人工智能助力企业定制化培训

文/王立辉 陈李剑

人工智能时代的到来，促使各大领域重塑落后的业务模式，企业培训也不例外。传统的培训方法通常成本高、效率低，且难以满足员工个性化的学习需求。随着人工智能（AI）这一新兴技术的推广应用，越来越多的企业开始转变培训方式，试图将AI 技术应用于企业培训，以提高培训的效率和质量，而ChatGPT 的兴起更是为人工智能在企业培训中的应用场景提供了更多的想象空间。

在培训中AI 的作用

●让即时学习释放价值

传统课堂式培训一般是在员工碰到棘手问题后，由培训经理收集需求然后统一组织培训，这样的培训往往针对性不强，经常会出现员工会的技能重复培训、培训内容对一些员工业务没有帮助、对员工有用的内容埋在很长的课程中等问题。但实际上，员工在工作中进行即时性学习时，也存在着诸多挑战，比如遇到问题不知道找谁，不知道答案从哪儿找；内容庞杂，花费大量时间找不到精准答案；问题解决链条太长；等等。人工智能技术提供了一种可以随时、随地、自我管理的学习机会，为即时学习提供了支撑。

●重塑知识价值

一般传统课堂培训，培训经理只能挑一些个人认为最关键、最核心的干货内容以线下面授的形式呈现，但由于这些干货课程是针对共性需求的，对员工有用的内容埋藏较深，且相对乏味、枯燥。人工智能技术的发展，大大增多了知识发挥价值的场景。人工智能可以将企业原有的视频、音频、图片、文本等大块知识内容自动拆解成针对业务问题的知识点，这些知识单元和知识点形成的碎片化内容，既能有效帮助员工解决具体问题，也能让员工的学习更轻松。

●让个性化学习落地

显然，企业已经意识到了改变人才发展策略来应对未来挑战的紧迫性和重要性，那么，企业该采取怎样的措施来真正赋能员工？员工更青睐的学习方式又是怎样的？这种自主的学习，是改变以往“以教材为中心”的方式，开启“以员工为中心”的个性化学习，那么，如何让员工拥有这种更面向个体体验的自主式学习？人工智能的发展为此提供了相关方式和能力，使用人工智能帮助员工实现个性化工作体验正在被越来越多人接受。人工智能能够对员工的起点技能、认知水平、岗位要求、公司特点等要素进行系统分析，并不断跟踪员工的行为数据，精细化员工画像，从而建构独特的学习策略，支持员工高效地学习。

●拓展培训内容

人工智能技术可以通过分析员工的学习数据和反馈信息，帮助企业内部培训师更好地把握员工的兴趣和需求。不同的员工在学习能力和方式上存在差异，传统的培训课程往往难以满足所有人的需求。但是，借助人工智能技术，企业可以根据个人的学习风格和兴趣爱好，为每个员工提供符合其需求的个性化培训方案，为员工提供更具针对性的培训内容。此外，人工智能技术还可以通过语音识别、机器翻译等技术打破语言障碍，为企业的全球化培训提供更多可能。

●降低培训成本

人工智能技术可以帮助企业降低培训成本。人工智能技术可以通过自动化流程、数据分析和优化决策来减少培训成本。例如，使用人工智能技术来自动化测试流程，减少测试人员的需求，从而降低测试成本；使用人工智能技术来分析历史数据，预测员工表现，根据预测结果为员工提供培训，从而降低培训成本；使用人工智能技术来实现在线学习，减少实体培训场地的需求，从而降低场地成本；通过在线学习平台和自主学习系统，员工可以自由选择学习时间和地点，无须大规模聚集在一起参加培训，减少了时间成本；等等。

构建流程学习生态

值得反思的是，组织在讨论培训的时候，到底应该关注哪些方面，AI 技术的发展如何能更好地与培训有机融合。尽管我们知道在线学习的优势是处处能学、人人可学、即学即用，那么具体讲该从哪些方面思考AI+培训呢？

●培养员工的学习兴趣

学习在多数情况下都是枯燥的事，否则也不会有“寒窗苦读”之说。互联网时代，传统的企业培训越来越无法激发员工的学习兴趣，在培训中引入AI 技术，目的是打造更丰富、更生动、更有趣的新一代在线学习方式，培养员工的学习兴趣。比如将游戏化元素引入学习，设置游戏化闯关学习、小组PK、积分激励，鼓励员工自发拍摄课程小视频；再比如丰富线上学习形式，开展直播、在线考试等，让员工利用闲暇碎片时间就能学习。

●提高员工胜任力

对于中层以上的员工来讲，他们需要面对大量的复杂场景，单靠人工培训耗时长、成本高。通过AI+智能陪练，让业务训练更新颖、有成效。员工选择自己喜欢的智能陪练角色，进行人机对话，这样既避免了面对面培训的紧张尴尬，培训者也能通过直接量化了的训练数据，对症下药。同时，智能陪练助手也会根据评分推荐合适的标杆案例，让员工有针对性地学习，更快地胜任岗位。

●给员工带来陪伴感

相比于面对面培训，移动学习的方式多了自由，但又似乎缺少了交流感和互动感的温度。为了给员工的培训带来陪伴感，线上培训中可以引入AI 助理，为员工实时解答问题，实时提供知识查询服务，帮助做些小事，如记笔记、回答常规性提问等，智能辅助员工工作与学习。

●检验员工培训成果

培训成果验证对于企业来说一直是个大难题，利用AI 技术，一方面可以验证学习效果，利用人工智能平台对员工的学习数据和学习行为进行分析，跟踪员工的学习意愿、学习实践情况、业绩变化规律等，通过横纵向比对来校验学习输入与业绩产出之间的关联；另一方面可以有效验证学习过程的真实性，通过人脸识别防作弊、人脸监学、人脸监考、电子签名等功能，让关键岗位的必要性学习落实到位，员工学习更真实、更公平。

●对企业知识进行沉淀

企业培训的专业内容，除了外部市场的供给，更需要企业内部自发地去产生，鼓励员工参与知识沉淀，萃取企业的知识资产。但是这件事在以往做起来不太容易，对于很多企业来说，沉淀课程的门槛很高。引用AI 技术，让企业和员工快速自建专属课程，助力经验知识沉淀。例如在课程规划阶段，AI 提供课程设计方法论，辅助教学课程设计；在素材准备阶段，智能模板库中可快速套用；在课件加工阶段，AI 的语音识别技术不仅可以直接将文字转语音，而且支持选择男声、女声、湖南话、广东话等音效，同时还能为视频课程自动配字幕；在课程发布阶段，AI 支持智能生成课程摘要。当课程生成之后，AI 能根据主要内容直接生成内容提要，帮助员工快速检索；在效果评估阶段，人工智能技术可以帮助企业对员工进行评估。如，可以使用机器学习算法来预测员工的表现，并为他们提供个性化的培训计划。

●让培训更贴合员工需求

AI+学习推荐，让每位员工拥有个性化学习成长路线。企业可以为员工定制千人千面的AI 学习地图，如HR 设定企业对员工的岗位胜任力要求，结合员工的能力水平、学习兴趣和直线主管的建议，AI 根据员工的学习情况智能推荐、推送学习内容，确保员工“学得对、有提醒、能坚持、学得会”。对于企业来说，打造了符合企业实际情况的培训方式，提升了员工学习的参与度和积极性；对培训部门来说，创新了培训形式，适用多种培训场景，轻松覆盖全员，提升了培训组织效率；对于员工来说，随时随地参加企业培训等活动，智能互动学习提升了学习效果。

然而，在讨论人工智能在企业内部培训中的应用时，亦需要考虑以下因素：

1.成本：人工智能技术的使用需要一定的成本，企业需要衡量其成本效益。

2.数据隐私：企业需要确保员工使用的数据和算法是基于隐私保护的，以避免侵犯员工隐私。

3.员工兴趣：人工智能技术应用于企业内部培训时，必须考虑到员工的兴趣和参与度。如果员工不喜欢这种培训方式，他们可能会失去兴趣，从而降低培训效果。

总之，虽然人工智能带来了一些挑战和问题，但是它对企业内部培训的影响仍然是积极的。通过合理利用人工智能技术，企业内部培训师可以提供更加优质、个性化和智能化的培训服务，促进员工的学习和成长，从而提高企业整体的竞争力和运营效率。未来，人工智能技术将成为企业内部培训的主流。