大数据背景下企业会计信息质量创新发展模式研究

2023-11-12李翔宇仲虹蔚

中国集体经济 2023年31期

李翔宇　仲虹蔚

摘要：在新的时代背景下，企业间的竞争逐步进入了一个更加精细的阶段，为了提高企业自身的核心竞争力，就必须要提高公司会计信息的可信度，同时也要强化公司对于会计信息的质量管理，以此为企业制定有关的决策和战略提供数据保证，而要达到这一点，就需要确保大数据的灵活性，利用大数据对企业内部和外部的重要数据进行挖掘和整合，提高会计信息的时效性和可靠性，为提高会计信息的质量提出了更多的建议。在大数据背景下，对企业会计信息质量的提升策略进行研究，需要对其基本含义有一个清晰的认识。之后，我们可以从构建财务信息共享平台、加强会计信息监督管理、利用大数据来丰富会计信息等多个角度着手，制定并实施有关的提升方案，这样才能逐步改善会计信息质量，这对公司的可持续发展起到了推动作用。

关键词：财务会计信息；大数据；创新发展

随着中国市场经济的逐步完善，高质量的财务会计信息成为国家宏观调控与企业经营管理决策的重要依据。因此，企业一定要强化对财务会计信息的管理，减少对财务会计信息质量的影响，使财务会计信息更加真实、有效且可靠。但是，在经营的实际过程中，财务会计信息极易出现错误和漏洞，给公司带来了财产的损失，对产业的发展产生了影响。这对国家的经济决策也有一定的影响，不利于向政府相关部门合理地反映企业最真实的经营情况以及经济状况，这就使得企业必须高度重视自身财务会计信息的质量管理消除不利因素对企业绩效的影响，制定企业绩效的优化战略。

一、会计信息质量相关概念论述

（一）会计信息质量的概念

按照国际标准制定的准则，会计信息质量是指会计信息满足外部需求和内部需求的能力特性的总和。企业在生产经营活动和销售活动中所产生的各种财务资料，都是会计信息。在以业务类别和商品类别为基础的会计信息分类中，不同的公司所考虑的数据要素是不同的。在实际经营过程中，经济学理论对会计信息的质量提出了更高的要求。这就是说，不是全部的会计资料都是有道理的。会计信息的可信度、有效性和可靠性是影响会计信息质量的三个主要因素。可信度是指一家公司所提供的财务资料，必须是真实的，否则，就不能在这些财务资料的基础上做出合适的策略调整。所谓相关性，就是企业所提供的财务资料要与国家的宏观调控需求相一致，同时也要在一个整体的框架内对公司的会计资料进行筛选。所谓可靠，就是会计信息各项指标应满足会计报表质量的要求，这使得指数在表述上有了某种意义。会计信息质量不是在一个公司的运作和生产过程外单独存在的，这三个因素都会对公司的经营活动造成一定的影响。会计信息质量评价主要包括会计数据收集、筛选以及质量评价三个环节，而会计信息质量评价则是会计信息质量评价的核心内容。

（二）会计信息质量的重要性

准确的会计信息对于公司进行重大决策、发展战略的制定，具有非常重要的意义。财务信息的可视化，能够清楚地反映出公司的发展状况，以及公司是否能够做出重要的决策。鉴于会计信息的正确性，企业应在提高会计信息质量的同时，加大对会计人员业务素质的培养力度。在此基础上，通过科学合理的战略规划，能够让企业发展更加稳定。

（三）会计信息的质量控制

企业能够持续稳定发展的关键就在于对其自身会计信息实施行之有效的质量管控。首先，要求企业会计信息质量评估者要根据市场环境、公司战略和自身实际情况，建立适合于公司实际情况的会计信息质量评估准则，并对其进行定期的分析和总结，形成一套完整的会计信息质量评估体系。其次，公司必须对伪造信息的会计行为进行严惩。但是，由于会计工作中的某些失误，给企业的发展、企业的经济效益带来了很大的损失。如果会计人员做假账，或者收受贿赂，都会对企业的发展产生很大的影响。除此之外，为保证会计信息的真实性、可信性、规律性以及为维持市场秩序提供了共同的动力。举例来说，当一个公司在做一些事情，并且要得到关于它的财政资料时，就必须在这些资料上作进一步的会计核对。这就需要会计信息审查者具有较高的职业素养，才能成为信息審查者。准确的程度会对公司计划的成功产生直接的影响。最后，企业应按照财务报表的披露情况，及时调整自身的发展规划。在一定程度上，通过会计信息质量的高低，可以看出一家公司的成长与经营情况。企业所有者必须以一种实事求是的态度对待会计信息，只有通过扬长避短，才能使企业实现可持续发展。另外，经营者还必须从源头上杜绝造假，在生产、运营和销售过程中所产生的财务资料，必须保存原始资料，并递交公司备忘录。

（四）会计信息化的特色

从会计的基本职能出发，会计信息包含了会计监督、预测、决策等多个方面的内容，因此，会计信息应重新划分，以明确会计信息的内涵。从会计信息化的视角出发，最有效最本质的办法就是最大限度地利用计算机操作系统，在现代化科学技术的支持下建立起一个信息化的管理系统，该系统应该具备更加高效、便捷、资源互通的功能，能够包含会计的基本理论以及运用方法。它将彻底改变传统的会计学，完成业务重组，流程重组。当企业进行各种经营活动的时候，它可以自动地从企业的内外两个方面产生有关的会计数据，并及时利用企业内部的会计信息系统对这些数据进行收集、整理、分析，这样做的目的是从传统的繁琐的会计工作中将企业中的会计人员剥离出来，把注意力转向对会计信息的分析和判断上，把注意力集中在对会计信息的管理和控制上，给企业的管理者和投资人提供及时、有效、高质量的会计信息，这样，企业的管理者和投资人就可以随时对未来的发展做出理性的分析和预测，协助公司的管理者和投资人做出正确的决定。

网络安全交易平台跟随着大数据和互联网的发展脚步在不断加快，建设得也越来越好。会计信息的处理方式也会随着贸易方式的共享、开放、自动化而变得更加有效，越来越具有互动性。各种会计信息能够通过在线进行互相授权，从而使得各种会计信息的交流更加方便，能够快速形成彼此的需求，可以即时分享，更加便捷。

二、大数据背景下企业会计信息质量管理意义

（一）增强会计信息及时性

以前，公司的财务部门在对会计信息进行收集、存储和应用的时候，都要在不同的部门之间进行沟通，这样做不仅效率低，还有可能因为工作人员的专业水平不够，导致信息泄露和错误的发生。而在引入了大数据后，财务部门能够利用大数据技术对数据信息进行挖掘、整理，从而构建出一个大数据平台，通过平台，可以实现对各种数据信息的整体管理，并且可以使数据信息在各部门之间进行流动，然后，利用设置访问权限和密钥等方法，来保证会计信息的安全，保证会计信息可以进行安全传输，而且，大数据最显著的优点就是它的及时性，它可以在任何时间、任何地点，都可以完成对各种会计信息的收集和验证，进而获得更为完整的市场数据，增强会计信息管理的有效性、时效性和完整性，提高会计信息的质量。

（二）提升會计数据可靠性

在大数据的背景下，信息化技术得到了快速的发展，各种各样的 app和先进的互联网设备，对人们的工作、生活方式进行了优化，这给信息交流提供了一个更为广阔的平台。这也让公司可以以一种多样化的方式，来收集各方面的数据和信息，这些数据和信息不仅仅是公司内部的会计信息，还包括了许多的市场数据。这对公司的发展是有利的，但因为牵涉到的信息比较多，所以管理者必须要有一定的信息辨别能力，但是在实践中，很难有经理能够做到对全部的会计信息进行合理的管理，面对这种现象，在引入了大数据手段之后，可以利用大数据技术，来完成对会计信息的识别，明确会计信息的种类、特性以及应用手段，这样就可以利用信息技术来完成大多数的工作。因此，增强会计信息的可信度，这对公司的长期稳定发展很有好处。

三、大数据背景下会计信息质量的影响因素与挑战

（一）会计人员的素质有待提升，不能够适应信息化条件

在信息化环境下，公司的财务数据将会变得更加复杂，而且它的处理难度也将会大幅度地提高，同时，我国上市公司的财务人员总体素质不高，也是影响上市公司会计信息质量的重要原因之一。首先，当前会计电算化的程度较低，会计人员在使用这一技术上存在着一定的不足，无法对公司的财务数据进行精确的处理，从而造成了会计信息的失真。其次，大多数公司的财务人员都只会一些会计方面的知识，没有太多的统计、经济、管理方面的知识，他们不能很好地处理这么多的信息，这对会计信息披露的正确性产生了很大的影响。最后，还有一些会计人员缺乏职业道德，为追求个人利益，对公司的财务数据进行了不合理的修改，造成了会计信息的严重失真。

（二）信息化下新的业务模式缺乏会计核算指标

在信息化的情况下，公司通常会采用在线销售和在线定制预售这两种主要的经营方式来进行生产和经营，所以必然会有大量的数据，并且在交易结束后，所产生的会计信息要比通常的销售方式要多得多。然而，很多企业在财务指标的设计上并没有做到合理化，因此，它不能反映出公司的整体状况，使得会计信息存在着严重的不完整，从而造成了会计信息质量的显著下降。首先，有些公司在开展网上销售时，没有充分考虑到网络销售的运营和推广的投入，这就造成了他们没有一个可靠的基础来进行成本控制。其次，在物流费用和相应风险损失的会计处理上，存在着严重的不完善，从而导致会计信息的质量下降，不利于企业在运输过程中进行风险控制。最后，在电商销售中，通常都会存在一些库存，而上述库存货物的成本，无形损失的会计处理也存在着不完整的问题。

（三）缺乏适应信息时代需要的企业内部控制体系

为了保证企业会计信息的质量，最重要的是要高度利用现代信息化，建立对应的内部控制制度。但是，现在有些企业的内控制度还没有完全适应信息化的要求，这对企业会计信息的质量产生了很大的影响。第一，公司没有一个可信赖的监管系统，没有在公司复杂的财务数据和复杂的销售过程中，对公司的每一个环节都进行相应的监控，从而确保公司的会计信息的正确性。第二，一些公司没有建立起一套完善的奖惩制度，对那些做得好的人进行适当的奖励，而对那些做得不好的人进行处罚。第三，我国上市公司尚未建立起一套完善的会计信息质量评估系统，因此，我国上市公司无法进行适当的奖励和惩罚，从而无法改善上市公司的财务状况。

（四）会计信息安全性受到影响

大数据环境下，会计信息的安全性将受到极大的威胁，其可靠性将难以得到保障。为了适应大数据时代的发展，企业正在持续开展信息化工作，因此，公司的运营和管理效率都能够得到有效的提高。但是，在信息化的过程中，若不能及时发现网络中的漏洞，就会受到网络攻击和病毒的攻击，从而给企业的财务信息带来严重的威胁。目前，大多数企业都把大量的会计信息储存在网上数据库中，数据的安全尤为重要，一旦数据安全得不到保障，出现数据泄露的情况，那将会对公司的发展与生存带来不可估量的威胁。在企业会计信息中所包含的内容广泛而庞大，一些类似于网络黑客的犯罪分子有可能会利用这巨大的信息量去攻击企业内部的信息库，来盗取或者篡改企业内部重要信息。除此之外，有一部分企业会利用强大的云计算储存技术，将重要会计信息储存在云端，他们以为这是十分保险的一种存储方式，殊不知在他们上传或存储这些信息的时候，被破化或者偷窃的风险一直伴随着他们。现如今，由于很多公司都没有为会计信息数据配备专门的网络安全或者大数据管理人才，这将使得企业数据暴露在一个危险的环境当中。

四、大数据时代提高企业会计信息质量的举措

（一）加强会计人员能力素质建设

传统的以核算为主导的会计工作方式已经很难与大数据时代的发展需求相匹配，这就要求企业的会计人员积极地加强对会计信息的处理与分析的能力，要想有效地迎接大数据时代的挑战，就必须转变会计的工作方法。在实际操作过程中，应从多方面入手，从选材、培训和考核等方面，不断提升会计人才的整体素质。第一，最大限度地利用人力资源。以往，许多企业在招聘会计人员的时候，只注重了基本的核算能力，而忽略了数据信息分析处理能力的素养，在大数据时代，缺少这一素养会很难满足会计工作的需要，这将导致企业会计信息的质量大幅下降，进而对企业的健康发展构成了威胁。在这样的形势下，企业应及时调整会计人员的聘用标准，对应聘人员的各个方面的综合能力进行评价。进而，为企业培养高素质的专业会计人才，满足大数据时代的发展需要。第二，加强企业内部培训。为了提高目前公司内部会计人员的业务水平和整体素质，公司需要根据大数据环境下会计工作模式的变化，对其进行科学的培训。将培训的目的以及内容按照企业需求提前制定好，并将培训的重点设置在会计信息数据的处理以及分析上，从而提高目前会计人才的业务素质。与此同时，还应加强职业道德教育，使得会计人员能够更加清楚地意识到在企业平稳持续的发展过程中会计信息的质量发挥至关重要的作用，也能够让企业员工在日常工作当中，严格遵守相关规章制度，保证公司财务资料的质量。扩大学习的宽度与深度，同时也可以学习其他公司的会计工作，使得自身的综合素质得到不断发展，才能完全适应大数据时代的会计工作。

（二）加强财务信息网络的安全性

在大数据的环境中，企业必须要高度重视网络安全问题，因为此类问题的出现将有可能会导致企业会计信息被盗取或者破坏，从而影响公司的长期发展。为此，必须对会计信息网络的安全性给予足够的关注，并根据自己的具体情况，建立相应的安全防御体系，以保证会计信息的安全性。具体来说，我们可以从以下几个方面进行努力：一是建立一套完善的安保体系。为了确保会计信息的安全，企业必须综合运用各种安全保护技术，对各种可能存在的网络安全风险进行全方位的防范与消除，例如，可以引进高级的身份认证技术，规范地设定用户密码，对财务信息数据库的存取权限进行严格的控制。当使用者没有获得适当的权限时，就很难存取财务资讯资料。当发生企业内部员工岗位调动或者离职情况的时候，就必须要在适当的时候对这些人员的数据存取权限进行调整或者直接取消。要对企业的安全系统做好日常的维护，发现问题及时处理并更新相关讯息，以降低被攻击的可能性。为了防止在将会计信息传送到云中或者在存储的过程中发生泄漏等问题，需要将会计数据以密码的方式进行存储，并且借助加密技术对数据信息的传输过程进行有效的保护。要科学地限定不同类型的用户的权限，仅为有需求的使用者提供相关支持。第二要加强对安全问题的管理规范。造成网络安全出现问题的最主要的原因之一就是因为企业中的员工不规范，不安全地使用网络。在这种情况下，企业一定要做出实际行动来加强对网络安全的管理规范，制定出一套能够对相关工作人员进行管理和规范的制度，以降低或杜绝对网络安全中造成危害的行为。第三要培养一批能够对企业网络安全有一定保障的专业型人才。会计信息的安全性对企业的发展起着至关重要的作用，而在这些技术中，最关键的便是网络安全。因此，要保证会计信息的安全性，企业需要对大数据人才和网络安全人才进行足够的培训，并培养出一支高质量的职业人员，这样，就可以提高企业的计算机网络安全性，保证会计信息的安全性。

（三）逐渐协调大数据处理的标准

当前，大数据的处理标准尚未形成，使得大数据在会计学中的应用无法得到有效保障。在这样的情况下，需要对大数据时代的发展特点和会计行业的发展要求进行全面的考虑，对大数据处理标准的定义术语、架构及其他事项进行统一的描述，从而形成一个完整的、统一的大数据处理标準体系。在具体操作上，要坚持包容、开放的原则，并结合了大数据以及行业发展方向。对标准体系进行进一步的完善，来使得大数据的处理标准变得更加的具有实用性与指导性。除此之外，由于云核算与大数据有着密切的关系，因此，不仅需要制定大数据处理标准，还需要规范云会计行业的发展，从而建立相应的云计算核算标准，从而有效地突破云开机之间的壁垒。要统一规定云会计产品的技术标准，规范开发人员的资格，并建立第三方监督机制。云会计的开发人员必须符合行业的要求和相关标准，开发出一套标准化，个性化的云核算系统。大数据技术和应用标准的紧密地联系在一起，要使企业的会计信息得到全面的共享，并使其更加准确、有效等。

五、结语

大数据能有效地加快财务信息的采集和分发，更方便地交换和分享会计信息，然而，这一现象同时也给公司的会计信息质量带来了不利的影响。因此，企业要更加清晰地认识到大数据时代所带来的积极影响，要将其发展机遇牢牢地把握在自己手中；另外也要重视大数据时代所带来的负面影响，并针对这些负面影响做出一套详细的应对方案。有了这些准备，就能够在很大基础上保证企业财务报告的实时性与准确性，能够极大地提高企业的财务报告质量。

参考文献：

[1]徐玮，姜永平.双碳目标下企业环境会计信息披露质量研究[J].财务与金融，2023（01）：7-14.

[2]刘兴梧.数字化转型背景下对企业会计信息质量影响研究[J].财经界，2023（05）：114-116.

[3]杨路.论会计信息质量的相关性与可靠性的关系及其在实务中的运用[J].中国市场，2023（03）：139-141.

[4]张琼.浅析企业会计信息质量对资本市场资源配置效率的影响[J].财经界，2023（02）：126-128.

[5]孙旻佳.大数据时代国有企业会计信息管理质量提升策略[J].财会学习，2023（01）：77-79.

[6]李锦中.大数据背景下企业会计信息质量提升策略研究[J].山西财税，2022（11）：43-45.

[7]左曼菲.企业会计信息质量问题及提升策略[J].中国管理信息化，2022，25（18）：31-33.

[8]崔琳.企业财务会计信息质量的影响因素与优化措施探讨[J].老字号品牌营销，2022（17）：120-122.

[9]贾瑞娟.论提高企业会计信息质量的意义分析[J].中国中小企业，2022（02）：99-100.

[10]蒋鹏飞.中小企业会计信息质量与融资联盟的影响因素研究[J].湖北第二师范学院学报，2021，38（12）：36-41.

[11]武晓玲.会计信息质量下的企业会计内部控制策略分析[J].中国总会计师，2021（11）：98-100.