大数据背景下如何优化人力资源绩效管理

任 佳 西山煤电信息化管理部

在企业的发展过程中，人力资源扮演着最为重要的角色，科学开展人力资源管理，不仅有助于充分唤醒员工的工作积极性，还能够提高工作效率，为企业的发展形成强大推动力。但如果企业不重视人力资源管理，那么相应的问题也会出现，员工工作积极性也会有所下降。大数据时代到来以后，越来越多的企业认识到了人力资源绩效管理的重要性，并开始尝试将大数据技术应用到其中，以提高整体性的人力资源绩效管理成效。大数据技术在人力资源绩效管理方面的应用，不仅能够实现对员工工作表现的量化和整体性评估，也有助于为企业制定明确的培训和激励计划。随着市场竞争愈加激烈，企业面临着全新的挑战，一旦不注重人力资源管理，很容易出现人才流失现象，进而会降低自身的竞争力。在这样的状况下，企业应当在大数据背景下思考如何进一步优化人力资源绩效管理，从而应对更加复杂和多变的市场外部环境，多角度确保自身的健康发展。

一、大数据概述和主要特点

随着近些年国内信息技术的全面发展，数据的重要性已经不言而喻，已成为了当前社会和企业运作的主要资源之一。但随着数据规模和数量的持续增加，如果依旧采用传统的数据处理方法，将很难迎合这些多变复杂的数据需求。因此，越来越多的企业开始选择更加先进的大数据技术。大数据技术主要是指以集合为基准的数据处理技术，其可以处理大量的数据信息，具有规模巨大和处理迅速的特点，通常可以覆盖到数据的整个采集和处理分析过程。现如今的大数据技术，主要是围绕大数据所设计的一系列计算机处理技术，其中包括分布式存储与计算、数据挖掘、人工智能处理等。这些大数据技术主要包含以下特点：

第一，数据类型多样且数量庞大。相比于传统数据，大数据技术所能够处理的数据量要更加庞大，甚至是传统数据的数千倍以上。当前，国内的信息科技水平较高，每天都会在各类社交媒体平台上产生海量的数据，因而往往需要通过大数据当中的分布式存储和处理技术加以应对。同时，大数据的数据类型也呈现出了多样化的发展特征，不仅包括结构化数据和半结构化数据，也包括非结构化数据，比如我们常见的文本和图像等。

第二，数据处理速度非常快。大数据技术的优势在于数据处理速度相当之快，并且可以通过分布式计算来实现对数据的高效处理。即便每天面临庞大的数据信息，也能够在较短的时间内迅速处理完毕，不容易出现处理过程中的错误问题。同时，随着国内大数据技术的稳步发展，未来的数据处理速度将会进一步加快，所带来的信息管理与应用成效也会逐渐体现出来。

第三，挖掘数据价值。大数据技术能够在分析整理信息数据的过程中挖掘其中的有价值信息，进而帮助企业做出更加科学的商业决策，也有助于推动企业的管理创新。由于当前国内每天都会产生大量的信息数据，因而只有采用大数据处理技术才能够展开科学合理的分析，并在此基础上判断数据信息价值。

二、大数据对人力资源绩效管理的重要作用

(一)有助于深层次挖掘员工潜力

大数据技术在人力资源管理当中的应用，不仅能够形成系统性的人力资源绩效管理机制，还能够结合员工的历史工作表现和学习培训等方面的数据展开多角度分析，了解和挖掘员工的潜力，充分发挥员工的自身优势，并未其制定个性化的培训和成长规划，提高员工的工作能力和绩效水平。比如大数据可以随时分析员工的成长状况，判断员工的潜在能力，从而将其放到更加合适的岗位上，提升企业岗位人员配置的科学合理性。

(二)有助于强化企业扁平化管理

现如今，越来越多的企业开始追求扁平化管理。通过大数据技术在人力资源管理当中的应用，不仅可以对企业的人员组织架构展开分析，还能够发现当前组织当中的可优化点，随之提高工作效率。大数据本身可以用来强化企业的扁平化管理，逐步消除层级过多造成的交流障碍，使得企业组织变得更加灵活。在实际的应用过程中，人力资源管理部门可以借助大数据来对员工的数据展开实时分析，了解员工的工作积极性和成长状况，发现人力资源管理存在的不足之处，并做出一系列的调整和优化，进而使得组织结构得到完善，提高企业员工的工作效率。

(三)有利于加强企业人才规划

企业人力资源管理部门在大数据技术的推动下，可以借助非量化信息数据处理展开高效的人力资源信息管理，进而加强企业人才规划。现如今的大数据技术已经相当先进，可以将一些非量化的信息转化为网络数据，包括员工的媒体信息和各项兴趣爱好等。人力资源管理部门可以借助这些网络数据来充分了解员工的成长需求和工作特点，从而展开更加完善的人才规划。

(四)有助于优化人才数据管理模式

人才数据管理模式的建立，对于企业的发展至关重要。大数据技术在人力资源绩效管理当中的应用，可以使得企业形成更加完善的人才数据管理模式。人力资源管理部门可以借助大数据来对人才的数据展开收集分析，形成更加精细化的人才预测和能力分析，随之优化和调整人才的配置和开发方向。在实际的应用过程中，人力资源管理部门可以对员工的数据展开全面分析，了解员工的发展方向，并结合企业的人才发展需求，制定更加科学完善的人才储备计划，成为企业人才战略管理的重要推动力。

三、企业人力资源绩效管理面临的主要问题分析

(一)人才流失现象频发，绩效管理效益极低

对于人力资源绩效管理而言，管理的一大出发点在于留住现有企业人才，如果所采取的绩效管理措施并不能够充分发挥作用，反而与员工的实际成长需求不符，那么很容易出现人才流失的现象。在现如今的国内企业发展过程中，人才流失现象非常常见。之所以会出现这一状况，主要原因在于绩效管理机制较为落后，不能形成良好的薪酬福利和职业发展机遇。同时，一些企业的绩效评估方式存在不公开的问题，相关的晋升机制也不够灵活，缺乏对人才的吸引力，导致一些高素质人才往往会选择跳槽。传统的绩效管理方式本身较为落后，在管理机制上也存在模棱两可的条款内容，很难对员工的成长形成科学准确的评价，容易导致员工感受不到公司的重视度，难以产生归属感，随之出现了跳槽现象。

(二)人才管理意识薄弱，缺乏以人为本理念

在许多企业的发展过程中，管理人员缺乏对人力资源绩效管理的重视度，所开展的绩效评估方法过于简单粗暴，多数时候仅仅关注员工的业绩却不注重展开培训。这样的人才管理方式本身缺乏以人为本理念，很容易引起员工的反感，进而导致人力资源绩效管理难以发挥作用，也不利于企业的长期发展。由于人才管理意识薄弱，所设置的管理机制也存在流于形式的现象，甚至将一些与人力资源管理没有实际关联的内容添加其中，导致人才管理逐渐趋于形式化。

(三)绩效管理机制不完善，评估标准不明确

在近些年的发展当中，越来越多的企业开始调整内部管理机制，虽然人力资源绩效管理也属于内部管理当中的一环，但由于人力资源绩效管理不能够在短期内发生作用，因而很少有企业做出全方面的绩效管理机制调整，导致绩效管理机制不完善，相应的评估标准也不明确。这些问题导致企业人力资源绩效管理机制缺乏科学合理性，很容易引起员工的不满。同时，由于评估标准不明确，经常会出现一些违规的薪酬发放现象，进一步加剧了不公平现象，甚至出现了绩效与薪酬脱钩的情况，导致员工失去了工作积极性，不利于企业的长期发展。

四、大数据背景下优化人力资源绩效管理的实践策略

(一)树立现代化人力资源管理理念，关注员工成长需求

在市场竞争愈加激烈的今天，越来越多的企业认识到了人力资源管理的重要性，因而展开了多方面的人力资源管理调整和优化。为了推动企业的健康发展，首先有必要树立现代化人力资源管理理念，主动关注员工的成长需求。在传统的人力资源管理理念下，人力资源绩效管理被认为是一种约束员工日常工作的手段，但却忽略了员工的实际成长需求。绩效管理的本质不仅在于约束员工的日常工作行为，也需要通过绩效来引导员工获得更加全面的成长和发展，从而更好地为公司带来经济效益。鉴于传统的人力资源管理理念已经难以迎合新时期的企业发展需求，因而在大数据背景下，企业应当转变传统的管理理念，采取以人为本的管理方法。一方面，企业应当重视员工的成长需求，将员工的实际利益与人力资源绩效管理相挂钩。人才储备是企业获得发展的主要推动力，只有充分迎合企业员工的需求，才能够激发员工的工作积极性和生产力。因此，企业有必要为员工提供良好的发展空间和工作环境，并鼓励员工展开日常学习和创新，提高员工对于公司的忠诚度。另一方面，企业应当关注员工的实际成长需求和利益。传统的人力资源绩效管理机制忽略了员工的日常工作感受，但大数据技术则不同，其可以帮助人力资源管理部门更好地了解员工的成长需求，并做好信息结论反馈。通过对企业员工工作数据的合理分析，企业能够更加全面地了解到员工的工作表现和实际需求，进而制定更加符合员工需求的管理策略。

(二)丰富扩展人力资源数据库，制定科学人力资源战略

大数据背景下的人力资源绩效管理优化，应当逐步丰富和扩展人力资源数据库。由于数据信息牵扯到员工的直接利益，因而企业需要重视数据信息管理的安全性。首先，企业应当为人力资源数据库建立完善的保护机制，确保数据采集、整理、存储等环节都有良好的信息保护机制，不容易出现信息泄露或者丢失的问题，进而保证数据信息的真实准确性。其次，企业应当要求人力资源管理部门整理好员工的个人信息，建立人力资源数据库，只为了更好地了解员工，并将员工的成长状况与绩效管理相挂钩。如果不能做好信息数据保护工作，那么很难获得员工的认可，反而很容易出现人才跳槽的现象。再次，企业人力资源管理部门应当借助人力资源数据库展开全方面的数据分析，了解员工的学历和工作经验，并结合日常工作表现来制定相应的人才培养计划和晋升路径，使得员工能够在企业逐步获得归属感。最后，企业人力资源管理部门还可以结合外部市场数据展开分析，充分掌握行业的发展变化，便于及时对经营管理策略做出调整，一些时候也可以为人力资源管理规划形成重要依据。

(三)创新人力资源管理方法，优化人力资源管理流程

要想利用大数据技术优化企业人力资源绩效管理，必然离不开人力资源管理方法的创新，而这也是加强人力资源绩效管理的主要途径。在创新人力资源管理的过程中，企业应当重视人员绩效管理，了解和发现员工的成长需求，便于采取对应的管理措施。由于现如今的人工智能技术较为发达，因而企业也可以采取一部分人工智能技术来展开更加先进高效的人力资源管理。比如，企业可以利用自然语言处理技术来对员工的反馈意见加以分析，从而更好的优化人力资源管理流程。在培训学习方面，企业可以为员工建设在线培训平台，提供更加灵活的培训和学习机会，使得员工的综合素质得到全方面提高。此外，企业还可以借助云计算和区块链技术，逐步优化企业的人力资源管理流程，使得人力资源绩效管理的精细度得到提升。在创新人力资源管理方法时，企业应当收集员工的反馈意见，并且在适当时候引导员工参与到人力资源管理当中，从而形成更加完善的绩效管理机制。对于人力资源管理流程当中存在的问题，企业需要结合员工的反馈意见做出多方面调整，只有真正重视员工的意见，才能够获得员工的认可，进而提升企业的竞争力。

五、结语

总而言之，大数据时代到来以后，企业不仅需要打破传统人力资源管理机制的桎梏，还应当在全新人力资源管理理念的引导下，努力构建完善的绩效考核机制，通过各类先进的大数据技术来开展人力资源绩效管理，并且逐步优化人才选拔机制，创新人力资源管理方法，使得员工的工作效率和企业的管理效率都能够得到提升，进而促进企业的长远健康发展。