基于模糊综合评判模型的大型商业建筑交通产生吸引率影响因素分析

冷 雪,任俊达

(1.辽宁省交通规划设计院有限责任公司 沈阳市 110166;2.辽宁省交通建设投资集团有限责任公司 沈阳市 110166)

交通产生吸引率的预测是交通影响分析中的重要问题之一[1],也是其中的一个难点。大型商业建筑交通产生吸引率的确定,对交通影响分析至关重要。对某个大型商业建筑,如果不考虑其自身的特点,不考虑它所在城市的经济水平、机动车出行水平,盲目套用其它城市或本市同类型建筑的产生吸引率,势必造成交通产生吸引量预测的不准确,给交通影响分析带来不利影响[2-5]。为能够对大型商业建筑的交通产生吸引率进行准确预测,得到准确的交通量,文章采用模糊评价模型对其进行评价,具体分析影响大型商业建筑交通产生吸引率的因素,筛选出主要影响因素。

1 大型商业建筑交通产生吸引率的影响因素

影响大型商业建筑交通产生吸引率的因素主要有大型商业建筑的类型、规模等内因及大型商业建筑所处的地理位置等外因。国内对大型商业建筑进行交通影响分析时所采用的交通产生吸引率往往只考虑了建筑的内因,而没有或很少考虑外因的影响。内因是大型商业建筑交通产生吸引率的决定性因素,它对交通产生吸引率有着直接影响,外因是影响大型商业建筑交通产生吸引率的间接因素,它对交通产生吸引率也有着非常重要的影响,但目前对于外因的研究仅局限于定性分析,不能够把它对交通产生吸引率的影响定量化。文章在进行大型商业建筑交通影响分析时要深入分析内外因与交通产生吸引率的关系,力求使其影响可定量化,提高大型商业建筑交通影响分析的相对准确性与实用性。

2 模糊综合评判模型及主要影响因素确定

影响大型商业建筑交通产生吸引率的因素很多,如果不考虑它们各自的影响权重,统统进行考虑,纳入建模过程,不仅需要花费大量的时间和精力进行数据调查和处理,增加不必要的工作量,而且会导致主要因素和非主要因素不分,不能够抓住重点,对大型商业建筑交通产生吸引率的预测带来不利影响。

2.1 评价指标体系的建立

建立评价指标体系的目的是能够很好地确定大型商业建筑交通产生吸引率的主要影响因素,为预测模型的建立提供自变量,主要包括以下几个方面:

(1)大型商业建筑类型评价

大型商业建筑的类型包括:购物消遣类、餐饮住宿类、休闲娱乐类。

(2)大型商业建筑用地规模评价

大型商业建筑用地规模评价包括:建筑面积,用以反映大型商业建筑规模大小;容积率和岗位密度,用以反映土地利用强度及其利用效益的高低,也反映地价水平的差异;日均营业额,用以反映经济规模。

(3)大型商业建筑周边交通设施供给评价

大型商业建筑的周边交通设施供给评价包括公交站点、公交线路条数、出租车站点、机动车和非机动车停车场(库)以及交通的组织管理等等,对其只能进行定性分析,定量分析比较困难。

(4)大型商业建筑的区位条件评价

大型商业建筑的区位条件评价包括中心商业区、一般商业区和外围商业区三种,其区位优势呈现递减趋势。

(5)品牌效应的评价

品牌主要分为国际知名品牌、中国知名品牌和驰名品牌,品牌等级高则品牌效应好,对交通产生吸引率的影响大。

2.2 多因素层次模糊评价模型的建立

(1)建立有关模糊集合

设评价集合为U={u1,u2,u3,…,un},抉择评语集合为V={v1,v2,v3,…,vm}。

大型商业建筑交通产生吸引率影响因素评价中,U={营业面积差别 ,职工数差别,日均营业额差别…}={u1,u2,u3,…un};V={大,一般,不大…} ={v1,v2,v3…vm}。

(2)对评价因素U中的各单因素Ui(i=1,2,…,n)作单因素评判。

从因素Ui着眼该事物的抉择等级Vj(j=1,2,…m)的隶属度rij,这样就可以得到第i个因素ui单因素评判集合Ri={ri1,ri2,…,rim},它是抉择评语集V上的模糊子集。这样n个因素的评价集就构成了总的评价矩阵R:

该矩阵表示了评价因素论域U到评价抉择评价集合V的一个模糊关系,其中rij表示因素ui对抉择等级Vj的隶属度,即按ui评判时评价对象取Vj合理程度。由此,通过专家对上述指标的变化情况作出判断,确定评语集中的第j个元素V的隶属度R1、R2、R3等。

所以:R=(R1R2R3…Rn)T

(3)对于多因素的综合评判,评价的着眼点可以看评价因素集合U上的模糊子集A

(4)综合评判

综合评判过程可以用图1表示。图1中B=A·R=(b1,b2,…,bm)

图1 综合评判过程示意图

A·R称为FUZZY算子。常用的有:M(∧,∨),M(●,∨),M(∨,⊕),M(●,⊕)等等,由此:

B=A●R

式中:“●”为模糊算子,设定采用算子M(∧,⊕),则可以得到b1。同理,得到b2,b3,…bm。所以,B=(b1,b2,b3,…,bm)。

对于多层次的模糊评判,只需将(i-1)层的评判结论(向量)组成一个新的模糊变换阵Pi,并求出第i层的Ai重新代入式B=Ai●Pj计算即可。

(5)给出综合评判结论得到模糊综合评判指标bj之后,按隶属度差别原则确定评判结果,取最大值和与最大值差别不大的值相对应的评判抉择评语集合中的元素作为评判的结论。

2.3 主要内因的确定

(1)购物消遣类

设评价因素集合为U={营业面积,职工数,日均营业额},抉择评语集合V={大,中,小},通过专家对上述指标的变化情况作出判断确定的“营业面积、职工数、日均营业额”对评语集合V中的元素V的隶属度R1={0.4,0.3,0.3},R2={0.45,0.3,0.25},R3={0.5,0.2,0.3},所以:

U的模糊子集A=[0.5,0.3,0.2],利用FUZZY算子得到B=A·R={0.435,0.28,0.285},得到bmax=b1=0.435,其它几个值与它的差别较大,故主要影响内因为营业面积。

(2)餐饮住宿类

设评价因素集合为U={营业面积,职工数,客房数,日均营业额},抉择评语集合V={大,中,小},通过专家对上述指标的变化情况作出判断确定的“营业面积、职工数、客房数、日均营业额”对评语集合V中的元素V的隶属度R1={0.4,0.2,0.4},R2={0.45,0.15,0.4},R3={0.35,0.3,0.35},R4={0.5,0.3,0.2},所以:

U的模糊子集A=[0.3,0.2,0.4,0.1],利用FUZZY算子得到B=A·R={0.4125,0.22,0.38},得到bmax=b1=0.4125,b3与其差值较小,b2与其差值较大,故主要影响内因为营业面积和客房数。

(3)休闲娱乐类

设评价因素集合为U={座位数,平均票价,品牌效应,员工人数},抉择评语集合V={大,中,小},通过专家对上述指标的变化情况作出判断确定的“座位数、平均票价、品牌效应、员工人数”对评语集合V中的元素V的隶属度R1={0.35,0.4,0.25},R2={0.45,0.35,0.2},R3={0.4,0.35,0.25},R4={0.45,0.3,0.25}。所以:

U的模糊子集A=[0.35,0.4,0.2,0.15],利用FUZZY算子得到B=A·R={0.45,0.395,0.255},得到bmax=b1=0.45,b2与其差值较小,b3与其差值较大,故主要影响内因为座位数和平均票价。

2.4 主要外因的确定

设评价因素集合为U={交通,区位,品牌,宣传力度},抉择评语集合V={大,中,一般,小},通过专家对上述指标的变化情况作出判断确定的“交通,区位,品牌,宣传力度”对评语集合V中的元素V的隶属度R1={0.3,0.3,0.3,0.1},R2={0.3,0.35,0.3,0.05},R3={0.35,0.3,0.3,0.05},R4={0.25,0.3,0.25,0.2}。所以:

U的模糊子集A=[0.35,0.3,0. 3,0.05],利用FUZZY算子得到B=A·R={0.3125,0.315,0.2975,0.0754},得到bmax=b2=0.315,b1、b3与其差值较小,b4与其差值较大,故主要外因为交通、区位和品牌。

3 结论

(1)文章主要分析了大型商业建筑交通影响在时间上和空间上的特点,提出了影响大型商业建筑交通产生吸引率的因素,基于模糊综合评判理论建立了的大型商业建筑交通产生吸引率影响因素分析模型。

(2)基于模糊综合评判模型,提出了内因是大型商业建筑交通产生吸引率的决定性因素,外因是影响大型商业建筑交通产生吸引率的修正性因素。

(3)基于模糊综合评判模型,分析了大型商业建筑交通产生吸引率的内因主要为营业面积、客房数座位数和平均票价因素,主要外因为交通、区位和品牌因素。