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精准喂养技术在畜牧业中的应用

2023-12-06沈家艳

四川畜牧兽医 2023年10期
关键词:畜禽精准营养

沈家艳

(辽宁省凤城市农业农村发展服务中心,辽宁 凤城 118100)

1 技术原理

精准喂养技术基于物联网和大数据分析,通过传感器、标识符和智能设备,实时监测和收集畜禽的饲料摄入量、体重变化、疾病状况等关键数据,并对这些数据进行分析和整合,以提供个体化的饲料供应策略。

精准喂养技术需要综合考虑畜禽的生理特点、营养需求,环境因素和管理目标等多个因素,以期实现饲养的精准化和个体化。

1.1 数据采集 通过传感器和监测设备采集饲养畜禽的关键数据,如饲料摄入量、饮水量,体重、体温、行为活动等。这些数据可以通过传感器、标签、监控设备或无线传输技术获取。

1.2 数据分析和建模 采集到的数据通过数据分析和建模技术进行处理和分析,可以使用机器学习、数据挖掘、模式识别和统计方法等,以提取有用的信息和模式。

1.3 监测和反馈 持续监测畜禽摄入和消耗的饲料及生长、健康状况等。根据监测结果,及时调整饲料供应量和配方,以满足畜禽营养需求和实现最佳的生长效果。这可以通过自动化喂料系统和人工干预的方式实现。

1.4 数据管理和决策支持 通过对采集到的数据进行存储、管理和分析,为优化饲养管理提供决策支持。这包括生成报告、预测畜禽的生长趋势、检测异常情况等。

2 技术优点

2.1 提高饲料利用效率 精准喂养技术可以根据畜禽的营养需求和生长阶段,提供准确的饲料供应,可提高饲料利用效率,降低饲料成本。

2.2 减少污染 应用精准喂养技术可以减少过度喂养和饲料浪费,降低畜禽粪便氨气和氮磷的排放,减少对水体和土壤的污染。

2.3 改善畜禽生产性能 精准喂养技术可以根据畜禽个体的营养需求优化饲料供应,可提高畜禽的生长速度、产量和繁殖能力,改善生产性能。

3 所需设备设施

养殖场需要根据应用场景和目标动物选择合适的饲养设备和设施。选择设备和设施应综合考虑其性能、可靠性、易用性、成本等因素,并确保与其他设备和系统兼容。

3.1 传感器和监测设备 用于采集相关数据,如饲料摄入量、水的消耗量,畜禽体重、体温、活动量等,包括称重传感器、水流量计、摄像头、温度传感器、加速度计等。

3.2 数据管理系统 用于存储、处理和分析采集到的数据。这可以是一个专门的软件平台或云端服务,实现数据存储、数据分析和模式识别等功能。

3.3 自动化喂料系统 用于根据畜禽的个体化需求和实时监测数据,自动调整饲料供应量和配方。这包括饲料槽、输送装置、计量器和控制系统等。

3.4 数据显示装置 用于显示采集到的数据和分析结果,提供实时监测和追踪的功能。这可以是电子显示屏、手机应用程序等。

3.5 环境控制设备 用于控制饲养环境,如控制温度、湿度、通风系统等。这可以是恒温器、加湿器、风扇等。

3.6 标识和识别设备 用于标识和识别畜禽的个体身份,以便对其进行追踪和管理。这可以是标签、标签阅读器、RFID技术等。

3.7 数据通信和网络设备 用于设备之间的数据传输和通信,以及与云端服务的连接。这可以是无线传输技术、以太网、Wi-Fi等。

3.8 培训和技术支持设施 用于培训操作使用相关设备,以及提供技术支持和咨询服务。这可以是培训课程及培训中心、客户服务中心等。

4 技术应用

4.1 监测奶牛饲喂情况 通过植入或附着传感器监测单个奶牛的饲料摄入量、体重变化和运动情况。系统可以根据奶牛不同生长阶段的营养需求,提供个体化的饲料供应方案。如根据奶牛的体重和产奶量自动调整饲料的供应量,并确保奶牛营养充足均衡。

4.2 对肉鸡进行智能饲喂 通过传感器监测鸡的饲料消耗情况,系统可以确定饲料摄入是否符合生产要求。如系统可以监测鸡只的进食速度和饮水情况,以调整饲料供应的频率和数量,从而确保鸡只获得足够的营养。

4.3 预测猪的营养需求 基于历史数据和生猪的生长特点,预测其饲料需求。通过分析生猪的生长速度、体重增长趋势和饲料摄入量,可以预测未来的饲料需求并根据预测结果调整饲料供应,以避免过度喂养或营养不足。

通过收集母猪的体重变化、繁殖特征和饲料摄入等数据,系统可以预测母猪在不同繁殖阶段的营养需求。这种预测性饲料管理可以确保母猪在孕期和哺乳期获得适当的营养,并保证仔猪健康生长。

5 技术推广

5.1 降低应用成本 通过资金支持、补贴或贷款等方式,帮助养殖场购买和使用相关技术设备。此外,供应商可以开发更经济实惠和适用于小规模养殖场的技术、设备。

5.2 加强技术研发和适应性评估 进一步开展技术研发,提供适应不同养殖类型和畜禽品种的精准喂养技术。同时对技术进行适应性评估,全面了解其在不同环境和条件下的可行性和适用性。

5.3 加强数据处理和隐私保护 精准喂养技术所采集的数据应妥善处理和存储,确保数据安全并保护隐私。制订合规的数据管理和隐私保护政策,明确数据使用和共享的原则,并为相关人员提供培训,提高数据管理和隐私保护意识。

5.4 培训和技术支持 提供技术培训及技术支持、咨询服务,帮助养殖户掌握精准喂养技术的操作。建立养殖者之间的合作网络和技术分享平台,促进经验交流和互助。

5.5 提高接受度 开展宣传和推广活动,介绍精准喂养技术的潜在价值和优势,并分享成功案例和经验。同时与养殖户建立密切的合作关系,深入了解其需求和关注点,并根据实际情况调整技术推广策略。

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