基于灰色关联度的青岛市港口物流与腹地经济发展互动关系探究

柴晓涵 （青岛科技大学 经济与管理学院，山东 青岛 266061）

0 引 言

“以港兴市，以市促港”，港口对于其腹地城市的经济发展具有促进作用，而腹地城市经济发展能够为港口物流提供保障。青岛港作为山东省港口的“龙头”，具有贸易枢纽和多式联运中转站等重要作用，在“双循环”等背景下，青岛港迎来了发展机遇，港口开始向多功能、多元化的综合港口转型。青岛市作为青岛港辐射的主要腹地，明确与青岛港港口物流的发展互动关系成为重点。

本文研究了青岛市港口物流与腹地经济的发展互动关系，采用IFE、EFE矩阵和灰色关联度，采用定性与定量相结合的分析，并提出相应的建议，对青岛市港口物流和青岛市经济发展、“港产城”一体化发展具有借鉴意义。

随着全球经济一体化程度的不断加深和国际贸易的飞速发展，港口与腹地经济的关系开始受到关注。一方面，港口物流对于进出口贸易具有重要作用，港口的快速发展，可以带动相关产业集聚形成优势，同时促进金融行业等第三产业的发展，推动腹地经济增长；另一方面，腹地经济也会影响港口的发展，良好的区域经济发展为港口提供技术、资金、人才等保障。

有学者对港口与腹地经济的理论基础进行了研究，如吴振铭（2022）概述了港口经济、港口经济与腹地互动关系以及相关路径，根据现状分析其相互间的影响，并提出互动发展对策[1]。林振杰（2021）阐述了港口物流和经济腹地的含义及特点，明确两者的关系，并对其协同发展提出策略[2]。郑军（2019）描述了港口物流和区域经济腹地的特征，分析两者间的内在联系和互动关系，制定了其双向发展的策略[3]。

在港口与腹地经济发展的互动研究中，魏辉（2019）利用神经 BP 网络对大连港进行港口物流需求预测，为港口物流和区域经济的协调发展提供了决策依据[4]。吕青等（2012）等利用灰色综合关联度模型和GM（1，N）模型，分析了重庆市港口与腹地经济发展之间的互动关系，并提出了相关对策与建议[5]。路元熙（2022）运用SWOT分析法分析了青岛港在“双循环”背景下的发展情况，结合腹地经济发展提出了战略性建议[6]。洪爱梅（2013）通过建立灰色关联模型对连云港市进行了分析，结果表明，连云港港口经济的发展与城市经济的发展正逐渐融合[7]。郭子雪等（2020）基于格兰杰因果检验和灰色关联度分析，研究了京津冀港口物流与区域经济发展的关系[8]。

1 青岛市港口物流与腹地经济发展的IFE 和EFE 矩阵分析

对标国内上海港、国际迪拜港等著名港口，青岛港还存在不足。因此，本文运用IFE和EFE矩阵系统对其进行综合分析。IFE为内部因素评价矩阵，EFE为外部因素评价矩阵，IFE和EFE矩阵分析按照如下步骤进行。

通过对专家学者进行问卷调查，选出影响青岛市港口物流与腹地经济发展的关键因子。运用德尔菲法对关键因子进行赋值，根据其重要程度依次赋值为1—5，并为每个因子赋予权重，权重之和为1。用每个因子的得分乘以权重得到加权分，加和即为最终得分。具体评分情况如表1、表2所示。

表2 青岛市港口物流与腹地经济发展的EFE 矩阵评分表

由上表可知，IFE矩阵、EFE矩阵最终得分均高于行业部平均水平2.5，说明青岛港在港口发展中处于优势地位。

2 青岛市港口与腹地经济发展互动分析

2.1 灰色关联度模型

灰色关联分析是一种多因素统计方法。它的总体思路是先求出母序列和特征序列之间的灰色关联系数值，再由灰色关联系数得到灰色关联度。通过灰色关联度的排序可以看出因素之间的关联互动程度。关联度值通常在0～1之间，数值越大，关联程度越大。

为了研究青岛市港口物流与腹地经济发展互动关系的内在关联性，先选取6个青岛市经济发展的相关因素来反映腹地经济情况，作为特征序列；再选取2个青岛港港口物流相关因素来反映港口物流情况，作为母序列，构成灰色关联分析的指标体系，见表3。

表3 港口物流与腹地经济发展互动关系分析指标体系

首先进行无量纲化处理，本文采用的是初值化处理。

无量纲化处理之后，计算各因素之间的关联度，关联度系数如下：

i=1，2...，5表示城市指标，j=1，2表示港口指标，k表示各个年份，ρ取值为0.5。当关联度达到0.6时，表示关联显著[9]。

2.2 灰色关联分析过程

采用灰色关联度模型计算青岛市港口物流与腹地经济发展的关联度，并讨论其互动关系。根据原始数据建立矩阵，X表示腹地经济指标，Y为港口物流指标，分别对两个矩阵进行无量纲化处理，再进一步求出关联度系数，关联度用r表示：

计算出的 2014—2021年各指标的关联系数，如表4所示。

表4 2014—2021 年青岛市港口物流与腹地经济发展关联系数

得出单个关联度之后，再计算得到2014—2021年综合关联度并进行排序，如表5所示。

表5 2014—2021 年青岛市港口物流与腹地经济综合灰色关联度排序

表5数据显示，腹地各项经济指标的综合关联度排名为X4＞X3＞X2＞X1＞X5＞X6，即青岛市港口物流与第二产业增加值综合关联度最高，达到0.89。近年来，青岛港口物流发展迅速，与上下游产业链中的其他众多企业共同搭建起经济平台，带动了临港工业、港口建筑业的协调发展，很多企业选择青岛作为生产基地，实现产业聚集，为经济建设做出巨大贡献。同时，使制造业加工需要进出口的原料、零件等增多，使港口吞吐量增大，二者之间实现了良好的互动。

铁路货运量、公路货运量的综合关联度超过0.7，具有显著关联性。青岛港是海铁联运重要枢纽，2023年1—6月青岛海铁联运达115.2万标准箱，稳居全国沿海港口第一。铁—水联运、水—公联运等多式联运的优势保持了货运量的稳定[10]，增加港口的物流量，同时起到了降本增效的良好效果。

地区生产总值、进出口外贸总额的综合关联度超过0.6，港口物流和青岛市的经济发展关系密切，大力发展港口物流对于青岛市经济增长具有突出贡献，经济增长会带动人才大量投入到青岛港建设当中；外贸是促进经济发展的重要推力，经济增长使得港口贸易总量持续攀升，促进港口运输货物呈现出大宗化、集群化、规范化发展趋势。

青岛市港口物流与固定资产投资额的综合关联度低于0.6。固定资产投资额与青岛市港口物流的互动关系稍弱，港口物流相关固定资产投资关系到基础设施建设，是发展港口物流的重要保障，因此，需要获得相关部门的重视，针对港口进行重点投资，提升港口物流效率。

3 建 议

3.1 推动多式联运发展

铁路货运量、公路货运量的综合关联度超过0.7，呈现出显著关联。青岛港作为海铁联运重要枢纽，应充分利用前湾保税港区政策，以国际多式联运为发力点，推进港口多式联运业务向全球化发展，加快推进多式联运“一单制”，提升国际物流便利度。充分借助目前青岛市铁路、公路网络的优势，进一步发挥交通运输业的作用，合力打造物流通道，形成以青岛为核心的港口物流体系，加强运营主体之间的合作，实现港口物流效益的最大化，提升物流效率。

3.2 完善基础设施建设

现代港口是综合物流供应链的龙头。由前文分析可知，青岛港泊位效率高，但数量相比于天津港等存在不足。因此。应增加泊位数量，同时加强固定资产投资，进一步发挥自动化智慧港口的作用，完善配送功能，打造内向物流与外向物流相结合的综合配送中心。针对青岛市现状，调整口岸建设重点，以打造国际智慧海港为切入点，进一步推进港航服务向船舶代管、现货交换、跨境电商等新业态转型。

3.3 通过贸易刺激消费，提升与国内外港口合作水平

青岛市港口物流与地区生产总值的综合关联度超过0.6，港口物流和青岛市的经济发展关系密切。提升港口物流地位和质量，发展港口友好型产业，进一步带动经济增长，开展进口贸易创新、推动离岸贸易发展，借助东亚港口联盟的契机，继续与韩国釜山港等积极缔结友好港口，加强与联盟港口间的信息共享，推进互利共赢，共同发展。重点打造日韩、东南亚、中东/西亚、欧/地、澳新、非洲、美洲 7 大航线组群，与区域港口合作联动，避免业务冲突，实现合作长效发展。

3.4 发挥政府积极引导作用

积极响应“十四五”新时期运输结构调整优化，发挥政府作用和青岛市的经济优势，吸引港口物流建设投资，拓展港口项目的主要资金来源。面对当前复杂的国际形势做好准备，做好物流人才的培养和引进工作，与自动化的港航设施配套，确保青岛港和腹地保持良性互动。

4 结 语

青岛市作为港口城市，港口和腹地经济形成良性互动十分重要。本文采用IFE矩阵、EFE矩阵和灰色关联度进行了定量与定性相结合的分析，根据分析结果提出了以下建议：推动多式联运发展，推进港口多式联运业务向全球化发展，实现港口物流效益的最大化；完善基础设施建设，加大固定资产投资，完善配送功能，调整口岸建设重点；通过贸易刺激消费，提升与国内外港口合作水平，提高港口物流地位和质量，发展港口友好型产业，拉动经济增长。此外，政府还要发挥积极引导作用，确保青岛港与腹地保持良性的互动关系。

本文的分析为青岛港和腹地经济的发展提供了借鉴，也为其他港口发展提供了经验。