智能技术的应用对现代教育数字化转型的助力——评《教育数字化转型：人工智能、区块链和机器人技术如何赋能》

书名：《教育数字化转型——人工智能、区块链和机器人技术如何赋能》

作者：经济合作与发展组织 编，李永智 主译

出版社：上海教育出版社

ISBN：978-7-5720-1815-2

出版日期：2023 年2 月

定价：139 元

随着智能技术研究、应用的日益深入，现代教育教学工作已经不再仅局限于的课堂教授模式，而是更加强调教育过程的个性化与自主性，将静态的文本信息转变为生动丰富的图像、语音及视频等，并自动生成海量的教育教学数据，实时监测学生的学习动态与成效，大幅提升教育教学质量与效率。因此，应用智能技术对于现代教育数字化转型具有重要意义。经济合作与发展组织编、李永智主译、上海教育出版社出版的《教育数字化转型：人工智能、区块链和机器人技术如何赋能》一书，立足数字化时代背景，深入分析智能技术对传统教育模式的冲击与挑战，探讨智能技术如何改变课堂教学形态，并围绕智能技术在现代教育领域的应用前景进行探究分析，为现代教育数字化转型升级提供有力支撑，具有良好的参考价值。

《教育数字化转型：人工智能、区块链和机器人技术如何赋能》全书共十一个章节。第一章与第二章先阐述了智能技术给教育数字化发展带来的机遇与挑战，然后在界定智能教育技术内涵的基础上，详细介绍了智能技术在教育教学工作中的应用。第三章到第五章围绕个性化学习模式，深入探讨了数字化技术如何调动学生学习积极性，促进数字课堂的有效构建。第六章主要介绍了智能数字技术如何服务于有特殊需要的学生，为其提供个性化的学习指导。第七章到第九章分别论述了教育机器人等数字技术的应用原理及其在学习分析、辍学预警中的应用。第十章深入分析了游戏化的教育模式，并构建起相适应的教育评价机制。第十一章着重分析了区块链技术在现代教育中的应用机制与前景。

结合该书可知，智能技术为现代教育工作提供了更加便捷高效的辅助工具，对教育数字化转型有着良好推动作用，具体表现在以下两个方面。

有助于打造个性化的教学场景。首先，智能技术可以通过数据分析和机器学习算法，根据学生的学习情况和需求为其提供个性化的学习内容和学习路径，从而实现自适应学习。传统教育模式下，学生往往按照统一的教学进度和标准进行学习，而不同学生的知识掌握程度和学习节奏存在差异，智能技术能够根据学生的学习数据和行为，分析学生的学习状态和需求，并根据个体差异为学生提供个性化的学习资源和教学方式，提高学生学习效果和积极性。其次，智能技术可以智能辅助教学，为教师提供更多个性化的教学工具和资源。教师可以利用智能技术分析和预测学生的学习行为，在教学过程中为学生提供针对性的指导和支持。例如，教师利用智能技术可以分析学生的学习过程，识别学生的困惑点和错误，更好地了解学生的学习需求、指导学生的学习进程，并针对学生的特点和需求进行个性化的教学设计和评价，帮助学生实现最佳的学习效果。最后，智能技术可以根据学生的学习数据和个性特征制定个性化的学习计划和资源。现代教育更加强调因材施教，借助智能技术，教师可以根据学生的兴趣为学生推荐相应的学习材料和活动，根据学生的学习风格调整教学方法和策略，以便学生在符合自己兴趣和能力的情境下提高学习的主动性和参与度，培养个体发展和创新能力。

有助于提升现代教育资源质量。其一，应用智能技术，教师可以根据学生的兴趣、能力和学习水平，实现教学内容的个性化和优化。通过智能算法和学习分析，教师可以对学生进行精细化的学习跟踪和行为预测，根据学生的个体需求和学习特点为其提供个性化的教育资源和课程安排。其二，应用智能技术，教师可以根据学生的学习反馈和表现实时进行学习评估和适应性调整，精确地满足学生的学习需求和潜力发展。其三，应用智能技术，可以实现教学过程的智能化和互动性，提升学生的参与度和教学效果。智能辅助教学系统和虚拟教学平台可以为教师提供数据支持和即时反馈，以便其根据学生的学习情况和需求调整教学内容和教学方法，使教学过程更具针对性和个性化。在教学过程中，学生可以通过智能化设备和互联网技术进行互动和实时交流，扩大学习资源的获取与交流范围，激发积极学习行为和自主学习意识。其四，智能技术可以收集和分析教学过程和学生反馈的数据，为教师制定决策和改进教学提供依据，推动教育资源的持续优化和质量提升。教师可以利用自动化评估工具和智能算法对学生的学习过程和成果进行全面评估和分析，更精确地评估学生的学习表现和能力水平，为学生提供客观、即时的评价结果和发展建议。