茶旅融合发展效果评价与动力机制研究

林曦，吴芹瑶，杨江帆*

茶旅融合发展效果评价与动力机制研究

林曦1，吴芹瑶2，杨江帆1*

1. 福建农林大学经济与管理学院，福建 福州 350002；2. 福建商学院旅游与休闲管理学院，福建 福州 350002

基于产业融合、产业链价值和耦合协调理论及前人的研究成果，以全国八大重点产茶区2011—2020年茶产业与旅游产业的发展水平为实证研究对象，构建茶产业与旅游产业发展质量测评指标体系，结合耦合协调模型和空间分析方法评价、呈现茶旅融合效果；运用回归模型探索茶旅融合发展的动力机制。结果表明，十年间重点产茶区茶产业与旅游产业均高度耦合，处于融合发展的中后期阶段；总体趋势面呈现“中部高、两边低”，东西方向呈倒“U”型的空间特征；省域层面高值区始终为云南省。动力机制为内、外部共同影响，内部动因即茶产业与旅游产业间的内在耦合驱动茶旅融合新业态的形成；外部宏观环境中政策引导扶持是带动力，经济持续发展是驱动力，社会文化繁荣是牵引力，科技创新应用是支撑力。建议从加强政府引导扶持，完善要素保障；推动产业提质增效，夯实发展基础；挖掘凸显文化内涵，拓展发展深度；应用科技培育人才，强化发展支撑等4个方面，进一步促进茶旅融合发展。

茶旅融合；耦合度；耦合协调度；动力机制

近年来，全国茶产业规模持续扩大，但总体利润增长率却逐渐放缓，单纯依赖规模增长的发展模式亟待转变。中国茶叶流通协会统计数据显示，2011—2022年，全国茶园面积、干毛茶年总产量、干毛茶年总产值分别增长157.6%、196.0%和404.2%，但年产值增幅与年产量增幅之间差距却从10.92%缩小至4.77%。同时，在消费升级及经济内循环大背景下，我国大众旅游出行和消费偏好发生深刻变革，加速从低层次向高品质，观光式向体验式，模式化向个性化，单一性向多样化的转变，文化旅游等需求日趋旺盛。

2021年9月，农业农村部等3部门联合印发的《关于促进茶产业健康发展的指导意见》指出，“推动茶产业与文化、旅游、教育、康养等产业渗透融合，培育新产业新业态新模式”。2022年，中国传统制茶技艺及其相关习俗被列入联合国教科文组织人类非物质文化遗产代表作名录。中国茶所特有的制茶技艺、文化内涵和茶道精神等为茶旅融合发展提供了良好基础。

近年来，茶旅融合发展态势日益显著，涌现出安溪茶庄园、浙江茶旅研学和武夷山全域茶文化旅游等成功案例，但从全国层面看，融合模式单一化、融合程度表面化、产品类型同质化等问题较为突出，全国茶产业与旅游产业效益提升效果不佳，亟需探明茶旅融合发展背后的逻辑关系，明晰动力机制，进而更好因地施策。

茶旅融合发展是一个动态复杂的过程。旅游产业是发展快速的朝阳产业，而茶产业隶属农业，是发展较为平缓的基础性产业，在融合中属于弱势产业，二者发展是否协调匹配严重影响茶产业的高质量发展[1-3]。因此，梳理全国茶旅融合发展现状，科学评价融合效果，是明晰茶旅融合发展动力机制的前提条件。纪金雄等[4]基于安溪县2010—2016年茶产业与旅游产业发展的相关指标数据，运用灰色综合关联分析法和熵权法，实证分析了安溪县茶产业与旅游产业融合发展程度。Cheng等[5]以福建省9个地级市为研究对象，建立茶产业、旅游、生态环境体系评价指标体系，对三者综合发展水平及其耦合协调度进行测度。对茶旅融合动力机制的研究目前大致分为两类：一是“动力三要素论”，即消费者对深度旅游、文化体验、康养等方面的需求刺激了茶旅融合[6-8]；二是以朱龙凤[9]等研究为代表的产业价值链视角的动力机制分析。赖格英等[10]通过对福州茉莉花茶文化系统与旅游产业耦合发展的一、二级指标进行灰色关联分析，遴选二者耦合发展的影响因素并进行灰色关联度排序。但目前茶旅融合发展动力机制的研究多集中在理论层面的探讨，有关茶旅耦合协调发展影响因素的指标体系研究亟待补充与验证。

鉴于此，本研究基于产业融合、产业链价值和耦合协调理论以及相关研究成果，以全国八大重点产茶区2011—2020年茶产业与旅游产业的发展水平为实证研究对象，构建茶产业与旅游产业发展质量测评指标体系，运用耦合协调模型测算两个产业的耦合度、耦合协调度和综合发展指数，以此评价茶旅融合的效果。进一步从茶旅融合发展的内在动因和所处的外部宏观环境构建茶旅融合发展动力机制分析框架，并运用回归模型探讨茶旅融合发展的动力机制。旨在厘清茶旅融合发展的内在关联性，进一步优化茶旅融合效果评价指标体系构成；有利于研究构建茶旅融合发展动力机制分析框架，丰富农旅融合理论研究成果，推动茶产业和旅游产业深度融合发展，为茶、旅相关部门制定差异化的扶持措施，精准施策提供科学参考。

1 理论分析框架与研究假设

1.1 茶旅融合的概念界定

根据产业融合发展理论对产业融合的阐述，本研究将“茶旅融合”定义为：基于地方茶产业和旅游产业发展基础，以满足消费者对茶生态与茶文化学习、考察、休闲、观光等需求为导向，以茶叶种植、生产、加工、销售等茶产业链与旅游资源规划开发、旅游产品生产、销售、消费等旅游产业链各环节相互渗透、交叉融合为路径，因地制宜开发出具有地方特色的业态、线路和活动，从而推动茶产业和旅游产业实现业态融合、技术创新、市场共享、价值提升的一种具有区域特色的差异化发展模式。

1.2 茶旅融合的路径

传统的茶叶价值链包括茶叶生产资料（茶苗、化肥、机械）、茶叶自然资源（茶山、茶林、茶园、茶叶）、茶事生产、茶叶加工、运输、产品营销等环节；旅游价值链是旅游资源转变成旅游产品再到实现旅游者需求的产业发展链条，主要包括旅游资源、旅游交通、旅游活动、旅游服务、旅游产品、旅游营销。茶旅融合发展就是茶产业和旅游产业价值链各环节相互渗透发展，将茶叶资源转变为旅游资源，推进旅游线路开发、旅游产品更新，丰富旅游内涵。茶业通过与旅游业融合，市场得以拓展，产品实现增值，茶业和旅游业价值链均得到延伸，价值在产业之间不断创造、传递、转移、增值，形成的全方位茶旅融合价值系统（图1）。

1.3 茶旅融合效果评价分析框架

从茶旅融合发展过程可以看出，茶产业发展质量和旅游产业发展质量是茶旅融合的现实基础和重要条件。通过要素融合、功能融合、品牌融合和文化融合的融合路径，已形成以“茶+生态旅游”“茶+休闲旅游”“茶+研学旅游”“茶+康养旅游”“茶+工业旅游”“茶+节事旅游”等模式为主的茶旅融合新业态。

本研究尝试对过去十年间茶旅融合的发展历程进行回溯性观察和事实性梳理，并选取中国八大产茶省茶产业和旅游产业发展质量，对茶旅融合效果进行实证分析（图2）。将茶产业发展质量定义为茶产业发展规模和发展水平，旅游产业发展质量定义为旅游经济发展质量、旅游服务质量、旅游生态环境质量和旅游市场发展质量4个方面。经济发展水平是影响旅游产业结构优化的重要因素，也是旅游业发展质量高低的首要判断指标；旅游服务质量是衡量一个国家或地区旅游业成熟度的重要标志，是旅游业的核心竞争力；旅游生态环境质量是旅游业可持续发展的基础和新要求，有助于旅游产业结构优化升级，最终实现点绿成金；旅游市场发展质量包含国内和国际两个市场，持续增长的旅游新消费需求，会刺激旅游产业不断更新迭代。

1.4 茶旅融合发展动力机制分析框架

茶产业链和旅游产业链内部的各要素耦合交叉，为茶产业与旅游产业走向融合奠定了基础，而外部总体向好的宏观环境共同培育了茶旅融合的新业态、新路径，共同推动茶旅融合进一步发展。可以归纳为茶旅产业天然的内在耦合性和外部宏观环境驱动茶旅融合发展，具体如图3所示。

图1 茶旅融合发展过程机理图

图3 茶旅融合发展动力机制分析框架

1.4.1 政策引导扶持是茶旅融合发展的带动力

茶旅融合发展需要政策引导扶持、行业管制放松和科学规划。自2009年文化部和国家旅游部出台《关于促进文化和旅游结合发展的指导意见》以来，国家相关部委和地方各级政府相继出台了一系列相关政策，推动文旅融合发展。2016年，农业部出台《关于抓住机遇做强茶产业的意见》，提出“引导茶产业与休闲、旅游、文化、科普教育、养生养老深度融合”。2021年，中国茶叶流通协会发布《中国茶产业十四五发展规划建议（2021—2025）》，提出实施国茶振兴五年计划，拓展茶产业的多种功能，延伸产业链，提升价值链，推动茶旅文康健协同发展[11]。各产茶区地方政府也相继出台相关扶持政策，从体制机制层面扫除了茶产业与旅游产业融合发展的障碍，拓宽发展思路和路径，极大带动了茶旅融合。

1.4.2 经济持续发展是茶旅融合发展的驱动力

经济持续发展所引发的消费升级是驱动茶旅融合发展的重要因素。随着居民收入水平提高，消费结构逐渐向高端化、体验化、个性化发展。茶农、茶企、旅游企业对利益的追求推动茶产业与旅游产业链整合和重构，这是茶旅融合发展的内在驱动力。茶农通过茶园外包或流转、经营茶家乐、进入景区务工等方式增加收入；茶企通过开展茶园观光、制茶体验、研发茶产品等实现品牌升维，提高产品附加值及利润率；旅游企业在此过程中开拓了新型旅游形式，丰富了旅游产品体系，吸引更多客户群体，形成新的利润增长点。茶旅融合的价值链重构有效拓展了产业链和产业增值渠道。

1.4.3 社会文化繁荣是茶旅融合发展的牵引力

社会文化环境包括思想观念、价值取向、文化传统、审美偏好、人口结构、生活质量等，不同文化传统，不同结构的人口组成会形成差异化的审美与消费偏好。我国社会文化氛围不断向好，具体表现为人口受教育程度持续提高，中等收入群体愈发庞大，健康消费观念广泛普及，大众的消费结构不断优化，健康、文化、旅游等需求持续加大等。绿色、生态、文化性强的农文旅多元融合新业态更受游客青睐。“茶为国饮”的观念更加深入人心，茶叶及茶文化旅游等消费偏好已不再局限个别茶叶爱好者。新式茶饮、茶空间、茶旅研学等新业态受到青年一代的追崇，茶文创产品和服务不断衍生旅游新风尚，带动茶旅融合发展。

1.4.4 科技创新应用是茶旅融合发展的支撑力

新一轮科技革命背景下，大数据、云计算等信息技术打破了茶产业与旅游产业的界限，加速茶旅融合。尤其是物联网、虚拟现实等技术应用，实现了茶园管理、茶树生长和茶叶加工等环节的实时互动，催生了云上茶园、茶树认养、云端品茶、茶事茶疗等新兴服务。借助微信、微博、抖音、快手等新媒介的快速性、分享性、互动性、娱乐性等优势，茶旅融合业态得以迅速推广、发展壮大。

1.4.5 内在动因

内在动因即茶旅融合的内在耦合性，主要体现在两个方面：一是旅游产业能够为茶产品、茶文化宣传推广创造条件，从而吸引和培养更多潜在消费群体，推动茶企品牌升维，促进茶叶消费，扩大茶产业市场规模；二是茶产业自然生态和文化等资源能够成为旅游行业新的旅游吸引物，促进茶生态、茶文化等旅游产品的打造和旅游线路的开发，满足具有茶文化等相关观光休闲体验的消费需求。

在茶旅融合发展过程中，茶产业和旅游产业是高度关联、相互影响的两个子系统，茶产业为旅游业提供旅游空间和活动场地，旅游产业发展可为茶产业转型升级提供新的动力和方向。系统之间的内在耦合驱动两个产业内部各要素资源优势相互融合，包括茶产业的自然生态资源、茶文化资源、资本要素等，旅游产业的游客资源、人才资源等，要素融合进一步形成产业资源共享，最终实现业态创新；同时，新业态能够反向促进产业进一步发展。

2 茶旅融合效果评价实证分析

2.1 指标体系构建与相关性分析

2.1.1 指标构建与数据来源

由于茶旅融合这一新型旅游产业在全国旅游产业基础和主要经济指标中所占比例较小，相关统计部门还没有对茶旅产业进行专门的数据统计。本研究选取茶园面积、茶叶产量排名靠前且干毛茶年产量达到10万t以上的地区作为重点产茶区，主要包括浙江、安徽、福建、湖北、湖南、四川、贵州、云南。

根据指标选取的科学性、客观性、数据可得性等原则，借鉴相关学者的研究，咨询相关专家意见，选取茶园面积、采摘面积、茶叶产量、茶叶产值来衡量茶产业发展质量，选取旅行社总数、旅游收入、从业人数等指标来衡量旅游产业发展质量，构建了2个目标评价层和6个准则层以及15个分指标的茶产业与旅游产业发展质量指标评价体系（表1）。数据来源于2010—2021年《中国农村统计年鉴》《中国旅游统计年鉴》以及各省历年《统计年鉴》《国民经济和社会发展统计公报》和相关部门统计数据。其中，社会旅游从业人员数据来源于中国农业部、国家林业局、中国国家统计局、水利部、中国气象局、中国海关。

2.1.2 茶旅耦合协调模型构建

为了评价八大重点产茶区2010—2020年的茶旅融合效果，首先需要计算两个产业的综合发展质量水平，因指标数据量纲不同，先对原始数据进行标准化处理。考虑到前期指标选取时经多方考证，能够在一定程度上保证指标选取的科学性，故本研究选用离差标准化法，采用Python软件将原始数据进行标准化处理，数据标准化计算如公式（1）所示。

式中，X'表示该地区第年第个指标进行标准化处理后的数据，X表示第年第个指标的原始数据，X表示第个指标的最小值，X表示第个指标的最大值。

测算产业发展质量水平需确定各个指标的权重，如公式（2）～（5）所示。本研究所使用数据均为统计指标，因此采用客观赋权法中的变异系数法对各个指标赋权。

茶产业和旅游产业各个指标的标准差（S）计算。

茶产业和旅游产业各个指标的变异系数（V）计算。

表1 茶产业和旅游产业发展质量指标评价体系

茶产业和旅游产业各个指标的权重（w）计算。

得到各个指标的权重后，即可测算茶产业和旅游产业的综合质量指数，如公式（6）～（8）所示。

设为由茶产业和旅游产业两大子系统组成的总系统的发展度，可以建立公式（8）的系统发展模型，其中和为待定系数，为避免主观认定造成研究结果失真，和分别为茶产业和旅游产业各项指标权重之和。

在物理学中的容量耦合协调模型基础上，推广得到茶产业与旅游产业的系统耦合模型，用以度量这两个系统之间融合程度的高低。

系统耦合模型如公式（9）所示，其中表示茶产业和旅游产业的耦合度，且Î[0,1]。越大，系统间联系越密切，耦合关联程度越高，系统越朝着有序、良性的方向发展；反之，耦合关联程度越低，越朝着无序方向发展。值大小与系统耦合程度之间的关系如表2所示。

耦合程度只能说明系统间的相互作用和相互影响情况，不能反映系统间的协调发展情况，因而在分析两个（或多个）系统的互动关系时，可能出现系统的耦合程度较高，但协调程度不高的现象；也可能出现系统的协调程度较高，但耦合程度不高的现象。为了更全面地解释茶产业和旅游产业的耦合协调程度，建立系统耦合协调模型，以客观反映两个产业的协调发展水平。系统耦合模型如公式10所示，其中表示茶产业和旅游产业的耦合协调度。

一般来说，两个系统的耦合协调度越大，系统之间耦合协调性越好，反之耦合协调性越差。耦合协调度及耦合协调发展类型划分见表3。

2.2 耦合度和耦合协调度时空特征分析

2.2.1 时序分析

由表4可知，2011—2020年重点产茶区历年茶产业与旅游产业耦合度均在[0.7，1.0]区间内，2018年达到最高（0.995 4），表明全国层面的茶产业与旅游产业近几年高度耦合，处于中后期发展阶段，耦合度的省际差异较小。

从产业耦合协调度分析可知，2011—2020年茶产业与旅游产业的耦合协调度平均值从0.531 4上升至0.716 3，在2019年达到峰值（0.771 0）。耦合协调发展水平大幅提升，从勉强协调逐渐发展为中级协调。2013年和2014年，茶文化旅游开始流行，资源禀赋优越的茶区率先开启茶旅融合的探索，产业耦合协调指数上升迅速。但由于茶旅仍属于一种新兴旅游模式，起步较晚，发展过程中受到要素投入、生态环境、农业周期性等制约，茶产业与旅游产业的耦合协调发展还处于中级协调阶段。

表2 耦合程度划分表

表3 耦合协调发展类型划分

表4 重点产茶区历年茶产业与旅游产业的耦合度及耦合协调度

2.2.2 空间比较

比较各省2019年产业耦合度可知，重点产茶区均属于高度耦合，处于茶产业与旅游产业融合中后期发展阶段。其中，耦合度最高的是云南省，最低的是湖北省（表5）。

比较各省2019年耦合协调度可知，云南省耦合协调发展程度最高，处于优质协调阶段；四川省和贵州省处于良好协调阶段；福建省、浙江省、湖北省均属于中级协调阶段；湖南省和安徽省是初级协调阶段；安徽省耦合协调度最低，仅为0.634 3。

云南省茶产业与旅游产业融合发展态势持续向好，既有赖云南得天独厚的茶、旅产业资源，也得益于政府层面的政策支持与大力倡导。云南是中国最古老茶区，拥有丰富的茶树品种资源，优越的气候条件，多元的少数民族文化，丰富的传说故事，共同构成了云南茶旅的独特魅力。云南省委省政府将茶旅融合作为产业发展重点，成立茶旅专委会等组织，较早探索和制修订了促进茶旅融合发展的法律法规，并积极开发推广多条以茶为主题的精品旅游路线，广受市场好评。

其他产茶大省中，如湖南有安化黑茶、古丈毛尖等，安徽有祁门红茶、太平猴魁等历史名茶，虽各具特色，但是如何利用这些自然资源和文化资源打造茶文化旅游景区，各省仍在摸索中前进，如湖南洞庭湖君山岛的君山御茶园、四川的名山万亩生态观光茶园等，但多数处于草创阶段，发展不成熟，知名度不高。

2.2.3 趋势面分析

利用ArcGIS 10.6软件根据2011年、2016年和2020年茶产业和旅游产业耦合协调水平测度值（耦合协调度）绘制三维空间透视图（图4），用于揭示两者耦合协调发展的整体空间布局和变化趋势。图中X轴代表正东方向，即绿线代表耦合协调度东西方向变化趋势拟合线；Y轴代表正北方向，即蓝线代表耦合协调度南北方向变化趋势拟合线；Z轴代表耦合协调度的数值。

从耦合协调度总体趋势面来看，2011—2020年茶、旅产业耦合协调度整体呈现“中部高、两边低”的空间格局，东西方向呈倒“U”型空间格局，南北方向上呈现由北至南随地理距离增加而逐渐增加，后又缓慢减少的空间特征。整体而言，2011—2020年产业耦合协调度呈现由中部地区向周边省份递减的级差化特征。与2011年相比，2020年的绿线的斜率有所增加，说明东西方向上的差距进一步增加；蓝线的斜率有所减少，说明南北方向上的差距逐渐减少，表明区域范围内的耦合协调性在南北方向上有一定程度的改善。同时，东西方向和南北方向的空间格局均呈现显著的倒“U”型空间格局，且东西方向上的峰值区靠近西部地区、南北方向上的峰值区靠近南部地区。

表5 重点产茶区2019年茶产业与旅游产业的耦合度及耦合协调度情况

图4 茶产业和旅游产业耦合协调度全局趋势面分析

3 茶旅融合发展影响因素实证分析

由上文分析可知，茶产业与旅游产业处于高度耦合的中后期发展阶段，茶产业与旅游产业相互关联、相互影响，耦合协调发展水平也大幅提升，从勉强协调逐渐发展为中级协调，但这种均衡关系是否为因果关系仍需要建立回归模型进行检验。

3.1 模型设定

3.1.1 变量设置

被解释变量为产业耦合度，解释变量的选择围绕茶旅融合发展动力机制理论分析框架进行设定。

政策环境维度：国家层面出台了对茶产业与旅游产业利好的政策，营造了良好的发展环境。由于各省资源、竞争力不同，因此制定的扶持政策有所差异。选取各省促茶产业发展和旅游政策数量来反映政策支持力度。

经济环境因素：人们物质生活富裕后，会追求精神层面的享受；不管是茶叶品饮消费还是旅游休闲观光，都是属于人们对美好生活的有效需求。选取人均GDP、第三产业从业人员占社会就业人员比重和公路客运量3个指标来衡量当前经济环境。

社会文化氛围：人口数量和文化氛围对居民的茶叶和旅游消费有一定影响。人口增长率能够反映人口的增长速度，人口发展速度越快，数量越多，对从事茶叶生产种植、消费和旅游消费越有利；公共文化事业的蓬勃发展有利于提升国民素质，推动茶文化的传承。选取人口密度、公共图书馆业机构数量、人均拥有公共图书馆藏量、博物馆数量来反映社会文化氛围。

科技环境因素：科学技术是第一生产力。各大高校是科技创新的重要生力军，以及发明专利申请数量等都是科技水平提升的重要指标。本研究选取各大茶区所拥有的普通高等学校数量和在校学生数量、专利申请授权数量为参考指标，具体变量赋值与定义如表6所示。

表6 变量的定义及描述性统计分析

3.1.2 模型设定

本研究使用固定效应模型进行分析，双向固定省份个体和年份的双向固定效应模型不仅可以解决由于遗漏变量所导致的内生性问题，还可以排除不同年份宏观环境不同所带来的影响。公式如下所示：

在上述模型中，下标和下标分别表示省份个体和年份；0代表截距项，Ø表示解释变量的回归系数；和分别表示省份和年份层面上的固定效应；,t表示残差项。

3.2 数据来源与说明

被解释变量数据来源于前文计算得到的2011—2020年中国主产区8个省域茶、旅产业耦合度。

解释变量中各省促茶产业发展和旅游政策数量主要来源于北大法宝-法律信息库，并通过中国茶叶流通协会、中国旅游协会、各省人民政府官方以及茶产业和旅游产业年度发展报告进行验证和补充；人口密度数据来源于中国城乡建设数据库-年度数据（村镇、分省级）；公共图书馆业机构数量、人均拥有公共图书馆藏量、博物馆数量、人均GDP和常住人口数量等数据来源于中国宏观经济数据库-年度（分省市），各省人均GDP数据从各省统计年鉴中获得。第三产业从业人数从各省统计年鉴补充，计算第三产业从业人员占社会就业人员比重。主要变量的描述性统计如表7所示。

采用Pearson系数和Spearman系数对各个变量进行相关性检验，本研究所使用变量的相关系数的绝对值绝大多数未超过0.75，说明变量之间不存在多重共线性问题，实证回归模型可靠。

3.3 回归分析与假设检验

从表8回归结果可知，政策扶持、日益渐好的社会文化氛围、经济环境及活跃的科技创新能力对茶旅融合的协调发展均有正向且显著的影响。

促茶产业发展和旅游政策数量会对产业耦合度产生正向影响，并且这一影响在10%水平上显著；说明每增加1项促茶产业发展和旅游政策，融合度增加0.230 1个百分点；人口密度、公共图书馆业机构数量、人均拥有公共图书馆藏量和博物馆数量都会对产业耦合度产生正向影响，并且这一影响分别在10%、5%、1%、1%的水平上显著；说明文化氛围的营造更有利于提升人们的文化素养和精神内涵，促进新业态的催生与有效供给的结构性改革。人均GDP、第三产业从业人员占社会从业人员的比重和公路客运量3个指标对产业耦合度产生正向影响，均在5%的水平上显著，人均GDP每增加1元，产业融合度增加0.502 4个百分点；科技创新维度的普通高等学校数量、普通高等学校在校学生数量及专利申请授权数量都会对产业耦合度产生正向影响，分别在1%、5%和1%水平上显著，专利申请授权数量每增加1个，产业融合度增加0.129 3个百分点。综上所述，各指标对产业融合度的影响程度排序分别为人均GDP＞普通高等学校在校学生数量＞促茶产业发展和旅游政策数量＞人口密度＞第三产业从业人员占社会就业人员比重＞普通高等学校数量＞公共图书馆业机构数量＞人均拥有公共图书馆藏量＞专利申请授权数＞博物馆数量＞公路客运量。

表8 回归结果

注：*、**、***分别表示在10%、5%、1%的显著性水平上显著（双尾检验）；括号内为在省份层面经过聚类（cluster）调整的检验值

Note:*、**、***respectively represent significant levels at 10%, 5%, and 1% (double tailed test). The-test values adjusted by clustering at the provincial level are shown in parentheses

4 结论与建议

4.1 研究结论

2011—2020年，重点产茶区茶产业与旅游产业属于高度耦合，处于中后期发展阶段，耦合度的省际差异较小。耦合协调发展水平大幅提升，从勉强协调逐渐发展为中级协调。云南省茶产业与旅游产业耦合协调度最高，处于优质协调阶段；耦合协调度总体趋势呈现“中部高、两边低”的空间格局，东西方向呈倒“U”型空间格局，南北方向上呈现由北至南随地理距离增加先增加后缓慢减少的空间特征。从省域产业耦合协调度空间分异演变规律来看，2011—2020年耦合协调度高值区始终为云南省。

茶旅融合发展的动力机制可以归纳为内部动因和所处的外部宏观环境共同驱动。内部动因即茶产业与旅游产业存在天然的内在耦合性。茶产业为旅游业提供旅游空间和活动场地等自然资源和茶文化等人文资源，旅游业发展可为茶产业转型升级提供新的动力和方向。两个产业内部各要素资源优势相互融合，包括茶产业的自然生态资源、茶文化资源、资本要素等，旅游产业的游客资源、人才资源等，要素融合进一步形成产业资源共享，最终实现业态创新；同时，新业态能够反向促进产业进一步发展。外部宏观环境是指在茶旅融合发展过程中，政策引导扶持是带动力，经济持续发展是驱动力，社会文化繁荣是牵引力，科技创新应用是支撑力。

4.2 发展建议

加强政府引导扶持，完善茶旅融合发展要素保障。茶旅融合发展是一个复杂的系统工程，需要政府的顶层设计与科学引导、扶持和规范。各地应加快出台相关指导意见，制修订相关行业标准，优化发展制度环境。持续加大财政、税收、用地、金融、基本建设等支持力度，引导地产、电商等多元主体跨界投资，撬动更多优势资源和要素参与茶旅融合发展。因地制宜，开发精品线路，创建示范园区，推动形成沿线成廊、连片成带、集群成圈、全域推进的茶旅融合发展格局。

推动产业提质增效，夯实茶旅融合发展基础。茶旅融合发展是基于地方茶产业和旅游产业发展基础，具有区域特色的差异化发展模式。应加快推进茶园景区化改造，建立基于茶园空间场域多功能利用的茶消费体验基地，开发采摘、制作、品评、电商直播等服务项目。大力发展新式茶饮、茶食、茶保健品等茶衍生品，推动茶产品提档升级。支持涉茶涉旅企业同（跨）业整合、上市融资，开发茶旅融合产品，推动其成为茶旅融合发展的中坚力量。

挖掘凸显文化内涵，拓展茶旅融合发展深度。充分挖掘茶文化内涵并将其转化为形式多样的旅游产品是茶旅融合发展的必由之路。各茶叶主产区可设立研究专项，组织专家收集整理当地茶史、茶俗、茶歌等茶文化相关资料、遗存，编纂地方茶志，深化茶文化研究，形成一批茶文化成果。持续加大对茶文化遗址修缮保护力度，推动将其列入文化保护单位，建设相关文化保护园区。开发引领时尚的茶器具、茶空间、茶服装、茶手工艺品等文创产品，制作茶文化动漫等作品，丰富茶文化资源应用场景，提升其商业价值。

应用科技培育人才，强化茶旅融合发展支撑。技术创新应用与人才是茶旅融合发展的重要支撑。可充分运用5G、物联网、云计算、大数据等技术，大力推进茶旅融合园区信息化、智能化、无纸化建设，完善茶旅产业的智慧服务体系，提高茶游客体验度。引入区块链技术应用，为茶旅融合产品配置数字身份证，实现生产、经营、消费、监管各环节信息上链、互通，塑造品牌形象。可依托高等院校、科研院所等建立培训基地，发展在职教育，提高从业人员策划运营和管理能力。

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Research on the Effect Evaluation and Dynamic Mechanism of the Integrated Development of Tea and Tourism Industry

LIN Xi1, WU Qinyao2, YANG Jiangfan1*

1. College of Management and Economics, Fujian Agriculture and Forestry University, Fuzhou 350002, China; 2. School of Tourism and Leisure Management, Fujian University of Business Studies, Fuzhou 350002, China

This study was based on the theories of industry integration, industry chain value, and coupling coordination, as well as previous research results. Taking the development level of the tea industry and tourism industry in the eight main tea-producing areas in China from 2011 to 2020 as the empirical research object, a quality evaluation index system for the development of the tea and tourism industry was constructed, and the coupling coordination model and spatial analysis method were used to evaluate and present the effect of tea tourism integration. And regression models were used to explore the driving mechanism of tea tourism integration development. The results indicate that the tea and tourism industries in the main tea-producing areas over the past decade were highly coupled, which were present in the middle to late stages of integrated development. The overall trend shows a spatial feature of "high in the middle and low on both sides", with an inverted "U" shape in the east-west direction. The high value area at the provincial level has always been Yunnan Province. The driving force mechanism is the joint influence of internal and external factors: the internal driving force is the internal coupling between the tea and tourism industries, which drives the formation of a new business model: the integration of tea and tourism. In terms of external macro environment, policy guidance and support are the leading forces, sustained economic development is the driving force, social and cultural prosperity is the pulling force, and technological innovation and application are the supporting forces. Suggestions were also made on further promoting the integrated development of tea tourism consisting of strengthening government guidance and support to improve factor protection, promoting the improvement of industry quality and efficiency to consolidate the foundation of development, digging and highlighting cultural connotations to expand the depth of development, applying technology to cultivate talents and thus strengthen development support.

integration of tea and tourism industry, coupling degree, coupling coordination degree, dynamic mechanism

S571.1；F590.3

A

1000-369X(2023)05-718-15

2023-06-12

2023-07-30

福建省“2011协同创新中心”中国乌龙茶产业协同创新中心专项（闽教科〔2015〕75号）

林曦，男，博士研究生，主要从事农业经济管理研究。*通信作者：yjf1031@163.com