基于数据驱动的跨境电商运营策略探析

贾兴男

（天津创想变换网络科技有限公司，天津 300480）

0 引言

随着大数据的迅猛发展，学术与产业领域对大数据的应用渐趋广泛与深化，展现出由互联网领域扩展到其他领域的发展趋势。当前大数据技术普遍运用于跨境电子商务产业，呈现出“数据智能化推动”的发展态势，为跨境电子商务提供了丰富多样的数据源，对跨境电子商务运营、市场营销、用户体验等诸多方面均有积极的作用，因此有必要对数据驱动的跨境电商运营策略深入研究。

1 跨境电子商务在大数据环境下的发展现状

大数据就是依靠一定技术基础形成采集、储存、加工与分析功能与一体的技术，其生成决策力和洞察发现力强，还能提供海量信息资源优化流程，具有大容量、高速更新、高价值和真实性的特点。随着信息技术发展，大数据逐渐成为一种新型的资源与工具，并被广泛应用于各个领域[1]。与传统意义的技术相比较，大数据的应用更加注重处理分析的来源，其作为一种新兴的科技力量，对人类社会生活各方面产生越来越深刻的影响。

目前，大数据已经广泛应用在多个行业中，并对社会经济生活的方方面面都有着重大影响。大数据技术还被普遍运用到了近年来兴起的跨境电子商务产业中，呈现出“数据智能化推动”的发展态势，出现了区块链创新基地，如图1 所示。跨境电子商务是一种基于全球贸易活动而进行的商业活动，跨境电子商务交易流程产生海量可视化、结构化和半结构化数据，经存储、加工与分析后，运用于战略决策、营销策划、金融服务、趋势预测等领域，为跨境电子商务提供运营管理、市场营销、用户体验、客户服务等功能。

图1 蚁米区块链众创空间

近几年，在全球经济一体化进程中，各国的贸易量不断增加，贸易结构不断优化升级，推动了国际分工格局向更高层次迈进，促进了国际贸易方式和产业结构的转变。以中国互联网企业为代表的新经济型企业积极走出国门，发展跨境电子商务。随着跨境电商市场规模的不断壮大，越来越多的企业开始布局海外业务并取得了良好成绩。相对于传统企业“走出去”而言，新业态跨境电子商务较少受到地理环境限制，影响人群广泛，是我国传统外贸企业“走出去”的一个有益补充。

2 数据驱动对跨境电商影响分析

2.1 优化客户体验

对传统数据进行分析，电商用户的历史行为数据往往只有极少的部分被保存，数据的分析与处理则要花费很长的时间。因其数据容量很小，所能发掘出来的商业价值是有限的。因此，如何有效地挖掘这些数据背后隐藏的商业价值成为当前研究热点。跨境电商通过对海量数据进行实时处理与分析，能够挖掘到更加新颖的商业价值，从而改善客户体验。

随着互联网技术的不断发展，大数据处理成了一个重要课题。Ebay 作为全球电商巨头，早已利用大数据，每天在Ebay 网站生成和存入数据仓库的数据量大约在50TB 左右，所需处理数据量在100PB 以上[2]。由于电子商务本身具有虚拟性、交互性和实时性等特点，使得用户体验成为影响用户购买意愿最重要因素之一。在Ebay 网站，差不多每一秒钟就有一笔新交易出现，买卖行为连续发生。如果不及时地对这些交易行为进行记录，就可能导致用户无法正常使用网站的功能或服务。由于每次测试的数据量不一样，因此每次测试所使用的分析工具也不同。Ebay可以存储所有用户两年内在网站上的行为记录，数据分析对象由最初的抽样数据转变为所有数据，在测试效率上也取得了飞跃性的提高，测试结果仅用一星期，甚至更少的时间就能获得。

2.2 解决跨境电商货物保真溯源难题

近几年，跨境电商在中国高速发展，跨境交易假冒伪劣事件频发、以次充好等现象突出。传统的溯源方法主要依靠人工进行记录和分析。比如，最近“海外代购”深受青睐，有些代购商品是从国内寄到国外，又是从国外运回的假洋货。这些现象严重影响消费者对产品真实性的信任，甚至可能造成消费者财产权益受损[3]。以区块链为核心的大数据技术能够较好地解决这一难题。目前，区块链在电子商务领域已取得初步成果，但还没有形成成熟的理论与方法体系。区块链实现了分布式数据存储、点对点传输、共识机制、加密算法以及其他计算机技术新的应用方式，通过区块链技术能够有效降低跨境电子商务交易过程中可能存在的安全风险，从而保障跨境电商平台的信息安全。跨境电商大数据借助区块链技术能够对交易商品的来源、生产过程、运输过程和其他信息进行监测，通过加密或者非加密的方式将其发送给整个系统，区块链随后校验的链式结构，使得以后写的区块按顺序对前一个区块进行持续增强，信息不可篡改。因此，货物生产及流转信息将通过跨境电商平台上的相关节点进行核查与确认，保证跨境交易商品真实可信。目前，跨境电商平台已开始使用区块链技术来解决跨境交易中存在的问题[4]。例如，京东依托物联网和区块链技术，搭建防伪追溯平台，平台充分利用大数据和云计算能力，对货物的进口、检测、物流、营销、维修保养及其他各个环节实现了无遗漏追溯。

2.3 提高跨境电商企业决策效率

数据背后蕴含着巨大商机，也蕴藏着风险和挑战。跨境电商企业在进行数据分析后，可以对产品进行相应升级，优化客户体验，达到和消费者更高效的互动。同时，大数据也能让企业更精准地预测市场变化，及时调整营销策略以应对竞争日益激烈的市场需求[5]。更重要的是，大数据能够帮助商家在全球消费者心目中树立起广泛和深刻的市场印象，最终促进决策高效进行。目前，我国许多跨境电子商务企业都已经开始利用大数据技术制定策略和规划，以达到精准营销的目的。比如，阿里巴巴国际站借助大数据平台，帮用户提高筛选的准确性。在跨境电子商务的发展过程中，大数据技术的运用使得企业的竞争优势得到进一步加强，同时也给传统外贸企业带来了全新挑战。通过构建数据闭环，实现外贸生态圈加交易大数据运作模式，为企业高效决策，提供强有力保障。

3 数据驱动背景下的运营策略创新

3.1 用户可视化需求分析

用户画像是一种将用户信息进行标签化的技术，其能够快速而准确地捕捉用户的真实需求和个性特征，从而实现对用户群体的快速、精准定位，通过构建用户画像体系，能够有效帮助企业找到合适自己的客户，并且还能将客户与其他用户进行区分，从而促进整个行业健康可持续发展。在进行用户需求可视化分析的过程中，需要从多个角度入手。首先，制定全面的发展战略，确立相应的平台目标，其次，搭建高效的建模系统，收集海量的数据信息，并注重数据之间的关联性。最后，通过构建模型，构建用户画像，并从多个维度进行细致的分解，将其与企业现有的资源结合起来，制定相应的发展战略目标，提高企业整体的竞争力和盈利能力。

3.2 网红经济和内容营销有效融合

网络红人以情感和互动的方式塑造个人IP，并在与粉丝互动的过程中保持良好的情感联系，随着大数据技术的快速发展，网络红人已经成为一种新型的营销渠道。在运营过程中，挖掘网红经济的潜力，对商品与内容重新整合，形成一种新的商业模式— 内容付费，不仅能激发消费者的消费潜力，还能持续增加粉丝数量，实现网红经济的倍速增长。网红达人可以根据自身的实际情况，斟酌选择符合自身需求的产品，利用自身网络社交资源进行有针对性的产品推广。跨境电商也可利用网红经济的特点，将商品推销与网络红人结合起来，实现理念的精准传递，提升品牌知名度，为企业带来更高的商业价值。

4 数据驱动跨境电商经营战略分析

4.1 协同平台的数据改善服务

以数据为驱动，跨境电商运营要想更好发展，运营的优化和创新是非常有必要的。第一，增加协同平台上的数据，重视改善现有服务质量。当前，电子商务在我国正处于快速发展的黄金时期，电子商务行业发展迅猛，用户迅速增加，庞大的用户数量使电子商务在发展过程中拥有巨大优势，良好的协同关系可以最大限度地发挥数据资产价值[6]。第二，充分挖掘数据的潜在价值，为企业未来的经营活动提供更多帮助。互联网技术迅猛发展，可以在短期内集中处理大量数据信息，从碎片式资讯中萃取最具价值的资讯。企业的发展需要搭建不同的系统平台，利用分工合作高效地处理相关任务，平台间也应该相互建立联系，以智能化管理模式为背景，提升平台运行效率，通过综合评估和量化保证数据应用质量，不同企业间需有效地分享信息，实现数据有效融合，为后续标准化加工奠定基础。

4.2 用户体验渗透情景

随着互联网技术的发展，大数据时代已经到来，各个部门在进行数据开发时有必要对业务流程进行优化，跨境电商运营需立足企业实际发展状况，累积更多顾客，促使跨境电商长久发展。在当前跨境电商发展的大背景下，如何更好地对其进行优化是必须思考和解决的问题之一。合理切入情景能为用户提供更有效的服务，满足用户的个性化需求，购物时可根据用户实际目的，为用户提供一个简单、实用的信息平台，为用户提供更方便的操作系统，购物和支付的全过程都应尽量精简。另外，还应该对各个环节的业务流程和操作步骤做出相应的优化调整，使其更好地适应市场发展变化，从而满足不同层次用户的需求[7]。在此基础上采取防风险措施，确保用户个人信息的安全性，为用户营造最佳的购物体验感。

4.3 优化购物场景，提升用户体验

合理切换场景，简化购物流程，为使用者提供实用性、高效性服务与产品等，满足用户更深的需求，也是目前跨境电子商务企业经营的新途径，且当前跨境电商已经不囿于以往为了吸引新的流量、获得新顾客盲目提供各类商品，或以优惠折扣超过其他竞争者。跨境电商行业需面向用户，借助大数据技术系统地分析用户的浏览记录和购买行为，为顾客提供个性化、精准化产品与服务等，提升用户的购买体验。同时结合大数据分析技术，实现企业业务系统的优化升级。在用户体验的指导下，完善购物流程中的重点体验节点，对企业内部业务流程的设计进行持续的自查与打磨，为用户提供了一个便捷操作、售后服务周到的系统，以实现企业内外效益最大化。

5 结语

基于数据驱动的跨境电商企业为实现更好地发展，就需要对目前市场实际动态有一个全面的认识，结合跨境电商行业发展的特性，搞好协同平台数据，改善现有服务质量，从多个方面着手，改善用户体验，与顾客深度互动，实现跨境电商高效运行。与此同时，把握数据驱动发展契机，采用大数据技术打破信息孤岛，促进跨境电商行业长远发展。