利用门诊挂号信息探索区域医疗资源情况

向海平，林晓东，马鸣，毛云鹏，吴林峰，杨金华，习洋，肖丽

利用门诊挂号信息探索区域医疗资源情况

向海平1，林晓东1，马鸣1，毛云鹏1，吴林峰2，杨金华3，习洋3，肖丽4

1.四川省卫生健康信息中心信息标准部，四川成都 610041；2.四川省卫生健康信息中心信息技术部，四川成都 610041；3.四川聚曦科技有限公司研发中心，四川成都 610213；4.成都中医药大学智能医学学院，四川成都 611137

对某地区的基层医疗机构的门诊挂号信息进行回顾性分析，从不同维度对该地区医疗资源进行讨论，便于行政医疗机构动态了解该区域医疗资源发展情况，以便合理进行优化调度和科学发展。通过基层平台收集该地区2022年3月至5月的门诊挂号信息，利用Python语言对数据进行预处理后，从不同维度探索该区域的医疗资源信息。该地区基层医疗卫生资源十分匮乏且不平衡，基层医疗机构注重业务发展而忽略信息化的建设。该地区基层医疗资源配置不容乐观，应借助信息化手段，进行科学、合理规划该区域内医疗资源信息，为区域内城乡居民提供更好的医疗卫生服务。

区域医疗资源；数据分析；数据挖掘

医疗卫生资源配置是卫生事业可持续发展的基础，优化区域内医疗卫生资源并进行合理利用，能有效提升区域内的医疗服务能力，保障人民群众的健康利益[1]。近年来，我国为了全面提升医疗卫生资源的均衡布局，出台了一系列推进医疗水平同质化的政策，如探索医联体、医疗资源下沉等模式，但是由于各区域人口发展不均匀以及医疗资源配置不均衡，医院和基层间人才层次差异显著，县级医院“联体不联心”等问题，使得基层医疗机构服务能力未能满足当前医疗体系的发展[2-3]。对于基层医疗资源，国内研究主要是对新医改以来全国各地卫生资源配置发展情况和公平性进行研究，而对基层医疗机构服务能力、资源配置状况的研究相对不足，虽然有部分学者对这方面进行研究，但多集中于医院与基层机构之间差距的对比分析，忽略了基层医疗机构间资源配置差距[1-4]。门诊挂号是医疗服务中非常重要的一项服务环节，通过区域内的基层医疗机构门诊挂号信息能动态掌握该区域内医疗资源的分布情况、疾病周期性变化、患者发病情况以及影响因素、医疗资源的承受能力情况等信息。探索研究该区域内医疗资源的分布情况，为行政医疗机构动态了解其辖区内医疗资源配置及分布情况提供借鉴，为其合理优化区域医疗资源，提升医疗服务能力提供一定的帮助。

1 数据分析

1.1 基层系统简介

四川省基层医疗卫生机构管理信息系统（简称“省基层系统”）是以辖区内城乡居民提供基本公共卫生服务和基本医疗为目的，以健康档案为核心，实现区域内的数据共享，使卫生资源得到充分发挥的信息系统[5]。

1.2 数据来源

基层医疗机构按照卫生统计年鉴标准包括社区卫生服务中心、社区卫生服务站、街道卫生院、乡镇卫生院、村卫生室、门诊部、诊所[6]。本次分析的数据来源于四川省某市区使用的四川省统一研发的省基层系统，笔者共收集了该区域内2022年3月至5月的门诊挂号明细信息，共计65 000条，采集到挂号时间、姓名、身份证号、性别、年龄、科室代码、科室名称、医生编码、医生名称、诊断名称、机构代码、机构名称12项数据特征。

1.3 研究对象

门诊挂号是医疗服务中的一个重要环节，它详细记录了患者的基本信息、机构、医生和诊断等主要信息，将这些信息标准化处理后，能从中挖掘出更多有价值和意义的医疗卫生资源信息，便于行政机构动态了解该区域基层医疗服务中存在的弊端，从而对医疗资源进行合理调配和使用，引导基层医疗资源科学配置和布局。

1.4 方法及过程

通过对门诊挂号信息特征值观察发现，挂号时间特征精确到秒，性别特征采用国家标准编码，其余特征均采用字符串，利用Python分析得知，身份证号、年龄以及诊断名称特征存在缺失值、异常值等情况，需要利用数据挖掘技术对数据进行预处理后再进行分析，数据分析总体流程如图1所示。

数据探索和预处理：包括数据清洗、数据缺失值处理、数据变换3部分内容，利用Python进行数据预处理，具体方法如下：(1）年龄属性：由字符串格式转换为数据类型，笔者采用异常值检测箱图来确定异常值，按照性别和年龄段标准（0～6岁、7～17岁、18～40岁、41～65岁、>65岁）进行分组，分组后的数据采用均值插补方法填充缺失值。（2）诊断名称属性：按照性别和年龄段进行分组，分组后的诊断名称数据采用众数插补法填充缺失值。（3）增加属性：由于机构名称属性不存在缺失值，为了更加方便了解基层医疗机构的分布情况，笔者将机构代码去重后，通过爬虫技术增加机构的经、纬度属性。（4）删除属性：利用主成分分析法对数据进行降维处理，经探索分析，计算属性相关性确定删除身份证号属性[7]。

2 数据探索分析

2.1 基层医疗机构分布情况

利用数据挖掘技术，取机构名称属性，去重后统计该区域内的基层医疗机构共24所，以机构名称为关键字，利用爬虫技术，快速获取到机构的经纬度信息，该信息能很好地反映出该区域基层医疗机构的分布情况。基层医疗基构就诊人数分布情况统计见表1。

图1 门诊挂号信息数据分析总体流程图

表1 某区域基层医疗机构就诊人数分布情况

2.2 机构业务科室建设情况

不同的医疗机构建设有共同的业务科室，在一定程度上能反映出该区域的科室建设情况和服务能力，该区域科室建设数量前10名见图3。

图3 某区域科室建设前10名

2.3 医生资源分布情况

笔者对门诊业务数据中的就诊医生属性去重，同时按医疗机构特征进行分组统计，通过对比发现，就诊医生的总数是相同的，共227人。这表明在该区域内，执业医师并未出现多点执业的情况，多点执业政策在该区域内并未得到有效实施，这与基层医疗机构的分布情况有重要关系：一是基层医疗机构在一定范围内独立存在，不利于多点执业政策开展；二是基层医疗机构的医生资源匮乏，难以推进多点执业工作。笔者按医生人数分组进行机构统计后基层医生分布情况见表2。

84%的医疗机构的医生人数在15人以下，仅有2家医疗机构的医生人数>25，这2家机构在医生资源上占有特别的优势，并分布在2个不同的地区，这2家基层医疗机构的医生资源优势说明，这2家基层机构医疗服务能力强，就诊人数较多，这在一定程度上间接反映出除了中心城区外，这2家基层医疗机构所属地区人口较多；图4中浅蓝色标注的基层医疗机构医生资源薄弱（医生人数≤5人，类型为镇卫生室），黄色标注医疗机构医生人数为6～10人（类型为医院），这类机构均为专科性医疗机构或带有医院性质的机构，这说明该区域内基层医疗服务在朝着专业性的方向发展。在基层医疗机构中，医生资源的情况是：中心卫生院>专科性医疗机构>卫生室。

表2 某区域基层医生分布情况

图4 某区域基层医生资源分布情况

2.4 数据挖掘拓展

门诊挂号信息作为医疗服务中必不可少的临床信息，除了通过上述内容外，还能从其他的属性特征中挖掘出更多有价值意义的信息，例如：（1）结合挂号时间、挂号科室与医生名称3项数据特征，从不同的时间维度了解患者挂号科室的频繁度或周期性，确定各类业务医生服务承受能力的情况和医生资源的缺乏程度，对合理有序的引进专业性人才和科学规划布局有一定的借鉴作用。（2）结合挂号时间和诊断名称2项数据特征，可以探索部分疾病是否存在周期性的变化，这对疾病的预测和防控以及医生作业排班有着重要意义。（3）结合时间维度、年龄段2项数据特征统计患者人数，通过机器学习方法可以大致预测机构未来的就诊人数及患者类型。这在区域内基层医疗资源十分馈乏的情况下，对行政机构来说，及时调配资源进行合理有效利用有着重要意义。

3 讨论

笔者利用Python语言对门诊挂号数据实现清洗、转换和预处理，并以机构、科室和医生等基础数据特征信息进行深入挖掘分析，简要探索该区域内的医疗资源分布情况，详述辖区内医疗资源的不足与差距。

从表1可知：（1）该区域内东部和北部地区人口密度强于西部和南部。该区域就诊患者多集中于东部地区，一是因为基层医疗机构主要集中在东部，二是根据患者科学就医，就近诊疗原则，患者多集中于东部和北部地区。（2）该区域内有2家医疗机构具有明显优势的医疗资源配套和服务能力。有2家医疗机构的就诊人数超过5000，将该区域划分为南、北两部分，且就诊人数明显多于周边各医疗机构。这2家医疗机构的医疗资源优势较为明显，能独立解决一些相对困难的疑难症状。它凭借较为优势的医疗资源吸引着周围患者就诊。（3）该区域内城乡医疗机构的资源配置差距悬殊较大，农村地区卫生资源投入严重不足[8]。除东部地区外，其余3地区的基层医疗机构分布较为分散且单一。这部分机构多为镇卫生院，其资源配置悬殊差距明显。

从图3可知：（1）该区域内的基层医疗机构更加重视中医文化的建设。约67%的基层医疗机构建设有中医科，表明该区域一直坚定不移地保持中医药的特色，认真传承和发扬中医药的优势，不断提高中医药的临床医疗水平。且中医药发展在基层医疗健康服务中发挥着重要作用。（2）该区域内的专业性科室建设严重不足。约58%的机构建设有内科，能够治疗常规性的疾病，但是对于一些专业性疾病科室建设严重不足，究其原因可能是专业性临床技术人才储备不足，难以治疗专业性的疾病。（3）部分资源优势的基层医疗机构开始朝着医院业务方向发展，医疗服务较为专业。这类基层医疗机构凭借其优良的医疗配套设施和服务能力，健全的业务流程，科室的建设相对较为完善，并逐步开始朝着流程化的方式服务。（4）该区域内的全科医生严重不足。仅17%的基层医疗机构建设有全科医疗科室，这可能是由于该地区经济发展不足，待遇水平偏低，很难引进全科医生。（5）该区域的医疗机构更加注重于医疗业务应用，对医疗信息标准化的认识度不高。基层业务科室命名上存在不统一、不标准的情况，缺乏信息化方面的人才，更缺乏对标准的认识和落地应用。

问诊是医疗服务的核心，医生是问诊核心的提供者，由此可见，医生资源对医疗服务来说是重中之重，了解区域内的医生资源也能间接地掌握该区域的医疗服务情况。

给予以下建议以供参考：（1）基层系统应严格遵循国家卫生信息化建设标准研发。（2）该区域内基层医疗卫生资源不平衡问题突出，应落实以县医院为中心的医联体建设，实施分级诊疗并制定相应的优惠政策，引进人才或鼓励医护人员下沉，合理优化本地资源配置，实现辖区内最基本的医疗卫生资源共享，以提升辖区内医疗服务质量。（3）该区域内的医疗机构偏少且较为分散，行政机构应根据本地实际发展情况增加医疗机构建设投入，并鼓励医疗资源优良的基层医疗机构与综合性医院联合诊疗，不断提升辖区内医疗服务能力，有效解决辖区内独居老年人和留守儿童看病极为不便的情况。

随着我国医改的不断深入，借助信息化手段，从常规性的基本的医疗卫生信息中主动发现、探索和挖掘出有效的医疗健康知识信息，实时动态了解区域内当前重要的公共卫生服务需求，进行科学、合理规划，有助于改善医疗服务的均衡性和服务质量，进而推动区域内医疗卫生服务的健康持续发展，为区域内城乡居民提供更好的医疗卫生服务，攻克高难疾病、促进社会和谐等工作有重要意义。

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Researching regional medical resources by using outpatient registration information

XIANG Haiping, LIN Xiaodong, MA Ming ,MAO Yunpeng, WU Linfeng, YANG Jinhua, XI Yang, XIAO Li

1.Department of Information Standards, Health Information Center of Sichuan Province, Chengdu 610041, Sichuan, China; 2.Department of Information Technology, Health Information Center of Sichuan Province, Chengdu 610041, Sichuan, China; 3.Research and Development Center, Sichuan Juxi Technology Co., Ltd, Chengdu 610213, Sichuan, China; 4.Intelligent Medical College, Chengdu University of Traditional Chinese Medicine, Chengdu 611137, Sichuan, China

To retrospectively analyze the outpatient registration information of a grass-roots medical institution in a region from March to May 2022, and discuss the medical resources in the region from different dimensions, so that the administrative medical institutions can dynamically understand the development of medical resources in the region, so as to optimize the scheduling and scientific development.The outpatient registration information of this area from March to May 2022 was collected through the grass-roots platform. After data preprocessing with Python language, the medical resource information of this area was explored from different dimensions.The primary medical and health resources in a region were very scarce and unbalanced. The primary medical institutions pay attention to business development and ignore the construction of information.The allocation of primary medical resources in a certain region is not optimistic. It is necessary to scientifically and reasonably plan the medical resources information in the region by means of information technology, so as to provide better medical and health services for urban and rural residents in the region.

Regional medical resources; Data analysis; Data mining

R197.1

A

10.3969/j.issn.1673-9701.2023.29.022

四川省卫生信息学会科研项目（追2022001）

肖丽，电子信箱：767044407@qq.com

（2022–09–01）

（2023–02–02）