为什么苹果公司不做ChatGPT

小黑

去年年底以来，以ChatGPT为代表的生成式AI风靡全球，这个“智能聊天机器人”会给人类带来怎样的影响，也成为热门讨论话题。悲观者发出AI即将取代多种岗位的警告，乐观者则认为这是将人类从繁杂重复工作中解放出来的革命性技术。

科技巨头IBM，最近已经打响了用AI取代人类岗位的第一枪，宣布暂缓可以被AI取代的岗位的招聘，由此导致约7800人将被永久淘汰。然而对AI技术抱持乐观的人，如今要面对的首先是法律问题。

2023年3月底，以马斯克为首的1000多位科学家和企业高管给美国政府发出公开信，呼吁在未来六个月暂停对GPT模型的训练，以免它“对社会和人类构成潜在风险”。ChatGPT真是一个好帮手，当你尝试向它提问怎么看马斯克等人叫停对它的训练时，ChatGPT的回答是：“马斯克叫停GPT训练可能有多种原因，其中一个可能是担心模型被误用或滥用，尤其是在自然语言生成和信息操纵方面。GPT模型能够生成自然语言文本，包括虚假或有害信息，这可能会对社会和个人造成危害。此外，GPT模型也可能有隐私问题，因为它可以生成人类语言，可能会包含敏感信息。”

过去几个月来，国际社会多个研究机构均对人工智能与生产虚假信息之间的关系做过测试。其中一家国际新闻研究机构通过ChatGPT成功生产了混杂了阴谋论的宣言、可以假乱真的新闻稿。该机构指出，仅仅只需要几分钟时间，人工智能不仅生产了“仇恨言论”，还制造和重复了谎言。基于這一结果，他们认为，“这个工具将成为网络上有史以来最强大的错误讯息工具”。

人工智能其实并不是一个新概念，这个词首次出现于1956年达特茅斯学院的一场会议。尽管从那时到现在很多情况都发生了改变，但人工智能的基本概念却始终如一。就ChatGPT而言，它的技术基础本质上是一个叫作语言模型的数学模型在发挥作用。今天的人工智能显得很强大的原因主要在于：第一，它用到的计算量很大；第二，它的数据量很大；第三，今天训练语言模型的方法比以前要好很多。做一个可能不是很恰当的类比，就像电动车一直到今天才得到普及，但是早在100年前，电车就已经出现了。一项技术什么时候出现，与人们如何合理利用且落地是两件完全不同的事情。

训练ChatGPT还是一件非常烧钱的事情，这样的ChatGPT光硬件成本就要差不多10亿美元，训练一次所耗的电够3000辆特斯拉电动汽车每辆跑到20万英里。ChatGPT会带来新的商业机会吗？坦白来说，普通人机会很小，因为太耗资源了。能够受益的是那些卖资源的人，比如生产GPU的英伟达，或者提供算力的超算中心。计算机科学家吴军曾经讲过一个故事，加州淘金热的时候，很多人蜂拥而至，去淘金，但鲜有人真的挣到钱。但是在淘金的过程中，你要不断地买水喝，买牛仔裤穿，最后就是这两拨人挣到钱了。ChatGPT也是一样。ChatGPT的真正赢家有可能就是几家做云计算的大公司。

一个有趣的问题是，作为目前世界上最成功的IT公司，苹果公司为什么一直不做ChatGPT，毕竟它的Siri早就给人留下了像是一个“人工智能”的印象。但其实，Siri只是一个答案数据库类型的语音助手而已。苹果公司一直对依赖网络以及数据中心庞大算力的AI技术敬而远之。在苹果公司的解释里，他们特别提到了“效率”和“隐私”。简单说就是，控制成本和降低风险。假如有一天ChatGPT技术成熟到非常便宜，同时所涉及的法律和道德风险可以被忽略的时候，我们就可以在苹果手机上看到一个更聪明的Siri了。

资料来源：学人Scholar、爱范儿、深燃、36氪Pro等微信公众号、《中国经营报》等，杜芳/图