应用型本科院校大数据专业核心课程体系构建

圣文顺，张会影，林佳燕，陈欣

（南京工业大学 浦江学院，江苏南京 211200）

随着计算机技术与互联网的广泛应用与快速发展，在人们的日常工作和生活中，产生了海量数据，大数据概念开始进入人们的视野。随着大数据技术广泛应用于社会各行各业，市场对大数据从业人员的需求快速增长。以培养应用型人才为主的本科独立院校应根据社会发展需求，开设大数据分析与应用专业。大数据专业从属计算机学科门类，在通识教育课程和学科基础课程基础上，融合大数据分析与应用核心课程，最终形成大数据专业课程体系[1-2]。正确理解大数据分析与应用专业核心课程的概念内涵、设置原则、构建思路等基本问题，对于推动应用型本科独立院校教育改革具有重要意义。

1 大数据分析与应用专业核心课程的概念

本科专业中和大数据相对应的是“数据科学与大数据技术”专业，它是2015 年教育部公布的新增专业。该专业学制为四年，可授予学生工学学士学位。数据科学与大数据技术是一门交叉性很强的专业，很难说完全归属于哪个独立的学科。大数据分析与应用专业强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才，重点培养具有以下三方面素质的人才：一是专业理论素养，主要是对数据科学中模型的理解和运用能力；二是实践能力，主要是处理实际数据的能力；三是应用能力，主要是利用大数据解决行业应用问题的能力[3]。

大数据分析与应用专业包括基础课程、核心课程及选修课程三大模块，如图1 所示。其中专业基础课程涵盖了数学、统计学、计算机科学等理论知识；专业核心课程侧重数据分析、计算、计算机技术以及大数据应用等方面的内容，包括数据科学导论、数据采集及大数据应用导论等课程；专业选修课程包括深度学习、文本数据分析、视频数据分析和云计算等，同时也在应用方面开设了新的课程，例如金融大数据、医疗大数据和交通大数据等。

图1 大数据分析与应用课程体系

将核心课程概念引入应用型本科院校大数据分析与应用专业是一个全新课题，在不同层面、不同角度有着不同的界定。从现代教育理念来讲，就是为实现教育目标，在相同层次或相近专业的课程体系中，对学生知识、能力、素质的培养起核心作用，所有学生都必须学习和掌握的重要共同课程[4-5]。主要有三层含义：一是在学科教学中处在中心位置，是学生知识构建的基石；二是在课程体系中起着核心作用，是学生知识形成的支撑；三是在教育实践中具有催生作用，是学生能力拓展的本源。目前，应用型本科院校大数据分析与应用专业课程体系主要由通识教育课（即公共基础课）、学科基础课、专业课、实验实训课及自主项目课程五部分组成[6]，学分及学时安排如表1 所示，在实施过程中可根据实际需要进行适当调整。

表1 应用型本科课程体系构成

从本质上讲，应用型本科院校核心课程属于应用型能力教育课程[7-8]，是按照职业从业者成长路线图和核心能力生成规律，在应用型人才培养的不同层次或阶段，为实现教育目标所设计的一组具有基础性、支撑性和生成性的课程，其基本内涵应包括两点：一是对应用型人才岗位任职能力生成起核心作用，对岗位任职有直接价值的课程；二是某—层次所有培养对象都要学习，对应用型本科院校发展产生重要影响的课程[9-10]。

2 大数据分析与应用专业核心课程设置原则

构建科学合理的核心课程是推动大数据分析与应用专业深入发展的重要举措，其设置要围绕培养目标、培养对象、岗位需求等要素进行，应遵循以下原则：一是应用性原则。应用型本科院校大数据分析与应用专业课程体系以适应职业岗位需求为目标，以培养对象的能力生成为根本。核心课程是承载培养目标的重要平台，其构建应紧密结合人才培养目标，将“知识—操作”“理论—实训”密切结合，把能力生成融入其中、贯穿始终。二是指向性原则。大数据分析与应用专业具有明确的岗位指向性。核心课程构建须以“岗位需求与职业任职”为主旨，其教学目标、教学方案、教学课程等都应围绕岗位需求来设计，教学过程要围绕岗位需求来展开，考核评价要以能否满足岗位需求为基本标准。三是先进性原则。当前科学技术飞速发展，前沿理论与软件框架不断推陈出新。核心课程的构建要有发展眼光，才能适应专业建设和学科发展需求，特别是要高度关注新兴程序设计语言及框架开发理念等对核心课程提出的新要求，使课程的设计充分体现时代性、先进性。四是统放性原则。根据培养对象、培养层级和专业方向等特点，注重统放结合。在相近专业应用型人才核心课程设置上，突出共性要求，建立共同性岗位培养课程，统一规划、统一标准、统一内容；在专业方向性核心课程设置上，体现个性特色，注重自主开发，弹性拓展。当前应用型本科院校大数据相关专业主要有大数据运维管理和大数据分析与应用两个方向，根据专业方向，给出对应的专业核心课程作为参考[11-12]，如表2、表3 所示。

表2 大数据运维方向专业核心课

表3 大数据分析与应用方向专业核心课

3 大数据分析与应用专业核心课程构建思路

构建应用型本科院校大数据分析与应用专业核心课程体系是一项系统而庞大的工程，应根据就业需求、立足能力生成、着眼人才发展，依据既定原则，按模块化的方式构建[13]。一是以就业需求为牵引，构建应用型职业模块化课程群。按照“紧贴行业发展、紧贴就业实际、紧贴岗位需要”的要求，科学设置核心课程[14]。二是以能力生成为基点，构建实践运用模块化课程群。能力培养是大数据分析与应用专业的核心，核心课程构建要围绕能力培养，突出支撑能力生成的内核知识，着眼提高解决实际问题的能力，增强课程内容的应用性；着眼促进知识向能力的转化，增强教学环节的实践性；着眼能力的持续发展，增大前沿理论知识的比重。三是以人才发展为指向，构建前瞻性模块化课程群[15]。积极应对科技发展、行业发展等方面的人才需求，及时把行业前沿知识与理论、业内新兴技术与动态等融入核心课程，实现动态更新和滚动发展，使之不断贴近岗位、贴近实际、贴近就业，具有鲜明的时代性、先进性和针对性。

4 结语

当前，应用型本科院校数量较多，办学条件不同，层次存在差异性。各院校应从自身实际师资情况、实验实践环境和学生的实际接受能力出发，灵活制定大数据分析与应用专业的人才培养方案，构建合理的课程体系。在人才培养方案和课程体系制定与设置过程中，可以结合“双一流”或“省级一流”学科建设要求，从尊重学科发展规律、丰富学科评价方法等角度，不断优化和完善大数据人才培养模式的各个环节，以符合当前新工科背景下人才培养的目标要求。