数字经济背景下物流企业绩效评价研究

柳玉寿　周婷婷　赵雨昕　欧阳映泉

【摘  要】传统物流企业数字化转型是必然趋势，如何科学评价物流企业的投资是物流企业进行数字化投资决策的难点和基础。论文基于改进的平衡计分卡，从财务、客户、内部流程、学习与成长、供应链5个维度出发，结合物流企业实际特点，筛选可量化、代表性评价指标，设计了物流企业绩效评价指标体系。通过熵值法对绩效指标进行客观赋权，构建物流企业绩效评价定量体系，为传统物流企业基于绩效动因的数字化投资决策赋能。

【关键词】熵值法；平衡计分卡；绩效评价；物流企业

【中图分类号】F253                                             【文献标志码】A                                                 【文章编号】1673-1069（2023）09-0112-03

1 引言

基于移、智、大、物、云技术的快速产业渗透，产业链、供应链对物流服务响应的敏捷性提出了更高要求，物流企业生存空间快速压缩，物流企业尤其是传统中小型物流企业面临数字化资产投资驱动的数字化转型之痛。投资绩效是投资决策的基础和难点，因此如何进行企业投资经营绩效的合理评估，建立科学绩效评估指标体系，明确数字化投资与经营绩效之间的量化关系，对赋能物流企业数字化转型决策有着战略性、基础性作用。将驱动绩效的财务指标与非财务指标结合起来，对企业绩效进行评估，即基于平衡计分卡（BSC）从财务、客户、内部流程、学习与成长、供应链5个维度出发，帮助企业实现战略管理与战术管理的协调统一。本文拟通过熵值法对绩效评价指标进行客观赋权，即绩效=α1财务+α2客户+α3内部业务流程+α4学习与成长，明确数字化投资与经营绩效之间的可靠量化关系，赋能物流企业数字化投资决策。

2 基于五维BSC的绩效评价指标选取

2.1 财务维度指标

大量研究表明，物流企业经营数字化对财务绩效指标的影响是显著的，但存在时滞效应，必然要求选取短、长期指标进行衡量。参考国资委最新颁布的《企业绩效评价标准值》，结合物流企业特点，拟在财务维度选取以下指标。

2.1.1 总资产回报率（ROA）及营业利润率

据此指标与资本市场利率进行比较，如果该指标大于市场利率，则充分利用财务杠杆效应。企业战略通过投资经营最终体现在财务绩效指标上，主要体现在3个方面：①差异化战略投资导致的高营业利润率；②低成本战略投资导致的高效率贡献；③高营业利润率与高效率贡献之间的平衡。

總资产报酬率=（利润总额+利息支出）÷平均资产总额×100%；总资产报酬率=利润÷资产=利润÷营业收入×营业收入÷资产。

2.1.2 有息负债率

资产是企业开展经营的基础，从其来源看可分为权益性资产、债务性资产。一般认为债务性资产是企业财务风险的主要构成因素。企业负债分为有息负债和无息负债，其中无息负债是企业基于供应链活动，在其上、下游环节形成，财务表现为应付、预收账款，从本质上反映了企业与供应链的资金流、物流、信息流的深度融合、协同，本质上降低了企业的财务风险。因此，企业的财务风险的主要影响因素就是有息债务。

有息负债率=有息负债÷负债总额×100%

2.1.3 营运资金周转率

在物流企业中，业务流程主要包括：采购、生产、销售等环节，营运资金周转率越高，则可在一定程度上表明企业业务流程时间较短，营运效率及客户满意度较高，反之，表明企业业务流程有待优化。

营运资金周转率=360÷营运资金周转天数×100%；营运资金周转天数=存货周转天数+应收账款周转天数-应付账款周转天数+预付账款周转天数-预收账款周转天数。

2.2 客户维度指标

客户满意度、忠诚度是企业尤其是服务类物流企业的绩效源泉。衡量维度指标很多，如市场份额、客户投诉率等。结合指标可衡量性，本文拟在客户维度选取指标如下。

2.2.1 NPS客户满意度

企业可通过客户关系管理系统的历史数据或问卷调查来进行客户满意度统计，0～6分为贬损者代表不愿意推荐的客户；7～8分为中立者代表对产品满意度一般的客户；9～10分是推荐者代表对产品较满意的客户。NPS的得分值在50%以上被认为是不错的，得分值在70%～80%则证明企业拥有一批高忠诚度的客户。

净推荐值（NPS）=（推荐者数÷总样本数）×100%-（贬损者数÷总样本数）×100%

2.2.2 新客户发展率

在上述客户保持率的基础上，以老客户保持为前提发展新客户，才会使得企业获取更大的市场占有率。

新客户发展率=新增客户数÷客户总数×100%

2.2.3 货损率

物品在移动与保管的过程中，难免会受到各种原因的磨损，且其会在一定程度上影响客户服务质量与企业经营成本，因此，物流企业需加强对其的管理。

货损率=货损物流次数÷物流总次数×100%

2.2.4 准时交货率

该指标能帮助企业建立良好的客户关系，增强企业竞争优势，减少不必要的催货成本和交易费用，在一定程度上反映了企业效率。

准时交货率=准时交货次数÷总交货次数×100%

2.3 内部业务流程指标

数字化内部业务流程是物流企业嵌入标准化、数字化、智能化供应链提升供应链敏捷性，实现物流、资金流、信息流协同的前提和基础。主要表现为业务流程时间缩短，促进了链上企业提前期（LT）缩短、安全库存降低，提高资产周转率。据此，内部业务流程选取了一个指标，即业务流程时间之和/单个业务流程时间（PT/CT）。通过对各物流活动运作流程数字化，对各节点进行系统优化，进而标准化，提高企业运作效率。

2.4 学习与成长维度指标

企业的学习与成长反映其创造未来价值的能力。人力资源是企业创造未来价值的核心要素，是企业差异化和效率优势的源泉。因此具备创新素质、服从性的人力资源以及适宜发挥其主观能动性的企业文化是关键。本文根据前人研究，在学习与成长维度选取了以下4个指标，具体说明如下。

2.4.1 企业研发费率

随着数字经济的不断深化，科学技术的进步和创新在企业经营发展中所发挥的支撑性作用日益凸显。企业要在激烈的竞争市场中获得独特的竞争优势，需要不断提高创新绩效。研发费用率可在一定程度上反映企业的创新能力。

企业研发费率=本期研发投入总额÷本期营业收入×100%

2.4.2 员工培训费率

以知识资本为核心的人才投入，决定了企业的核心竞争力。而员工培训费用投入的力度，既是企业成长的内生动力，也在一定程度体现了企业人力资源成长文化。

员工培训费率=本期员工培训费用÷本期总成本费用×100%

2.4.3 员工学历结构

学历结构在不同时点上客观反映了企业人力资源的知识存量，是企业人力资源成长性流量投入在时间截面上的空间表现。

2.4.4 单位员工产出

员工产出旨在反映员工对于企业绩效的贡献程度，参考物流行业相关企业财务报表，单位员工产出可表示为年利润除以员工总数。

单位员工产出=年利润÷员工总人数×100%

2.5 供应链视角下的指标

随着数字经济的发展，数字化产业投资加速，数字技术快速渗透产业，必然要求供应链进行以响应敏捷、精准为目标的重构，供应链的核心是实现供应链的四流同频，物流作为供应链载体，其数字化、精准化是智慧供应链的必然要求。本文以此为目标在供应链维度选取以下3个指标。具体说明如下。

2.5.1 订货提前期（LT）

供应链上的各企业通过数字化投资，共同建立一个高效、透明的信息平台，同时相关物流主体利用其进一步改进自身的物料需求计划系统，这都使得物流协同性得到增强。在生产流程不变的情况下，订货提前期的缩短，代表着物流效率得到一定提升。安全库存的降低更有利于企业资金及货物的流转，从而实现供需双方四流同频性的目标。具体衡量方式是从提出订货到收到订货的时间间隔。

2.5.2 应收账款周转率

应收账款周转率指物流企业在一定时期内向下游提供物流服务的企业延迟收取相关服务收入并将其转为现金的平均次数，能够反映资金回收速度以及产品价值变现速度。一般来说，应收账款周转率越高，说明企业收账速度越快，资产流动越快，偿债能力强，进而表明企业对于下游客户而言处于供应链优势地位，并有效实现了供应链四流同频。

应收账款周转率=销售收入÷平均应收账款×100%

2.5.3 应付账款周转率

与应收账款不同，应付账款周转率指物流企业对上游供应商货款的支付及时性。应付账款周转率越低，说明企业平均付款周期越长，较大限度地利用了供应链融资，进而表明企业对于上游供应商而言谈判能力更强。

应付账款周转率=销售成本÷平均应付账款×100%

3 基于熵值法的企业绩效评价指标赋权

目前主流权重确定方法是层次分析法，该方法依赖于专家打分，具有较强的主观性。为克服层次分析法的主观性缺陷，本文拟采用熵值法，通过计算客观数据对其进行赋权，避免人为主观因素带来的偏差，并据此判断各三级指标值对企业绩效的影响程度，从而客观评估企业绩效，为物流企业数字化投资决策提供客观依据。

3.1 数据标准化处理

假设评价对象有m个，评价指标有n个，第i个评价对象的第j项指标为xij。本文所构建的绩效指标体系中，由于不同指标的量纲不同，所以按照下列公式进行去量纲化处理，公式如下：

4 研究创新与不足

4.1 研究创新

4.1.1 物流企业绩效指标体系构建

随着市场竞争的愈发激烈，我们不再将物流企业视为一个单独的企业，而是将其放于供应链上进行战略分析与决策。本研究基于“改进的BSC”，從财务、客户、内部流程、学习与成长、供应链5个维度综合分析企业绩效水平，并选择具有可比性、代表性、可操作性强的具体指标，为物流企业在绩效考核、战略制定等方面提供重要参考。

4.1.2 熵值法与BSC的有机结合

基于BSC构建企业绩效指标体系，再根据熵值法计算指标权重及指标具体值，据此计算出企业综合绩效值。企业可通过该值判断企业绩效的改善与否与作业流程优化为目标的数字化投资活动的相关性。此种方法更加全面、多角度、多层次地对企业绩效进行评估，且避免了前人研究中存在的指标赋权主观性缺陷。

4.2 研究不足

4.2.1 指标体系构建不足

本研究基于BSC思想，并结合物流企业数字化投资对企业绩效的影响途径，从财务、客户、内部流程、学习与成长、供应链5个维度进行绩效指标构建，但由于物流企业业务类型、规模等因素不同，指标体系的有效性需要进一步实证检验。

4.2.2 研究方法不足

第一，熵值法的核心在于根据各指标的离散程度，依次来决定各指标对于绩效的影响程度，其中，离散程度的大小与其对指标影响程度的大小呈正比关系。虽然该方法采用定量分析较为客观，但当某个指标离散程度较大时，其会影响到结果的准确性。第二，熵值法仅改善了层次分析法指标体系赋权的主观性，并没有消除指标之间的自相关性，需要后续作进一步深入研究。

【参考文献】

【1】耿艳萍，胡亚敏.基于熵值法与平衡计分卡的快递企业绩效评价研究[J].物流科技，2022，45（08）：64-67.

【2】黄明月.数字化投资对制造业企业绩效影响的实证研究[D].杭州：杭州电子科技大学，2020.

【基金项目】四川现代流通经济研究中心课题，课题名称“物流企业数字化投资与绩效协同机制研究”（XDLTJJ2023YB02）。

【作者简介】柳玉寿（1971-），男，湖北荆门人，副教授，研究方向：供应链管理、市场营销。