反常识

AI大模型不仅耗电，还费水

今年，各大技术公司都在发力训练AI大模型。而要让计算机充分发挥强大的算力，实现海量计算，不仅需要大量电力，其实还很耗水。

发热会降低计算机的运行表现。大公司为保障海量运算顺畅，通常会铺设大规模水冷系统，造冷却塔。此外，火电、天然气和核能发电也会消耗大量的水。

最近，微软在其最新的环境报告中披露，2022年，公司在全球的用水量飙升了34%，达到640万吨，相当于2500个奥运会规模的游泳池的用水量。而去年，OpenAI在微软的支持下开发了ChatGPT。

“可以说大部分（用水）增长都是人工智能造成的，包括它在生成式人工智能方面的大量投资以及与OpenAI的合作。”加州大学河滨分校研究员Shaolei Ren对媒体表示。其团队今年发表的一项研究表示，用户每向ChatGPT提出5至50个提示词或问题，ChatGPT就会“吞下”约500毫升的水。这个浮动区间主要受服务器的位置和季节影 响。

“大多數人都没有意识到ChatGPT背后的资源使用……如果你不知道资源的使用情况，那么我们就无法帮助保护资源。”Ren表示。

微软也在一份声明中称，正在投资多项研究以衡量AI的能源消耗和碳足迹，同时努力使大型系统在培训和应用方面更有效 率。