结构、加速推动数实融合、构建绿色生产体系等方向不断发力,促进技术进步和结构优化升级,推动新型工业化步疾蹄稳,实现现代工业体系的跨越式发展。

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