AI开始画画，人类还能独享艺术吗

倪伟

把脑海中的画面用一句话表达出来，尽可能细节化，然后点击鼠标，只需几秒，你就能获得一张高度渲染的精美图片。当然，你也可以只模糊地输入几个字，描述越模糊，得到的结果越出乎意料。哪怕你连画笔都没拿过，也能“画”出一幅凡·高的《星空》和莫奈的《日出》。如果想象力更丰富些，你还能“画”出赛博朋克风格的洋葱或者中国山水。

数字艺术的门槛从未如此之低，从2021年开始，AI（人工智能）绘画成为艺术界最热门的话题之一，继攻破围棋之后，AI似乎正在来势汹汹地掀翻艺术。

进击的AI绘画

2021年1月，文字生成图像工具Dall-E面世。这个名字来自超现实主义作家达利和《机器人总动员》中的机器人瓦力。它是一个能创作超现实画作的机器人，可以将语言描述生成图像，但当时它生成的图像还比较简单，比如，牛油果形状的扶手椅等。

很快各种AI绘画工具纷纷涌现，并不断“进化”。2022年1月，绘画程序DiscoDiffusion上架，它实现了多数画家风格和日常元素的融合，降低了入门门槛，使用者可以尽情使用想象力组合各种元素，只需要输入几个关键词就能生成对应的图像，效果图令人惊艳。

新海诚风格的田野、赛博朋克风格的宫殿……AI绘画一夜出圈，以前所未有的速度推广开来，網友们沉浸在“艺术创作”的喜悦中，享受着从菜鸟到画家的飞跃。在豆瓣有关AI作图的话题下，“天净沙·秋思”“麒麟”“中秋”“琼楼玉宇”等中国元素的AI画作占据了半壁江山。

AI绘画工具层出不穷，以极快的速度迭代，上个月还对人脸的勾画技艺生疏，这个月已经足以乱真。一些更新的应用形式也迅速被开发出来，比如StoryDall-E可以让一组AI绘画里的人物形象保持一致，可以被用于漫画和动画。

在游戏制图、影视美术、工业设计等领域，AI稍加训练便可以辅助美工做一些程序化的工作，既能节省成本，也能产生意想不到的效果。

比如，游戏行业里一个让人头疼的问题是制作人与美术工作人员之间的沟通。游戏制作人梁其伟说，制作人往往无法明确表达需求，美术工作人员只能自行捉摸，导致大量返工。而AI可以根据气氛、光照、风格、质感等设定批量生成草图，在此基础上，制作人与美术人员能够迅速领会彼此的需求。让美术师画100种不重复的乱石堆，可能会被打，但AI可以随便出1万个给你慢慢挑。

用AI作画还是其次，更重要的是，AI还将告诉我们“画什么”。在立项之前，制作人可以把一拍脑袋想出来的主意交给AI，加些关键词，反复测试，看看能生成什么，是否符合“感觉”——“这个词说出来时，往往是美术创作者们的噩梦，但AI显然可以不知疲倦地满足任何无理的要求。”梁其伟曾编写了一个完整的背景故事，用AI生成一系列图片，然后由两位美术师继续处理，最终拼贴成具有叙事意义的组图。

国内最早接触AI绘画的科技博主阿文将AI绘画视为行业改革的利器，它们就像被驯化的超级战马，有了它，“只要你愿意，就能成为一个非常优秀的由AI辅助的艺术家”。

“人类输了”

AI绘画狂飙突进的同时也引发了一系列争议。

就像AlphaGo通过反复学习海量围棋棋谱，掌握了这个智力游戏的奥义。AI绘画也吸收了海量艺术家创造的作品，从而可以轻易吐出人们想要的任何风格。

画家们开始感到紧张——毕生所学，却不如轻松地输入几个字？当人们输入指令：“小女孩，大头，奈良美智。”AI三秒钟吐出一幅酷似奈良美智经典风格的绘画时，这幅画的作者到底是谁？是奈良美智、用户，还是给AI写代码的程序员？当艺术家的毕生作品被AI精准地学习和模仿，艺术家要如何维护自己的权利呢？

波兰概念艺术家格雷格·鲁特科夫斯基为此感到忧虑。他以油画风格的恢宏奇幻作品闻名，最近成了绘画程序StableDiffusion中最受欢迎的模仿对象之一。他在网上搜自己的名字，蹦出的都是AI的画，自己的作品已经被淹没了。仅仅一个月，他的名字被AI作为关键词使用了93000余次。鲁特科夫斯基感叹，职业生涯受到威胁。

更紧张的是那些依靠数字作图为生的图像从业者，如游戏、电影、工业设计等行业，当他们看到迅速迭代进化的AI绘画，直呼“原地失业”。阿文说：“现在AI已经达到中下游画师的水准，一批画师肯定会被替代。”

中国数字艺术家田晓磊看到AI绘画时，也深感恐惧，他觉得艺术创作这件事已经被AI摸透了。本质上，艺术作品其实就是人操作的一套算法：筛选风格、寻找语言、探索构图、不断试验……如今这套算法已经在计算机层面解决了。“你那一套反而还没它高效，一比就很落伍，这是最大的威胁。”

2022年8月，AI绘画的争议达到这一阶段的顶点。在美国科罗拉多州博览会新兴数字艺术家竞赛中，一位名叫杰森·艾伦的参赛者提交了一幅用AI绘画程序作出的《太空歌剧院》，获得了最高奖。一时间群情激愤，很多参赛者和网民指责他作弊。面对汹涌的争议，这位获奖者回应：“AI赢了，人类输了！”

AI绘画是艺术吗

人类输了吗？比之AI下棋与写诗，AI绘画给人们带来更深一层的冲击感。它不仅宣告机器向着人类艺术创造的顶峰再下一城，似乎更加拿捏住了人类引以为傲的审美。

但AI绘图最根本的基础技术与AlphaGo是相通的，都是让系统深度学习人类的作品，从而产生模仿行为。因此，很多人认为，AI抒发不出“近乡情更怯，不敢问来人”这种微妙的人类情感，同样，它也无法勾勒出《蒙娜丽莎》那一丝若有似无的微笑。即使生成一些触动人心的细节，由于我们已经知道这出自于算法，而非一个活生生的人的内心表达，艺术的灵韵便丧失了。

换句话说，AI缺少“人味儿”，制造的只能是赝品。

即便是绘画程序Midjourney的创始人大卫·霍尔兹也对AI艺术保持着清醒的谦卑姿态。他认为艺术往往是关于故事和情感的，但AI艺术不具备这些，AI艺术里的故事和情感，来源于使用它的人。

然而，凭着AI的学习能力，这个问题有一天是否也可以解决呢？

“AI是关于想象力的算法，但诸如幽默感这类只有人与人能相互理解的趣味，最终是最珍贵的。”田晓磊说，“但我不知道这是否也可以被一套算法破解，因为人作为一种生物，或许也只是一套算法。”

从古至今，艺术都是人类独有的能力，尽管它总是不断经受新技术的挑战，但总能顺利活下来。只是在AI这种前所未有的人类超级模仿者出现后，艺术的定义会不会因此而改变呢？

法国作家罗兰·巴特有一句名言，作者死而后读者生。一件艺术作品的意义，是在它与读者、观众、欣赏者的交互中不断被重构的，而美术和关于美术的观念，从来没有停止过演化的步伐。随着AI的到来，或许不仅会产生新的艺术形式，也将塑造人们对于美术的观念。

（AI绘画，到底有多厉害？翻到65页进行AI绘画图灵测试揭晓答案吧！）

（资料来源：《中国新闻周刊》《环球》，萝卜叶子图）