基于大数据技术的数据安全分析及研究

随着信息技术的高速发展，大数据已经应用于生活的方方面面。并且随着数据价值的不断增长和规模的扩大，大数据技术的应用不仅可以改变人们的生产和生活方式，还能提高工作效率和质量。但大数据本身也存在一些安全风险，无法保障相关工作的安全性。因此，为了确保大数据技术的应用水平，必须重视大数据技术的安全性。本文将从大数据概念、大数据时代数据安全的新特点与新要求、大数据技术的主要类型、大数据技术的应用领域、大数据技术时代下数据安全分析的风险防范建议等方面进行论述，旨在提升大数据技术的应用水平，以促进其更好的发展。

关键词：大数据技术；数据；安全分析；研究

一、引言

近年来，大数据技术得到广泛发展，为人们生产生活带来前所未有的便利，大数据技术与全球经济发展、政策法规等方面都产生紧密联系。从产业发展的角度来看，大数据技术可以提升各行各业的数据搜集与处理能力，让行业日常的运营效率进一步提升。比如企业人力资源管理绩效考核环节可以引入大数据技术，借助大数据技术能帮助企业管理层得到较为准确的数据信息，为绩效考核优化、监督提供帮助。从国家战略层面来说，各国都积极制定大数据战略，希望能够在大数据时代占据优势，我国也非常积极推动大数据技术发展，希望利用大数据技术推进社会公平、公正，提高数据资源利用率。为此，本文将从大数据技术的角度，对数据安全分析进行探究，以下将进行详细阐述。

二、大数据概念

大数据是一个体量较大的数据集，由于数据信息较多，难以用传统数据工具处理与管理，需要采取特定的技术来进行分析与整理。大数据一般来自两个内容：首先是不同传统业务运用体系中所形成的数据；其次则是网络应用体系所产生的数据。可以说，大数据可以让社会进入前所未有的运行方式，尤其是在数据挖掘与分析具有非常重要的应用价值[1]。

从大数据技术的角度来看，其包括数据采集、数据存取、数据处理、数据挖掘等，可以应用有效应用到巨量数据中，从中找到有价值或者所需要的信息。比如在政府服务，传统政府服务存在一些问题，导致其效率不高，容易引发人们的消极情绪，进而影响政务服务的质量和效果。为了解决这些问题，利用大数据技术成为一种有效的途径，可以增强政府部门在数据挖掘和分析方面的能力，从而提高政府服务的办事效率。举例来说，对于产权登记这一流程，通过在线平台可以实现居民自主完成相关办事事项，不再需要反复奔波，这既减轻了居民的负担，也提升了政府的社会形象。

三、大数据时代数据安全的新特点与新要求

（一）大数据时代数据安全的新特点

大数据技术的应用过程中存在一些系统性特点和问题。首先，由于系统软件可能存在漏洞，大数据系统容易成为黑客入侵的目标，给数据信息的应用安全带来风险。因此，必须提升数据的风险防范能力，保障数据信息的安全。其次，大数据系统的开放性导致信息资料共享程度较高，但在数据信息交换的过程中也会面临风险[1]。

（二）大数据时代数据安全的新要求

为了应对大数据时代中数据安全的特点，以下一些要求必须遵守。首先，加强制度保障。大数据时代的到来对数据安全提出了更高的要求，为了确保数据的安全性，企业必须制定相应的安全防护措施，防止系统被入侵的风险。这不仅涉及保护系统硬件的安全，还包括保护系统软件的安全。其次，加强数据安全保护。如果相关数据遭受问题，将会对整个大数据系统产生影响。因此，在使用大数据技术时，应进一步提高数据的安全性。企业在应用大数据技术时，不仅要关注数据应用的安全，还应该建立适当的管理体系，并做好数据备份和恢复工作，以提高对数据应用风险的防范能力。

四、大数据技术的主要类型

（一）云计算技术

随着我国经济的发展，大数据技术得到了快速发展。然而，由于数据量过大，在数据处理过程中有可能出现信息崩溃的情况，这就需要大数据具备强大的数据处理能力，才能保障数据处理的顺利进行。为了解决这个问题，云计算技术应运而生。

云计算技术与传统计算方式不同，主要分为三个部分：首先，对于大数据信息的拆解，将庞大的数据拆分成小段的计算信息，并传递给其他计算机。这样可以将数据处理任务分散给多台计算机，使每台计算机能够承担部分数据信息处理的任务；其次，为了解决计算机处理速度有限的问题，在进行数据处理过程中，采用分布式计算的方式，将小段数据分配给多台计算机共同处理。这种方式不仅能有效解决计算量大的问题，还提升了数据处理能力，并根据逻辑将计算结果发送给其他计算机，最终得到准确的计算结果；最后，将分散计算后的结果进行整合，并对结果进行检验。通过整合和验证计算结果，确保数据处理的准确性和可靠性[2]。

（二）云储存技术

大数据的出现导致数据信息数量剧增，但传统计算机的存储容量有限，家用电脑的存储容量显然无法满足大数据的存储需求。为了解决这个问题，云存儲技术应运而生。云存储技术是指将数据存储在网络空间中，需要使用数据时根据需求进行下载。在进行云计算过程中，每台计算机会根据实际需求下载所需的数据，并根据情况对数据的存储量进行合理缩减。同时，使用完的数据一般会被删除，不会残留计算的痕迹。因此，云存储技术能够在需要时调用相应数据信息，减少数据存储空间，提高数据利用效率。

五、大数据技术的应用领域

（一）通信方面

在通信领域中，大数据技术也得到较为广泛的应用。例如，通过使用相应软件，可以预测客户行为，并对客户数据进行收集和分析。这样能够及时识别并解决客户管理中的问题，提升客户管理水平。此外，在大数据环境下，大数据技术可以构建健康和谐的互动平台，为信息传播创造良好的环境。这有助于促进信息传播的健康发展[3]。

（二）教育方面

除了商业的领域外，大数据技术在教育中的应用也非常重要。通过应用大数据技术，可以提升教学的质量与效率，对学生的学习产生积极影响。首先，大数据技术可以生动形象地呈现课程内容，激发学生参与课堂教学的积极性。其次，通过大数据技术，可以帮助填补学生学习上的短板，有效地进行课堂外的相关知识学习和复习，提高学生的学习主动性，并确保有效的教育成果。此外，在大数据环境下，可以及时追踪学生的学习效果，帮助教师全面了解学生的学习情况，从而制定个性化的教学方案。例如，利用大数据技术进行教学过程中，学生可以建立“成长大数据安全”，并通过大数据方式了解学生学习过程中的变化和遇到的问题，帮助教师制定针对性的教学管理策略，实现个性化教学。这种方式可以有效提升教学的效率和质量，促进学生成绩的提升。

（三）企业方面

随着时代的发展，计算机软件的普及在各行各业中起到了重要作用，不仅解决了传统人工处理中的问题，还提高了工作效率和质量，有助于企业更好地发展。特别是在企业管理方面，大数据技术的应用成为关键。首先，在人员调配方面，大数据技术可以有效提升企业的人力资源管理水平，从而推动企业发展。其次，通过计算机软件的运用，能够改善企业的管理水平和激发员工的工作积极性，弥补传统管理中的不足，提升整体管理水平。此外，将大数据技术运用到企业的人力资源管理中，可以最大化实现人力资源的优化配置。举例来说，通过大数据技术分析企业各类数据信息，将不适合相关岗位的人员调配至适合的岗位，发挥其优势和价值，提升人岗匹配度。同时，在大数据环境下，准确地分析员工适合的岗位，并结合企业和相关岗位需求进行调配，不仅保障了调配的科学性和合理性，还能更好地发挥相关岗位的作用和价值，提升企业的核心竞争力，有利于企业的可持续发展。此外，在大数据环境下，企业可以充分利用大数据技术，合理配置资源，使其得到更好的运用。例如，通过大数据方式调查和分析市场信息，并根据反馈情况调整企业布局，不仅能设计出符合市场需求的产品，更能提升企业的市场影响力和竞争力，推动企业的发展。最后，金融行业在大数据环境下能够更好地规避风险隐患，创新营销模式，使营销效果更好，满足金融行业高质量、可持续发展的要求，推动金融行业长久发展[4]。

（四）社会方面

大数据技术在政府部门中起到关键性的作用，可以帮助政府了解基层社会数据和人口动态情况。通过大数据技术的应用，政府能够提升人口流动管理水平，及时排除社会隐患，发现基层困难群体，解决相应的社会问题。特别是在当前疫情威胁下，政府的社会治理能力面临考验。因此，相关部门应重视人口动态监测，加强大数据技术的运用，建设全覆盖的智能化监控体系，以应对随时可能发生的社会性问题，确保社会稳步成长。此外，社会健康有序发展离不开基础设施服务，这是关乎民生的重要问题。为了提升人民物质文明生活质量，应加强智能化建设，打造具有智能化的信息城市。随着大数据技术的发展，各行各业都在普及应用，包括智能制造、科技创新、医疗和教育等领域。为了提升公共服务质量，人口动态监测至关重要，而大数据技术是其核心。因此，相关部门应围绕改善民生，充分利用各项数据资源，提升公共资源的合理调配。例如，相关部门应重视人民需求，建立全覆盖的无线政务服务平台，完善移动办公系统，运用大数据技术加强人口动态监测能力，解决劳动报酬、医疗保障和养老等难题，真正实现为人民办实事的宗旨[5]。

六、大数据技术时代下数据安全分析的风险防范建议

（一）提升人员素质

为了有效提升大数据技术的应用安全，需要加强人员素质，提升数据风险防范能力。首先，应为员工提供适合工作的环境，并营造激励氛围。同时制定有针对性的培训方案，注重培训理念转变，创新培训工作。第二，应优化人员培训的流程和内容，尽量减少过时的培训内容，注重引入新知识和方法。这样不仅可以提升培训水平，还能激发员工学习的积极性，增强培训效果，从而更好地进行大数据安全管理工作。第三，应重视对大数据技术知识和技能的培训，以信息化大数据安全管理为目标，帮助员工了解信息化管理知识，提升大数据安全管理水平。同时，在培训过程中，可以运用互联网的方式进行培训工作，通过多媒体教学创造趣味性的学习情境，并搜索丰富的大数据安全管理案例，帮助员工拓展大数据安全管理方面的知识和技能，有助于提升大数据安全管理水平。

（二）加强大数据安全管理设施设备建设

为了保障大数据安全管理工作的顺利进行，应该积极采购先进的管理设备。首先，相关企业或事业单位应根据实际需要采购大数据安全管理所需的设施设备，如电脑、扫描仪、光盘刻录机等。同时，要增加相关经费投入，加强软件与系统方面的风险防范。其次，建立完善的大数据安全系统能提升大数据安全管理水平。因此，应加强大数据安全系统的研发建设工作，将传统大数据安全管理的优势融入到系统中，提高管理的效率和安全性。最后，还要加强大数据安全管理的安全防护工作。不仅要加强相关管理人员的安全意识，还要重视硬件设备的升级与维护工作，从而提升大数据安全管理的水平和能力。通过积极采购先进的管理设备、建立完善的大数据安全系统以及加强安全防護工作，可以有效保障大数据安全管理工作的顺利进行[6]。

（三）加强人才管理

首先，企业或事业单位应制定长期的人才培训规划，使培训教育系统化和持续化，以增强培训效果，从而建立高素质的人才队伍。其次，加强人才引进。企业或事业单位应根据大数据技术的应用需求和行业发展趋势，建立符合市场规律的制度体系，包括薪酬分配、奖励和激励、人才培养等方面，以提升吸引力并改善人才引进效果，促进大数据技术的有效应用。再次，加强岗位设置。在大数据技术应用中，可能会出现人员与岗位不匹配的情况，影响大数据技术的应用效果和优势发挥。因此，企业或事业单位应根据大数据技术的特点，对岗位进行优化调整，提高人员与岗位的匹配度，解决应用不足问题，更好地发挥大数据技术的优势。最后，企业或事业单位应了解员工的想法和需求，加强与员工的沟通联系，优化激励机制以提高激励效果，确保大数据技术能够得到有效应用。

七、结束语

综上所述，大数据技术的安全应用是促进各行各业发展的重要推动力。在当前数字化时代，大数据的应用已经成为各领域决策制定和业务优化的重要工具。然而，随着数据规模的增加和数据价值的提升，数据安全问题也日益凸显。为了保障大数据技术的数据安全应用，需要从多个方面入手。首先，人员的素质培养和意识提升是至关重要的，只有具备专业知识和技能的人才才能有效保护数据安全。其次，软硬件设备的更新和完善也是必不可少的，需要投入更多资源来提升系统的安全性和防护能力。此外，建立健全的管理制度和标准，督促各机构和企业加强数据分类和权限管理，并加强风险评估和漏洞修复的工作。同时，政府和企业也需要加强合作，制定更加严格的数据安全政策和法规，并严格监管和处罚违规行为。通过以上措施的全面实施，相信可以提升大数据技术的安全应用水平，保护用户的隐私权和数据安全，并为各行各业的发展提供更好的支持。大数据技术将继续发挥重要的作用，助力推动社会进步和经济发展。

参  考  文  献

[1]翟慧鹏，尚晓凯，韩龙龙，等.基于大数据技术的网络安全分析研究[J].现代电子技术，2022，45（16）：93-98.

[2]马波勇.基于大数据技术的网络安全分析与应用研究[J].电子技术与软件工程，2022（14）：23-26.

[3]秦媛媛.大数据技术在网络安全分析中的应用[J].无线互联科技，2022，19（09）：119-121.

[4]张洁.网络安全分析中的大数据技术应用分析[J].电脑知识与技术，2022，18（11）：20-21.

[5]徐航，张冬冬.大数据技术在网络安全分析中的应用[J].数字技术与应用，2022，40（01）：240-242.

[6]滕雅玲.大数据技术在网络安全分析中的应用[J].电子元器件与信息技术，2022，6（01）：249-250.

柳润琴（1989.07-），女，汉族，研究生，湖南数科副总经理，研究方向：计算机网络安全技术与应用。