基于灰色关联分析法的昆明农业发展研究

毛光俊

基于灰色关联分析法的昆明农业发展研究

毛光俊

（云南农业大学云南昆明650201）

文章根据《昆明统计年鉴》和相关统计公报，选取昆明市2010年—2020年农业生产总值等相关数据，运用灰色关联分析法，测算了农林牧渔各业与昆明市农业总产值的关联度，对昆明市农业发展进行实证分析。结果表明：昆明市传统种植业与农业总产值关联度最高，畜牧业关联度次之。基于研究结果，结合昆明市农业发展现状，从调整农业产业结构、发挥资源优势等方面提出了对策建议，以期推动昆明市农业提质增效。

农业产业；昆明市；灰色关联分析

2023年中央一号文件指出，必须坚持不懈把解决好“三农”问题作为全党工作的重中之重，强国必先强农，农强方能国强。引导农业高质量发展，是解决“三农”问题的关键，是实现农民增收致富、农村现代化的基础。昆明市是云南省的省会，总面积约21 012.54 km2，下辖七区六县一市，截至2021年，常住人口约850万人。当地属亚热带季风气候，降水充足，自然条件优越，为农业生产提供了良好的环境。本文选取昆明市2010年—2020年的农业相关数据，通过灰色关联分析法，了解昆明市农业总产值与农业各产业的关联度，找出农业生产的优势和重点，结合当前乡村振兴背景和云南省发展高原特色农业的目标，提出一定的建议措施。

1 昆明市农业概况

昆明市属于低纬高原，亚热带高原气候特征明显，年平均气温15 ℃，年均日照约为2 200 h，无霜期为240 d，年均降水量约1 000 mm[1]，适宜多种作物生长，广泛种植水稻、玉米、小麦、马铃薯等农作物，此外还有烤烟、花卉、中药材、食用菌等[2]。2022年，全市耕地面积约38.66万hm2，其中旱地占77.40%。林地面积113.18万hm2，草地面积12.44万hm2[3]。

2022年昆明市第一产业增加值为326.96亿元，占比由2010年的5.7%下降至4.3%[4]。农业总产值2022年为553.20亿元，与2010年相比增长了约1.76倍。此外，农村常住居民人均可支配收入2022年为20 722元，与2010年相比，增长了约2.57倍。总体来看，昆明市的自然资源禀赋为农业发展提供了较为有利的条件，农业产业结构的不断优化，农业经济持续发展，农民生活水平不断提高。

2 昆明市农业产业结构的灰色关联分析

2.1 灰色关联分析方法

中国学者邓聚龙在其著作《灰色控制系统》中首次提出灰色系统理论[5]，灰色系统理论是控制论的观点和方法应用于社会经济系统的产物，也是控制理论与运筹学等相结合的产物。而灰色关联分析法作为灰色系统理论的一个分支，被广泛应用于农业、地质、气象等学科。灰色关联分析主要用于分析系统中母因素与子因素关系的密切程度，这种分析方法计算量小，无论样本量多少和样本有无规律都适用。其基本思想是根据序列曲线几何形状的相似程度来判断其联系是否紧密，曲线越接近，相应序列之间的灰色关联度就越大，反之就越小[6-7]。参考罗鹏等[8]的研究，灰色关联分析计算步骤如下：

第2步：对数据进行无量纲化处理。由于各指标数据存在单位不一致的情况，不能直接对数据进行比较，需要对数据进行无量纲化处理。常见的无量纲化处理方法有初值法、均值法等，本文采用初值法进行处理。

第3步：计算差序列、最大差和最小差。

差序列：

最大差：

最小差：

第5步：计算关联度。

第6步：关联度排序。将计算出的关联度按照大小顺序排列，比较参考序列与比较序列的相似程度。

2.2 数据来源

鉴于各指标数据的可得性，本文从《昆明统计年鉴》及相关统计公报中选取昆明市2010年—2020年的相关指标数据进行分析。按照2013年云南省农业统计数据标准，将农业总产值分为种植业、林业、畜牧业、渔业产值。

2.3 昆明市农业产业结构灰色关联分析模型构建

结合灰色关联分析方法的步骤，以昆明市2010年—2020年的农业总产值为参考序列0，以种植业、林业、畜牧业、渔业产值为比较序列，分别为1、2、3、4。

3 昆明市农业产业结构分析

3.1 昆明市农业总产值分析

如表1所示，昆明市的农业总产值从2010年到2020年增长了约1.59倍，农业经济总量不断发展壮大。2020年的农林牧渔各产业产值与2010年相比，分别增长了约1.80倍、2.03倍、1.28倍、0.88倍。种植业的产值始终高于其他各业产值，其次是畜牧业，可以看出昆明市仍以传统种植业为主，昆明市的农业结构需要进一步调整。

表1昆明市2010年—2020年农林牧渔总产值 单位：亿元

年份总产值种植业林业畜牧业渔业 2010200.73107.067.4475.034.33 2011225.07120.326.7185.664.77 2012268.84146.127.5099.766.26 2013298.66165.248.87106.637.58 2014316.77176.4510.04110.668.16 2015328.58181.4911.60115.257.91 2016336.05183.7711.78119.818.30 2017350.94190.6815.26123.638.91 2018374.84209.4417.02125.999.11 2019447.46280.8322.80119.778.09 2020519.50299.5822.54170.888.12

3.2 关联系数及关联度分析

由表2可知，昆明市农业各业产值与农业总产值的关联系数在2013年达到较低的水平，在2013年后又逐步上升，呈U型发展趋势，这与栾雪梅等[9]研究的云南省农业产业结构与云南农业总产值的关联系数变化趋势一致。在2019年后，昆明市农业各业产值与农业总产值的关联系数出现明显下降。

关联度取值范围是0～1。比较序列与参考序列的关联度越接近1，表明比较序列对参考序列的影响越大。若昆明市农业各业产值与农业总产值的关联度越接近于1，则农业各业对昆明市农业总产值的影响越大。昆明市的农业结构中，各产业按与农业总产值的关联度大小顺序排列为种植业（0.85）＞牧业（0.79）＞渔业（0.67）＞林业（0.64）。种植业产值与农业总产值关联度最大，这与昆明市较好的自然耕种环境和以种植业为主的耕种传统分不开。畜牧业产值次之，其与农业总产值的关联度也较高，昆明市的高原畜牧业得到了一定的发展，但不如种植业。渔业产值与农业总产值的关联度一般，渔业发展在一定程度上受制于河湖面积小等自然环境条件。相对而言，林业产值对农业总产值的影响最小，但昆明市高原山地面积广阔，森林植被资源丰富，林业具有较大的发展空间。

表2　关联系数（[）及关联度（R）

3.3 昆明市各县（市）区农业结构的灰色关联分析

以昆明市各县（市）区2010年—2020年的农业总产值为参考序列（0），以种植业（1）、林业（2）、畜牧业（3）、渔业（4）产值为比较序列，进行灰色关联度分析，结果如表3所示。从各县（市）区的关联度排序来看，种植业是主导产业，其次是牧业。从局部来说，晋宁、石林、宜良、呈贡等县（市）区的种植业产值与农业总产值的关联度较高。五华、寻甸、东川、禄劝等县（市）区的牧业产值与农业总产值的关联度较高。渔业产值与农业总产值关联度高的为西山区。各县（市）区林业产值与农业总产值的关联度都较低，其中西山区、宜良县、嵩明县的关联度相对较高。

3.4 昆明市农业经济结构与相关影响因素的关联分析

根据李风琦等[10]的研究，以昆明市种植业（1）、林业（2）、牧业（3）、渔业（4）的产值为参考序列；以第一产业固定资产投资代表对农业资本投资1，农村居民消费支出代表消费因素2，农业从业人口为3，实际耕地面积为4，农林水支出代表政府对农业投资5，作为比较序列，进行灰色关联分析。结果如表4所示，实际耕地面积与农、林、牧、渔产值的关联度是最大的，其中与种植业的关联度最大，达到0.99。农林水支出、农业从业人口与农业各产业产值的关联度次之。关联度最小的是农村居民消费支出，其中农村居民消费支出与林业产值的关联度最小，为0.52。第一产业固定资产投资与各产业的关联度在0.7左右，表明其对农业的投资效果一般。综合来看，农业内部发展离不开实际耕地面积、政府对农业的财政支持、农业从业人口等因素，需要加强对农业的固定资产投资，以促进农业经济的发展。

表3　昆明市各县（市）区农业灰色关联度

注：嵩明县2014年，安宁市2013年、2014年相关数据缺失，常见的处理方法有均值补缺、中位数补缺等，本文采用均值补缺。

表4　农业经济结构与相关影响因素的关联度

4 结论与建议

4.1 结论

昆明市农业产业结构不管是从整体还是局部县（市）区来看，以传统农业为代表的种植业都是占据主导地位的，其次是牧业。而林业、渔业的发展尚处于初级阶段。从农业相关发展因素看，以往的农业发展中耕地面积、政府对农业的投资和广大农业劳动者与昆明市农林牧渔各业产值的关联度较高。

4.2 建议

（1）结合自身实际，发展高原特色农业。传统种植业、畜牧业等仍然是昆明市农业发展的主力，需要从粗放经营向精细化转变。同时，应加强农业各产业部门之间的联系，延长产业链条，推动三产融合发展。结合自身的环境优势，发展绿色农业，打好“绿色”“生态”的牌子，打造一批叫得响的昆明绿色农业品牌。林业、渔业的发展应坚持“两山”理念，保护农业生态环境。坚持可持续发展理念，在进行适当规模的林业发展的基础上设立生态涵养区，以林下三七种植、林下续断种植、菌子等林下经济代替林木经济。同时，改善滇池等高原河湖水质，实行定期禁渔政策，发展稻田养鱼等高原特色渔业养殖。此外，加大力度发掘土著观赏鱼和食用鱼的资源，结合本地渔业文化发展渔业观光产业[11]。

（2）因地制宜，鼓励各县（市）区找准符合当地实际的农业发展之路。提升优势农业产业，改善弱势领域。种植业、畜牧业是各县（市）区的主导产业，要继续支持各县（市）区的种植业良性发展。壮大郊县域的农业经济，积极推动“一县一业，一镇一特，一村一品”示范建设。昆明市主城区具有资金、技术、人才和市场优势，应发展都市农业经济，建设现代化的农业示范区，突出农业品牌建设和产业融合发展，拓展农业科技的创新能力。

（3）实际耕地面积、农业从业人口、农林水支出与农业经济发展的关联度较高。随着城市化进程不断推进，昆明市耕地减少且细碎化，一定程度上阻碍了农业的发展。昆明市要坚持农业可持续发展理念，牢牢守住耕地红线，继续落实土地流转政策，促进土地的适度规模经营。在政府提高对农业的财政支持的基础上，积极引进社会资本，加大社会资本对农业的投资力度。加强农业基础设施建设，进一步提高农业的科技化水平，培育农业高素质人才，发展高科技农业。发展新型农业经营主体，发展农业专业合作社，扶持培育农业龙头企业，提升农业社会化服务水平。

[1]昆明市农业科学研究院.昆明市马铃薯研究生产建设[J].云南科技管理,2008,21(6):66.

[2]昆明市人民政府.昆明概况:自然地理[EB/OL].(2023-02-01)[2023-04-25].https://www.km.gov.cn/c/2023-02-01/4659502.shtml.

[3]昆明市第三次全国国土调查领导小组办公室,昆明市自然资源和规划局,昆明市统计局.昆明市第三次全国国土调查主要数据公报[EB/OL].(2022-05-10)[2023-04-25].https://www.km.gov.cn/c/2022-05-10/4370972.shtml.

[4]昆明市统计局.2022年1-12月昆明市国民经济主要经济指标[EB/OL].(2023-03-13)[2023-04-25].https://tjj.km.gov.cn/c/2023-03-13/4695916.shtml.

[5]唐育阳.山西省农业经济可持续发展影响因素研究:基于灰色关联分析[J].山西农经,2022(21):17-20.

[6]李懿洋.甘肃省产业结构与经济增长的灰色关联分析[J].企业经济,2011,30(5):20-23.

[7]刘思峰,党耀国,方志耕.灰色系统理论及其应用[M].3版.北京:科学出版社,2004.

[8]罗鹏,谈存峰,王生林.甘南农业产业结构关联度分析[J].物流工程与管理,2022,44(10):98-101.

[9]栾雪梅,郭颖梅.基于灰色关联分析的云南省农业发展研究[J].安徽农业科学,2017,45(6):236-238.

[10]李风琦,朱再昱,曹建华.基于灰色关联理论的农业经济结构分析:以南昌市为例[J].中国农学通报,2013,29(2):97-102.

[11]孙海清.云南渔业资源状况分析及展望[J].农业展望,2017,13(4):58-62.

10.3969/j.issn.2095-1205.2023.09.06

F327

A

2095-1205(2023)09-21-04

毛光俊（1998—），男，汉族，云南寻甸人，硕士研究生在读，研究方向为农业管理。