水路运输量统计数据的现状及其优化措施

◎ 王维成 抚州市交通运输局

在水路运输量计算过程中，受到计算方法和计算工具不同等因素的影响，最终的计算结果可能与真实情况之间存在一定的差距，无法为运输行业提供准确的数据支持。为进一步提高水路运输量的统计效果，相关工作人员应加大对统计方法的优化与创新力度，提出更加高效的计算方法，为我国水路运输量统计工作提供更大的推动力。

1.运输量计算方法

航施计算水路运输量时，主要调查法方法分为全面调查和非全面调查两类，其中全面调查是收集调查范围内的所有目标相关资料并完成数据分析，如在人口普查时，多使用该方法。但该方法消耗大量时间和精力，不适用于运输量计算中。因此水路运输量统计时大多采用非全面调查方法进行计算。

非全面调查方法主要包括抽样调查、典型调查和重点调查，结合水路运输量计算的特点，一般选择使用抽样调查法。假设总体单元数量为N，第k层的单元数为Nk，在该条件下单元数为：

其中：L为总层数。在计算时，为使抽样计算更加便捷，需要提前设置周扬范围，并明确该省份水路运输量的城市分层情况，最终明确子总体。计算不同层的层权，以k层为例：

K层方差为：

其中Yk为k层的总体单元。

总体总和为：

在抽样的样本中，其总体容量为：

抽样比为：

其中n为抽样数量。

结合抽样统计方法以及实际的水路运输量情况，提出运输量统计方案，切实反映水路运输量的具体数据和统计结果。按照相关公路水利运输量统计方案标准要求进行设计，调查并收集区域范围内的水路运输量情况。以江西省水路运输量统计为例，根据船舶所在城市划分层次，并在市级层次重量并划分货船的运输量，将其分为1000吨以内、1000吨～10000吨、10000吨以上三个层级，并在省内抽样，如表1所示。

表1 内河货船省内样本量

根据省级样本数量计算月内的运输量，同时计算每天的运输量（调查天数的运输量和与天数之比）。得到每日的市级船舶运输量平均估计值后，能够计算月度总运输量估计值[1]。

此外，应注意水路运输过程中，每日运输量存在一定变化，为提高计算的准确性，需要设置一定的波动系数，以此提高计算精准度。水路运输的波动系数为月度市层货船静载重量与港口的平均日吞吐量变化情况。在该基础上，计算水路运输量时，其波动系数为：

在波动系数下，运输量为：

2.水路运输量统计数据现状

2.1 统计量与实际量差异大

在水路运输量统计过程中，能够发现统计数据与真实数据之间存在一定差异，影响运输量统计管理的准确性。目前在统计省市水路运输量时，主要以本省市内完成的运输量为主进行计算，在收集数据时，以省市内部注册的货船来进行推算，但其中包含部分其他省市注册的货船在本省内运输时产生的运输量以及本省市注册的货船在其他省市产生的运输量。两类数据未明显区分，导致计算时，省市内部的运输量推算数据与真实数据之间存在明显差异，影响实际的计算效果。如在江西省2023年2月全省水路运输完成客运量22.2万人，旅客周转量318万人公里，完成货运量2029.8万吨，货物周转量598784万吨公里[2]。其中实际数据与统计数据之间的差异相对较大，使数据的统计量准确度不足。

2.2 抽样调查准确性待提升

抽样调查数据的统计计算准确性与实际的运输量数据之间存在差异，导致抽样准确度难以得到保障。统计水路运输量时，对货船进行抽样调查，该数据基于本省市注册的船只，计算结果内容较为复杂，其中包含营业及非营业的船只，并且船只属于个人或企业，运输形式和组织管理方式不同，使得最终的运输量存在明显不同。在抽样选择时，不同船只类型的权重种类较多，且水路运输经营构成变化较大，使得最终的抽样结果准确率难以得到保障。

2.3 总运输量推算准确性不高

在推算总运输量时，需要从市级层次选择抽样目标和内容，在调查计算时，需要通过平均数计算的方式，估算整体的总运输量。在抽样和估算过程中，数据本身存在一定偏差，必然会使最终的结算结果准确性无法得到保障。因此在对水路总运输量进行计算时，需要进一步优化统计方案，提高其精准度，同时创新设置统计系统，使计算方式更加高效且便捷。

3.优化水路运输量统计数据路径

3.1 创新设计运输量统计方案

为进一步优化水路运输量统计效果，应创新设计统计方案，提高统计真实性。水路运输量的调查对象主要为客船、渡船和货船，在涉及统计口径时，针对不同统计口径，明确统计范围，具体如表2所示。

表2 水路运输统计口径

明确调查方法，想要提供月度运输统计真实性，可以结合该区域的生产总值以及交通运输行业经济发展情况进行分析，了解省市内的运输总量及燃料消耗指标，以此提高运输量基础数据收集效率。在调查时，应结合实际情况，合理选择全面调查和抽样调查方法，针对重点区域采用典型调查等方式，提高数据统计和估算真实性。以江西省为例，该省份为内陆省份，沿海货运较少，主要为内河旅客运输和内河货物运输。

内河旅客运输量调查统计时，需要针对内河旅客运输企业进行分析，在企业总数量小于30家时，可以选择全面调查的方式，收集相关运输数据，提高数据统计准确性[3]。在企业数量超过30家时，可以采取抽样调查的方式，统计企业月度运输量，计算波动系数，以此提高整体的计算准确性。内河货物运输量统计时，结合月度波动系数，推算内河货物运输量基数。此时可以采取抽样调查的方法，按照船舶数量情况，决定调查的样本数量，以样本的实际调查情况推断整体的运输量数据。

3.2 构建运输量数据计算系统

现代化背景下，为使运输量数据统计计算更加便捷，可以开发相应的数据计算分析系统，结合实际计算需求情况，设计相应的系统功能，使用户能够借助系统完成总体运输量的分析计算工作。系统构建前需要明确功能需求情况，该需求是指用户在统计和处理水路运输量数据时的功能需求，以提高系统的使用效率。系统功能需求主要包括五点：数据录入、数据浏览、数据计算、数据管理以及系统管理。根据功能需求分别设置相应的功能模块[4]。在确保系统能够满足功能需求的基础上，同样应满足部分非功能需求，如易操作性、数据安全性、便捷性等，使系统中的相关功能在实际应用时具有较为理想的使用状态。

系统数据录入功能模块设计时，系统能够提供水路运输管理模块，允许录入水路运输月度生产数据，以便后续结合数据完成运输量和运输总量的计算工作。在功能模块中，除录入功能以外，同时设置数据查询、资源汇总、数据分析等功能，允许具有权限的人员修改或调整运输量相关数据或者更高数据控制操作。同时在用户登录完毕后，可以为其提供相关水路运输相关的指标，帮助进行数据分析。

在运输量计算模块中，在系统中设置相应的数据计算系统，满足相应条件后，按照系统指示完成数据的计算和分析工作。该功能模块运输时对功能要求相对较高，需要设置不同推算方式，按照系统设定方法完成逐月和逐年的数据计算工作，并提供数据推算报告。

在数据管理模块中，用户可以查看该区域的水路运输量推算报告，并结合标准要求，审核和分析报告内容，以此提高数据计算分析的有效性。在该模块中，需要根据用户的实际需求完成内部信息的调整和修改，满足用户对数据的查询以及对账号的权限调整，如表3所示。

表3 水路运输量月报网

在系统体系构建过程中，可以利用ASP.NET等技术辅助构建，基于功能模块，增加相应的组件，满足系统功能需求。ASP.NET技术构建时，需要将系统分为三层架构，其一为Web表示层（PL），主要功能为向用户展示具体的数据和操作页面；其二为业务逻辑层（BLL），该层为中间层，能够将用户的需求与数据库进行连接，满足用户实际需求。其三为数据库访问层（DA L）该层次主要作用为访问数据库，根据中间层完成数据的选择和连接，并支持数据的删减与修改[5]。

具体设计时，以数据库为例，在数据库中设置相应的表格，并按照省市的编码进行划分，根据不同省市录入相应的水路运输数据，如表4所示。

表4 水路运输调查月基数表

利用水路运输调查系统中的功能模块，完成数据的录入和推算功能，使整体数据统计和调查工作更加便捷，充分提高实际的调查效率。

3.3 分别计算后推算整体数据

根据水路运输情况，能够发现水路运输量计算时，总量为所有运输港口的进出数量之和，想要避免省内运输量计算误差，需要控制外省注册船舶在省内产生的运输量以及省内注册的船舶在外省的注册量。明确此类数据的基础上，才能够使省市水路运输量调查数据更加准确[6]。基于此，相关调查人员可以通过分别计算后推算的方式，消除其中的误差，提高实际计算的准确率。调查人员可以利用系统辅助完成计算，提取省内外的船舶实际运输情况，结合省内的水网载运情况进行分析，分别计算各个部分的实际数据，使数据的调查更加真实有效。

4.结论

综上所述，水路运输量统计是交通运输行业中的重要工作，了解水路运输量能够帮助调整运输线路，进一步提高交通运输的效率，有利于加快区域范围内交通运输行业的快速发展。基于此，应全面提高水路运输量的调查统计技术水平，积极采取科学技术，提升计算的准确性。如构建统计调查系统，借助系统简化数据的分析和计算工作，提高数据推算的准确性，同时满足调查人员的实际需求，全面促进水路运输行业的快速发展。