图书情报学方法应用于我国中医药领域的分析研究

张 洁,赵 琼,2*

(1.成都中医药大学 图书馆,四川 成都 611137;2.成都中医药大学 临床医学院,四川 成都 611137)

0 引言

当前,学术研究环境呈现学科交叉融合及研究方法多元化的趋势,学术界对方法应用的科学性和严谨性提出了更高的要求。研究方法是解决研究问题、完成研究过程、提炼理论观点、揭示本质规律、获得研究成果的途径、工具和手段[1]。图书情报学方法在其他学科领域中的应用有助于扩展其他学科的研究视角,同时有助于多学科融合推动学科发展。探索图书情报学方法在我国中医药领域研究中的应用现状、特点与问题,是利用科学严谨的研究方法挖掘中医药领域信息资源价值的重要体现,可揭示图书情报学方法在中医药领域的应用规律,为中医药界学者利用图书情报学方法挖掘中医药领域信息资源的潜在价值提供参考,同时促进图书情报界学者对图书情报学方法应用科学性与规范性的思考,提升图书情报学方法在中医药学科领域的研究深度。

1 数据来源与方法

本研究选取中国知网(CNKI)数据库,设定检索条件为“(主题=情报学) OR (主题=图书馆学) OR (主题=图书情报) AND (主题=中医药)”进行检索,检索时间为自建库起至2022年10月2日,共检索到669篇,剔除推介、新闻、通知等不相关文献及重复文献,最终获得相关文献634篇,作为本文的数据来源;分别以Refworks格式和Excel格式导出全字段信息并保存为分析源数据;利用文献计量工具CiteSpace对文献的外部特征,包括年度发文量、文献发表期刊、文献研究作者及机构进行可视化分析,同时结合内容分析法对图书情报学方法在中医药领域研究文献的内容特征,包括研究主题、研究前沿、应用特点进行客观、系统地深入推论分析。

2 国内图书情报学方法应用于中医药领域的知识图谱分析

2.1 发文数量统计分析

对年度发文数量进行统计分析,可以掌握某一学科领域在各时期的研究进展和发展脉络。CNKI数据库有关图书情报学方法在中医药领域应用研究的文献发表数量年度变化趋势如图1所示。

图1 发文数量年度变化趋势

由图1可知,随着图书情报学方法在各学科领域中的应用与融合加深,图书情报学方法在中医药领域也得到了持续增长的关注。在CNKI数据库中,图书情报学方法在中医药领域的应用研究始于1986年5月于文忠[2]发表的《浅话怎样收集中医文献资料》,文章重点论述目录学知识在中医文献资料收集中的应用;同年10月胡滨[3]发表了《中医药文献检索与常用工具书》,文章重点论述可应用于中医药文献的常用检索方法并介绍常用的书目类和索引类中医药工具书。图书情报学方法在中医药领域的应用研究在1986—2002年期间属于萌芽阶段,每年发文量很少甚至没有;在2003—2019年期间的发文量总体呈现平稳增长态势,2017年发文量为363篇;从2020年开始,图书情报学方法在中医药领域的应用研究呈现快速增长态势,鉴于数据采集时间未包含完整的2022年,故不以此推断呈现回落趋势,预测图书情报学方法在中医药领域的应用研究尚未到达峰值,后续研究值得期待。

2.2 发文来源统计分析

图书情报学方法在中医药领域的应用研究发文来源主要有3种:中医药与图情信息交叉学科期刊、中医药专业期刊、中医药院校学位论文。发文最多的3种刊物为:《中国中医药信息杂志》刊载图书情报学方法在中医药领域的应用研究论文34篇,占比10.06%;《世界科学技术-中医药现代化》刊载论文25篇,占比7.4%;《中医药导报》刊载论文18篇,占比5.33%,如图2所示。图书情报学方法在中医药院校的学位论文中的应用也是较为广泛的,广州中医药大学、北京中医药大学、辽宁中医药大学等高校中共有69篇学位论文采用了图书情报学方法,其中博士学位论文20篇,硕士学位论文49篇,主要基于图书情报学方法对中医药疗法治疗特定疾病进行分析研究。值得关注的是,图书情报专业期刊鲜见刊载图书情报学方法在中医药领域的应用研究论文,对于可在各学科领域广泛应用的图书情报方法,其专业期刊应该广纳贤文,刊载部分应用图书情报学方法研究中医药学科领域知识的论文,进一步推广图书情报学方法在中医药领域中的使用。

图2 发文来源情况

2.3 核心作者群及高产机构分析

鉴于1982—2002年有关图书情报学方法在中医药领域的应用研究发文量极少,为使分析效果达到最佳,在利用CiteSpace进行可视化分析时设置时间跨度为2003—2022年。把Node types设定为作者Author,时间切片为1年,运行CiteSpace,得到了节点数为379、连线数为469、密度为0.006 5的图书情报学方法应用于中医药研究的作者共现知识图谱,如图3所示。从图3可以发现,图书情报学方法在中医药领域应用研究的作者呈现小集中、大分散状态,除了少数核心作者集群形成学术共同体,大部分作者联系程度不强,尚未形成广泛合作的态势,但小规模合作的态势比较明显,其原因是图书情报与中医药领域跨度比较大,需要两个领域的研究人员对各自的专业知识进行把关。由图3可知,节点数较大的作者以于晓雯、史亚祥、刘畅鑫为首构成了最大的高产核心作者群,这些高产作者学术合作紧密,形成了学术共同体,并且这些研究人员是连接其他研究人员的关键节点。

图3 作者共现知识图谱

把Node types设定为作者Institution,时间切片为1年,运行CiteSpace,得到了节点数为254、连线数为226、密度为0.007的图书情报学方法应用于中医药研究的机构共现知识图谱,如图4所示。从生成的图谱中可以发现,北京中医药大学、中国中医科学院中医药信息研究所、广州中医药大学节点较大,节点数越大表示机构论文产出量越多,由此说明这3所机构在我国图书情报学方法应用于中医药领域的研究中发文量较多、学术科研力量较强。从网络的整体来看,以这些高产机构为核心形成我国图书情报学方法应用于中医药领域研究的不同群落。从这些单位的性质来看,我国图书情报学方法应用于中医药领域的研究主要集中在中医药院校。从机构在网络中位置的重要性来考虑,中国中医科学院中医药信息研究所、中国中医科学院西苑医院、北京中医药大学研究生院、北京中医药大学、北京中医药大学第三附属医院以及中国中医科学院中医临床基础医学研究所等机构在网络中具有较高的中介中心性,反映了这些机构在我国图书情报学方法应用于中医药领域研究合作关系中显著的桥梁作用。

图4 机构共现知识图谱

3 国内图书情报学方法应用于中医药领域的研究热点及前沿分析

3.1 研究热点分析

研究热点是在某一个时间段内,有内在联系的、数量相对较多的一组论文所探讨的研究问题或专题[4],出现频次高的关键词和名词短语通常用来代表某一研究领域的热点主题[5]。通过CiteSpace中“LLR对数似然算法”,生成关键词聚类知识图谱,如图5所示。关键词聚类知识图谱信息显示模块Q值(ModularityQ)为0.781 5,平均轮廓值(Weighted Mean SilhouetteS) 为0.950 9,两者数值反映出本研究的关键词聚类效果显著。这些聚类折射出我国图书情报学方法应用于中医药领域的热点研究主题,包括中医药、知识图谱、中医、循证医学、目录学、儿童、共词分析、临床研究、代谢组学、情报学、临床应用、科技论文、影响因素以及中药配伍等14个聚类标签。

图5 关键词聚类知识图谱

在关键词聚类知识图谱基础上,在“Clustern”菜单栏中选择“Summary Table Whitelists”,得到关键词共现网络聚类表如表1所示。

表1 关键词共现网络聚类

对各聚类中的关键词进行分析发现,各聚类研究内容存在相互交叉现象,本研究主题是关于图书情报方法在中医药领域的应用研究,聚类关键词中出现的分析方法术语包括知识图谱、可视化、社会网络分析、系统评价、目录学、关联网络、文献计量、共词分析、聚类分析等,聚类关键词中出现的文献相关术语包括中医文献、科技论文、中国期刊全文数据库、科技期刊、期刊文献、病例报告、伤寒论等。这两类关键词是图书情报学方法应用于中医药领域的分析方法和分析对象,不作为研究主题归纳,因此可将我国图书情报学方法在中医药领域的应用研究归纳为“病症、疗法、方药”3个主题领域。其中:(1)“病症”研究主题包含中医证型、腹泻、不孕症、免疫系统疾病、心肌凋亡、缺血再灌注损伤、氧化应激、中风、疾病谱、脾虚等关键词,采用图书情报方法对中医药领域的研究多以具体的病症展开,集中于常见病、多发病、慢性病、疑难杂症的中医药防治研究。(2)“疗法”研究主题包含中医药疗法、艾灸、针灸、外治法、中医治法、中医治疗、中医护理、循证医学、八段锦等关键词,常见于特定疾病的中医疗法如针灸、按摩、刮痧、拔罐、贴敷、灸疗等的研究现状分析。(3)“方药”研究主题包含经典名方、方剂、中药配伍、补益药、抵当汤、哺乳动物雷帕霉素靶蛋白等关键词,聚焦于选择对病因最有效的药物、配伍技巧、针对病机及次症用药、药物剂量大小等的研究分析。

3.2 研究前沿分析

研究前沿的识别与追踪能够为研究者提供学科研究的最新演化动态,预测研究领域的发展趋势并识别需要进一步探索的问题[6]。突现词是某一个时间段内被引频次突然增多的关键词,可以用来反映某一时间段内的研究趋势[7]。在CiteSpace中,设置参数“Burstterms”,得到具有高突现值的8个节点突现词,如图6所示。

由图6可知,早期前沿的突现时间为2003—2011年,该阶段图书情报学方法应用于中医药领域的研究前沿主要集中在“细胞凋亡”“艾灸”“自噬”3个方面。通过对“细胞凋亡”这一突现词的相关文献进一步分析,发现相关研究多集中于通过中药药物的临床应用研究文献分析得出中医药抗细胞凋亡为这一时期的热门研究领域,同时也有将中医药抗细胞凋亡作为核心主题分析相关文献的研究。“艾灸”突现于对艾灸治疗艾滋病、类风湿关节炎等疾病的相关研究文献进行系统梳理分析,探索艾灸治疗相关疾病的未来研究方向。“自噬”这一突现词反映的是中医药调控细胞自噬的研究进展分析,探索中医药影响细胞自噬的作用机制及揭示细胞自噬研究热点。

中期前沿的突现时间为2010—2017年,该阶段图书情报学方法应用于中医药领域的研究前沿主要集中在“儿童”“中医”“学术团队”3个方面。通过对“儿童”这一突现词的相关文献进一步分析,发现相关研究以中医药治疗儿童注意力缺陷多动障碍、儿童多发性抽动症、小儿周围性面瘫、小儿便秘、小儿肺炎、小儿遗尿症、儿童性早熟等的文献分析为主,主要从中医病名、辨证论治、诊断标准、用药规律、中医药疗法、指导临床、中药方等方面展开分析。“中医”突现于中医护理、中医医院、中医骨伤学、中医学、中医基础理论、中医养生保健等相关研究成果的文献计量分析,从特色优势方面为相关机构或学科指出今后的发展方向。“学术团队”在挖掘治疗冠心病心绞痛、溃疡性结肠炎、哮喘等疾病的中医学术团队的研究文献中突现,探索相关学术团队的主要学术思想、研究现状及研究方向。

最新前沿的突现时间为2020—2022年,该阶段图书情报学方法应用于中医药领域的研究前沿主要集中在“研究热点”和“针灸”两个方面。随着图书情报学方法在中医药领域的应用逐渐流行,基于知识图谱分析中医药领域各主题研究热点的论文大量出现。通过对“研究热点”这一突现词的相关文献进一步分析,发现相关研究主要集中在3个层面:(1)聚焦于中医药治疗特定疾病的研究热点分析,如中医外治法治疗类风湿关节炎、中医药治疗糖尿病肾病气阴两虚证、中医药治疗卵巢早衰等,以分析各中医疗法、中药药物应用于特定疾病的治疗方法、临床疗效及作用机制的研究热点为核心内容;(2)聚焦于某种中药药物药方的研究热点分析,如川乌、真武汤、黄芩苷、红芪、大黄等,研究关键内容在于分析某种药物药方的药理作用及机制、成分分析、含量测定等研究热点;(3)聚焦于以中医视角探讨某种疾病的研究热点分析,如卵巢功能减退性疾病、肺癌等,以某种疾病的病因病机探讨、中医证候、中医症状等的研究热点分析为焦点。通过对“针灸”这一突现词的相关文献进一步分析,发现研究多采用文献计量学方法分析针灸治疗特定疾病的治疗效应及作用机理的研究现状,针对相关文献的主要研究机构、期刊来源、科研合作、核心影响力作者、科学分布及热点主题内容进行可视化呈现分析。

4 国内图书情报学方法在国内中医药领域的应用特点分析

4.1 应用频次呈现上升趋势

文献检索发现,现有应用于中医药领域的主要是文献计量学方法,从2003年文献计量学方法作为重要的文献分析方法逐渐为中医药领域研究所运用,自2020年以后,运用文献计量学方法的文献数量快速增长,并呈现不断上升的发展态势。分析其原因有如下两点:(1)随着海量中医药文献资源的出现,研读中医药文献很难再做到一篇篇从头到尾地详读,只能对标题、摘要、关键词、结论、作者、发文机构等主要元素进行阅读学习,而通过文献计量工具恰好能实现对这些主要元素的自动挖掘统计,与当前的阅读趋势吻合。(2)文献计量学方法在众多学科领域中的应用表明该方法是科学有效的,随着中医药领域研究内容、研究视角的不断扩展和深入,研究方法已然成为评价学术论文质量的重要指标。而文献计量学方法在分析中医药领域的文献分布、衍生和发展趋势,估测中医药相关学科的影响力和研究前沿等方面表现出其重要的方法论价值。

4.2 分析对象较局限

图书情报学方法应用在中医药领域的研究分析对象比较局限,现有研究分析对象以论文文献为主。论文文献是学者感兴趣并赖以借鉴利用他人成果的主要情报源,中医药领域学者多通过分析某一学科或某一技术领域的论文文献来研究该学科或技术领域的发展现状及趋势。随着我国知识产权强国战略的提出,围绕知识产权领域开展相关研究已成为热点问题,中医药领域的专利成果产出颇丰,针对专利文献进行分析挖掘其潜藏的可利用信息极具价值。随着健康医疗大数据纳入国家大数据战略布局,越来越多的电子病历、医疗器械、检验、移动问诊、影像等疾病数据,体检、智能穿戴、基因数据等健康数据,药品流通、医药研发、医院物资、医疗费用等物资数据这类健康医疗大数据的收集、治理及应用受到关注。对健康医疗大数据进行深入分析实现价值输出非常有意义。因此,中医药领域在利用图书情报学方法进行研究时分析对象可深入中医药专利成果和健康医疗大数据中。

4.3 应用方法工具较单一

应用于中医药领域研究的图书情报学方法比较单一,现有研究多采用文献计量法对中医药领域特定主题的发文量、作者、机构、国家、期刊、关键词等进行可视化分析,分析使用的工具以文献可视化软件CiteSpace为主,少数使用到了书目共现分析系统软件BICOMB、文献可视化软件VOSviewer、社会网络分析软件NetDraw、聚类分析软件Gcluto等。值得探讨更多的图书情报学方法应用于中医药领域的研究,如可应用图书情报学专门研究方法中的引文分析法来测定中医药相关学科的影响和重要性,揭示学科的动态结构和发展规律,反映成果的学术价值及期刊的学术地位。另外,分析中医药领域学科研究数据可尝试使用Python和R这类可编程的数据分析可视化工具,支持更多类型的数据分析。

5 结语

当前,众多学者采用图书情报学方法描绘中医药领域研究的知识图谱,判断和预测中医药领域各研究主题未来的发展趋势,为我国中医药领域的学科发展策略建设提供重要依据。国内学者将图书情报学方法应用于中医药领域研究时,除了关注常用的文献计量学方法来分析论文文献,可关注更多的图书情报学方法和工具应用于不同类型的数据分析,实现中医药领域的数据管理和价值挖掘,为科研人员产出高影响力研究成果提供重要支撑。尤其身处中医药行业的图书情报界学者应不断拓展图书情报学方法在中医药领域的应用范围,更好地为中医药的学术研究和科学发展服务。