构建应急管理信息化，共筑城市安全大脑

王红星 李银中

中电鸿信信息科技有限公司

0 引言

随着公共安全应急需求一再升级，应急救援产业发展的重要性日益凸显，基于工信部数据和前瞻估计的市场数据预测，到2026 年我国应急产业市场规模或将达到3.7 万亿元，年复合增长率达到13%，产业已呈现快速发展势头[1]。

1 背景研究

随着人类社会的快速发展、自然生态环境的不断变化，人类面临的安全风险日益增多，自然灾难和人为灾难时有发生，给世界各国人民的生命财产安全和社会稳定带来了严峻挑战。因此，面对各类突发事件的应急管理与处置能力，成为各国政府社会治理能力的重要体现。

我国应急管理体系建设存在业务系统独立、基础设施欠缺、标准体系失位、关键技术发展缓慢等问题，防范化解重大风险、高效应对重大突发事件的能力还有待提高。

近几年，国家接连印发了一系列重要规划，强调信息化建设的重要性。运用信息化手段建设现代化的应急管理体系，能有效提升多部门之间协同监测预警、辅助决策指挥、监管执法、实战救援及社会动员等能力。特别是《“十四五”国家应急体系规划》对我国未来几年的安全生产、防灾减灾救灾等方面的工作进行了全面部署。其中明确提出，到2025 年大幅提升科技信息化水平，以及到2035 年全面实现智慧应急的建设目标[2]。

2 领域分析

2.1 存在问题

传统的应急管理体系存在条块相互割裂、信息不能互联互通、资源难以共享、多部门难以协调等问题，具体表现在：（1）业务系统多而散，系统开发标准不统一，数据标准和接口标准都各异；（2）多套网络并存，管理成本高，各部门均通过自主专线连通，数据交换不通畅；（3）各部门的共享交换系统不统一，数据无统一出口/入口，共享需求种类众多，方式各异；（4）数据资源多且分散存放，造成归集困难；（5）应急预案准备不充分，特别是基层组织，应急预案体系发展不平衡、不完备；（6）应急处置的综合协调能力不足，没有信息化的手段支撑，各部门缺乏协调机制，处置效率低下；（7）预测预警体系的建设不完善，部门间尚未建立起有效的信息交流、会商、筛选、决策机制；（8）信息上报、发布与核实缺乏信息化管理手段，仍然存在着因手工记录或口头说明而导致的信息缺失问题。

2.2 需求分析

应急保障过程需对海量数据处理，从“看得见”、“看得清”向“看得懂”、“提前看”进化，需要建设基于最新AI 技术和新时代信息化技术的现代化应急管理系统。

（1）提高应急监控预警能力：搭建平台，推动实战型指挥中心建设，建立自上而下的指挥中心工作体系，建立研判监控预警机制。

（2）提高应急响应处置能力：加强应急救援的响应力度，建立快速响应的应急救援预案体系，升级应急救援技术装备。

（3）提高应急指挥调度能力：加强与下属单位相关部门应急联动指挥，拓展社会资源的利用渠道。

（4）提高社会舆情管控能力：加强舆情信息的监测与分析，完善舆情的利益协调机制，重视社会舆情热点事件之后的形象修复与管理。

2.3 必要性分析

（1）加快信息化建设是适应全球数字化转型发展的大势所趋；（2）加快信息化建设是建设现代化应急管理体系的必然要求。

3 建设思路

依据《“十四五”国家应急体系规划》的建设要求，以全面实现智慧应急建设为目标，基于大数据分析、融合通信、“互联网+”、人工智能、物联网、第五代移动通信（5G）等关键技术，通过数据中台、应急指挥调度、应急视频直播会商、安全监测预警等核心功能模块建设，对全市应急管理业务进行全方位、多层次、跨部门的管理和分析，实现对突发事件的全面分析研判、联动指挥和应急处置，从而构建科学、全面、开放、先进、统一的城市应急管理信息化体系，提高城市应急管理能力，有效降低突发事件发生概率和事故次数，减少突发事件造成的损失。

4 总体架构

针对客户对监控预警、应急响应、应急处置等方面的需求，结合部省相关规范，设计产品架构，包含应急值守、指挥调度、数字化预案等功能，辅助客户提升应急管理能力。平台总体架构如图1 所示。

5 建设内容

5.1 数据中台

建设数据中台，对全域多源异构数据进行标准化处理、存储与分析计算，实现“全面汇聚融合、安全可控访问、全域逻辑一体”的数据资源体系管理目标，数据中台逻辑架构如图2 所示。

图2 数据中台架构

数据接入：将应急管理数据资源作为源数据入口，通过建设应用，实现对不同源头数据的统一接入。

数据处理：为数据入库和流转提供自动化手段，实现对数据的标准化、清洗、核对、脱敏等加工处理。

数据资源池：为应急数据资源提供集中存储，实现不同数据应用的集中汇聚。

数据管控：为应急数据治理提供基础性的共性服务，涵盖数据标准管理、元数据管理、数据资产管理、数据质量管理和数据运维管理、数据运营管理等，确保应急管理数据可控、可管、可维护。

数据服务：主要面向业务应用和目标用户，提供数据地图、检索、获取、鉴权、订阅、档案、标签等服务。

数据共享交换：对外提供数据共享交换服务，实现全省应急管理部门之间的数据交换。

5.2 应急视频直播会商

根据实际情况选择会议管理模块,位于后方的指挥人员利用该模块，通过音视频与现场指挥员进行协同会商，合理地调度应急资源，实现高效部署，协同一致。

支持各类视频监控接入，可实现监控视频实时查看，及分享查看。

5.3 应急指挥调度

应急指挥调度中心是基于可视化大屏，以大数据为手段，将收集到的数据直观地展示给管理者，再结合视频、音频、移动端、AI 智能等为管理者提供决策支撑，实现对突发事件数据的收集分析、对应急指挥的辅助决策功能。基于互联网、物联网技术形成的应急指挥调度中心,具备“一体化集成+自动化监测+可规化管控+数据化展示+智能化指挥”的特点。

5.4 安全监测预警

突发事件监测：系统从应急管理局、气象局、地震局、水利局、公安局以及卫生健康局等部门实时接入城市公共安全、事故灾难、自然灾害以及公共卫生四大类突发事件信息，及时推送至应急一张图大屏端，用户可快速定位事件位置，并查看事件基本信息。系统记录全部突发事件信息，从发生事件、事件类型、所在辖区、事件级别等不同维度分别进行统计并可视化展示，可根据各项统计趋势图进行事件多发期、多发地以及频发类型分析，总结规律，便于提前预测事件的发生，做好预防准备。

安全生产监管预警：从安全生产监督管理、安全生产（危化品企业）监测预警、重大危险源管理、危化企业二道门及动火情况监管、危化品运输车辆管控、水上运输安全管理以及烟花爆竹企业监管等几个方面对全市各类安全生产行为统一进行管理，为指挥中心决策人员提供全市安全生产综合形势信息，为安全生产综合管理决策提供支撑。

安全生产监督管理：主要业务模块包括行政审批、执法检查、安全生产标准化等内容。其中行政管理部分主要通过对接行政审批局系统获得相关行政审批申报类统计数据；执法检查部分是对全市各级应急管理（安监）部门立案数、处罚单位、处罚金额等相关信息的统计展示；安全生产标准化则是对全市各类标准化企业信息的统计分析等。

危化品运输车辆实时监测：利用危化品运输车辆的运载信息、行驶线路的轨迹数据，设计出算法模型，对较为集中的长时间停靠地点在地图上进行标识，结合集中停靠点周边的企业和设施信息，进行综合计算和分析，找出潜在的危化品非法生产、存放、运输和销售点，发出预警信息，生成联合执法工单，指引执法人员精准执法。

6 结束语

该方案已成功在江苏、山东、河北、内蒙古等省份落地十多个市级、区县级项目。通过此方案的建设，实现对突发事件实时监测、应急资源统计分析、应急预案展示、安全监测预警、应急视频直播会商、应急指挥调度等重要指标数据进行分析和可视化展现，提高城市安全工作效率和决策质量，有效解决工作人员数量少与任务工作量大之间的矛盾，极大地提升了城市应急管理信息能力。未来，随着社会的不断发展，以及智慧应急场域中政府、企业和公众等主体间更深度的融合，更为先进的技术必将进一步整合到监测预警、指挥决策、应急联动和应急救援的实战中，从而推动城市安全风险管控和防灾减灾等各项工作走细走深，盘活城市安全资源，提高管理和决策的科学性，有效提升整个城市的应急管理信息化水平。