基于因子分析的河南农业发展水平研究

陈晓伟

（贵州财经大学 贵州贵阳 550025）

农业强国是社会主义现代化强国的根基，满足人民美好生活需要、实现高质量发展、夯实国家安全基础，都离不开农业发展[1]。科学的衡量农业发展水平不但有利于农业发展，还能帮助政府统筹协调，避免资源浪费。

现阶段针对农业发展水平的度量方法主要包括熵值法、主成分分析、因子分析等。梁子谦对中国粮食单产和播种面积的影响因子进行因子分析，得出对中国粮食播种面积影响最大的因子是资源及科技因子，其次是比较效益及政策因子[2]。邓旭霞等通过熵值法对2007年—2016年湖南省农业循环经济发展水平进行综合评价，发现资源投入减量指标是影响湖南省农业循环经济发展的主要阻碍因素[3]。刘宗帅等通过分析内蒙古自治区2006年—2021年的农业循环经济发展水平，发现内蒙古农业循环经济发展保持整体上升的趋势，主要受生产要素基础投入水平和资源治理与循环利用率水平的影响[4]。林海明等指出相较于主成分分析等方法，因子分析更有利于找出指标间的隐藏变量，从而更好地归纳影响因素[5]。因此，本文运用SPSS 27.0软件对反映河南省18个地级市农业发展水平的10个指标进行因子分析，找出指标间的隐藏变量，计算18个地级市的农业发展水平综合得分，并提出相应发展建议。

1 因子分析步骤

因子分析是从变量群中寻找共性因子的方法，其目的是寻找隐藏在一组变量中更加基本但是又无法直接测量到的隐藏变量。因子分析操作步骤如下：

（1）统一量纲。本文采用标准化处理消除量纲的影响。

其中，xij为第j个指标的第i个样本值，为第j个指标的样本均值，sj为第j个指标的样本标准差。

（2）计算协方差矩阵。协方差矩阵即为相关系数矩阵。

其中，rij表示第i个指标与第j个指标的相关系数，计算公式如下：

（3）计算特征值和特征向量。通过计算相关系数矩阵的特征值及其对应的特征向量得到初等载荷矩阵：

（4）对因子载荷矩阵旋转并计算单个因子得分。根据初等载荷矩阵，计算出各个公因子的贡献率，选择m个主因子。对提取的因子载荷矩阵进行旋转，得到矩阵（其中为A的前m列，T为正交矩阵），构建因子模型：

通过回归的方法求出单个因子得分函数：

（5）计算综合得分进行综合评价。

2 河南省农业发展因子分析

2.1 评价指标体系构建

根据相关文献的分析与研究，选取10个影响农业发展水平的主要指标，包括X1第一产业从业人员数（万人）、X2农业机械总动力（万千瓦）、X3化肥使用强度（吨/千公顷）、X4柴油使用强度（吨/千公顷）、X5农药使用强度（吨/千公顷）、X6农业总产值（亿元）、X7农作物播种面积（千公顷）、X8第一产业增加值（亿元）、X9第一产业生产总值指数（上年=100）、X10农林牧渔业增加值指数（上年=100）。

2.2 数据获取及处理

本研究数据来源于《河南统计年鉴2022》，将数据标准化处理后，进行KMO和巴特利特球形度检验，得出KMO检验值为0.669，该值大于0.6；巴特利特球形检验显著性为0.000，小于0.05，表明本研究数据适用于因子分析。

2.3 因子分析

通过SPSS 27对河南省18个地级市的10个指标数据进行因子分析，提取公因子，计算出各公因子的方差解释、累计方差解释，如表1所示。

表1 总方差解释

通过表1可以看出，3个公因子累计方差解释达到84.844%，这意味着3个公因子保留了本研究所选的10个指标里84.844%的信息。这里选择旋转载荷平方和的方差解释，因为因子旋转后公因子更有利于农业经济解释。从旋转后的载荷平方和可以看出，因子F1、因子F2与因子F3分别可以解释原始信息的47.876%、20.608%和16.360%。因此本研究将因子F1看作主要的解释指标，因子F2与因子F3看作次级解释指标。旋转后的因子载荷矩阵如表2所示。

表2 旋转后的因子载荷矩阵

通过表2可以看出，F1在X7农作物播种面积（千公顷）、X8第一产业增加值（亿元）、X1第一产业从业人员数（万人）、X6农业总产值（亿元）和X2农业机械总动力（万千瓦）这5个指标上有较大的载荷值。耕地方面，截至2021年，河南省耕地面积位居全国第三，粮食播种面积位居全国第二。人口方面，截至2022年，河南省常住人口已达到9 872万人，常住人口在全国各省份中排名第三，仅次于广东省和山东省。庞大的耕地面积与充足的劳动力是河南省农业发展的基本盘。随着科学的进步和国家扶农政策的倾斜，农业劳动成本有所降低，提高了人民务农的积极性。因此，F1可以视为基本生产要素水平。F2在X9第一产业生产总值指数（上年=100）和X10农林牧渔业增加值指数（上年=100）这2个指标上有较大的载荷值。这2个指标反映了河南农业发展的加速度和发展趋势，因此可以将F2视为农业发展潜力水平。F3在X3化肥使用强度（吨/千公顷）、X4柴油使用强度（吨/千公顷）和X5农药使用强度（吨/千公顷）这3个指标上有较大的载荷值。随着现代农业生产技术的进步，尤其是化肥农药的合理使用和农业机械化水平的提升，使得农业种植更加现代化，提高了农产品的产量。因此，可以将F3视为生产要素基础投入水平。

3 河南省农业发展综合得分分析

通过综合得分公式：

可以得出河南省18个地级市农业发展综合得分情况，如表3所示。

表3 河南省18个地级市农业发展得分情况

由表3可知，综合得分较高的是周口市、南阳市、信阳市、商丘市、驻马店市和新乡市，他们的综合得分为正，表示这些地区的农业发展水平较高；平顶山市、开封市、安阳市、焦作市、洛阳市、濮阳市、济源市、郑州市、漯河市、三门峡市、许昌市的综合得分为负，表明这些地区的农业发展水平相对较低。鹤壁市受制于地理因素和经济发展水平，综合得分远低于其他地级市，排至最后。

4 结论与建议

由表3可知，周口市3个公因子得分和综合得分均为正，这意味着周口市在基本生产要素水平、农业发展潜力水平和生产要素基础投入水平三方面发展均衡。周口市作为河南省产粮第一的地级市，为河南省的农业发展起到了带头作用。对于南阳市、信阳市、商丘市和驻马店市，农业一直是其支柱性产业，其中南阳市、商丘市、驻马店市的生产要素基础投入水平得分为负，但基本生产要素水平和农业发展潜力水平得分均为正。其主要原因在于南阳市和驻马店市生物资源丰富、降水充沛，适宜农作物的生长；而商丘市水利资源丰富，农作物结构配置合理，因此农药化肥的使用量偏低。新乡市的基本生产要素水平和生产要素基础投入水平得分为正，而农业发展潜力水平得分为负，说明新乡市的农业发展存在广而不精、农业发展的积极性并未完全调动起来的问题。因此，新乡市未来农业的发展重心应该是挖掘农业的发展潜力，大力推动传统农业向高效农业、智慧农业转变。

农业发展水平相对较低的地级市中，除开封市外，平顶山市等10个地级市的基本生产要素水平得分均为负。开封市虽然基本生产要素水平得分为正，但相较于农业发展水平较高的地级市而言数值并不高。这意味着这11个地级市的农业发展在人力资源、自然气候和耕地面积等方面缺乏明显优势，同时未将农业作为第一支柱产业去发展。因此，这些地区应出台相应政策吸引人力资源从事农业工作，并合理规划耕地资源。安阳市、焦作市和郑州市的农业发展潜力水平得分为负，表明未来这3个地级市在积极发展其他产业的同时应该兼顾好农业的发展，在农业发展中多推出一些帮扶性的政策。

鹤壁市3个公因子得分和综合得分均为负，这意味着鹤壁市既在农业发展中缺乏人力资源、自然气候和耕地面积的优势，又在发展经济和平衡三大产业等方面面临一定的困难。因此，鹤壁市应大力发展农业农村信息化，尝试农业与其他产业融合发展，吸引务农劳动力，解决鹤壁市农业发展难的问题，提高鹤壁市农业整体发展水平。

综上所述，对于基本生产要素水平较低的地区，应当出台指向性政策，因地制宜，选择适应本地区环境、经济价值高的农作物进行耕种。对于农业发展潜力水平较低的地区，应该提升农产品质量，提高务农人员福利待遇，激发该地区农业潜能。在保证其他产业正常发展的情况下，当地政府应对农业给予针对性的帮扶，加强三大产业交互作用，促进农业经济发展。对于生产要素基础投入水平较低的地区，应因地制宜，结合当地的土地质量、气候特征等因素科学合理地使用农药和化肥，并持续提高农业机械化水平。同时，当地政府应定期派遣专业人员对务农人员进行技术指导，以提高作物的产量。在农业发展中，应统筹规划农作物播种面积，增加务农人数，更新农业机械，从而提高当地的农业基本生产要素水平；加强三大产业交互作用，促进当地农业多元化、信息化发展，从而激发当地农业发展潜力；注重农业与科技相结合，科学指导农业生产，使农业种植更加现代化，促进当地农业发展。