创新算法，释放管理内驱力

文/谢坚

在经济全球化与信息化的时代，共享经济不断发展，企业的人力资源信息也愈加复杂、多样。企业开始逐步在人力资源管理层面融入大数据工具，以此达到更高效地统计数据、提取信息价值等目的。

应用算法管理的重要性

当前，算法已经渗透到人们工作和生活的方方面面，与企业、政府、消费者、职场人无不息息相关。比如在午间订餐时间，美团、饿了么等平台会采用各种算法分析数据，向消费者推送相关商家信息，一方面帮助企业进行运营获取利润，另一方面帮助消费者选择商家，节省时间，提升效率。

算法管理，是通过大数据等算法工具对员工进行监控、协调、控制、评估、管理，以及制定战略目标、对未来发展进行风险预测。例如，用户在短视频平台发布短视频后，平台会为该视频提供一个初始流量池，根据曝光数据结合账号分值进行叠加推荐。这种算法管理机制可以有效抵制垃圾视频的推送，有助于传播优质内容，提供更好的用户体验。与此同时，也能给企业带来流量和利益，如广告投放、第三方引流变现等。

具体的作用包括但不限于如下几点。

●提高组织绩效，减少资源浪费

通过应用算法管理，组织能够将原本需要投入大量人力的工作转化为智能自动化任务，从而节约人力和物力资源，减少管理不当导致的内部资源浪费，使组织更加专注于更具影响力的战略任务，进而提高组织绩效。

●改善管理决策和远程管理

算法管理系统具有公正、客观、系统等特点，能够更好地根据现有数据客观预测事物发展走向，评估员工的心理状态。因此，算法管理有助于管理者更好地处理复杂问题，可以在一定程度上减少因主观偏见带来的错误决策。在远程办公模式下，算法管理也具有广泛应用前景，它可以帮助管理者实时监管员工工作状态，跟踪工作进度，精准评估员工绩效。

●提供个性化的见解和反馈

通过分析员工工作需求和目标，管理者能更好地了解员工个人情况，合理制定目标和分配任务，还能为员工提供个性化的培训，提升员工职场体验。此外，算法管理还能及时追踪员工福利、激励因素和心理状态等，为员工提供更好的支持。

●提高招聘效率

算法管理在招聘过程中具有巨大的潜力。它可以通过自动筛选、匹配和评估候选人的履历和技能，帮助企业更快速、更准确地找到合适的人选。这不仅提高了招聘的效率，还减少了招聘过程中的主观偏见。比如，人力资源平台领英（LinkedIn）根据用户的职业背景和兴趣，使用算法来推荐潜在的候选人和工作机会，大大提高了招聘的匹配度，为企业和求职者提供了更精准的服务。

●优化培训和绩效管理

算法管理还可以在培训和绩效管理方面发挥重要作用。它可以分析员工的弱点和发展需求，制订个性化的培训计划。此外，它还可以监测员工的绩效，及时发现问题并采取纠正措施。

●预测人才流失和员工满意度

算法管理可以分析员工的行为和情感数据，帮助企业预测潜在的人才流失以及员工的满意度水平。这样的预测有助于企业及时采取优化改进措施，留住高价值的员工，提高员工满意度。

算法管理对人力资源的影响

算法管理在人力资源领域的应用对组织和员工都产生了积极和负面影响。

●积极影响

1.提高效率和准确性。算法管理可以自动简化烦琐的任务，如简历筛选和排班，从而提高招聘和运营的效率。它能够更准确地匹配候选人与岗位需求，降低了人为偏见的影响。

2.助力个性化发展。算法管理可以分析员工的技能和兴趣，为他们提供个性化的培训建议和职业发展机会，有助于员工实现个人和职业目标。

3.以数据驱动决策。算法管理可以为管理者提供数据支持，更准确地预测员工绩效、离职率和满意度等方面的趋势，帮助管理者做出更明智的决策。

4.提高员工参与度。算法管理可以通过提供即时反馈和个性化建议，提高员工的参与度和职业满意度，增强员工对组织的忠诚度。

●负面影响

1.隐私问题。算法管理收集和分析大量的员工数据可能引发隐私问题。员工可能担心个人信息的泄露和滥用，这可能引发信任危机。

2.不公平性。如果算法管理不得当，可能会引入偏见，如性别、种族或年龄歧视。算法的训练数据可能包含历史上的不平等，这会影响到招聘、晋升和薪酬决策。

3.技术依赖性。过分依赖算法管理可能导致人力资源专业知识的流失，管理者可能不再依赖自己的判断力，而是完全依赖系统，这可能会降低人际关系和沟通的重要性。

4.员工不满。有些员工可能不喜欢受到算法的监督和评估，他们可能感到被过度控制，这可能引发员工不满导致工作积极性降低。

展望算法管理

在人力资源领域的未来发展中，管理者需要通过不断创新来应对未知的挑战。企业管理者应认识到，管理技术已成为各行业变革的主要驱动因素。随着科技的不断进步，管理者需要不断培养新技能，应对快速变化的内外部环境。

●智能预测与决策支持

未来，算法管理将进一步迭代，比如可以利用机器学习和人工智能技术，更准确地预测员工的绩效和潜在的职业发展路径，帮助管理者做出更科学的决策，包括员工的晋升、培训需求和薪酬调整，从而更好地满足员工的期望，提高员工的忠诚度。

●个性化职业发展规划

算法管理将帮助员工制订更加个性化的职业发展规划。通过分析员工的技能、兴趣和表现，为员工匹配最适合个人特征的培训和职位，从而更精准地激发员工的内在动力，提高他们的职业满意度。

●跨部门和全球性数据整合

未来的算法管理将整合来自不同部门和全球范围的数据，为企业提供更全面的洞察。这将有助于更好地协调不同部门之间的工作，解决跨文化和跨地域的管理挑战，实现全球化人力资源管理的目标。

企业未来的规划

普华永道一项针对79 个国家中的1246 名企业高管的研究，总结出企业高管眼中最主要的风险，它们分别是数据决策、技能缺口、消除不平等偏见、精通技术部门的人力资源部门、灵活人才、可控工作量、先进的人力资源规划、现代的职业道路以及工作场所的生态系统。这些受访高管认为，企业必须优先采取行动，这样才会优化企业以及人力资源领域。

●技术投资和基础设施建设

企业应优先考虑投资先进的数据分析和人工智能技术，建立强大的数据基础设施。其中也包括招聘数据科学家和工程师这类的专业人才，确保公司有能力收集、存储和分析大规模的人力资源数据。

●数据隐私和伦理框架

对于企业竞争业态来说，企业可以通过算法排斥新进场者，压制竞争对手发展，保持竞争优势。同时，企业之间也可以通过算法实现强强联合，优化市场环境。因此，企业需要建立严格的数据隐私和伦理框架，以确保员工数据的安全和隐私受到保护。这包括合规性、数据共享政策和透明度的制定，以遵守相关法律法规。

●培训与教育

培训人力资源团队和管理者，使其能善用算法管理工具。此外，还要培训基层员工，以提高他们对数据隐私和伦理的认知，以及如何与算法管理系统互动。

●持续改进和监督

建立一个持续改进和监督的框架，以确保算法管理系统的有效性和公平性。这需要不断优化算法，根据反馈进行改进，并进行定期的审查和审核。

未来的算法管理，将成为人力资源领域的一项重要工具，在提高组织绩效、改善员工体验、支持智能决策和推动个性化职业发展方面发挥不可替代的作用。企业应在技术和基础设施方面进行合理投入，制定严格的数据隐私制度，培训专业团队，不断改进和监督算法管理系统，确保其在不断变化的环境中持续发挥作用。

任何新事物的发展，都是伴随着利弊前行，关键在于我们如何使用它。因此在实践中，我们应该谨慎使用和监督算法管理系统，以确保其对组织和员工都产生积极的影响。总之，尽管算法管理在人力资源领域的应用还面临着一些挑战，但随着实践的推进，企业会找到解决问题的方法，提高算法管理的实际应用效果。在创新的道路上，我们将不断前行，永不止步。