信息通信网络管理系统中的云技术应用

2023-10-22林有

科学与信息化 2023年18期

林有

中时讯通信建设有限公司广东广州 510030

引言

现阶段，在信息通信网络管理系统中对云技术进行科学合理使用是必不可少的，技术人员、管理人员需完善现有的技术体系，对当前的管理系统、管理结构进行科学高效的开发打造，构建完善的技术体系，提高云技术的综合使用水平和效率，保证整个系统能够更加安全稳定运行。

1 信息通信网络管理系统和云技术分析

1.1 信息通信网络管理系统

信息通信网络系统在当前数字化背景下取得快速发展，利用信息化通信手段，结合5G技术、计算机硬件技术、互联网技术，可实现对数据信息的高效管控。现阶段，信息通信网络管理体系、管理结构得到进一步优化、完善，可建立起用户之间的有机关联；同时其内部嵌入的功能模块较为丰富多样，可衔接多项网络资源，对系统资源结构进行不断地丰富完善，可满足用户多元化的信息使用需求；另外在人工智能技术的加持下，信息通信网络管理系统的综合运行水平以及安全稳定运行品质也得到有效提升[1]。在对相关系统进行革新、升级的过程中，工作人员须借助先进的技术和方法，不断丰富完善其中的管理结构，同时参照当前信息通信网络管理工作的实际需求，在对系统进行构建、完善、优化的过程中对各功能模块进行科学合理设定。

1.2 云技术

云技术在当前数字化时代背景下也取得快速发展，其主要是基于云服务系统，为用户提供全时段、全方位的信息服务，可突破时间限制以及空间局限，结合云网络、云端服务器，借助相应的云技术，可实现信息共享，实现对数据的高效计算管控。工作人员通过对应的账号录入信息，进行信息验证，接入云端网络便可实时高效获取各项资料文本、资料信息。结合云技术可将各项数据信息进行实时高效反馈，传递在云端网络系统中，真正意义地实现数据共享。在当前大数据时代背景下，利用云技术也能够有效储存海量的数据信息，用户可通过特殊的身份认证识别，之后将各种资料存储到云端，以此来解决传统实体存储设备空间不足的问题，比如现有的百度云、腾讯云、阿里云结合对应的云技术，可为用户提供更加良好的线上网络服务、线上数据服务。同时云技术在数字加密技术的加持下，其信息安全管理等级也得到有效提升。当前的信息通信网络管理系统在云技术的帮助下也能够进一步提高安全运行水平。现阶段，我国在云技术板块实现了技术创新，结合区块链技术，整合去中心化的管理模块、管理模式，可最大限度地减少整个系统的运行负荷，可进行多节点计算以及异构分析，其具备较强的运行能力。

2 信息通信网络管理系统存在的问题分析

现阶段，信息通信网络系统在运行过程中存在相应的开放性、区域性特征，因此工作人员须重点对相关系统的安全稳定问题进行严格把控。现阶段，大部分厂商在对信息通信网络管理系统进行优化、设置、控制的过程中采取分散式的管理模式，主要由对应的管理人员负责对整个系统的维护管控以及数据信息传递、数据交换。借助分散式的管理模式会导致不同系统产品管理存在相应的差异，比如不同的硬件设施、软件设施如果存在不兼容的情况，则会导致管理成本大幅度增加，同时也会影响信息通信网络管理系统运行的稳定性和安全性。

另外，当前信息通信网络管理系统虽然取得快速发展，但是现有的系统功能结构却存在多样化的特征，相关领域的标准化水平相对较低，硬件系统、软件系统、存储模块之间的衔接度不高，在一体化管理过程中还存在较大的技术难题。并且现有的功能结构未得到精细化控制、精细化设计，以至于整个体系的综合运作效率无法得到有效提升。除此之外，在进行设备维护管理过程中也未制定长期有效的维护管理计划，相关工作人员在对系统故障诊断处理环节所使用的技术较为欠缺，并且对维护周期的设定不合理，以至于相关信息通信网络管理系统的实际价值和作用无法有效释放出来、发挥出来。

3 云技术在信息通信网络管理系统中的应用

3.1 合理应用硬件资源

信息通信网络管理系统在运行过程中会产生大量的数据信息，如果对相关系统的资源结构设置不合理、不科学，则会导致所产生的信息无法得到更加科学、高效地储存、利用。现阶段，限制信息通信网络管理系统实际价值以及实际效用的因素在于，现有的硬件设施存在物理限制，无法突破原有的时空限制以及存储限制。此时在云技术的加持下可实现对信息通信网络管理系统各项资源进行科学有效地储存、使用、开发，可将整个通信系统所产生的各项资源信息储存到云资源数据库中，通过线上集中管理的方式来有效管控其中的各项信息，提高资源管控综合水平和效率。在此过程中涉及较为复杂的程序，工作人员须完成对云资源数据库的构建和打造，参照整个系统的服务功能结构，对资源数据库进行科学合理的部署调整；之后再结合对应的云计算技术，在对相关数据信息进行整理、分析过程中，对服务目录进行统计归类，在云端对资源进行统一管控。在此过程中，须保证信息传递回馈更加实时高效，保证云计算技术与网管系统实现统一协调运作。

另外相关企业单位也需要在该环节构建起相应的集中数据处理中心，打造对应的资源存储平台。由于云端储存系统数据库也必然会存在相应的信息存储限制，针对部分重要的资源，在对其进行挖掘、提取、分析、使用之后，可通过集中下载，将其储存到核心硬件设备中，做好对相关信息的长期储存。因此，企业需要配合中央数据中心系统以及云端储存系统，构建起一体化的管理平台，实现对相关信息的有效中转存储管控。

3.2 运作模式管控

要想充分发挥云技术在当前信息通信网络管理系统中的实际价值和作用，则需要做好对平台以及资源的协调部署使用，须保证各专业系统资源池、资源数据库实现有效的信息交互，在信息处理过程中严格参照一套统一、规范的管理标准、管理原则，在秉承可扩展性、适应性以及安全性管理原则的基础之上，实现对各项云计算系统资源更加科学、合理使用。在此过程中，工作人员须利用相应的统一开发平台，构建起对应的云资源应用管理体系。为此相关工作人员在该环节须加强安全控制力度，比如可采取多种加密技术措施，建立起多元化的安全管理机制，保证整个网络管理系统安全高效运行，满足用户对信息通信网络系统的使用需求[2]。另外工作人员也需要在该环节做好对系统软件资源的科学高效开发、整合、使用，同时也需要对整个架构的功能目标进行合理设计，利用云计算技术促进服务器运作。并且也可以整合虚拟化的管理模式，提高集约化服务管理水平。

在此环节，云计算技术主要是帮助工作人员在对it基础设施进行管理环节进一步强化共享管控功能。相关企业单位须利用云计算技术搭建相应的虚拟化仿真系统，在整个网络系统中构建完善的管理体系，在相关虚拟化系统功能的加持下，对现有的信息储存管理方法进行革新，使得硬件系统的运行负荷大幅度降低。同时也可通过集群化维护管理方式，实现对网管系统数据信息的高效计算、储存以及对相关资源进行动态化分配管控。因此从整个系统功能结构上可以看出，在对系统进行搭建管理环节，工作人员需科学合理利用云计算技术，结合虚拟技术，从现实角度出发，对整个通信系统数据传输的方式进行优化完善，从原有的分散式硬件转变为集中化的服务器承载管控，但是在该环节需保证每个系统设备的负载处于独立状态，增强整个系统平台运行的灵活性。

3.3 编程模型

现阶段，在信息通信网络管理系统运行过程中，须具备丰富多样的功能结构，应对多模块、多项信息的管理控制需求。此时可利用对应的云计算技术，结合编程模型，结合常见的编程语言，如Java、Python、C++，结合分布式编程模块，在大规模数据储存管理过程中能够实现对数据信息高效提取管控。在此期间，可利用云计算的编程模型，帮助工作人员、管理人员在进行信息管理过程中根据各分区、各结构的实际需求，完成对不同程序语言的科学合理设定，结合不同的语言体系，完成对不同信息文本的逻辑储存管控。例如，在大数据管理环节，技术人员须建立起成熟完善的检索系统，同时根据各自存储信息的结构特征来完成对不同程序处理语言的使用，从而提高数据管控效率。当前大部分单位机构结合Python等简易化的编程语言，在云计算技术的加持下，整合精细化查询，可将大数据库中的目标资料快速提取出来，可在当前网络管理环节完成对目标信息资料的高效提取和使用，结合超前技术能力以及模块化的编程模型，工作人员可在短时间内做到对信息数据的分类提取控制和使用，可提取出整个资料库中的各项信息，做到对信息特征的高效提取挖掘，从而发挥出整个信息系统的实际价值和作用。

3.4 云计算平台管理技术

云计算平台管理技术在大数据处理过程中的应用较为常见，由于在服务器中的资源内容较多，涉及不同领域，为了保证整个服务器能够高效安全稳定运行，在进行信息通信网络管理系统构建环节，工作人员需要科学合理的借助云计算平台管理技术，确保整个系统的各服务器结构能够协调运作。在此期间包含设备架设、改善服务、资源管理、任务管理以及运维控制，可做到对数据中心节能、节点的互联管控。另外在改善服务技术体系中包含可用性技术、容错性技术，在资源管理环节主要是涉及数据存储、数据管理技术、数据切分、任务调度技术、编程模型[3]。在整个平台系统结构中，技术人员需合理利用上述技术，根据整个信息通信管理模块以及网络系统的运作需求，以提升设备运行的独立性、稳定性为根本，打造完善的一体化控制平台。为此，工作人员可拆分整个信息通信网络管理系统中的各功能分区，结合区块链技术，整合去中心化的管理办法，在数据节点管控过程中减少整个系统的运行负荷，从而提高整个体系的综合运行水平。在对平台进行构建的过程中也需要结合网格计算，采取分布式计算的方式，构建起一个超级虚拟计算机，执行大型平台计算任务，提高整个系统的综合运行水平。

3.5 云安全技术的运用

云安全技术也是云计算技术中不可缺失的一部分，主要是对客户端网络中的软件行为异常进行监测管控。在现阶段信息通信网络管理系统开发环节，技术人员也需要利用对应的云安全技术，对整个系统结构中所存在的异常数据信息进行有效扫描、识别、管控。在此期间，通过网络监测，对互联网中的木马、恶意程序进行高效分析处理，再通过服务器分析，做好对各项信息的有效管控，再将相应的病毒木马解决方案发送给相关工作人员。在数据信息安全管理过程中能够做到高效防控、高效处理。在云安全管理模块可通过云系统，借助超级计算机，提前对异常信息进行处理，及时过滤其中的恶意程序、恶意信息，保证客户端的服务器以及相关子系统的运行更加安全高效，从而有效隔绝病毒木马的攻击，提高系统的安全运行水平。因此从安全管理角度，借助对应的云安全技术在信息控制、信息管理环节可取得更加良好的管控效果。